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天池 | 疫情数据可视化公益行动

01—活动概括疫情当前,共克时艰,在新型冠状病毒感染的肺炎疫情牵动社会人心的关键时刻,中国计算机学会CAD&CG专委会、阿里云天池、机器之心、阿里云DataV联合发起的以“万众’疫’心 天池众智”为主题的疫情数据可视化公益行动 报名与组队报名时间:2020年2月10日12:00-2020年3月20日12:00,UTC+8参与者通过天池平台进行报名,确保报名信息准确有效,否则会被取消参与资格及激励;(实名入口:天池网站-个人中心 --支付宝实名)参与组织可以单人组队,或者多人自由组队,也可以以公司或组织名义参与,队伍人数无上限。 04— 奖项与激励 奖项设置金奖,2个,颁发奖杯及获奖书银奖,4个,颁发奖杯及获奖书铜奖,6个,颁发奖杯及获奖书优秀作品,若干,颁发获奖书优秀作品福利包颁发“疫情数据可视化公益行动”书获得抗击疫情定制款纪念衫 (每个作品上限2件)获得DataV企业版半年免费试用(价值3000元的),每组申请上限2个,限本人试用。

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兰州拉面和水电大坝都在玩的数据大屏,到底是什么“黑科技”?

7月15日数据侠实验室第15期活动中,阿里云开发专家、DataV核心开发者郑新林为我们介绍了阿里在大屏方面的产品布局,并通过多场景的大屏应用案例,从技术角度分享了如何通过DataV系统快速搭建一个数据大屏 7月15日,在数据侠实验室第15期的活动中,DT君邀请到阿里云开发专家、DataV核心开发者之一的郑新林,为我们分享了数据大屏背后的商业应用场景,以及通过DataV的系统,非专业的小白们,如何才能快速搭建一个数据大屏呢 (图片说明:基于DataV制作的兰州牛肉面生态数据平台案例) ▍如何通过DataV制作一个数据大屏上面提到的这些案例,其实都基于DataV这个产品来搭建。 DataV整个产品大致有几个方面的功能。首先是编辑工作区,我们在编辑区解决数据怎么粘贴的问题, 将数据和组件连接起来。? 整理| 胡世龙▍数据侠门派本文数据侠郑新林,阿里云开发专家、DataV核心开发者之一。?

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    使用rollup创建组件库

    初始化项目mkdir rollup-datav-libscd rollup-data-libsnpm init -ynpm i rollup -D在package.json文件中添加dev命令 dev: rollup{ name: rollup-datav-libs, version: 1.0.0, description: datav commponents library, main: index.js : datav commponents library, main: index.js, scripts: { dev:rollup -wc rollup.config.dev.js }, author license: ISC, devDependencies: { rollup: ^2.34.2 }}执行命令npm run dev 查看打包效果创建测试文件 examplesindex.html datav , version: 1.0.0, description: datav commponents library, main: index.js, scripts: { dev: rollup -wc

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    可视化大屏

    大纲DataV中的那些事 (一)、前言(二)、可视化大屏的整体思路(三)、图表的选择(四)、 提升可视化大屏的一些技巧DataV中的那些事  近期,本人一直在做可视化大屏,用的平台是阿里的dataview 阿里云DataV链接。一开始发现在DataV这方面的知识还是蛮少的。因此,我就将近期做的成果以及做可视化大屏的一些方法和注意事项分享给大家,以方便大家讨论。 做可视化大屏的软件有很多,比如阿里的DataV、观远数据、Yonghong Y-Vivid Show、帆软软件等,通过一段时间的使用,最容易上手、做出来最漂亮的还属阿里的DataV了。 通过这段时间对DataV的了解,我有几点拙见和大家共享,通过这篇文章,希望大家对可视化大屏的知以及用DataV做一张不错的大屏有一点帮助。 不过在用的过程中,发现DataV的一些专业组件还没有,比如说函数的图形组件、概率密度组件等。希望DataV今后能将这些组件开发出来,这将对可视化大屏的应用范围、专业度又会提升一个档次。

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    datavisual-tools

    因为工作的关系,时间上不能充分地保,但是基本上每半个月一定会写完一个库?坚持就是胜利✌️见半年后丰收的日子内容针对于每个库,将来会从它的安装、特点、使用细节、案例等方面来展开? PyechartsEcharts 是一个由百度开源的数据可视化,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的可。而 Python 是一门富有表达力的语言,很适合用于数据处理。 DataV DataV数据可视化是使用可视化应用的方式来分析并展示庞杂数据的产品 DataV旨让更多的人看到数据可视化的魅力,帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用,满足您会议展览

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    PowerBI 地图 - 形状地图最佳实践

    形状地图与默地图不同,形状地图的好处是:简洁。?在某些情况下,要注意中国台湾,中国香港,中国澳门和南海诸岛都应该包括到地图里。 形状地图不需要加载一个复杂的在线地图,但目前在 PowerBI 的默形状地图,不能放置文本,因此我们需要用数据做一些辅助,如下:?动态版本如下:? 我们通过极致的技巧弥补了形状地图的缺陷,具有特性如下:默简洁效果局部放大效果(点击后)TOPX 数据辅助得到形状地图根据微软官方的说法,PowerBI 形状地图使用topojson格式,这是GeoJson 总结现在就拥有了地图可视化三大核心:名称标准,来自国家官方标准地图位置数据,来自阿里DATAV并与国家标准做实时校验地图形状数据,来自阿里DATAV并转换为 PowerBI 可使用的形状数据至此,我们就可以实现大部分地图可视化的需求

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    数据集成平台,多种异构数据源交换

    DataV数据可视化大屏数据集成平台把业务数据经过采集、清洗、转换后存储到企业数据仓库中,通过数据运算和分析后可一键发布为API数据服务,API数据服务可以直接对接到RestCloud DataV数据大屏中进行可视化的展示 用户在DataV中支持通过拖、拉、拽来设计各种所见即所得图表,图表数据源可以直接选择后端API 数据服务即可实时动态呈现各种业务数据大屏。

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    推荐四款可视化工具,解决99%的可视化大屏需求

    阿里云DataV使用手机号或邮箱注册账号,会获得7天的体验期。阿里云DataV有强大的组件库,可以制作不同的样式,还可以链接数据库或API接口,炫酷的可视化大屏可以轻松完成。 www.fanruan.comfinereport 最后如果觉得看完有收获,希望能给我点个赞,这将会是我更新的最大动力,感谢各位的支持欢迎各位关注我的公众号【程序员白楠楠】,专注于java和计算机基础知识,保让你看完有所收获

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    数据可视化:一场设计狮与程序猿的相爱相杀 | 数据侠实验室15期

    (图片说明:嘉宾郑新林,阿里云开发专家,DataV核心开发者)DataV核心开发者郑新林则为我们展示了一些基于DataV平台搭建的数据可视化的应用场景:第一财经的全国房价数据、游戏业务的实时监控和交通路况可视化等 DataV提供了指挥中心、地理分析、实时监控等多种场景模板、多种图表库和数据源支持,让非专业人员也可以通过简单修改对想要呈现的数据和信息进行多样化的视觉传达。 沈毅:ECharts的初衷是让尽可能多的人有机会使用这个工具创造令自己满意的可视化作品,另外,我们也已经开发了类似DataV这样的产品,比如图说。 2. 崔岸雍:从我自己的成长过程(从新闻传播专业到前沿技术探索)来说,最基础的是用数字讲一个完整的故事或报告,了解叙事方法和思路,这也是最重要的;第二是多进行一些新的尝试,不要为编程一件很难的事情;第三,写代码和使用软件并不能包打天下 DT君说:崔岸雍老师为,技术不是可怕的,也不是万能的。DT君也觉得,可视化当然不只是炫技,除了运用技术和工具,还要将提炼的数据进行最恰当的呈现,才能最大化地发挥数据和工具的价值。

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    可视化搭建数据大屏系统的前端实现

    DataV 功能强大,但需要付费使用,且好用的组件还要额外收费,不支持本地化部署,还需要维护两套数仓。 下图是阿里云 DataV 的一个模板:?从前端实现来看,大屏是由线图、柱状图、饼图、标题、背景、边框等基本元素组成。 编辑大屏是数据可视化系统核心,页面布局参考 DataV: ?拆解为 4 个部分:顶部、组件区、画布、数据配置区。先讲下设计思路,再依次分解各区。 schema.jsonschema.json 是用来定义组件的可编辑项和默配置。决定组件哪些东西可以配置,配置的形式是什么样子的(Input、Select 等有默值)。 models: 默数据,props.fileds 里每个 name 的默值。

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    Vue.use和Vue.prototype的区别

    $echarts = echarts 将自动注册所有组件为全局组件import dataV from @jiaminghidata-viewVue.use(dataV) Vue.use和Vue.prototype

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    从0到1搭建一款页面自适应组件(Vue.js)

    dom) { console.warn( DataV: Failed to get dom node, component rendering may be abnormal! this.height) { console.warn( DataV: Component width or height is 0px, rendering abnormality may occur

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    Windows | 域

    在Windows中的身份方式有很多,也在不断的升级,但是在域中,依旧使用的是Kerberos。 Kerberos 是一种网络协议,它的实现不依赖于主机操作系统的,无需基于主机地址的信任,不要求网络上所有主机的物理安全,并假定网络上传送的数据包可以被任意地读取、修改和插入数据,也就是说它的完全是从一个不安全的网络环境出发进行的 其实看到这张图后,也就能明白Kerberos的是由三方来完成的,他们分别是client、server、KDC(Key Distribution Center)。 域的大致流程是这样的:client先向DC请求,要求获取访问server的权限,当DC接收到请求之后,先由AS向AD发起请求,查看此client是否在白名单中,成功后,则由AS将TGT返回给client 其实整个Kerberos的流程就是不断交换密钥,使用对称加密算法,解密验身份和时间戳,最后达到的效果。

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    推荐四款可视化工具,解决99%的可视化大屏需求

    阿里云DataV使用手机号或邮箱注册账号,会获得7天的体验期。阿里云DataV有强大的组件库,可以制作不同的样式,还可以链接数据库或API接口,炫酷的可视化大屏可以轻松完成。

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    Windows | 网络

    这里主要说一下基于挑战(Chalenge)响应(Response)机制NTLM协议,对于之前的SMB协议等等就不再进行过多的说明。 NTLM 协议是一种基于挑战(Chalenge)响应(Response)机制,仅支持Windows的网络协议。 质询,这一步便是ChalengeResponse机制的关键之处,下面会介绍这里的步骤。 前四个数据包对应NTLM的四部过程我们打开第二个数据包,获得返回的Challenge:d2165f1d10268dc0? Chanllenge加密,生成一个Response,来完成

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    迅达平台大数据处理基本过程

    4.数据展现,数据做出来没用,要可视化,做到MVP,就是快速做出来一个效果,不合适及时调整,这点有点类似于Scrum敏捷开发,数据展示的可以用datav,神策等,前端好的可以忽略,自己来画页面。 image.png 数据展现:做了上述那么多,终于可以直观的展示了,由于前端技术不行,借用了第三方展示平台datav,datav支持两种数据读取模式,第一种,直接读取数据库,把你计算好的数据,通过sql 查出来,需要配置数据源,读取数据之后按照给定的格式,进行格式化就可以展现出来,https:help.aliyun.comdocument_detail30360.html,链接为datav文档。

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    与凭:用户名密码与Windows

    如果要给下一个定义,我个人的倾向这样的定义:是确定被方的真实身份和他或她申明(Claim)的身份是否相符的行为。 方需要被方提供相应的身份明材料,以鉴定本身的身份是否与声称的身份相符。 方能够根据被方提供的身份识别对方的真实身份,必须满足三个条件:被人声称是身份上注明的那个人; 身份的持有者就是身份的拥有者; 身份本身是合法有效的,即是通过公安机关颁发的,而不是通过拨打 上述的三个条件本质上也反映了过程中用户凭本身应该具有的属性,以及用户凭和被人之间的关系。即:凭与声明的一致性,被人对凭的拥有性,以及凭的合法性。 为了简单,我们不妨简称为用户凭的三个属性。用户凭的类型决定了的方式,WCF支持一系列不同类型的用户凭,以满足不同需求。接下来,我们来简单介绍几种使用比较普遍的凭以及相应的方式。

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    Windows原理:Kerberos

    本文,我们将介绍域环境中使用的kerberos协议,并着手分析过程。 接下来,我们大致概括一下Kerberos的过程。---简要概括过程Kerberos 用于域环境中,它是一种基于票据(Ticket)的方式。 获得购权首先,我们来看看客户端如何获得 TGT 购权。TGT 是 KDC 的 KAS 服务(Kerberos Authentication Service)发放的。 谈到,很多人都为只是服务器对客户端的,实际上在大部分场合,我们需要的是双向验(Mutual Authentication),即访问者和被访问者互相验对方的身份。 ---总结本文介绍了域环境中使用的Kerberos协议,通过解剖每一步的过程来介绍原理。

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    Windows | Windows本地

    Windows的登陆密码是储存在系统本地的SAM文件中的,在登陆Windows的时候,系统会将用户输入的密码与SAM文件中的密码进行对比,如果相同,则成功。 SAM文件是位于%SystemRoot%system32config目录下的,用于储存本地所有用户的凭信息,但是这并不代表着你可以随意去查看系统密码。?

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    使用DataV制作的一个数据报表

    spm=5176.12282029.0.0.253b678cA01rTm&groupCode=datav 可以奖励airpod来着,看截止时间还有,就link一下。我觉得我应该可以获奖吧。?

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