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移动终端之Native App还是Web App

考虑开发在移动终端(手机和平板电脑)上的应用有两个选择:一种是广受欢迎的Native App(实际上也就是桌面应用,比如苹果应用商店、安卓应用商店中的那些应用),一种是Web App。...以目前的主流观点和常识,我们说的移动终端应用都是指的Native App,这个应用是随着智能手机开始兴起,在苹果的IPad和IPhone的推动下发扬广大,成为时尚。...现在的App实际上还是有了载体的变化和内涵的变化,专指移动设备上的应用,那就是更加娱乐化,更加小型化。另一个变化是操作部分在本地,而数据在云端。这也是云计算的一种应用吧。...app是主要是指在可在移动终端运行的面向消费的简单应用,典型应用如游戏。所以App不能是系统,不能是平台,而是基于平台的移动设备应用,是整个系统的一部分。

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深度神经网络移动终端GPU加速实践

MobileNet模型 MobileNet是谷歌为移动终端设备专门设计的高效深度神经网络模型,整个模型的参数量以及运算量都控制的比较小,并且在图像分类和物体检测等任务上均有着非常不错的效果。...基于MobileNet模型在移动终端设备上良好的性能,我们最终选择使用MobileNet来实现图片分类的功能(PS:我们选择的MobileNet版本是MobileNet V1,因此这里的MobileNet...终端部署 上面我们训练得到的模型是Tensorflow的模型,为了能在终端设备跑Tensorflow的模型,Tensorflow推出了Tensorflow Mobile和Tensorflow Lite两套移动设备解决方案...不管是在Tensorflow Lite还是在Tensorflow Mobile跑,Tensorflow的模型都需要使用Tensorflow提供的工具转换,压缩模型大小并调整内存布局,转换后的模型才能适合在移动终端设备上跑...实践成果 整个实践过程下来,对于如何选择并训练模型,处理数据,以及在终端移动设备上工程化落地深度神经网络并做GPU加速,我们有了丰富的认识和理解,对于这类AI项目有了更多的技术储备,对于AI本身也有了更为深刻的感悟

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图解《移动终端支付可信环境技术规范》

前面我们知道中国支付清算协会将TEE、SE作为一种产品类别,并将《移动终端支付可信环境技术规范》作为其技术规范。...通过REE、TEE、SE三者之间的可控相互访问机制,为移动终端支付提供功能与安全上的全方位服务体系。 ? 2,两种应用场景 ?...对于支持TEE的终端,REE包括 TEE 的通信驱动和 TEE 外部 API,支持其上运行的应用访问 TEE 应用; TEE中需要关注的是规范说可信应用以机构控制下部署为主,这也就是说TEE可信管理平台也许会多种多样...4,四类安全能力 规范中明确根据所支持的运行环境的不同,将移动终端支付可信环境分成四个大类别。...在每一类别定义了该类别应具备的安全能力的最小集合,移动终端只有具备了该类别所要求的全部安全能力项,才可以被标为该类别的移动终端支付可信环境。 ?

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大风起兮云飞扬-记移动智能终端峰会

为期两天的2016移动智能终端峰会于10月28日在国家会议中心谢幕。本次会议的主题是“万物广连接,智汇大数据”,科技云报道作为本次峰会的合作媒体,全方位报道此次盛会。...峰会在工业和信息化部指导下由中央部委以及各地政府代表,知名专家学者,业界领袖,智能硬件厂商,运营商,互联网企业代表以及媒体等近千人的规模,聚焦于移动智能终端,就移动智能终端移动互联网,物联网,大数据和云计算...工业和信息化部副部长怀进鹏 河南省副省长张维宁在演讲中表示,河南省将建立智能终端生态系统。河南省已经拥有富士康等智能终端硬件企业,如何整合产业链,是河南省政府非常关心的问题。...河南省政府将在可穿戴设备,智能家居,汽车产业,工业互联网,移动医疗,智能终端,互联网,云计算,大数据等领域发力。 河南省致力于构建大数据基础设施,构建物流中心,发展电子商务。...中国信息通信研究院院长刘多 27日下午主论坛,中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所集成电路与软件研究部主任李婷对移动智能终端暨智能硬件白皮书2016版进行了解读。

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基于移动目标防御(MTD)的终端安全解决方案

GARTNER 如何定义移动目标防御(动态防御) “移动目标防御(动态防御,MTD)是一种技术趋势,通过动态或静态排列组合、变形、变换或混淆来转移攻击者攻击技术。”...Morphisec的MTD还通过并行调整凭证结构在终端上提供凭证保护。在应用程序资源上应用互补的MTD技术,以最大限度地减少对用户帐户管理的攻击面。 为什么移动目标防御(动态防御)有效?...除防御能力外,MTD还能对付未知的零日和无文件恶意软件攻击、内存中的漏洞以及其他即使是最先进的终端检测和预防工具也无法捕捉的威胁。...由于MTD不像下一代防病毒(NGAV)工具那样依赖攻击签名来识别威胁,也不需要检测恶意意图来消除这些威胁,如终端检测和响应(EDR)解决方案,它能以同样的熟练程度阻止新旧威胁。...Gartner强调,与其他漏洞评估和管理方法相比,MTD有三个明显的优势: 可访问性–实施MTD几乎不需要重构或中断,特别是当应用于终端或应用层面时,”MTD技术的使用可以立即实现”。

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从“云端”到“终端”,移动AI会缓解终端厂商的“焦虑症”吗?丨科技云·视角

显然,AI的战火将燃烧到每一台终端用户设备之中。 今年9月,可以算是全球移动AI的里程碑月份了。...月初,华为发布了首款移动AI芯片——麒麟970,首次集成了神经元网络单元NPU,其与CPU、GPU、DSP组成了移动AI计算平台。...人工智能在移动终端功能上的体现,可以分为两种:一种叫“优化”,比如实现更长的待机、更快的运行速度;而另一种叫做“实现”,比如实时视频美化、实现精准AR等。...什么AI才是移动终端的刚需? 移动AI是一个高门槛的命题。终端必须满足一系列条件,并且配有针对性的机器学习处理单元、整体算能力足够支撑,否则AI任务根本无法在移动端运行。...因此,创造新的手机应用体验,必须以终端计算的支撑能力作为前提条件,这也是移动AI发展的必然原因之一。

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基于生物特征识别的移动智能终端身份鉴别技术框架

日前信安标委的公布《基于生物特征识别的移动智能终端身份鉴别技术框架》。...本标准中,技术框架也是基于可信环境实现,移动智能终端的身份鉴别协议解析、用户生物特征采集、比对、存储与呈现攻击检测等均应在可信环境中进行。...如在移动智能终端侧使用了安全单元,也负责对安全单元中的可信应用的生命周期进行管理。可信管理虽然是可选模块,但是在TEE+SE的安全架构里则是不可或缺。...比如对于生物特征识别器中特征采集模块,标准建议:结合移动智能终端所具有的可信执行环境或安全单元实现特征采集模块、特征存储模块的安全。...安智客想说的是,目前大量信息网络安全规范都是基于PC时代的产物,移动互联网时代,物联网时代,终端安全才刚刚开始进入角色!

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