无论在零售、物流、电力、水利、环保、还是交通领域，通过交互式实时数据可视化视屏墙来帮助业务人员发现、诊断业务问题，越来越成为大数据解决方案中不可或缺的一环。 数据源种类多样 DataV 企业版支持更多种数据接入方式，包括 Oracle 和 SQL Server 。 组件和模版种类多样 DataV 企业版不限组件使用数量，不限模版使用数量。 DataV 组件一样进行便捷的拖拽布局与数据接入。 关于使用DataV制作实时销售数据可视化大屏的详细教程： 使用DataV制作实时销售数据可视化大屏 （本课程可以帮助数据分析师学习数据可视化大屏的制作，包括制作的方法、设计原则等基础知识，并提供一个微项目 ，使用数加的DataV基于ABC公司的经营数据，快速构建一个高质量的实时销售大屏，服务于企业的高层决策、数据分析和业务监控。
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（图片说明：2016年天猫双11现场大屏） 这块屏引人注目不仅仅是因为它足够大，也因为数据的实时呈现和画面的渲染技术。以2016年现场这块大屏为例，在主屏的中央，是实时变化的成交金额。 左上角则是全球热卖榜，左下角显示的是实时物流配送情况。右上角呈现的是农村淘宝的情形，右下角则是全球交易热度。 通过一个大屏，能将多方面的实时信息第一时间展现出来，同时还能让人有一种酷炫的感觉。 （图片说明：基于DataV制作的游戏业务监控大屏） 屏幕左右区域展示了游戏在当前运行状态下的实时监控信息。这种屏幕的作用不仅仅只是为了好看和更直观，还有一个作用是监控。 有了一个大屏之后，也可以做到实时监控，迅速发现问题、解决问题。现在有很多工业场景，其实都有类似的需求。 ? （图片说明：基于DataV制作的兰州牛肉面生态数据平台案例） ▍如何通过DataV制作一个数据大屏 上面提到的这些案例，其实都基于DataV这个产品来搭建。
DataV 一款 Vue 数据可视化组件库，类似阿里DataV（收费）大屏数据展示，提供SVG的边框及装饰、图表、水位图、飞线图等组件，同时也有 React 版本。 iDataV-Vue: https://github.com/DataV-Team/DataV iDataV-React: https://github.com/DataV-Team/DataV-React iDataV 大屏数据可视化案例模板整合，有基于ECharts、阿里云DataV、百度Sugar、腾讯云图等案例模板，拿来就可以用，你可以在这些不同风格的模板基础上快速开始一个可视化大屏项目！ 项目案例 热力图展示 - 基于ECharts & 百度地图 阿里云DataV案例 - 企业实时销售大盘 百度Sugar案例 - 深交所上市公司全景概览 腾讯云图案例 - 云计算服务监控 vue-big-screen 一个基于 Vue、Datav、Echart 框架的数据大屏项目，提供数据动态刷新渲染、屏幕适应、内部图表自由替换、Mixins注入等功能。
spm=5176.12282029.0.0.253b678cA01rTm&groupCode=datav 可以奖励airpod来着，看截止时间还有，就link一下。我觉得我应该可以获奖吧。 ?
当今企业在数字化转型中往往会遇到数据分散在多个业务系统中进行存储和管理、数据存储类型多样、复杂、端到端的业务场景需要在多个业务系统之间实现数据的实时同步和准确传输从而实现业务操作的连贯性等问题。 RestCloud数据集成平台企业可以实现主数据的汇聚分发、业务系统数据的抽取、清洗、补全并准确的传输到业务所需要的地方，通过数据集成平台企业可以实现那里需要数据，平台就能实时准确的传输到位，从而可以快速支撑业务能力创新 DataStream实时数据传输平台 通过CDC数据变更捕获技术实现增量数据的秒级实时同步和处理，变更数据将实时发送到Kafka集群中，配合RestCloud ETL数据集成平台可以实时把实时数据同步、 DataV数据可视化大屏 数据集成平台把业务数据经过采集、清洗、转换后存储到企业数据仓库中，通过数据运算和分析后可一键发布为API数据服务，API数据服务可以直接对接到RestCloud DataV数据大屏中进行可视化的展示 用户在DataV中支持通过拖、拉、拽来设计各种所见即所得图表，图表数据源可以直接选择后端API 数据服务即可实时动态呈现各种业务数据大屏。
数据可视化大屏可以帮助人们更加直观地了解数据，让数据更容易被人们所接受，比如双十一实时展示的成交额。 今天给大家推荐一个基于 Vue、datav、Echart 框架的大数据可视化（大屏展示）模板。 部分图表使用 DataV 自带组件，可进行更改。 项目环境：vue-cli-3.0、webpack-4.0、npm-6.13、node-v12.16、DataV-2.7.3、Echarts-4.6.0 项目使用 启动项目 首先安装nodejs、yarn # DataV 官方文档 http://datav.jiaminghi.com/guide/ # echarts 文档 https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html 总结 big-screen-vue-datav 是一个不错的大屏可视化项目，目前也有 React 版本，图表使用 DataV 组件，可进行更改，感兴趣的小伙伴赶快去试试吧~
第一步，得到 GeoJson 数据 第二步，转化为 TopoJson 数据 可以在阿里云得到任何区域的GeoJson，如下： 网址：http://datav.aliyun.com 总结 现在就拥有了地图可视化三大核心： 名称标准，来自国家官方标准 地图位置数据，来自阿里DATAV并与国家标准做实时校验 地图形状数据，来自阿里 DATAV并转换为 PowerBI 可使用的形状数据 至此，我们就可以实现大部分地图可视化的需求，还有大家提出的层级下钻和自定义地图效果我们再聊。
4.数据展现，数据做出来没用，要可视化，做到MVP，就是快速做出来一个效果，不合适及时调整，这点有点类似于Scrum敏捷开发，数据展示的可以用datav，神策等，前端好的可以忽略，自己来画页面。 实时性：通过DataHub ，您可以实时的收集各种方式生成的数据并进行实时的处理， 设计思路：首先写一个sdk把公司所有后台服务调用接口调用情况记录下来，开辟线程池，把记录下来的数据不停的往dataHub ---- 数据处理： 数据采集完成就可以对数据进行加工处理，可分为离线批处理，实时处理。 image.png 数据展现：做了上述那么多，终于可以直观的展示了，由于前端技术不行，借用了第三方展示平台datav,datav支持两种数据读取模式，第一种，直接读取数据库，把你计算好的数据，通过sql 查出来，需要配置数据源，读取数据之后按照给定的格式，进行格式化就可以展现出来，https://help.aliyun.com/document_detail/30360.html，链接为datav文档。
（图片说明：嘉宾郑新林，阿里云开发专家，DataV核心开发者） DataV核心开发者郑新林则为我们展示了一些基于DataV平台搭建的数据可视化的应用场景：第一财经的全国房价数据、游戏业务的实时监控和交通路况可视化等 这个可视化平台可以实时展示各地原材料消耗情况和交易状况等，据此对原料的供应和配送进行分析和调整。 DataV提供了指挥中心、地理分析、实时监控等多种场景模板、多种图表库和数据源支持，让非专业人员也可以通过简单修改对想要呈现的数据和信息进行多样化的视觉传达。 沈毅：ECharts的初衷是让尽可能多的人有机会使用这个工具创造令自己满意的可视化作品，另外，我们也已经开发了类似DataV这样的产品，比如图说。 2.
"dev":"rollup" { "name": "rollup-datav-libs", "version": "1.0.0", "description": "datav commponents /dist/datav.libs.js') const outputEsPath=path.resolve(__dirname,'. /dist/datav.libs.js') const outputEsPath=path.resolve(__dirname,'. /dist/datav.libs.js') const outputEsPath=path.resolve(__dirname,'. /dist/datav.libs.js') const outputEsPath=path.resolve(__dirname,'.
组件库名称：DataV 项目地址：https://github.com/DataV-Team/DataV 文档地址 贴几个Demo图 DataV是一个基于Vue数据可视化组件库，类阿里DataV，提供SVG echarts类似，轻量体积小 飞线图，水位图，进度池等特殊类的组件 npm安装 $ npm install @jiaminghi/data-view使用 import Vue from ‘vue’import DataV from ‘@jiaminghi/data-view’Vue.use(DataV)// 按需引入import { borderBox1 } from ‘@jiaminghi/data-view’Vue.use
相比于传统手工定制的图表与数据仪表盘，通用大屏搭建平台的出现，可以解决定制开发, 数据分散带来的应用开发、数据维护成本高等问题，通过数据采集、清洗、分析到直观实时的数据可视化展现，能够多方位、多角度、全景展现各项指标 ，实时监控，动态一目了然。 基于可视化的通用性和定制性的需求，我们选择了 Echart、DataV-React 作为基础组件的开发框架，面对定制性要求更高的自定义组件，我们选择了可视化粒度更小的 D3.js。 组件（DataV-React、自定义等组件入口，统一负责配置、数据收集、监听resize）const DataV: React.FC<DataVProps> = (props) => { const 解决方案：基于websocket通信机制，建立长链接，实现了心跳及重连机制，实时对上线发布后的大屏进行更新或下线管理。
一个基于 vue、datav、Echart 框架的大数据可视化（大屏展示）模板，最近更新了详细的介绍说明，实现大数据可视化。通过 vue 组件实现数据动态刷新渲染，内部图表可自由替换。 部分图表使用 DataV 自带组件，可自由进行更改，持续更新… 全新 Vue3 升级方案：采用 Vue3 hook + ts 实现 点击这里查看吧 重构代码，使用全新屏幕适配方案等新内容~ 项目地址 (o ﾟ v ﾟ)ノ 一个基于 vue、datav、Echart 框架的 ” 数据大屏项目 “，通过 vue 组件实现数据动态刷新渲染，内部图表可实现自由替换。 部分图表使用 DataV 自带组件，可进行更改，详情请点击下方 DataV 文档。 项目需要全屏展示（按F11）。 友情链接： DataV 官方文档（建议使用之前先浏览） echarts 实例，echarts 官方文档 Vue 官方文档 项目 gitee 地址（国内速度快） 二、请大家点击上方的码云地方查看最新的代码与文档
Baidu Map 以上内容来源：blog.csdn.net/hwhsong/article/details/80805511 总结 除自行开发可视化大屏外，还可以通过第三方服务来快速实现，如阿里云DataV 阿里 DataV DataV是阿里云出品的专业大屏数据可视化服务， 旨在让更多的人看到数据可视化的魅力，帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用，满足您会议展览、业务监控、风险预警 DataV可通过拖拽组件+配置数据的方式快速生成可视化大屏，并具有以下特点： 专业级大数据可视化：专精于地理信息与业务数据融合的可视化，提供丰富的行业模版和图表组件。 DataV已经是比较成熟的商业产品，分基础版、企业版、开发版等，不同版本的功能支持也不尽相同。 百度Sugar 百度Sugar是与阿里云DataV类似的产品，目前正处于公测阶段，可免费使用。 在具体的产品使用体验上，百度Sugar还有很多地方有待完善，与DataV相比主要有以下不足： 提供的行业模板很少，目前只有4个； 支持的数据源类型较少，尤其不支持静态数据，不方便调试； 操作的便捷性上有很多细节需要完善
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