什么是DataV数据可视化 相比于传统图表与数据仪表盘，如今的数据可视化致力于用更生动、友好的形式，即时呈现隐藏在瞬息万变且庞杂数据背后的业务洞察。 创造一个可视化应用，您可能会面临如下的问题： 对于数据可视化的设计无从下手；团队内的设计师对于复杂数据的展现经验不足。 对于数据可视化的实现比较困难，设计出来的很多图表与特效开发耗时耗力。 DataV 可以让更多的人看到数据可视化的魅力，并帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建具有专业水准的可视化应用。 DataV 提供了丰富的可视化模板，极大程度满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。 关于使用DataV制作实时销售数据可视化大屏的详细教程： 使用DataV制作实时销售数据可视化大屏 （本课程可以帮助数据分析师学习数据可视化大屏的制作，包括制作的方法、设计原则等基础知识，并提供一个微项目
之前接到一个做数据报表的需求，当时准备使用echarts自己画。后来考虑时间来不及，着急要，再加上一直在使用阿里云的产品，就在阿里云上个找了找数据大屏的服务。于是很快做出了一款。 spm=5176.12282029.0.0.253b678cA01rTm&groupCode=datav 可以奖励airpod来着，看截止时间还有，就link一下。我觉得我应该可以获奖吧。 ?
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水位图渲染异常 异常情况： 📷 异常图 期待的情况： 📷 期待的情况 这种情况下只要给组件绑定一个key就可以了 📷 image-202112011757502...
什么是数据可视化？ 简单说数据可视化的本质是将数据通过各种视觉通道映射成图形，可以使得用户更快、更准确的理解数据。 目前互联网公司一般可视化需求有：通用报表、移动端图表、大屏可视化、地理可视化。 DataV 一款 Vue 数据可视化组件库，类似阿里DataV（收费）大屏数据展示，提供SVG的边框及装饰、图表、水位图、飞线图等组件，同时也有 React 版本。 iDataV 大屏数据可视化案例模板整合，有基于ECharts、阿里云DataV、百度Sugar、腾讯云图等案例模板，拿来就可以用，你可以在这些不同风格的模板基础上快速开始一个可视化大屏项目！ 一个基于 Vue、Datav、Echart 框架的数据大屏项目，提供数据动态刷新渲染、屏幕适应、内部图表自由替换、Mixins注入等功能。 简单、敏捷、高效、通用化、高度可定制化，为你完全打通前后端，图形数据联动，筛选开发毫无压力，数据缓存处理机制让报表快人一步。
一个基于 vue、datav、Echart 框架的大数据可视化（大屏展示）模板，最近更新了详细的介绍说明，实现大数据可视化。通过 vue 组件实现数据动态刷新渲染，内部图表可自由替换。 部分图表使用 DataV 自带组件，可自由进行更改，持续更新… 全新 Vue3 升级方案：采用 Vue3 hook + ts 实现 点击这里查看吧 重构代码，使用全新屏幕适配方案等新内容~ 项目地址 (o ﾟ v ﾟ)ノ 一个基于 vue、datav、Echart 框架的 ” 数据大屏项目 “，通过 vue 组件实现数据动态刷新渲染，内部图表可实现自由替换。 部分图表使用 DataV 自带组件，可进行更改，详情请点击下方 DataV 文档。 项目需要全屏展示（按F11）。 react 可视化项目点击这里查看 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/133962.html原文链接：https://javaforall.cn
组件库名称：DataV 项目地址：https://github.com/DataV-Team/DataV 文档地址 贴几个Demo图 DataV是一个基于Vue数据可视化组件库，类阿里DataV，提供SVG echarts类似，轻量体积小 飞线图，水位图，进度池等特殊类的组件 npm安装 $ npm install @jiaminghi/data-view使用 import Vue from ‘vue’import DataV from ‘@jiaminghi/data-view’Vue.use(DataV)// 按需引入import { borderBox1 } from ‘@jiaminghi/data-view’Vue.use
当“数据大屏”成为一种可以标准化输出的可视化解决方案，非专业的小白也能轻易上手？ 作为天猫双11数据大屏的出品方，阿里旗下的DataV可视化团队看到了其中的商机：对外输出数据大屏技术解决方案，帮助非专业的工程师通过图形化的界面更容易地搭建相应的可视化应用。 （图片说明：基于DataV制作的兰州牛肉面生态数据平台案例） ▍如何通过DataV制作一个数据大屏 上面提到的这些案例，其实都基于DataV这个产品来搭建。 （图片说明：DataV图形化编辑界面） 整个屏幕编辑完成后，会被发布出来，作为展现的载体。在发布环节，我们提供了多种适配和发布方式，也可以和很多其他的应用集成在一起。 ? 今天的实验室主题叫做“数据可视化的最后一公里：场景·商业·未来”，总的来说，我们目前做的事情，应该算是在将可视化和商业整合方面跨出了一小步。
数据可视化大屏可以帮助人们更加直观地了解数据，让数据更容易被人们所接受，比如双十一实时展示的成交额。 今天给大家推荐一个基于 Vue、datav、Echart 框架的大数据可视化（大屏展示）模板。 提供数据动态渲染、屏幕自适应、内部图表自由替换等功能。 项目简介 通过 Vue 组件实现数据动态刷新渲染，内部图表可实现自由替换。部分图表使用 DataV 自带组件，可进行更改。 请求数据 在 main.js 文件全局配置，在 views/xx.vue 文件里进行前后端数据请求。 # DataV 官方文档 http://datav.jiaminghi.com/guide/ # echarts 文档 https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html 总结 big-screen-vue-datav 是一个不错的大屏可视化项目，目前也有 React 版本，图表使用 DataV 组件，可进行更改，感兴趣的小伙伴赶快去试试吧~
数据可视化：把相对复杂的、抽象的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律。数据可视化是数据空间到图形空间的映射，是抽象数据的具象表达。 数据可视化交互的基本原则：总览为先，缩放过滤按需查看细节。 大屏数据可视化是当前可视化领域的一项热门应用，通常可以分为信息展示类、数据分析类及监控预警类。 总结 除自行开发可视化大屏外，还可以通过第三方服务来快速实现，如阿里云DataV、腾讯云图、百度Sugar等。 阿里 DataV DataV是阿里云出品的专业大屏数据可视化服务， 旨在让更多的人看到数据可视化的魅力，帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用，满足您会议展览、业务监控、风险预警 DataV可通过拖拽组件+配置数据的方式快速生成可视化大屏，并具有以下特点： 专业级大数据可视化：专精于地理信息与业务数据融合的可视化，提供丰富的行业模版和图表组件。
初始化项目 mkdir rollup-datav-libs cd rollup-data-libs npm init -y npm i rollup -D 在package.json文件中添加dev命令 "dev":"rollup" { "name": "rollup-datav-libs", "version": "1.0.0", "description": "datav commponents /dist/datav.libs.js') const outputEsPath=path.resolve(__dirname,'. /dist/datav.libs.js') const outputEsPath=path.resolve(__dirname,'. /dist/datav.libs.js') const outputEsPath=path.resolve(__dirname,'.
点击前端围城，可快速关注 一个基于 vue、datav、Echart 框架的大数据可视化（大屏展示）模板，提供数据动态刷新渲染、屏幕适应、内部图表自由替换、Mixins注入等功能，持续更新.... https ://gitee.com/MTrun/big-screen-vue-datav Vue-Layout - 可视化布局 https://jaweii.github.io/Vue-Layout/dist/# for drag-and-drop to design and build mobile website https://github.com/fireyy/vue-page-designer 页面可视化搭建框架的 web编辑器 https://github.com/page-pipepline/pipeline-editor 拖拽生成落地页，app，小程序实现测试开发运维部署客服一体化 https://github.com Dooring 之动态表单设计器实现 https://zhuanlan.zhihu.com/p/256976325 仿 dataV 的可视化编辑器的骨架模板 https://github.com/zhangyuhuihh
形状地图不需要加载一个复杂的在线地图，但目前在 PowerBI 的默认形状地图，不能放置文本，因此我们需要用数据做一些辅助，如下： 动态版本如下： 第二步，转化为 TopoJson 数据 可以在阿里云得到任何区域的GeoJson，如下： 网址：http://datav.aliyun.com/tools 优化形状地图 这里的局部放大效果令人震撼，配合数据显示，将形状地图的交互性达到在 PowerBI 现有状态下的最佳搭配。 总结 现在就拥有了地图可视化三大核心： 名称标准，来自国家官方标准 地图位置数据，来自阿里DATAV并与国家标准做实时校验 地图形状数据，来自阿里 DATAV并转换为 PowerBI 可使用的形状数据 至此，我们就可以实现大部分地图可视化的需求，还有大家提出的层级下钻和自定义地图效果我们再聊。
今天给大家分享几家国内做的不错的可视化网站，作为数据应用的一员，一个好看可视化工具可以让数据更加有价值。 下面推荐几个不错的网站 1 百数 baishuyun.com 2 镝数图表 dycharts.com 3 阿里DataV aliyun.com/product/bigdata/datav 4 图说
RestCloud数据集成平台提供多数据源的统一在线管理能力，可以集中管理企业所有数据链接信息，可以同时链接多个环境多个版本的数据源，支持SQL、NOSQL、MQ等数据源的链接和连通性测试。 当今企业在数字化转型中往往会遇到数据分散在多个业务系统中进行存储和管理、数据存储类型多样、复杂、端到端的业务场景需要在多个业务系统之间实现数据的实时同步和准确传输从而实现业务操作的连贯性等问题。 数据集成平台架构.jpg ETL数据集成平台功能 1、为企业提供业务系统之间的集成； 2、全Web可视化配置，开箱即用； 3、多种异构数据源之间通过平台快速进行数据交换； 4、实现异构数据源之间的数据传输于一体 DataV数据可视化大屏 数据集成平台把业务数据经过采集、清洗、转换后存储到企业数据仓库中，通过数据运算和分析后可一键发布为API数据服务，API数据服务可以直接对接到RestCloud DataV数据大屏中进行可视化的展示 用户在DataV中支持通过拖、拉、拽来设计各种所见即所得图表，图表数据源可以直接选择后端API 数据服务即可实时动态呈现各种业务数据大屏。
（图片说明：嘉宾郑新林，阿里云开发专家，DataV核心开发者） DataV核心开发者郑新林则为我们展示了一些基于DataV平台搭建的数据可视化的应用场景：第一财经的全国房价数据、游戏业务的实时监控和交通路况可视化等 DataV提供了指挥中心、地理分析、实时监控等多种场景模板、多种图表库和数据源支持，让非专业人员也可以通过简单修改对想要呈现的数据和信息进行多样化的视觉传达。 （图片说明：H5 场景实现报告可视化） 亮哥告诉我们：除了标准数据报告，可以将数据报告进行可视化呈现。 沈毅：ECharts的初衷是让尽可能多的人有机会使用这个工具创造令自己满意的可视化作品，另外，我们也已经开发了类似DataV这样的产品，比如图说。 2. 如果你想知道更多数据与设计的结合的营销案例，进一步了解渲染技术如何让数据可视化更炫酷，又或是探索更多数据可视化大屏的产品运行机制
最经常的工作是将一些项目的数据从数据库导出，然后分门别类的列到excel表格中，领导看起来眼花缭乱。 小编想，要是能以图表可视化展现出来，领导就可以看到项目近几个月的走势，也知道之后要怎么决策了。 阿里云DataV 使用手机号或邮箱注册账号，会获得7天的体验期。阿里云DataV有强大的组件库，可以制作不同的样式，还可以链接数据库或API接口，炫酷的可视化大屏可以轻松完成。 （2）数据源的配置有点复杂，用户的学习成本有点高。 地址：https://www.aliyun.com/product/bigdata/datav 2. 积木报表采用类word风格，可以随意拖动组件，想怎么设计怎么设计，可以像百度和阿里一样，设计出炫酷的可视化大屏！ 缺点： 等你来发现呦！
2、实现事件的去重功能，一是不同数据源（网站）的事件去重，二是不同天抓取的事件去重。 3、事件画像建模，即事件属性自动化提取。 4、使用DataV进行可视化展现。 3、数据处理模块实现数据的准备、清洗、去重、转换。 4、数据建模模块对数据建立模型，计算及转换。 5、事件画像模块对事件分词及提取属性。 6、DataV进行可视化展示。 通过访问云端数据库，数据流映射到DataV实现可视化展示。 事件画像设计及接口类如图 3.3.7.2： 图 3.3.7.2 事件画像模块接口和类图 3.3.8 可视化展示 我们使用阿里的DataV做可视化展示，通过DataV建立云端数据库的连接，实现数据流映射到 数据库软件：MongoDB 建立的数据库名称: Spider、Config、DataV、Log 存储爬虫抓取的数据： Spider 系统配置数据库： Config 存储可视化展示数据的库： DataV
数据可视化：把相对复杂的、抽象的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律。 数据可视化是数据空间到图形空间的映射，是抽象数据的具象表达。 数据可视化交互的基本原则：总览为先，缩放过滤按需查看细节。 大屏数据可视化是当前可视化领域的一项热门应用，通常可以分为信息展示类、数据分析类及监控预警类。 大屏数据可视化应用的难点并不在于图表类型的多样化，而在于如何能在简单的一页之内让用户读懂数据之间的层次与关联，这就关系到布局、色彩、图表、动效的综合运用。 制作可视化大屏，最便捷有效的方式是使用DataV、帆软等报表工具，而本示例项目则使用ECharts自行开发。 演示地址：https://yyhsong.github.io/iDataV 后记： 除自行开发可视化大屏外，还可以通过第三方服务来快速实现，如阿里云DataV、腾讯云图、百度Sugar等，具体可参考
本次绘图是对《R语言绘制中国地图：着色省份、标注省份名称地图》中基础地图数据缺失（链接失效）的更新，基础地图数据来源《R语言 地图数据更新（来自高德 阿里云）》 声明：仅供于交流学习，不得用于商业和学术期刊中 library(ggplot2) library(sf) library(geojsonsf) library(RColorBrewer) ## 通过阿里云获得中国地图 # 地图选择器网址 http://datav.aliyun.com /tools/atlas/index.html map_china = read_sf("https://geo.datav.aliyun.com/areas_v2/bound/100000_full.json ") # 或 # map_china = read_sf("https://geo.datav.aliyun.com/areas_v3/bound/geojson?
”为主题的疫情数据可视化公益行动，希望广大开发者围绕疫情态势展示、疫情大众科普、疫情走势预测、疫情物资情况、各地各业人员返工返程情况等需求场景，挖掘复杂异构多源数据之间的关联关系，开发并创作的各种正能量的作品 参与作品可采用数据可视化的形式，分为科普宣传类和应用场景类。 04 — 奖项与激励 奖项设置 金奖，2个，颁发奖杯及获奖证书 银奖，4个，颁发奖杯及获奖证书 铜奖，6个，颁发奖杯及获奖证书 优秀作品，若干，颁发获奖证书 优秀作品福利包 颁发“疫情数据可视化公益行动 」试用权； DataV官方技术与设计培训课程。 要求参与团队基于疫情相关数据，分析挖掘出对社会公众或者抗疫一线指战员有参考意义的数据模型，以可视化的方式进行展现。 参与作品以可视化的方式进行展现，分为科普宣传类和应用场景类。
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