初始化生成一个堆叠柱状图，点击不同的堆叠部分显示该部分的详情，用柱状图。点击柱状图继续显示详情，用饼图。透明度从0到1的切换效果。BACK按钮，返回上一张Chart。
在android的开发过程中，需要使用图表，图表有第三方的插件实现了该功能。目前有很多类似的功能插件，比如achartengine, Graphview等等。Graphview比较简洁，用起来简单，目前支持折线图和条形图图表样式。其他目前还没有用过，今天的学习基于Graphview。
对象创建是OOP中最基本的操作。即使在最微不足道的用例中，也很难计算我们创建的对象的数量(有意或幕后)。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/162821.html原文链接：https://javaforall.cn
在时间序列数据处理中，有时需要对数据按照一定的时间窗口进行分组。本文将介绍如何使用 Java 对时间序列数据进行每 x 秒的分组操作。
1.Visifire的创建需要引用的DLL包【WPFToolkit.dll;WPFVisifire.Charts;WPFVisifire.Gauges(这个以后会用到)】
开发环境，Visual studio 2017 Community Update5
<vc:DataPoint LabelText=”#AxisXLabel, #YValue” />
WPF的DevExpress ChartControl是一种功能强大的可视化工具，可帮助您将数据显示为二维或伪三维条形图、区域、线和许多其他形式。
1.在实际项目开展中，往往会牵扯到需要绘制图表的情况。而Visifire是一个比较美观大方的第三方图表控件，本文会讲 述如何初步使用Visifire控件。 首先我们需要从Visifire的官方网站下载：http://www.visifire.com/，新建一个项目，引入SLVisifire.Charts.dll。在 MainPage.xaml.cs代码中添加代码：using Visifire.Charts; 准备工作做好了，此时我在这里直接编写了一个函数如下： /// /// 创建一个图表 /// /// 表名字 /// 时间段的集合 /// 对应时间段集合的值 /// 本表在主Grid里面的ROW值 /// 本表在主Grid里面的column值 /// Y轴的后缀 /// 时间段间隔 /// 图表两点之间的间隔 /// 图表的X轴坐标按什么来分类，如时分秒 public void CreateChart(string tableName, List updateTime, List value, int row, int column, string rihgtStr, TimeSpan tspan, int chartInterval, IntervalTypes intervaltype) { // 创建一个图标 Chart chart = new Chart(); // 设置图标的宽度和高度 chart.Width = 500; chart.Height = 400; chart.ToolBarEnabled = true; // 设置图标的属性 chart.ScrollingEnabled = false; chart.View3D = true; // 创建一个标题的对象 Title title = new Title(); // 设置标题的名称 title.Text = tableName; title.Padding = new Thickness(0, 10, 5, 0); // 向图标添加标题 chart.Titles.Add(title); // 初始化一个新的Axis Axis xAxis = new Axis(); // 设置axis的属性 //图表的X轴坐标按什么来分类，如时分秒 xAxis.IntervalType = intervaltype; //图表中的X轴坐标间隔如2，3，20等，单位为xAxis.IntervalType设置的时分 秒。 xAxis.Interval = chartInterval; //设置X轴的时间显示格式为7-10 11：20 xAxis.ValueFormatString = “hh:mm:ss”; //给图标添加Axis chart.AxesX.Add(xAxis); Axis yAxis = new Axis(); //设置图标中Y轴的最小值永远为0 yAxis.AxisMinimum = 0; //设置图表中Y轴的后缀 yAxis.Suffix = rihgtStr; chart.AxesY.Add(yAxis); for (Int32 j = 0; j < 1; j++) { // 创建一个新的数据线。 DataSeries dataSeries = new DataSeries(); // 设置数据线的格式。 dataSeries.RenderAs = RenderAs.Line; dataSeries.XValueType = ChartValueTypes.DateTime; // 设置数据点 DataPoint dataPoint; for (int i = 0; i < updateTime.Count; i++) { // 创建一个数据点的实例。 dataPoint = new DataPoint(); // 设置X轴点 dataPoint.XValue = updateTime[i]; //设置Y轴点 dataPoint.YValue = double.Parse(value[i]); 通过此函数我们可以很方便的创建了一个Visifire图表，其创建的步骤那些我在这里不细说，大家直接看源码上的注释 就可以了。因为我使用的Visifire是免费的版本，所有会有水印，在使用的过程中可以创建一个白色背景的StackPanel 来遮盖住水印的位置。在这个函数执行的时候，还为每个DataPoint点加载了一个点击事件，处理当这些点被点击之后 触发的事件（在事件里面获取DataPoint的X轴，Y轴等，以便进行相关操作）,其源码如下： dataPoint.MarkerSize = 8
在可访问性方面，图表是复杂的事物之一。iOS 15 引入了一项名为“音频图表”的新功能。
我们上篇内容介绍了TS中的常见的几种数据类型，今天我们一起再学习一下在TS中如何编写条件语句与循环语句。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/115507.html原文链接：https://javaforall.cn
同时注意到在使用Theories这个Runner的时候，我们的待测方法可以拥有输入参数，而这在其它的Runner中的测试方法是不成的。
前段时间，公司项目中用到Visifire.Charts4.5.6控件，项目中要求随时可以控制动画效果，用于在大屏上面展示，很酷炫。
.net4.0以前，要想在网页上画个饼图，那还真不是个轻松的活儿，得有点技术含量，比如：可以用System.Drawing下的那些东东，再或者用Silverlight/Flash或第三方控件 现在as
将嵌套的循环拆开并优化，有可能显著提高运行速度。当前的嵌套循环的时间复杂度是 O(n⋅m)O(n⋅m)（其中 n 是 DataPoint001 的大小，m 是 DataLine001 或 DataFace001 的大小）。拆开循环并使用适当的数据结构，可以降低时间复杂度，从而提高性能。
storm-2.0.0/storm-client/src/jvm/org/apache/storm/metric/LoggingMetricsConsumer.java
Prometheus AlertManager 关键配置详解 global 配置 resolve_timeout 全局配置，在配置的超时时间内没有收到上次告警就会发出恢复邮件，恢复也是按分组发出; 分组会包涵恢复和告警信息; route 配置 group_by 路由配置后会匹配告警label和value 相同才能生到同组内,示例: # A datapoint lt_955{env="ttt"} # B datapoint lt_999{env="ttt"} group_wait 分组收到告警后会等待gr
又叫K-邻近算法，是监督学习中的一种分类算法。目的是根据已知类别的样本点集求出待分类的数据点类别。
这个数据集源自 Kaggle 比赛,由 StumbleUpon 提供。比赛的问题涉及网页中推荐的页面是短暂(短暂存在,很快就不流行了)还是长久(长时间流行)。
OpenTSDB是一个分布式、可伸缩的时序数据库，支持高达每秒百万级的写入能力，支持毫秒级精度的数据存储，不需要降精度也可以永久保存数据。其优越的写性能和存储能力，得益于其底层依赖的HBase，HBase采用LSM树结构存储引擎加上分布式的架构，提供了优越的写入能力，底层依赖的完全水平扩展的HDFS提供了优越的存储能力。
在使用过jschart之后，觉得对俺们中国人不是很友善，短时间内是不会支持中文，没法用，也就这样就认识了visifire图表，第一次浏览他的网站就被他的华丽迷上了。 从他的网站上download下来，压缩包里面已经包含了samples。 首先必须在自己的机器上面安装微软的siverlight控件，否则你是不能浏览图表的，这个好办，到微软的网站上下载就可以了。 安装好siverlight,再打开samples中的firstchart.htm,你就可以看见那个漂亮的柱状图了。可是一旦你把他发布到你的网站上去，呵呵！！打开这个网页居然是一片空白。 费了老大的劲，才搞定，原来是IIS设置导致visifire的图表显示一片空白。visifire图表要工作，必须要他bin目录下的文件支持，其中有一个visifire2.js比较好理解，因为你的网页文件必须要引用他，其中还有一个SL.Visifire.Charts.xap文件，导致visifire显示空白的原因就在这，因为被IIS咔嚓掉了，我们需要在iis的mime类型中注册 .xap为application。 设置后，再打开网站，效果出来了。 现在可以定定心研究一下他的结构了。 1.首先要引入这个js文件：<script type=”text/javascript” src=”Visifire2.js”></script> 2.声明一个div层作为容器： 3.生成图表 var vChart = new Visifire2(“SL.Visifire.Charts.xap ” , 500 , 300 ); vChart.setDataXml(chartXmlString); vChart.render(“VisifireChart”); 基本上和我前面提到的jschart差不多。其中最重要的就是 chartxmlstring,这个就是我们要表现的数据，下面是这个图表例子中的数据,采用xml语言规范,抽象出结构为： <vc:chart> <vc:chart.titles> <vc:title text=”图表的标题”/> </vc:chart.titles> <vc:chart.axesx> <vc:axis title=”x轴标签”/> <vc:chart.axesy> <vc:axis title=”y轴标签”/> </vc:chart.axesy> <vc:dataseries renderas=”pie” axisytype=”primary”> <vc:DataSeries.DataPoints> <vc:DataPoint AxisXLabel=”xlabel标记” YValue=”Y轴值” /> <vc:DataPoint AxisXLabel=”xlabel标记” YValue=”Y轴值” /> </vc:dataseries.datapoints> </vc:dataseries> </vc:chart> 了解了他的数据结构,我们做一个图表就简单了,需要修改的就是 <vc:DataPoint AxisXLabel=”xlabel标记” YValue=”Y轴值” />这里.我们大多数情况的时候都是从数据库中调取数据,那如何处理呢! visifire chart的帮助文档里面有一个实例文件,不过感觉不是很很好. 我希望的结果应该是 varchar.setdataxml(xml.xml),里面是一个xml文件,或者是一个动态程序文件.前几天使用jschart,可以这样使用的,也不知道visifire可不可行. 图表样式很多，其实好多参数我们根本不用去记,只需要到他的网站上进入设计界面,即可以来个所见即所得的图表,然后将代码拷贝过来就可以了,绝对傻瓜式. 以前用过dundas的图表控件，觉得效果不错，但是现在一用visifire，觉得好像更好些。
本文主要研究一下storm的LoggingClusterMetricsConsumer
我们要解决的是一个过于简单且不现实的问题，但其好的一面是便于我们了解机器学习和 TensorFlow 的概念。我们要预测一个基于单一特征（房间面积/平方米）的单标量输出（房价/美元）。这样做消除了处理多维数据的需要，使我们能够在 TensorFlow 中只专注于确定、实现以及训练模型。
要监控传感器的原始数据，你需要实现 SensorEventListener 接口的 onAccuracyChanged() 和onSensorChanged() 回调方法。只要发生以下事件，Android系统就会调用这两个方法：
虽然 Android 的大屏生态和 iPadOS 相比不怎样，但随着移动互联网进入下半场，卷无可卷之下，各厂商纷纷在大屏生态方面各显神通，在 Android Pad、折叠屏等产品领域推陈出新。
特别适合用来做监控类别的数据存储，它的底层是基于HBase，是一种以Metirc为单元的存储结果，可以实现大数据量下的毫秒级别的查询
发明于1947年的晶体管作为电子放大器和开关，是各种电子设备（从袖珍收音机到仓库规模的超级计算机）的核心部件。其早期版本被称为“双极晶体管”，至今仍在使用。到了20世纪60年代，工程师已经找到了将多个双极晶体管组合成单个集成电路的方法。但由于这些晶体管的复杂结构，集成电路只能包含少量的晶体管。所以，因此，建立在双极集成电路基础上的微型计算机虽然比早期计算机小得多，但仍然需要多块主板和数百个芯片。
OpenTSDB 是一种基于 HBase 编写的分布式、可扩展的时间序列数据库。官方文档这样描述：OpenTSDB is a distributed, scalable Time Series Database (TSDB) written on top of HBase； 翻译过来就是，基于Hbase的分布式的，可伸缩的时间序列数据库，和上面的意思基本相同。 主要用途，就是做监控系统；譬如收集大规模集群（包括网络设备、操作系统、应用程序）的监控数据并进行存储，查询。 存储到OpenTSDB的数据，是以me
选自 kdnuggets 作者：Soon Hin Khor 机器之心编译 参与：Rick、吴攀、李亚洲 本文是日本东京 TensorFlow 聚会联合组织者 Hin Khor 所写的 TensorFlow 系列介绍文章的前两部分，给出了关于 TensorFlow 的 gentlest 的介绍。谈到单一特征问题的线性回归问题以及训练（training）的含义 第一部分 引言 我们要解决的是一个过于简单且不现实的问题，但其好的一面是便于我们了解机器学习和 TensorFlow 的概念。我们要预测一个基于
OneNET-中国移动物联网开放平台是由中国移动打造的PaaS物联网开放平台。平台能够帮助开发者轻松实现设备接入与设备连接，提供综合性的物联网解决方案，实现物联网设备的数据获取，数据存储，数据展现。
2018 区块链技术及应用峰会(BTA)·中国 倒计时 1 天 2018，想要follow最火的区块链技术？你还差一场严谨纯粹的技术交流会——2018区块链技术及应用峰会(BTA)·中国将于2018年3月30-31日登陆北京喜来登长城饭店。追求专业性？你要的这里全都有：当超强嘉宾阵容遇上业界同好的脑洞大联欢，1+1=无限可能，目前门票预购火热进行中。 活动详情： http://dwz.cn/7FI1Ch 编译 | 林椿眄 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 【AI科技大本营导读】P
MQTT 是IBM开发的一个即时通讯协议，有可能成为物联网的重要组成部分。该协议支持所有平台，几乎可以把所有联网物品和外部连接起来，被用来当做传感器和致动器（比如通过Twitter让房屋联网）的通信协议 ----------------------百度词条解释
2019年8月13日JMC（Journal of Medicinal Chemistry）刊登了一篇文章“Pushing the Boundaries of Molecular Representation for Drug Discovery with the Graph Attention Mechanism”，介绍了一种基于注意力机制的图神经网络模型（Attentive FP）。该模型可以用于分子表征，在多个药物发现相关的数据集上的预测表现达到当前最优，并且该模型所学到的内容具有可解释性。
3.2 算法接受参数 k ；然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。
TensorFlow Quantum（TFQ）是谷歌在 2020 年 3 月 9 日宣布推出一个用于量子机器学习的 Python 框架，它能够将机器学习和量子计算结合在一起。这个框架可以构造量子数据集，原型混合量子模型和经典机器学习模型，支持量子电路模拟以及训练判别与生成量子模型等操作。
尝试使用新的DGL--LifeSci并建立Attentive FP模型并可视化其预测结果。
导语：本文是日本东京 TensorFlow 聚会联合组织者 Hin Khor 所写的 TensorFlow 系列介绍文章，自称给出了关于 TensorFlow 的 gentlest 的介绍。 第一部分 引言 我们要解决的是一个过于简单且不现实的问题，但其好的一面是便于我们了解机器学习和 TensorFlow 的概念。我们要预测一个基于单一特征（房间面积/平方米）的单标量输出（房价/美元）。这样做消除了处理多维数据的需要，使我们能够在 TensorFlow 中只专注于确定、实现以及训练模型。 机器学习简介 我
随着互联网、尤其是物联网的发展，我们需要把各种类型的终端实时监测、检查与分析设备所采集、产生的数据记录下来，在有时间的坐标中将这些数据连点成线，往过去看可以做成多纬度报表，揭示其趋势性、规律性、异常性;往未来看可以做大数据分析，机器学习，实现预测和预警。
DGL开发人员提供了用于可视化训练模型原子权重的代码。使用Attentive FP构建模型后，可以可视化给定分子的原子权重，意味着每个原子对目标值的贡献量。
聚类算法是无监督学习中的重要部分，聚类算法包括K-means、k-mediods以及DBSCAN等。DBSCAN是基于距离测量（通常为欧几里德距离）和最小点数将彼此接近的点组合在一起。DBSCAN算法可以用来查找难以手动查找的数据中的关联和结构，通常用于生物学，医学，人物识别，管理系统等多个领域。
📷 var chart_data; var pie_index; //页面载入 $(function () { chart_data = $.parseJSON($("#txtType0").val()); if(chart_data.length<1){ return 0; } pie_index = 0;
上网方式：采用ESP8266，也可以使用其他设备代替，只要支持TCP协议即可。比如：GSM模块、有线网卡等。
从https://github.com/mumrah/kafka-python/releases中下载最新的release包,此时最新的包为kafka-python-0.9.3.tar.gz
常见的 SDK 都会将所有功能都集成在一个代码库中，本文以腾讯云开发者工具套件（SDK）3.0 为例。
一个数据点可以传一个值，也可以传多个值。 如果传递多个值，就需要使用过滤器进行拆解，提取本次需要的数据进行显示，不同的控件就提取不同的数据显示，各取所需，下面就介绍这个过滤器如何实现。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
云直播
对象存储
