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使用DataV制作实时销售数据可视化

、Analytic DB、CSV、API等七种数据源 支持常规图表和基础地图组件 企业版 相比于基础版,DataV 企业版在以下几个方面,具备更强的功能: 加密发布 使用 DataV 制作...由于网页发布在官网上,不少企业对加密发布有很强烈的需求。而企业版支持用户对进行密码验证和 token 验证两种保密举措,防止业务信息被非相关人士窃取。...同时支持外接组件库,例如 ECharts 和 G2 等,让您可以制作出更丰富的视觉效果。 项目数量 DataV 企业版支持创建总共 20 个大项目,您还可通过购买扩包增加可用的数。...关于使用DataV制作实时销售数据可视化的详细教程: 使用DataV制作实时销售数据可视化 (本课程可以帮助数据分析师学习数据可视化制作,包括制作的方法、设计原则等基础知识,并提供一个微项目...,使用数加的DataV基于ABC公司的经营数据,快速构建一个高质量的实时销售,服务于企业的高层决策、数据分析和业务监控。

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从零开发可视化制作平台

几个月前开源的H5页面制作平台H5-Dooring 收到了很多热心的反馈和交流, 顺着笔者之前的规划, 我们又做了一款可视化编辑器V6.Dooring....你将收获 可视化产品设计思路 主流可视化图表库技术选型 编辑器设计思路 可视化编辑器Schema设计 用户数据自治探索 在介绍之前, 我们先看看实现的效果展示. 效果预览 ? ? ?...相比于传统手工定制的图表与数据仪表盘,可视化制作平台的出现,可以打破抵消的定制开发, 数据分散的问题,通过数据采集、清洗、分析到直观实时的数据可视化展现,能够多方位、多角度、全景展现各项指标,实时监控...针对以上需求, 我们设计了一套可视化解决方案, 具体包含如下几点: ? 上图是笔者4个月前设计的基本草图, 后期会持续更新. 通过以上的设计分解, 我们基本可以搭建一个可自己定制的数据....辅助功能 可视化一键截图 一键截图功能还是沿用H5-Dooring 的快捷截图方案, 主要用于对的分享, 海报制作等需求, 我们可以使用以下任何一个组件实现: dom-to-image html2canvas

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用Python制作可视化,特简单!

经常有小伙伴问,如何制作数据可视化? 今天将手把手带你爬取奥运会相关信息,并利用可视化为你展示奥运详情。让一个没关注过奥运会的朋友,也能够秒懂奥运会。...我们需要对其进行合适的拼接,方便最后可视化。...on="名称",how="left") df4.head(10) 最终效果如下: 表格df5表示运动项目获奖详情,数据是这样的: 此时,我们又可以将df4和df5做一个左连接,将这两张表合成一张表...df4 = pd.merge(df2,df3,on="名称",how="left") df4 结果如下: 4、可视化展示 关于可视化部分,使用的是pyecharts库。...东京奥运会奖牌榜总数前十名 ④ 2020东京奥运会金牌榜总数前十名 ⑤ 2020东京奥运会中国各项目获奖详情 ⑥ 中国选手每日获得奖牌数 ⑦ 中国选手每日获得金牌数 ⑧ 中国选手夺金详细数据 ⑨ 组合为可视化

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Python制作可视化全流程!(代码分享)

今天就详细讲一下Pyecharts制作可视化的过程。 注意,本文由于篇幅问题不会放置全部代码,会在文末提供全部代码的下载。 承接上文《用Python制作可视化,特简单!》...使用Pyecharts制作可视化,可以分为两步: 1、使用分别Pyecharts分别制作各类图形; 2、使用Pyecharts中的组合图表功能,将所有图片拼接在一张html文件中进行展示。...Pyecharts组合图表 Pyecharts进行可视化第二步就是组合图表,大致可分为四类: Grid:并行多图 Page:顺序多图 Tab:选项卡多图 Timeline:时间线轮播多图 官方文档:...——展示。...整张大只是一个静态的展示,而非具有商业场景的数据仪表盘。 真正的数据往往更喜欢用BI软件生成,能够实现图、表、切片器之间交叉筛选,希望以后有机会能用Python使用制作出来。

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Python制作可视化全流程!(代码分享)

大家好,我是小五 前两天发了一篇《用Python制作可视化,特简单!》,留言区非常火爆,发现大家都对可视化部分非常感兴趣。...而恰好大可视化这一部分又没太细讲,今天就详细讲一下Pyecharts制作可视化。 注意,本文由于篇幅问题不会放置全部代码,会在文末提供全部代码的下载。...承接上文《用Python制作可视化,特简单!》,不再赘述数据爬取和数据预处理。...使用Pyecharts制作可视化,可以分为两步: 1、使用分别Pyecharts分别制作各类图形; 2、使用Pyecharts中的组合图表功能,将所有图片拼接在一张html文件中进行展示。...整张大只是一个静态的展示,而非具有商业场景的数据仪表盘。 真正的数据往往更喜欢用BI软件生成,能够实现图、表、切片器之间交叉筛选,希望以后有机会能用Python使用制作出来。

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兰州拉面和水电大坝都在玩的数据,到底是什么“黑科技”?

当“数据”成为一种可以标准化输出的可视化解决方案,非专业的小白也能轻易上手?...作为天猫双11数据的出品方,阿里旗下的DataV可视化团队看到了其中的商机:对外输出数据技术解决方案,帮助非专业的工程师通过图形化的界面更容易地搭建相应的可视化应用。...(图片说明:基于DataV技术制作的全国房价) 这个图上有地理信息,非常直观。图上还罗列了一些柱状图之类的来对比。这个跟传统的媒体的做法不一样。...(图片说明:基于DataV制作的火电厂监控) 另外一个例子,是大家比较熟悉的兰州牛肉面,就是一家做食品类的公司,它把自己的销售、渠道供应链等数据都和地图结合起来。...(图片说明:基于DataV制作的兰州牛肉面生态数据平台案例) ▍如何通过DataV制作一个数据 上面提到的这些案例,其实都基于DataV这个产品来搭建。

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推荐一款制作酷炫可视化工具

可视化出现以来,一直深受各界企业的追捧,最典型的就是每年淘宝的双十一销售额,最近我也刚接触了一个项目,借此总结了一些可视化制作经验与大家分享。...这种看着高端大气上档次,然而其开发步骤却并不像想象中那么简单,基本步骤就有五步: 开发工具 开发可视化,一般有两种方式,一是用代码开发,还有一种是用现成的可视化工具制作。...用的比较多的就是JS+Ecahrts,但数据量支撑、后台响应、实时更新、平台运维等应该还要调用更多的技术,非常考验技术水平,所以我推荐直接用可视化工具制作,比如FineReport、dataV等等,简单又方便...下面就以FineReport为例子,演示一下如何制作下面这样一张可视化。...最后保存,点击预览,一张完美的可视化制作完成了。 模板展示 来源:https://www.toutiao.com/i6820633397023474180/

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用Python制作酷炫的可视化,特简单!

要想数据达到生动有趣、让人一目了然、豁然开朗的效果,就需要借助数据可视化。 以前给大家介绍过使用Streamlit库制作,今天给大家带来一个新方法。...通过Python的Dash库,来制作一个酷炫的可视化! 先来看一下整体效果,好像还不错哦。 主要使用Python的Dash库、Plotly库、Requests库。...下面就给大家讲解下如何通过Dash搭建可视化~ 01. 数据 使用的数据是博客数据,主要是下方两处红框的信息。 通过爬虫代码爬取下来,存储在MySQL数据库中。...True, threaded=True, port=7777) # 正常模式, 网页右下角的调试按钮将不会出现 # app.run_server(port=7777) 这样就能在本地看到可视化页面...拖拖拽拽,即可轻松完成一个制作。 好了,今天的分享到此结束,大家可以自行去动手练习。

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这几款数据可视化开源项目,科技感爆棚!太哇塞了~

数据可视化交互的基本原则:总览为先,缩放过滤按需查看细节。 数据可视化是当前可视化领域的一项热门应用,通常可以分为信息展示类、数据分析类及监控预警类。...数据可视化应用的难点并不在于图表类型的多样化,而在于如何能在简单的一页之内让用户读懂数据之间的层次与关联,这就关系到布局、色彩、图表、动效的综合运用。...制作可视化,最便捷有效的方式是使用报表工具,而本示例项目则使用ECharts自行开发。...阿里 DataV DataV是阿里云出品的专业大数据可视化服务, 旨在让更多的人看到数据可视化的魅力,帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用,满足您会议展览、业务监控、风险预警...DataV可通过拖拽组件+配置数据的方式快速生成可视化,并具有以下特点: 专业级大数据可视化:专精于地理信息与业务数据融合的可视化,提供丰富的行业模版和图表组件。

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推荐四款可视化工具,解决99%的可视化需求

小编尝试了使用excel制作图表,由于操作复杂,小编放弃了,于是小编在网上找到了以下四种可视化工具,现在我们来看一下: 1. 阿里云DataV 使用手机号或邮箱注册账号,会获得7天的体验期。...阿里云DataV有强大的组件库,可以制作不同的样式,还可以链接数据库或API接口,炫酷的可视化可以轻松完成。...积木报表jimureport 积木报表是 JeecgBoot 旗下的一款免费制作报表和的软件,主打开源。跟阿里和百度一样,手机号一键注册,便可永久使用,重要的是:免费!免费!免费!...积木报表采用类word风格,可以随意拖动组件,想怎么设计怎么设计,可以像百度和阿里一样,设计出炫酷的可视化! 缺点: 等你来发现呦!...缺点: (1)只能拖动块的固定排版,对于的随意排版、随意拖动很不方便; (2)需下载软件,本地制作,软件占用空间较大,打卡比较慢; (3)需要安装许多插件才可以实现一些动态效果; 地址:https:

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推荐四款可视化工具,解决99%的可视化需求

小编尝试了使用excel制作图表,由于操作复杂,小编放弃了,于是小编在网上找到了以下四种可视化工具,现在我们来看一下: 1. 阿里云DataV 使用手机号或邮箱注册账号,会获得7天的体验期。...阿里云DataV有强大的组件库,可以制作不同的样式,还可以链接数据库或API接口,炫酷的可视化可以轻松完成。...积木报表jimureport 积木报表是 JeecgBoot 旗下的一款免费制作报表和的软件,主打开源。跟阿里和百度一样,手机号一键注册,便可永久使用,重要的是:免费!免费!免费!...积木报表采用类word风格,可以随意拖动组件,想怎么设计怎么设计,可以像百度和阿里一样,设计出炫酷的可视化! 缺点: 等你来发现呦! ? 3....缺点: (1)只能拖动块的固定排版,对于的随意排版、随意拖动很不方便; (2)需下载软件,本地制作,软件占用空间较大,打卡比较慢; (3)需要安装许多插件才可以实现一些动态效果; ?

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徒手教你制作运维监控

在公司开发人员资源紧张的情况下,想要快速搭建起一套运维可以使用Grafana。   Grafana 是一个开源的监控数据分析和可视化套件。...流量监控 所有服务器的进出流量监控制作步骤参考内存监控内容,不过监控项item改成如下图所示: image.png 日志监控 日志监控包括了业务的访问日志accesslog和自定义info\error...综合展示   以上内容都是分模块的,现在想把服务器、业务访问流量、容器状态放在一个内显示,每一块都来各自的数据源。...关键在于一块要展示哪些关键信息,摈弃掉无关紧要的内容,下面是其中一个,具体制作方式与上面一样,其中图形大小与布局需要根据投影到上的分辨率有关,需要现场调试。 ?...关于展示的技巧 Grafana提供一个展示轮播功能,几个看板之间自动切换,具体就是Playlists。 ? 给一个名字,和切换间隔,然后将需要轮播的看板加入。 ?

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数据可视化案例「建议收藏」

数据可视化交互的基本原则:总览为先,缩放过滤按需查看细节。 数据可视化是当前可视化领域的一项热门应用,通常可以分为信息展示类、数据分析类及监控预警类。...数据可视化应用的难点并不在于图表类型的多样化,而在于如何能在简单的一页之内让用户读懂数据之间的层次与关联,这就关系到布局、色彩、图表、动效的综合运用。...制作可视化,最便捷有效的方式是使用DataV、帆软等报表工具,而本示例项目则使用ECharts自行开发。...Baidu Map 项目Git地址:https://github.com/yyhsong/iDataV 演示地址:https://yyhsong.github.io/iDataV 后记: 除自行开发可视化外...,还可以通过第三方服务来快速实现,如阿里云DataV、腾讯云图、百度Sugar等,具体可参考:https://blog.csdn.net/hwhsong/article/details/83097924

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