datetime groupby/跨不同年份重新采样月份和日期(删除年份)

import pandas as pd

# 创建一个包含日期时间信息的数据集
data = pd.DataFrame({
    'datetime': ['2022-01-01 10:00:00', '2022-02-01 12:00:00', '2023-01-01 08:00:00', '2023-02-01 14:00:00'],
    'value': [1, 2, 3, 4]
})

# 将datetime列转换为日期时间类型
data['datetime'] = pd.to_datetime(data['datetime'])

# 按月份和日期进行分组，并重新采样数据
resampled_data = data.groupby([data['datetime'].dt.month, data['datetime'].dt.day]).sum()

# 删除年份信息
resampled_data.reset_index(inplace=True)
resampled_data.columns = ['month', 'day', 'value']

# 输出结果
print(resampled_data)