关于datax-web项目在做DataX项目测试的时候又收到github的推荐邮件，推荐了一个datax-web的开源项目，这不是瞌睡遇到枕头，再研究研究这个项目是不是符合数据同步的要求。...Web是在DataX之上开发的分布式数据同步工具，提供简单易用的 操作界面，降低用户使用DataX的学习成本，缩短任务配置时间，避免配置过程中出错。...用户可通过页面选择数据源即可创建数据同步任务，支持RDBMS、Hive、HBase、ClickHouse、MongoDB等数据源，RDBMS数据源可批量创建数据同步任务，支持实时查看数据同步进度及日志并提供终止同步功能...，集成并二次开发xxl-job可根据时间、自增主键增量同步数据。...后续还将提供更多的数据源支持、数据转换UDF、表结构同步、数据同步血缘等更为复杂的业务场景。
上一篇文章我们已经搭建好了 Datax-Web 后台，这篇文章我们具体讲一下如何通过Datax-Web来配置，同步MySQL数据库。...构建JSON脚本1.任务批量构建步骤一，步骤二，选择第二步中创建的数据源，JSON构建目前支持的数据源有hive,mysql,oracle,postgresql,sqlserver,hbase,mongodb...,clickhouse 其它数据源的JSON构建正在开发中,暂时需要手动编写。...DataX-Web增量配置说明一、根据日期进行增量数据抽取1.页面任务配置打开菜单任务管理页面，选择添加任务按下图中5个步骤进行配置1.任务类型选DataX任务2.辅助参数选择时间自增3.增量开始时间选择...6.配置reader数据源中需要同步数据的表名及该表的主键注意，注意，注意: 一定要仔细看文档（后续会对这块配置进行优化，避免大家犯错）2.JSON配置datax.json{ "job": {
通过源码解读Column-datax中的数据类型，可以知道datax框架中只有7（enum Type种）种数据类型，那么各个数据库的字段是如何和datax的字段进行相互映射？...一、ADB PG DataX 内部类型 ADB PG 数据类型 Long bigint, bigserial, integer, smallint, serial Double double precision...Date date Boolean bool Bytes 无 三、Cassandra DataX 内部类型 Cassandra 数据类型 Long int, tinyint, smallint,varint...内部类型 ODPS 数据类型 Long BIGINT Double DOUBLE String STRING Date DATETIME Boolean Boolean 十三、TSDB DataX...内部类型 TSDB 数据类型 String TSDB 数据点序列化字符串，包括 timestamp、metric、tags 和 value 十四、Oracle DataX 内部类型 Oracle
一、datax开启远程debug 1、环境 本地： win10，idea专业版2020.3，datax3.0 远程： CentOS6.5,datax3.0 2、效果 3、步骤 3.1 远程开启debug.../apps/datax/bin/datax.py /apps/datax/job/job.json -d 即在后面添加-d 即可，默认端口为9999，也可以自行修改datax.py文件第35行 REMOTE_DEBUG_CONFIG
使用 DataX 增量同步数据 关于 DataX DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive...、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。...关于增量更新 DataX 支持多种数据库的读写， json 格式配置文件很容易编写， 同步性能很好， 通常可以达到每秒钟 1 万条记录或者更高， 可以说是相当优秀的产品， 但是缺乏对增量更新的内置支持。...由于 DataX 支持多种数据库的读写， 一种相对简单并且可靠的思路就是： 利用 DataX 的 DataReader 去目标数据库读取一个最大值； 将这个最大值用 TextFileWriter 写入到一个...为什么用 shell 来实现 因为 DataX 支持多种数据库的读写， 充分利用 DataX 读取各种数据库的能力， 减少了很多开发工作， 毕竟 DataX 的可靠性是很好的。
摘要 对于数据仓库，大数据集成类应用，通常会采用ETL工具辅助完成。...常见的ETL工具或类ETL的数据集成同步工具很多，以下对开源的Sqoop、dataX、Kettle、Canal、StreamSetst进行简单梳理比较。 通过分析，笔者个人建议优先DataX更优。...2.7 Datax和Kettle的对比 比较维度 产品 Kettle DataX 设计及架构 适用场景 面向数据仓库建模传统ETL工具 面向数据仓库建模传统ETL工具 支持数据源 多数关系型数据库 少数关系型数据库和大数据非关系型数据库...、Sqoop、StreamSets https://blog.csdn.net/xiaozm1223/article/details/89670460 （2）ETL学习总结（2）——ETL数据集成工具之...kettle、sqoop、datax、streamSets 比较 https://zhanghaiyang.blog.csdn.net/article/details/104446610 （3）数据集成工具
文件配置 六、执行 ---- 一、背景 DataX 是阿里云DataWorks数据集成的开源版本，在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。...三、核心架构 核心模块介绍： DataX完成单个数据同步的作业，我们称之为Job，DataX接受到一个Job之后，将启动一个进程来完成整个作业同步过程。...Task便是DataX作业的最小单元，每一个Task都会负责一部分数据的同步工作。...否则，异常退出，进程退出值非0 DataX调度流程： 举例来说，用户提交了一个DataX作业，并且配置了20个并发，目的是将一个100张分表的mysql数据同步到odps里面。...：GitHub - alibaba/DataX: DataX是阿里云DataWorks数据集成的开源版本。
前言 DataX 是阿里内部广泛使用的离线数据同步工具/平台，可以实现包括 MySQL、Oracle、HDFS、Hive、OceanBase、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能...DataX采用了框架 + 插件 的模式，目前已开源，代码托管在github git地址：https://github.com/alibaba/DataX 特性简介 DataX本身作为数据同步框架，将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的...Reader插件，以及向目标端写入数据的Writer插件，理论上DataX框架可以支持任意数据源类型的数据同步工作。...同时DataX插件体系作为一套生态系统, 每接入一套新数据源该新加入的数据源即可实现和现有的数据源互通。...plugin ， 读取输入数据以及写出数据时各类异构数据源解析器的位置 更详细的参考github官方解释 使用datax进行异构数据从源头数据源写出到目标数据源步骤是固定的，官方支持的不同数据源之间的互相写入写出有很多种
datax 直接使用py文件进行任务提交，今天读一读它 ---- 一、文件位置 原始文件位置在 xx/DataX/core/src/main/bin/下，datax项目打包后会将文件拷贝到 xx/DataX...\target\datax\datax\bin 下。...\core\src\main\assembly\package.xml里面是一些打包的细节 ---- 二、文件的作用 该py文件主要用来提交datax任务，相当于datax的入口；样例执行datax任务如下...\target\datax\datax -Dlogback.configurationFile=D:\idea-workspace\github\DataX\target\datax\datax/conf.../logback.xml -classpath D:\idea-workspace\github\DataX\target\datax\datax/lib/* -Dlog.file.name=x\datax
DataX概述 DataX是一款能够完成异构数据源之间数据迁移的软件，DataX采用FrameWork+Plugin的软件架构，扩展方便。...所有数据源中的数据都先转换为DataX的格式，然后在转换成目的端的数据格式，避免出现各异构数据源之间的类型相互转换。...支持的数据类型 使用DataX进行数据导入时，第一步是将源端数据源的数据转换为DataX的数据类型，然后将DataX的数据类型转换为目标数据源的数据类型。...因此，在使用DataX前，需要先确认是否存在DataX不支持的数据类型，现有数据源中的数据类型与DataX的类型映射如下： Greenplum DataX数据类型 GP数据类型 Long bigint,...=true 具体可参见DataX指导 数据准备 Mysql创建表 在mysql的数据库db1中创建test1表。
调优前需要先知道datax任务的执行过程； 一、调优方向 网络本身的带宽等硬件因素造成的影响； DataX本身的参数； 即当觉得DataX传输速度慢时，需要从上述两个个方面着手开始排查。...工具的datax.py文件。...当一个Job内Channel数变多后，内存的占用会显著增加，因为DataX作为数据交换通道，在内存中会缓存较多的数据。 2....调整JVM xms xmx参数的两种方式：一种是直接更改datax.py；另一种是在启动的时候，加上对应的参数，如下：python datax/bin/datax.py --jvm="-Xms8G -Xmx8G...splitPk代表的字段进行数据分片，DataX因此会启动并发任务进行数据同步，这样可以大大提供数据同步的效能，splitPk不填写，包括不提供splitPk或者splitPk值为空，DataX视作使用单通道同步该表数据
DataX的框架设计和插件体系一、DataX是什么DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive...为了解决异构数据源同步问题，DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路，DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源。...当需要接入一个新的数据源的时候，只需要将此数据源对接到DataX，便能跟已有的数据源做到无缝数据同步。DataX在阿里巴巴集团内被广泛使用，承担了所有大数据的离线同步业务，并已持续稳定运行了6年之久。...DataX目前没有单独的官网，DataX的GitHub地址：https://github.com/alibaba/DataX二、DataX框架设计DataX本身作为离线数据同步框架，采用Framework...三、DataX插件体系经过几年积累，DataX目前已经有了比较全面的插件体系，主流的RDBMS数据库、NOSQL、大数据计算系统都已经接入。
简介 1.DataX3.0框架设计 2.DataX3.0核心架构 二、使用DataX实现数据同步 1.Linux上安装DataX软件 2.DataX基本使用 3.安装MySQL数据库 4.通过DataX...实MySQL数据同步 5.使用DataX进行增量同步 ---- DataX 使用介绍 前言 或者我们公司将项目的数据报告并存储到最高五，但是因为那块数据准确，业务库和报告库又是库操作，所以不能同时使用...项目地址：https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro 一、DataX简介 DataX 是阿里云DataWorks的各种数据集成的开源版本，就是实现数据间的 离线同步。...为了解决数据源X的数据源同步，数据源将复杂的星网状网络问题同步形成数据类型 ，DataX作为数据源之间的载体连接； 当需要接入一个新的数据源时，只需将一个新的数据源对X个数据源进行同步，就可以将现有的数据源作为源数据...2.DataX3.0核心架构 DataX 完成数据同步的作业，称为 Job，DataX 接收到一个 Job 后，启动整个流程完成作业同步 DataX Job 模块是单个作业的中枢管理节点，承担了数据采集
前言 书接上回，继续来聊一聊DataX源码，在上篇文章中我们已经对于DataX的调度流程进行了细致的剖析，这篇文章我们将更深层次的研究DataX在数据传输与交换方面的细节。...简单回顾 上文提到，DataX核心运行子单位是TaskExecutor，一个TaskExecutor中会拥有两个线程，分别是WriterThread和ReaderThread，这两个线程承担着整个数据传输的重任...，实际上queue底层的实现是ArrayBlockQueue，push数据是调用queue的take方法 ，pull方法调用queue的take方法，至此，整个DataX数据交换流程结束。...总结 本篇文章我们从更细致的角度分析了Reader和Writer插件之间的数据交换流程和原理，总体概括一下，DataX实现并发数据传输和交换的特点如下： 抽象统一数据内存模型，清晰明确的表达出一个保存数据的内存模型需要哪些功能...抽象统一数据交换模型，清晰明确的表达出生产者消费者模型 利用同一个抽象内存模型协调生产者和消费者之间的关系 使用多线程实现读写异步执行 合理利用缓存理论提高数据传输的性能 下篇文章将对DataX的插件开发流程做一个详细的剖析
内容目录 一、DataX数据同步原理二、全量同步实现三、增量同步的思考四、增量同步实现方案五、关于DataX高可用参考 一、DataX数据同步原理 DataX 是阿里云 DataWorks数据集成 的开源版本...Task便是DataX作业的最小单元，每一个Task都会负责一部分数据的同步工作。...Datax机器对目标机器和端口有访问权限,使用的账密对数据库和表有写权限。...所以使用Datax通过离线的方式做数据增量同步更适合那种,数据生命周期比较短的场景,比如充值、提现和游戏订单等等,以及那些对边缘数据准确度不高的场景。...幸运的是已经有人做了这件事情,基于DataX写了DataX-web工具,其集成并二次开发xxl-job实现了根据时间、自增主键增量同步数据。
关于DataX 1.1....前言 为什么写这篇文章，因为初出茅庐的时候，曾经遇到的一个面试官就是DataX的作者之一，而当时我还偏偏因为业务需求做了个数据库的同步工具，我当时不知道他做过这么专业的同步工具，被虐的老惨了，他面试的其中一个问题就是...DataX的优势 所以现在在来谈谈数据同步工具该怎么推销，那不就是把数据同步工具可完善，可扩展的部分尽可能的讲一遍吗 首先是工具本身方面，我们需要DataX在传输性能上有保证，它采用的任务架构可以保证在单机多线程上速度随并发线性增长...那么如何保证传输过快，导致数据接收方崩掉呢，所以DataX提供了精准的速度控制模式，可以随意调整作业速度，保证达到最高效的同步速度 数据同步还需要什么？...多了，不同的数据库可能字段类型需要一定转换，根据需要对数据可能需要进行特定的过滤，脱敏，补全操作，最好还可以用户自定义操作，这些DataX也提供了 同步的时候我们需要关注什么？
编译datax 编译datax0、前置环境1、下载源码2、第一次编译（失败）3、第二次编译（成功）4、编译成功之后5、测试 0、前置环境 maven 需要在windows下配置环境变量 idea java...1、下载源码 git clone https://github.com/alibaba/DataX.git 2、第一次编译（失败） 第一次编译时，遇到这个问题 ?...） 第二次编译时，我是在cmd窗口执行maven mvn -U clean package assembly:assembly -Dmaven.test.skip=true #说明 datax...4、编译成功之后 编译之后，datax.tar.gz包在target下面，上传到服务器解压即可 ? 5、测试 导入数据之前 ? 导入数据之后 ? datax执行日志 ?
datax开启hana支持以及dolphinscheduler开启datax任务 前面(@,@) 前段时间因为要做异构数据导入导出，所以搜了下，发现这类工具收费的居多，使用起来未必趁手~ 于是我找了下相关开源工具...测试表及数据： -- postgresql(pg) CREATE TABLE TMPP ( ID int8 primary key, NUM int4, NAME VARCHAR(20)...com.sap.cloud.db.jdbc/ngdbc 这里的主要操作是将下载好的jar包放到lib目录内，这里需要特别说明的是:网上有博客写的是放入的plugin目录，可能我的版本较新或者和他们的集成方式不同吧...，dolphinscheduler默认是没有hana的数据源支持的，需要的可以找我哦(后面会有博客聊到的，关注哟~) 四.小测一下 我的测试的是postgresql内的数据抽取到hana 以及 hana...任务下查询sql需要将字段显式的写出，不可以用*号代替 查询的字段要注意不同的数据库下会有大小写区分,比如否用 ` 以及 " 装饰字段别名 dolphinscheduler下配置datax任务时 环境名称
DataX3.0概览 DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能...，DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路，DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源。...当需要接入一个新的数据源的时候，只需要将此数据源对接到DataX，便能跟已有的数据源做到无缝数据同步。...DataX3.0插件体系 DataX目前已经有了比较全面的插件体系，主流的RDBMS数据库、NOSQL、大数据计算系统都已经接入，目前支持数据如下图，详情请点击：DataX数据源参考指南 四、DataX3.0...五、DataX 3.0六大核心优势 可靠的数据质量监控 完美解决数据传输个别类型失真问题 DataX旧版对于部分数据类型(比如时间戳)传输一直存在毫秒阶段等数据失真情况，新版本DataX3.0已经做到支持所有的强数据类型
-P "********" 3.查询数据库 1> select name from sys.Databases; 2> go 4.创建数据库 1> create database testdb;...因为您配置的写入数据库表的列为*，当您的表字段个数、类型有变动时，可能影响任务正确性甚至会运行出错。...因为您配置的写入数据库表的列为*，当您的表字段个数、类型有变动时，可能影响任务正确性甚至会运行出错。...因为您配置的写入数据库表的列为*，当您的表字段个数、类型有变动时，可能影响任务正确性甚至会运行出错。...主要是通过过滤条件过滤掉了全量迁移的数据，进而变相的完成了增量迁移。
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