疫情距离我最近的一次，隔离的第10天，居家办公的第8天，希望疫情早点过去，结束隔离✊。
集合的定义与实现 我们先来看看集合的几个定义： • 不包含任何成员的集合称为空集，全集则是包含一切可能成员的集合。 • 如果两个集合的成员完全相同，则称两个集合相等。 • 如果一个集合中所有的成员都属于另外一个集合，则前一集合称为后一集合的子集。 我们再来看看集合的操作： • 并集将两个集合中的成员进行合并，得到一个新集合。 • 交集两个集合中共同存在的成员组成一个新的集合。 • 补集属于一个集合而不属于另一个集合的成员组成的集合。 好了，现在我们要开始实现集合了。Set类依然基于数组，数组用来存储数据
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欢迎使用 Jetpack DataStore，这是一个经过改进的全新数据存储解决方案，旨在替代原有的 SharedPreferences。Jetpack DataStore 基于 Kotlin 协程和 Flow 开发，并提供两种不同的实现: Proto DataStore 和 Preferences DataStore。其中 Proto DataStore，可以存储带有类型的对象 (使用 protocol buffers 实现)；Preferences DataStore，可以存储键值对。在 DataStore 中，数据以异步的、一致的、事务性的方式进行存储，克服了 SharedPreferences 的大部分缺点。
Jetpack DataStore 是一种改进的新数据存储解决方案，允许使用协议缓冲区存储键值对或类型化对象。
也许你是第一次听说这个DataStore，也许你有所耳闻，但从未使用过，不过都没有关系，随着这篇文章去熟悉DataStore。
虽然SharedPreferences用起来比较方便，但是在一些特殊场景会产生问题。比如共享参数保存的数据较多时，初始化共享参数会把整个文件加载进内存，加载耗时可能导致主线程堵塞。又如调用apply方法保存数据时，频繁apply容易导致线程等待超时。为此Android官方推出了数据仓库DataStore，并将其作为Jetpack库的基础组件。DataStore提供了两种实现方式，分别是Preferences DataStore 和Proto DataStore，前者采用键值对存储数据，后者采用自定义类型存储数据，其中Preferences DataStore可以直接替代SharedPreferences。 由于DataStore并未集成到SDK中，而是作为第三方框架提供，因此首先要修改模块的build.gradle文件，往dependencies节点添加下面两行配置，表示导入指定版本的DataStore库：
dubbo-2.7.2/dubbo-common/src/main/java/org/apache/dubbo/common/store/DataStore.java
在使用vmware server时，创建data store，提示FileNotFound: A file was not found，折腾了很久，原来都是权限惹的祸。
上周小编已经介绍了什么是数据结构，没看过的同学，可以点击《JavaScript 数据结构：什么是数据结构》，今天小编会和大家一起学习栈和队列。
最近在看了《数据结构与算法JavaScript描述》这本书，对大学里学的数据结构做了一次复习（其实差不多忘干净了，哈哈）。如果能将这些知识捡起来，融入到实际工作当中，估计编码水平将是一次质的飞跃。带着这个美好的愿望，开始学习吧O(∩_∩)O~~ 我们知道在JS中，常常用来组织数据的无非是数组和对象（这些基础就不介绍了）。但在数据结构中，还有一些抽象的数据类型：列表、栈、队列、链表、字典、散列、集合、二叉树、图等，可以用来更好的对实际场景建模。当然这些数据类型，原生JS不支持，那么就需要通过封装来模拟，其底层
SharedPreferences 大家应该都用过，它的槽点很多，多到我专门写了一篇文章。
我们之前已经 分享 了 Proto DataStore 和 Preferences DataStore 的使用方法。这两个 DataStore 版本都会在后台使用 Protos 对数据进行序列化。您也可以使用 Kotlin 序列化，结合使用 DataStore 与自定义数据类。这有助于减少样板代码，且无需学习或依赖于 Protobuf 库，同时仍可以为数据提供架构。
在Go中，我们可以使用GoMock工具来创建模拟对象。GoMock是由golang团队开发的一个模拟库，它可以自动根据接口生成模拟对象，非常方便。这个库最近归档了，还可以用一段时间，同类库技术和用法都差不多。
Hello小伙伴们～上次分享有小伙伴在后台留言说程序就是一个数据结构，怎么说呢，我觉得这是片面的，在生产中，我们往往会尽量避免在前端写业务逻辑，因为有些不安全，而且也比较影响性能，确实离不开数据结构，但是呢也不能完全说这二者相同啦～兔妞是这样理解的，如果理解的有问题还请后台留言，帮助改正哦～闲话不多说，开始今天的列表吧～
Hello小伙伴们大家好，今天我们继续下一个数据结构，前面的数据结构所存储的数据都是单元素，但是如果我们想对一对数据进行存储该用什么呢？这时候就要请出字典了，字典是一种键-值对形式的数据结构，有没有想起什么，没错object就是以字典为基础的呢。
Hello小伙伴们，好久不见，栈说完了，我们就来说说队列吧～这是个和栈遥相呼应的数据结构呢。还记得栈的特点吗，栈只能在栈顶添加或删除。栈是一种后入先出的结构。而队列呢，则相反，只能队尾插入元素、队首删除元素，主要用于存储顺序的数据，先进先出。
队列是一种先进先出（FIFO，First-in-first-out）的数据结构，其数据智能在队尾插入，在队首删除。
列表是一组有序的数据，每个列表中的数据项称为元素 在 JS 中，列表的元素可以是任意数据类型，且列表保存多少元素没有事先限定 要设计列表的抽象数据类型，我们需要列出列表的属性及方法：
在数据库存储系统中，事务处理是一种保证多个数据库操作作为单个逻辑单元执行的技术。事务处理可以确保数据的一致性、完整性和隔离性。
VMware，一个优秀的虚拟化平台。其拥有优秀的 Api 和稳定的性能，其也拥有完善的 SDK，但是官方的 SDK 并不好用，今天我们就用简单的例子来认识一款简单好用的 VMware 的 Python 库，它就是 pyVmomi。
这是我在网上找到的一份 Android 键值对存储方案的性能测试对比（数越小越好）：
此模块需要 Metasploit：https://metasploit.com/download
字典类（Dictionary）基于Object。在《数据结构与算法JavaScript描述》书中“字典”采用了数组存储数据，不仅让阅读者很难理解，而且也没有实现便捷性，反而其中的代码逻辑是错误的，不能按照设计的方式正确输出结果！！！
公司要自己开发私有云管理平台，我这边负责vmware部分的后台接口编写。 主要基于vmware官方的 python 接口 pyvmomi进行二次封装， 主要实现有虚拟机开关机注销； 虚拟机增删磁盘； 虚拟机快照增删还原； 虚拟机 html5的console界面 虚拟机网络管理 zabbix 监控 esxi的磁盘使用率 zabbix 接受转发esxi的报警信息 我把 克隆虚拟机，虚拟机 html5的console界面，虚拟机快照管理 这几个代码的放出，水平有限，大神勿喷，并且有部分涉及隐私的地方做了处理
最近Jetpack又增加了新成员，提出了一个关于小型数据存储相关的DataStore组件。
本文是基于最新的1.0.0-alpha08版本，文章有现成的分装好的方法，可以直接拿来用，使用前，先介绍下DataStore的特性
scalaz-stream-fs2是一种函数式的数据流编程工具。fs2的类型款式是：Stream[F[_],O]，F[_]代表一种运算模式，O代表Stream数据元素的类型。实际上F就是一种延
常见的五种排序算法： 冒泡排序；选择排序；插入排序；归并排序；快速排序； 前三种是基本排序算法，后两个是高级的排序算法；
OpenDaylight中的所有数据都保存在DataStore中，并且数据以树形结构存储，可参考OpenDaylight开发中的介绍。外界对DataStore的访问有BA和BI两种方式，这两种方式具有
检索式增强在各种自然语言处理任务中被广泛应用，其主要目的是基于一定的检索范式来利用现存数据，影响模型最终得到的结果，从而降低模型参数的负担。之前澜舟公众号已经发布了一篇相关的论文领读《别再第四范式：看看新热点检索增强怎么做文本生成！》对检索增强的任务进行了概述。本文我们聚焦在机器翻译领域，介绍在机器翻译中最新的利用检索来进行增强的范式！
如果您的基础架构由相互交互的多个应用程序组成,则您可能会遇到保护服务之间的通信安全以防止未经身份验证的请求的问题。
昨天我们深入了解了部分SharedPreferences的知识点，今天继续说说SharedPreferences，并简单谈下有没有什么替代品可以解决SharedPreferences的那些问题。
GeoTools 是英国利兹大学(University of Leeds)的James Macgll 从1996 年开始研发的一个操作和显示地图的开源Java 代码库， [1] 提供了一系列符合规范的操作地理空间数据的方法，例如可以用它来实现一个地理信息系统（GIS）。GeoTools库在开发时执行OGC规范。目前GeoTools的最新版本是22-SNAPSHOT。 [2]
现在数据已经有了，现在主要就是Compose UI的设计。完成本篇文章，效果图如下：
最近有朋友反馈说OGG所在磁盘空间满，手动清理磁盘空间后，无法启动OGG进程，当时想想不应该，以前遇到很多次，空间满后，手动清理空间，如果mgr配置自启动或者手动启动进程，都是瞬间搞定。朋友说关闭mgr后，重启进程还是一样是abend状态，但是查看进程日志却无任何日志输出。
环境：vmware 虚拟化 需求：如果业务部门一次提几十台甚至几百台虚拟机需求，一个个的手动创建肯定耗时
Trove简介 Openstack Trove是openstack为用户提供的数据库即服务(DBaaS)。所谓DBaaS，即trove既具有数据库管理的功能，又具有云计算的优势。使用trove，用户可以： "按需"获得数据库服务器 配置所获得的数据库服务器或者数据库服务器集群 对数据库服务器或者数据库服务器集群进行自动化管理 根据数据库的负载让数据库服务器集群动态伸缩 与openstack的其他组件一样，trove也提供RESTful API，并通过RESTful API和其他组件进行交互。 Trove架构
使用Telegraf+Grafana监控Microsoft SQLServer数据库
Hello小伙伴们大家好，今天要为大家带来的是栈，这是数据结构中常用到的一种结构。它和列表有一点相似，又有些不同。相对于列表来说，栈更加高效，为啥呢，因为栈只能在栈顶添加或删除。栈是一种后入先出的结构。
public abstract class BaseCache<Tkey,Tvalue> :CachesInterface<Tkey, Tvalue> { private Dictionary<Tkey, Tvalue> _innerStore; protected Dictionary<Tkey, Tvalue> DataStore { get { if (_innerStore == null)
利用Eclipse进行Spark开发过程中，特别是针对Hive开发时，经常会碰到这样一个问题，就是无法找到metastore。而一旦找不到的时候，hive会自动创建一个临时的本地的metastore，其提示INFO信息如下：
在观看本文之前，也是最重要的一点，就是请确保你已经搭建好了用于测试的vsphere环境（esxi和vcenter）。
import org.apache.beam.sdk.util.BackOff; //导入依赖的package包/类
今天在使用Java版GIS开源工具GeoTools读取ShapeFile文件，其中ShapeFile的dbf文件（属性表）中的属性为中文字符，按照官方的案例读取结果显示为乱码。 原始的代码为：
恶意软件是当今互联网上最常见的威胁之一，尤其是勒索病毒。[MyFile@waifu.club].mkp勒索病毒、[datastore@cyberfear.com].mkp勒索病毒、[savetime@cyberfear.com].mkp勒索病毒、[torres@proxy.tg].mkp勒索病毒勒索病毒是2023年最新的makop变种勒索病毒，它能够对企业的服务器数据及各种软件数据库进行加密，使得企业的服务器无法正常运行。91数据恢复研究院将介绍.mkp勒索病毒的特征、影响以及如何进行数据恢复。
以前觉得sqlmap自己玩得挺溜了，结果最近有一个任务，需要调用sqlmap api接口来验证存在sql注入漏洞的站点，一开始听到这个任务觉得完了，可能完成不了了。后来我去网上搜了搜相关的资料，发现关于这方面的资料确实挺少的，于是参观了一下sqlmap的源码，大致摸清楚了如何调用api接口。因此，笔者打算写一篇完整些的文章，才有了本文。笔者技术有限，有错误或者写的不好的地方敬请谅解！
上一篇我们探讨了k3s单进程如何实现了对k8s各个服务的管理，我们通过单点部署的方式给大家展现了k3s运行时的效果。而在面向生产环境的实践中，高可用HA是我们无法避免的问题，k3s本身也历经多个版本的迭代，HA方案也进行了不断优化，形成了目前的比较稳定的HA方案。k3s的HA方案中，主要关注以下几点：
如题所示，今天给大家带来的是msf下交互式执行程序。所有工具下载地址在文末。 首先我们先来介绍下今天的工具Dount,官方的介绍是这样的： Donut generates x86 or x64 shellcode from VBScript, JScript, EXE, DLL (including .NET Assemblies) files. This shellcode can be injected into an arbitrary Windows process for in-memory
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