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兰州拉面和水电大坝都在玩的数据大屏,到底是什么“黑科技”?

作为天猫双11数据大屏的出品方,阿里旗下的DataV可视化团队看到了其中的商机:对外输出数据大屏技术解决方案,帮助非专业的工程师通过形化的界面更容易搭建相应的可视化应用。 (片说明:基于DataV技术制作的全国房价大屏)这个上有理信息,非常直观。上还罗列了一些柱状之类的来对比。这个跟传统的媒体的做法不一样。 (片说明:基于DataV制作的火电厂监控大屏)另外一个例子,是大家比较熟悉的兰州牛肉面,就是一家做食品类的公司,它把自己的销售、渠道供应链等数据都和结合起来。 (片说明:DataV发布页面)此外,我们有些客户不希望自己的数据放在公网上,他们可以将系统部署在自己的本服务器上。在局域网内编辑。? (片说明:DataV产品本部署流程)另外,需要指出的一点的是,当大屏上放了过多的组件,并附有3D渲染等复杂效果的话,整个大屏可能是跑不动的,硬件驱动方面也会受到一些限制。

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可视化大屏

大纲DataV中的那些事 (一)、前言(二)、可视化大屏的整体思路(三)、表的选择(四)、 提升可视化大屏的一些技巧DataV中的那些事  近期,本人一直在做可视化大屏,用的平台是阿里的dataview 最难的就是表的确定了,如果我们对表的特性没有很好掌握,数据特征不同,适合的表就不同。一张适合相应数据的表格给人感觉特别的清晰,而且还美观。最后就是进行布局设计。  不同点:      柱状:若分类字段,恰好是时间序列,此时建议使用柱状,因为柱状能更好体现数据随时间的变化情况      条形:若分类字段的字符长度较长,且数据的记录数大于12,此时建议使用条形 (四)、 提升可视化大屏的一些技巧  首先,我们在上多多做文章,可以展示很多直观的效果,我们要善于利用3D,以及飞线层和散点层和区域热力层。    不过在用的过程中,发现DataV的一些专业组件还没有,比如说函数的形组件、概率密度组件等。希望DataV今后能将这些组件开发出来,这将对可视化大屏的应用范围、专业度又会提升一个档次。

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