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DataX是被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括MySQL、Oracle、HDFS、Hive、OceanBase、HBase、OTS、ODPS等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。DataX采用了框架+插件的模式,目前已开源,代码托管在github。

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日志服务

日志服务

日志服务(CLS)是腾讯云提供的一站式日志服务平台,提供了从日志采集、日志存储到日志检索分析、实时消费、日志投递等多项服务,协助用户通过日志来解决业务运营、安全监控、日志审计、日志分析等问题。用户无需关注资源扩容问题,五分钟快速便捷接入,即可享受稳定可靠的日志服务。
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  • 网络流日志

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  • 云数据仓库 PostgreSQL

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  • 使用 DataX 导入或导出 COS

    DataX 版本:DataX-3.0。 下载与安装获取 HADOOP-COS在官方 Github 上下载 HADOOP-COS。获取 DataX 软件包在官方 Github 上下载 DataX。安装 HADOOP-COS下载 HADOOP-COS 后,将 dep 目录下的hadoop-cos-2.x.x-shaded.jar拷贝到 Datax 解压路径pluginreaderhdfsreaderlibs使用方法DataX 配置修改 datax.py 脚本打开 DataX 解压目录下的 bindatax.py 脚本,修改脚本中的 CLASS_PATH 变量为如下:CLASS_PATH = ("") % (DATAX_HOME, DATAX_HOME, DATAX_HOME)在配置 JSON 文件里配置 hdfsreader 和 hdfswriter示例 JSON 如下:{ job:
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  • 使用 DataX 离线导入 TencentDB 数据

    DataX 是一个开源的命令行工具,支持将 TencentDB 中全量或增量数据导入到云数据仓库 PostgreSQL 中。DataX 工具安装: 在 DataX 官网 下载源码进行编译。直接使用已编译好的版本,datax-v1.0.4-hashdata.tar.gz。下文主要介绍由 HashData 公司修改过的 DataX,其导入云数据仓库 PostgreSQL 效率更高,经测试可达到每秒10W条以上。参数具体含义和调优可以参考 DataX。mysqlreader的 jdbc url 建议加上serverTimezone=AsiaShanghai参数,避免时区问题导致的数据不一致。
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  • 云 HDFS

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  • 使用 DataX 导入或导出 CHDFS

    DataX 版本:DataX-3.0。 下载与安装获取 CHDFS JAR在官方 Github 上下载 CHDFS_JAR。获取 DataX 软件包在官方 Github 上下载 DataX。安装 CHDFS JAR下载 CHDFS JAR 后,将chdfs_hadoop_plugin_network-1.7.jar拷贝到 Datax 解压路径pluginreaderhdfsreaderlibs使用方法DataX 配置修改 datax.py 脚本打开 DataX 解压目录下的 bindatax.py 脚本,修改脚本中的 CLASS_PATH 变量为如下:CLASS_PATH = ("") % (DATAX_HOME, DATAX_HOME, DATAX_HOME)在配置 JSON 文件里配置 hdfsreader 和 hdfswriter示例 JSON 如下:{ job:
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  • DataX 增量同步导入 MySQL 数据

    本文主要介绍使用 HashData 公司修改过的 DataX,将其 MySQL 中的数据增量同步到云数据仓库 PostgreSQL。使用 DataX 将 MySQL 中的数据增量同步到云数据仓库 PostgreSQL 中,具体步骤如下: 从本地文件读取上次同步成功之后的最大时间 MaxTime(初始同步时,可以结合业务选取指定一个初始时间值修改 datax.json 配置,指定同步表的时间区间(Sql 的 where 条件)为:, querySql: } ] } }, writer: { name: gpdbwriter, parameter
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  • DataX、sqoop抽取TDSQL数据库中数据报Timeout的问题

    首先和客户确认,他们用的什么工具做的数据抽取,反馈是DataX。先了解一下DataX是什么东东。image.png---图片来源于网络为了解决异构数据源同步问题,DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路,DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源。当需要接入一个新的数据源的时候,只需要将此数据源对接到DataX,便能跟已有的数据源做到无缝数据同步。首先怀疑到了DataX和DCDB的兼容性,客户反馈之前有导出成功的案例,故排除。还是得从DataX工具入手,分析日志发现,DataX的框架里会自动设置net_write_timeout=600,这个600s和客户反馈的没到10分钟左右就会超时的报障吻合。
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  • CDN 日志实时分析

    通过对 CDN 访问日志的实时采集与推送,实现快速对日志数据进行多维度的分析与检索,帮助企业更加聚焦业务本身,监控 CDN 质量,快速定位问题与提供决策依据。日志实时分析 通过对 访问日志 标准直播 云点播 内容分发网络 的实时采集与推送 实现对日志数据的快速分析与检索 立即使用 方案特性 实时采集与推送 一站式服务 无需配置 开通服务即可实现 访问日志的实时采集并推送日志数据进行报表分析与检索 域名分组 支持创建不同的日志主题 实现域名分组 帮忙企业分业务进行监控与分析 丰富的分析报表 提供多种分析报表 深入了解 访问质量与实时数据情况 充分挖掘日志数据价值自定义检索 与日志服务 打通 可实现自定义检索日志信息 帮助企业快速定位与自由查询 方案架构 方案优势及效果 一站式接入 方便快捷 控制台直接使用 帮助企业更聚焦业务 无需再开发日志系统 即可实现 访问日志的分析与检索基于大数据分析处理平台分布式存储系统 能全量 实时获取 访问日志 可以快速查询每一条请求日志 全量日志自动采集 字段丰富 支持多维度分析 深度数据挖掘 接入日志服务 可以直接使用 的检索功能 应用场景
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  • 日志数据

    日志数据解决方案提供集日志采集、存储到日志内容搜索、统计分析等能力的一站式服务。您无需关注扩缩容等问题,五分钟便捷接入,大大降低运维及运营门槛。
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  • DataX在有赞大数据平台的实践

    不想天天被 DBA 喷希望支持更多的数据源,如 HBase、ES、文本文件作为数据平台管理员,还希望收集到更多运行细节,方便日常维护:统计信息采集,例如运行时间、数据量、消耗资源脏数据校验和上报希望运行日志能接入公司的日志平台三、前期设计3.1 运行形态使用 DataX 最重要的是解决分布式部署和运行问题,DataX 本身是单进程的客户端运行模式,需要考虑如何触发运行 DataX。3.2 执行器设计为了与已有的数据平台交互,需要做一些定制修改:符合平台规则的状态上报,如启动运行中结束,运行时需上报进度,结束需上报成功失败符合平台规则的运行日志实时上报,用于展示统计、校验、流控等子模块的参数可从平台传入4.6.2 与数据平台的交互数据平台提供了 DataX 任务的编辑页面,保存后会留下 DataX 运行配置文件以及调度周期在平台上。调度系统会根据调度周期和配置文件,定时启动 DataX 任务,每个 DataX 任务以独立进程的方式运行,进程退出后任务结束。运行中,会把 DataX 的日志实时传输并展示到页面上。
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  • 对象存储

    ,访问控制,日志管理,存储桶标签,静态网站,自定义域名,清单,版本控制,跨地域复制,日志管理,存储桶标签,静态网站,跨域访问,自定义域名,清单,访问控制,存储桶标签,日志管理,静态网站,清单,自定义域名,存储桶标签,日志管理,静态网站,自定义域名,清单,存储桶标签,静态网站,日志管理,清单,自定义域名,日志管理,存储桶标签,静态网站,清单,自定义域名,基础图片处理,图片处理概述,版本控制,跨地域复制,Object tagging,DELETE Object tagging,基础图片处理,COSBrowser 工具,版本控制,跨地域复制,生命周期,存储桶标签,静态网站,跨域访问,自定义域名,存储桶策略,使用 DataX导入或导出 COS,版本控制,跨地域复制,生命周期,日志管理,存储桶标签,静态网站,清单,跨域访问,存储桶策略,自定义域名,将个人计算机中的文件备份到 COS,版本控制,跨地域复制,生命周期,日志管理DELETE Object tagging,基础图片处理,COSBrowser 工具,异地容灾,数据管理,访问管理,版本控制,跨地域复制,生命周期,存储桶标签,静态网站,跨域访问,自定义域名,存储桶策略,使用 DataX
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  • Elasticsearch Service

    帮助您快速部署、轻松管理、按需扩展集群,简化复杂运维操作,快速构建日志分析、全文搜索、BI 分析等业务。     
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  • 关于DataX

    关于DataX1.1.DataX的优势所以现在在来谈谈数据同步工具该怎么推销,那不就是把数据同步工具可完善,可扩展的部分尽可能的讲一遍吗首先是工具本身方面,我们需要DataX在传输性能上有保证,它采用的任务架构可以保证在单机多线程上速度随并发线性增长那么如何保证传输过快,导致数据接收方崩掉呢,所以DataX提供了精准的速度控制模式,可以随意调整作业速度,保证达到最高效的同步速度数据同步还需要什么?多了,不同的数据库可能字段类型需要一定转换,根据需要对数据可能需要进行特定的过滤,脱敏,补全操作,最好还可以用户自定义操作,这些DataX也提供了同步的时候我们需要关注什么?我们需要的是配置简单,操作容易,依赖少,这也是DataX的特点上述这些都是在正常情况下的操作,我们需要应对异常情况,比如网络波动,甚至宕机,所以我们需要DataX具有健壮的容错机制,对于这个,它提供了丰富的重试策略
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  • 阿里离线数据同步工具 DataX 踩坑记录

    最近在做一些数据迁移相关工作,调研了一些工具,发现DataX是个不错的东西,所以安利给大家。那么DataX是什么呢?堆内存要求大于1g,否则会出现启动不了的情况export JAVA_OPTS= -Xms1024m -Xmx1024m快速开始部署DataX方法一、直接下载DataX工具包:DataX下载地址下载后解压至本地某个目录,进入bin目录,即可运行同步作业: $ cd {YOUR_DATAX_HOME}bin $ python datax.py {YOUR_JOB.json}方法二、下载DataX源码,自己编译:DataX} $ mvn -U clean package assembly:assembly -Dmaven.test.skip=true 打包成功,日志显示如下: BUILD SUCCESS ------$ cd {YOUR_DATAX_DIR_BIN}$ python datax.py .oracle2mysql2.json 同步结束,显示日志如下:...2018-06-05 11:20:25.263
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  • 账号安全服务

    腾讯云账号安全服务是一套保障账号安全的服务,能够主动记录账号下的资源操作日志,帮助您监控您的用户活动和 API 使用情况。同时还可以基于日志数据提供实时分析,风险监测,异常告警的能力,极大地保障了您的账号安全…..
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  • DataX使用记录

    除此之外,还有一些比较优秀的第三方导入工具,本文主要介绍DataX。DataX概述DataX是一款能够完成异构数据源之间数据迁移的软件,DataX采用FrameWork+Plugin的软件架构,扩展方便。通过DataX,可以容易得将现有数据从mysql、sqlserver、oracle等迁移到Snova中。支持的数据类型使用DataX进行数据导入时,第一步是将源端数据源的数据转换为DataX的数据类型,然后将DataX的数据类型转换为目标数据源的数据类型。因此,在使用DataX前,需要先确认是否存在DataX不支持的数据类型,现有数据源中的数据类型与DataX的类型映射如下:GreenplumMysqlOracle使用方法本节将会介绍把Mysql中的数据导入到
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