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使用DataV制作实时销售数据可视化大屏

什么是DataV数据可视化 相比于传统图表与数据仪表盘,如今的数据可视化致力于用更生动、友好的形式,即时呈现隐藏在瞬息万变且庞杂数据背后的业务洞察。...创造一个可视化应用,您可能会面临如下的问题: 对于数据可视化的设计无从下手;团队内的设计师对于复杂数据的展现经验不足。 对于数据可视化的实现比较困难,设计出来的很多图表与特效开发耗时耗力。...DataV 可以让更多的人看到数据可视化的魅力,并帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建具有专业水准的可视化应用。...DataV 提供了丰富的可视化模板,极大程度满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。...关于使用DataV制作实时销售数据可视化大屏的详细教程: 使用DataV制作实时销售数据可视化大屏 (本课程可以帮助数据分析师学习数据可视化大屏的制作,包括制作的方法、设计原则等基础知识,并提供一个微项目

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    推荐 5 个超级炫酷的可视化大屏项目

    什么是数据可视化? 简单说数据可视化的本质是将数据通过各种视觉通道映射成图形,可以使得用户更快、更准确的理解数据。 目前互联网公司一般可视化需求有:通用报表、移动端图表、大屏可视化、地理可视化。...今天小师妹来推荐 5 个超级炫酷的可视化大屏项目!...DataV 一款 Vue 数据可视化组件库,类似阿里DataV(收费)大屏数据展示,提供SVG的边框及装饰、图表、水位图、飞线图等组件,同时也有 React 版本。...iDataV-Vue: https://github.com/DataV-Team/DataV iDataV-React: https://github.com/DataV-Team/DataV-React...iDataV 大屏数据可视化案例模板整合,有基于ECharts、阿里云DataV、百度Sugar、腾讯云图等案例模板,拿来就可以用,你可以在这些不同风格的模板基础上快速开始一个可视化大屏项目!

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    免费、开源的 Vue React 大屏数据展示组件库!重点是强大、好用!

    大家好,我是「前端实验室」爱分享的了不起~ 前言 大屏数据可视化,在前端数据展示方面越来越普遍!...毕竟这对项目的高-大-上有着非常重要的效用~ 今天,就为大家分享一款开源免费,开箱即用的组件库:DataV DataV 概览 DataV 是一款基于 Vue 开发的数据可视化组件库,主要用于开发大屏数据展示页面...,即数据可视化。...DataV具体怎么样?语言太抽象,让我们来看几个Demo图例。 通过DataV就能完成上图中的效果!如果这满足你的预期,我们接着往下看。...DataV 的技术特性 DataV内置了多种类型组件,让开发者可以轻松构建出专业酷炫、视觉丰富的数据大屏界面。

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    这款地图可视化神器终于支持新版jupyter lab了!

    就在几天前,地图可视化神器kepler.gl面向Python的接口库keplergl迎来了新的0.3.0版本更新。...虽然官方文档还并未及时更新相关的内容说明,但我在快速地试用之后发现,现在的keplergl终于兼容了jupyter lab3.0及以上版本,终于不用纠结新版本jupyter lab中用不了keplergl...安装过程非常简单,下面我通过新建conda虚拟环境的方式,来介绍如何在新版jupyter lab中使用keplergl。...首先我们通过下列命令新建环境,并完成对jupyter lab与keplergl最新版本的安装(其中geopandas的安装是为了轻松解决keplergl的多个地理计算库的依赖问题): conda create...,来在新版jupyter lab中愉快地使用我们熟悉的嵌入式的keplergl交互式地图功能啦: 并且由于我们顺便安装了geopandas,所以两者依然可以像以前那样愉快地结合起来运作~

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    Vue大数据可视化(大屏展示)解决方案

    一个基于 vue、datav、Echart 框架的大数据可视化(大屏展示)模板,最近更新了详细的介绍说明,实现大数据可视化。通过 vue 组件实现数据动态刷新渲染,内部图表可自由替换。...部分图表使用 DataV 自带组件,可自由进行更改,持续更新… 全新 Vue3 升级方案:采用 Vue3 hook + ts 实现 点击这里查看吧 重构代码,使用全新屏幕适配方案等新内容~ 项目地址...(o ゚ v ゚)ノ 一个基于 vue、datav、Echart 框架的 ” 数据大屏项目 “,通过 vue 组件实现数据动态刷新渲染,内部图表可实现自由替换。...部分图表使用 DataV 自带组件,可进行更改,详情请点击下方 DataV 文档。 项目需要全屏展示(按F11)。...react 可视化项目点击这里查看 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/133962.html原文链接:https://javaforall.cn

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    这几款数据可视化大屏开源项目,科技感爆棚!太哇塞了~

    数据可视化交互的基本原则:总览为先,缩放过滤按需查看细节。 大屏数据可视化是当前可视化领域的一项热门应用,通常可以分为信息展示类、数据分析类及监控预警类。...,还可以通过第三方服务来快速实现,如阿里云DataV、腾讯云图、百度Sugar等。...阿里 DataV DataV是阿里云出品的专业大屏数据可视化服务, 旨在让更多的人看到数据可视化的魅力,帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用,满足您会议展览、业务监控、风险预警...DataV可通过拖拽组件+配置数据的方式快速生成可视化大屏,并具有以下特点: 专业级大数据可视化:专精于地理信息与业务数据融合的可视化,提供丰富的行业模版和图表组件。...DataV已经是比较成熟的商业产品,分基础版、企业版、开发版等,不同版本的功能支持也不尽相同。 百度Sugar 百度Sugar是与阿里云DataV类似的产品,目前正处于公测阶段,可免费使用。

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    数据可视化系列-04数据大屏基础知识

    : 1.DataV数据可视化简介 DataV数据可视化是使用可视化应用的方式来分析并展示庞杂数据的产品。...DataV旨在让更多的人看到数据可视化的魅力,帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用,满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。...海量的炫酷图表组件 DataV支持各类基础图表,接入ECharts、AntV-G2等第三方图表库,即便没有设计师,也能搭建出高水准的可视化应用。...专业级地理信息可视化应用 DataV支持地理轨迹、网格聚合、矢量散点、地理飞线、热力分布、3D地球等效果,并支持同一个地理数据多层叠加。...3.DataV数据可视化特性 4.DataV数据可视化案例展示

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    大数据可视化(大屏展示)解决方案

    数据可视化大屏可以帮助人们更加直观地了解数据,让数据更容易被人们所接受,比如双十一实时展示的成交额。 今天给大家推荐一个基于 Vue、datav、Echart 框架的大数据可视化(大屏展示)模板。...部分图表使用 DataV 自带组件,可进行更改。...项目环境:vue-cli-3.0、webpack-4.0、npm-6.13、node-v12.16、DataV-2.7.3、Echarts-4.6.0 项目使用 启动项目 首先安装nodejs、yarn...# DataV 官方文档 http://datav.jiaminghi.com/guide/ # echarts 文档 https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html...总结 big-screen-vue-datav 是一个不错的大屏可视化项目,目前也有 React 版本,图表使用 DataV 组件,可进行更改,感兴趣的小伙伴赶快去试试吧~

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    兰州拉面和水电大坝都在玩的数据大屏,到底是什么“黑科技”?

    当“数据大屏”成为一种可以标准化输出的可视化解决方案,非专业的小白也能轻易上手?...7月15日数据侠实验室第15期活动中,阿里云开发专家、DataV核心开发者郑新林为我们介绍了阿里在大屏方面的产品布局,并通过多场景的大屏应用案例,从技术角度分享了如何通过DataV系统快速搭建一个数据大屏...作为天猫双11数据大屏的出品方,阿里旗下的DataV可视化团队看到了其中的商机:对外输出数据大屏技术解决方案,帮助非专业的工程师通过图形化的界面更容易地搭建相应的可视化应用。...(图片说明:基于DataV制作的兰州牛肉面生态数据平台案例) ▍如何通过DataV制作一个数据大屏 上面提到的这些案例,其实都基于DataV这个产品来搭建。...今天的实验室主题叫做“数据可视化的最后一公里:场景·商业·未来”,总的来说,我们目前做的事情,应该算是在将可视化和商业整合方面跨出了一小步。

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    数据可视化系列-04数据大屏基础知识

    : 1.DataV数据可视化简介 DataV数据可视化是使用可视化应用的方式来分析并展示庞杂数据的产品。...DataV旨在让更多的人看到数据可视化的魅力,帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用,满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。...海量的炫酷图表组件 DataV支持各类基础图表,接入ECharts、AntV-G2等第三方图表库,即便没有设计师,也能搭建出高水准的可视化应用。...专业级地理信息可视化应用 DataV支持地理轨迹、网格聚合、矢量散点、地理飞线、热力分布、3D地球等效果,并支持同一个地理数据多层叠加。...3.DataV数据可视化特性 4.DataV数据可视化案例展示

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    地图可视化神器keplergl新增对jupyter lab 3.0的支持

    就在几天前,地图可视化神器kepler.gl面向Python的接口库keplergl迎来了新的0.3.0版本更新。 ?   ...虽然官方文档还并未及时更新相关的内容说明,但我在快速地试用之后发现,现在的keplergl终于兼容了jupyter lab3.0及以上版本,终于不用纠结新版本jupyter lab中用不了keplergl...安装过程非常简单,下面我通过新建conda虚拟环境的方式,来介绍如何在新版jupyter lab中使用keplergl。   ...首先我们通过下列命令新建环境,并完成对jupyter lab与keplergl最新版本的安装(其中geopandas的安装是为了轻松解决keplergl的多个地理计算库的依赖问题): conda create...,来在新版jupyter lab中愉快地使用我们熟悉的嵌入式的keplergl交互式地图功能啦: ?

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    轮子周刊第01期:Vue 大屏可视化轮子合集

    点击前端围城,可快速关注 一个基于 vue、datav、Echart 框架的大数据可视化(大屏展示)模板,提供数据动态刷新渲染、屏幕适应、内部图表自由替换、Mixins注入等功能,持续更新.... https...://gitee.com/MTrun/big-screen-vue-datav Vue-Layout - 可视化布局 https://jaweii.github.io/Vue-Layout/dist/#...for drag-and-drop to design and build mobile website https://github.com/fireyy/vue-page-designer 页面可视化搭建框架的...https://github.com/Kchengz/k-form-design 轻松搞定 form 表单,让你不再为表单而烦恼 http://www.form-create.com/ 开源 H5 可视化编辑器...Dooring 之动态表单设计器实现 https://zhuanlan.zhihu.com/p/256976325 仿 dataV可视化编辑器的骨架模板 https://github.com/zhangyuhuihh

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    CSAPP lab

    CSAPP学习过程 这篇文章主要记录CSAPP书和lab的学习过程,具体某个lab的踩坑过程会分别附单独链接,本文主要是记录漫长的学习过程以及方便想学但是尚未开始学习的同学参考,以下是github的lab...image.png Todo Bilibili翻译课程 lecture 1-4 搭建实验环境 Data lab Bilibili翻译课程 lecture 5-9 Bomb lab Attack...lab 前置材料 一本CSAPP CSAPP的bilibili翻译课程 实验材料 参考经验贴1 参考经验贴2 我想做些什么 开设这个仓库是想记录我做CSAPP的lab的过程,也顺便将踩坑过程分享,帮助后人少走弯路...学习过程(以Lab为单位总结) 简单查阅别的学习经验后,大多数人的分享都说看书再多遍也不如做lab学到的多,lab是课程的精髓,我已经粗略的学过编译原理,计算机组成原理和操作系统,所以我会比较快速的过一遍网课然后开始...lab,目标3个月完成大多数的lab(也许有一些实在不感兴趣的lab会跳过) Timeline 2022-03-30 完成Datalab 2022-03-28 完成实验环境搭建 2022-03-27 完成

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    数据可视化:一场设计狮与程序猿的相爱相杀 | 数据侠实验室15期

    (图片说明:嘉宾郑新林,阿里云开发专家,DataV核心开发者) DataV核心开发者郑新林则为我们展示了一些基于DataV平台搭建的数据可视化的应用场景:第一财经的全国房价数据、游戏业务的实时监控和交通路况可视化等...DataV提供了指挥中心、地理分析、实时监控等多种场景模板、多种图表库和数据源支持,让非专业人员也可以通过简单修改对想要呈现的数据和信息进行多样化的视觉传达。...(图片说明:H5 场景实现报告可视化) 亮哥告诉我们:除了标准数据报告,可以将数据报告进行可视化呈现。...沈毅:ECharts的初衷是让尽可能多的人有机会使用这个工具创造令自己满意的可视化作品,另外,我们也已经开发了类似DataV这样的产品,比如图说。 2....数据可视化,除了在视觉上和理解上提供更优质的效果,它发展到最后,核心目的是什么? 崔岸雍:用手绘来进行可视化,是人人都能做到的。而可视化工程师的工作,也在不断优化可视化工具,降低门槛。

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