展开

关键词

兰州拉面和水电大坝都在玩的数据大屏,到底是什么“黑科技”?

7月15日数据侠实验室第15期活动中,阿里云开发专家、DataV核心开发者郑新林为我们介绍了阿里在大屏方面的产品布局,并通过多场景的大屏应用案例,从技术角度分享了如何通过DataV系统快速搭建一个数据大屏 (图片说明:基于DataV制作的兰州牛肉面生态数据平台案例) ▍如何通过DataV制作一个数据大屏 上面提到的这些案例,其实都基于DataV这个产品来搭建。 (图片说明:DataV发布页面) 此外,我们有些客户不希望自己的数据放在公网上,他们可以将系统部署在自己的地服务器上。在局域网内编辑。 ? (图片说明:DataV产品地部署流程) 另外,需要指出的一点的是,当大屏上放了过多的组件,并附有3D渲染等复杂效果的话,整个大屏可能是跑不动的,硬件驱动方面也会受到一些限制。 注:文整理自数据侠郑新林演讲内容,已经人审阅,文章仅代表作者观点。 整理| 胡世龙 ▍数据侠门派 文数据侠郑新林,阿里云开发专家、DataV核心开发者之一。 ?

82300

推荐四款可视化工具,解决99%的可视化大屏需求

阿里云DataV 使用手机号或邮箱注册账号,会获得7天的体验期。阿里云DataV有强大的组件库,可以制作不同的样式,还可以链接数据库或API接口,炫酷的可视化大屏可以轻松完成。 (2)数据源的配置有点复杂,用户的学习成有点高。 地址:https://www.aliyun.com/product/bigdata/datav 2. 缺点: (1)只能拖动块的固定排,对于大屏的随意排、随意拖动很不方便; (2)需下载软件,地制作,软件占用空间较大,打卡比较慢; (3)需要安装许多插件才可以实现一些动态效果; 地址:https:

51330
  • 广告
    关闭

    什么是世界上最好的编程语言?丨云托管征文活动

    代金券、腾讯视频VIP、QQ音乐VIP、QB、公仔等奖励等你来拿!

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    数据集成平台,多种异构数据源交换

    RestCloud数据集成平台提供多数据源的统一在线管理能力,可以集中管理企业所有数据链接信息,可以同时链接多个环境多个的数据源,支持SQL、NOSQL、MQ等数据源的链接和连通性测试。 DataV数据可视化大屏 数据集成平台把业务数据经过采集、清洗、转换后存储到企业数据仓库中,通过数据运算和分析后可一键发布为API数据服务,API数据服务可以直接对接到RestCloud DataV数据大屏中进行可视化的展示 用户在DataV中支持通过拖、拉、拽来设计各种所见即所得图表,图表数据源可以直接选择后端API 数据服务即可实时动态呈现各种业务数据大屏。

    45740

    使用rollup创建组件库

    初始化项目 mkdir rollup-datav-libs cd rollup-data-libs npm init -y npm i rollup -D 在package.json文件中添加dev命令 "dev":"rollup" { "name": "rollup-datav-libs", "version": "1.0.0", "description": "datav commponents ": "1.0.0", "description": "datav commponents library", "main": "index.js", "scripts": { "dev } 执行命令 babel-node src/index.js 测试是否可以在项目中直接执行es语法 rollup-config-dev.js中的external属性的用法,当某些第三方包没必要打包的项目中 ,就使用external属性,比如项目是为vue的项目开发组件的,那么项目中需要使用vue包,但是不需要将vue包一起打包到这个库的项目中,就可以做如下设置: const path=require(

    40420

    推荐四款可视化工具,解决99%的可视化大屏需求

    阿里云DataV 使用手机号或邮箱注册账号,会获得7天的体验期。阿里云DataV有强大的组件库,可以制作不同的样式,还可以链接数据库或API接口,炫酷的可视化大屏可以轻松完成。 (2)数据源的配置有点复杂,用户的学习成有点高。 ? 2. 积木报表jimureport 积木报表是 JeecgBoot 旗下的一款免费制作报表和大屏的软件,主打开源。 缺点: (1)只能拖动块的固定排,对于大屏的随意排、随意拖动很不方便; (2)需下载软件,地制作,软件占用空间较大,打卡比较慢; (3)需要安装许多插件才可以实现一些动态效果; ?

    46620

    可视化大屏

    大纲 DataV中的那些事 (一)、前言 (二)、可视化大屏的整体思路 (三)、图表的选择 (四)、 提升可视化大屏的一些技巧 DataV中的那些事   近期,人一直在做可视化大屏,用的平台是阿里的 阿里云DataV链接。一开始发现在DataV这方面的知识还是蛮少的。因此,我就将近期做的成果以及做可视化大屏的一些方法和注意事项分享给大家,以方便大家讨论。 这是人第一次发博,如有疑问,还请大家多多指教、包含。 (一)、前言   随着信息化技术的不断发展,我们现在迎来了数字化时代,作为大数据时代,一个最大的特点就是数据来源多、数据量大。 人经常去国家统计局、税务局等相关的政府机构去找一些数据,只有一些真实可靠的数据才能使我们可视化大屏展示数据背后的规律才可能是真的。 经过人这段时间做的大屏,在找数据的过程中,发现数据大体分为这几类,并且我们一般用到的数据也就是这几种。具体的有:趋势型、对比型、比例型、分布型、区间型、关联型地理型等。

    1.4K41

    PowerBI 地图 - 形状地图最佳实践

    形状地图不需要加载一个复杂的在线地图,但目前在 PowerBI 的默认形状地图,不能放置文,因此我们需要用数据做一些辅助,如下: 动态如下: 默认简洁效果 局部放大效果(点击后) TOPX 数据辅助 得到形状地图 根据微软官方的说法,PowerBI 形状地图使用topojson格式,这是GeoJson格式的简化 总结 现在就拥有了地图可视化三大核心: 名称标准,来自国家官方标准 地图位置数据,来自阿里DATAV并与国家标准做实时校验 地图形状数据,来自阿里 DATAV并转换为 PowerBI 可使用的形状数据 至此,我们就可以实现大部分地图可视化的需求,还有大家提出的层级下钻和自定义地图效果我们再聊。

    1.4K10

    天池 | 疫情数据可视化公益行动

    01 — 活动概括 疫情当前,共克时艰,在新型冠状病毒感染的肺炎疫情牵动社会人心的关键时刻,中国计算机学会CAD&CG专委会、阿里云天池、机器之心、阿里云DataV联合发起的以“万众’疫’心 天池众智 02 — 活动安排 活动时间 2020年2月10日12:00-2020年3月31日12:00,UTC+8 活动规则 组委会周日对周提交的优秀作品进行内部初选,并于每周一在机器之心微信公众号进行统一公示 企业半年免费试用(价值3000元的),每组申请上限2个,限人试用。 金银铜奖福利包 可获得DataV专业免费使用1年,价值3W元,1个; 作品主创人将应邀在2020年全国计算机辅助设计与图形学年会(8月,吉林长春)上做专题演示,1人; 对于学术元素高的获奖作品,将获得推荐到国内核心期刊发表的机会 05 — 作品选题范围 作品必须围绕次抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情主题,选题方向包括但不限于疫情态势理解、疫情走势预测、社区防控情况、疫情物资物流、各地各业人员返工返程情况等。

    58110

    Vue.use和Vue.prototype的区别

    $echarts = echarts // 将自动注册所有组件为全局组件 import dataV from '@jiaminghi/data-view' Vue.use(dataV) Vue.use 那这两种方式有什么区别,既然困惑,那就着刨根问底的心态,去了解下这两种方式的不同。

    1.2K1312

    迅达平台大数据处理基过程

    刚接触迅达平台大数据一个月,把一些基“748260738”知识,总体架构记录一下,感觉坑很多,要学习的东西也很多,先简单了解一下基知识。来源于网络分享。 4.数据展现,数据做出来没用,要可视化,做到MVP,就是快速做出来一个效果,不合适及时调整,这点有点类似于Scrum敏捷开发,数据展示的可以用datav,神策等,前端好的可以忽略,自己来画页面。 Tuple:一次消息传递的基单元,理解为一组消息就是一个Tuple。stream,用来传输流,Tuple的集合。Bolt:接受数据然后执行处理的组件,用户可以在其中执行自己想要的操作。 image.png 数据展现:做了上述那么多,终于可以直观的展示了,由于前端技术不行,借用了第三方展示平台datav,datav支持两种数据读取模式,第一种,直接读取数据库,把你计算好的数据,通过sql 查出来,需要配置数据源,读取数据之后按照给定的格式,进行格式化就可以展现出来,https://help.aliyun.com/document_detail/30360.html,链接为datav文档。

    33810

    数据可视化:一场设计狮与程序猿的相爱相杀 | 数据侠实验室15期

    期数据侠实验室,由各路大神为你开车,一起探索数据可视化设计之美背后的商业价值与未来。 自打入伏以来,魔都就独得太阳恩宠,日日发布高温橙色预警。 (图片说明:嘉宾郑新林,阿里云开发专家,DataV核心开发者) DataV核心开发者郑新林则为我们展示了一些基于DataV平台搭建的数据可视化的应用场景:第一财经的全国房价数据、游戏业务的实时监控和交通路况可视化等 DataV提供了指挥中心、地理分析、实时监控等多种场景模板、多种图表库和数据源支持,让非专业人员也可以通过简单修改对想要呈现的数据和信息进行多样化的视觉传达。 沈毅:ECharts的初衷是让尽可能多的人有机会使用这个工具创造令自己满意的可视化作品,另外,我们也已经开发了类似DataV这样的产品,比如图说。 2. 周宁奕:我个人在从设计师跨越到码农的阶段,发现两者有质的差异。设计师,包括新闻工作者、建筑设计师,都在不断推翻过去的自己,而互联网公司的设计,更多的是在复制自己。

    46300

    从0到1搭建一款页面自适应组件(Vue.js)

    dom) { console.warn( 'DataV: Failed to get dom node this.height) { console.warn( 'DataV: Component width

    10530

    datavisual-tools

    因为工作的关系,时间上不能充分地保证,但是基上每半个月一定会写完一个库? 坚持就是胜利✌️见证半年后丰收的日子 内容 针对于每个库,将来会从它的安装、特点、使用细节、案例等方面来展开? Tableau Server Tableau Server 可以实现您的企业需要的真正企业级分析,让人们可以轻松地共享和管理地或公有云端的数据与见解。 ? DataV DataV数据可视化是使用可视化应用的方式来分析并展示庞杂数据的产品 DataV旨让更多的人看到数据可视化的魅力,帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用,满足您会议展览

    18220

    酷炫 | 比较6种类型和14种数据可视化工具

    这种方法通常用于新闻报道和杂志排。这种类型的信息可视化更多地关注结论,而不是分析过程,这是用excel实现的。 而且你需要交钱买商业。它的优点是它有详细的文档,示例和详细的CSS。通过使用该软件学习和开发,您可以节省时间和精力。它具有很强的产品稳定性。 特别是,可视化效果非常丰富,根不是老式的。 您可以使用FineReport制作各种仪表板(dashboards )。 我以前经常使用FineReport。 spm=a2c0j.8903112.1280361.9.6f4c16balmJPFyTmall的Double Eleven Gala大屏幕采用DataV制作。 DataV https://sg.alibabacloud.com/?

    1K20

    可视化搭建数据大屏系统的前端实现

    目前我司有两种实现方案,一是人肉搭建,二是用阿里云 DataV 搭建。 人肉搭建,在地脚手架开发环境中进行编码,有大量的重复劳动,能力复用性差,占用前端宝贵的开发时间。 DataV 功能强大,但需要付费使用,且好用的组件还要额外收费,不支持地化部署,还需要维护两套数仓。 自己做一套系统的优势 可定制性:内部产品,组件和展示形式私人订制 支持地化部署:业务需要决定部分业务只能在内网访问,无法访问外网(包括阿里云) 解决 DataV 需要维护两套数仓的问题 节约公司成, 下图是阿里云 DataV 的一个模板: ? 从前端实现来看,大屏是由线图、柱状图、饼图、标题、背景、边框等基元素组成。 编辑大屏是数据可视化系统核心,页面布局参考 DataV: ? 拆解为 4 个部分:顶部、组件区、画布、数据配置区。先讲下设计思路,再依次分解各区。

    3.7K10

    使用DataV制作的一个数据报表

    spm=5176.12282029.0.0.253b678cA01rTm&groupCode=datav 可以奖励airpod来着,看截止时间还有,就link一下。我觉得我应该可以获奖吧。 ?

    62610

    常用的前端JQ插件

    富文编辑器 wangEditor http://www.wangeditor.com/ 百度UEditor https://ueditor.baidu.com/website/ KindEditor layim.layui.com/ 闲聊么 https://www.xianliao.me/ 数据可视化 ECharts http://echarts.baidu.com/index.html 阿里云 DataV ustbhuangyi/storage: 封装了sessionStorage和localStorage https://github.com/ustbhuangyi/storage store.js 地存储 fakerjs https://github.com/typicode/json-server 分享 bShare QQ分享组件 百度分享 评论 Gitalk gitment 畅言 来必力 其他 IE浏览器过低提示插件

    34130

    相关产品

    • 消息队列 RocketMQ 版

      消息队列 RocketMQ 版

      消息队列 RocketMQ 版(TDMQ RocketMQ 版)是一款腾讯自主研发的消息队列服务,兼容Apache RocketMQ 的各个组件与概念,支持RocketMQ 4.6.1及以上版本的客户端零改造接入,同时具备计算存储分离,灵活扩缩容的底层优势。

    相关资讯

    热门标签

    扫码关注云+社区

    领取腾讯云代金券