若要创建计算表，通常需要特殊的 DAX 表函数。在第4章“上下文和筛选”中我们将简单介绍一些表函数，并且在本书第二部分，我们将一起深入学习这些 DAX 表函数；。...基本聚合运算的种类因数据类型而异，比如，对于日期列，只能选择“最早”、“最新”、“计数”和“非重复计数”这些聚合运算，而不能是其他的。...对于平时经常使用 DAX（尤其是 DAX 度量值）的人来说，有一些基本的概念需要透彻的理解。其中包括 DAX 上下文、通过上下文转换进行 DAX 筛选以及 DAX 表函数的概念。...我们将在第4章 “上下文与筛选”中详细讨论这些概念。 3.4 DAX安全筛选器 DAX 还可用于在 Power BI 模型中实现安全性。当用户检索报表时，他们将能够通过该报表查看模型提供的所有结果。...下一章将介绍的可能是使用 DAX 时要理解的最重要的概念：上下文和筛选。之后，我们将整装待发，一起去探索第二部分的高级 DAX 业务案例。
DAX 上下文简介 DAX 筛选：使用 CALCULATE 函数 时间智能函数 改变关系的行为 DAX 中的表函数 使用表函数进行筛选 DAX 变量 由于本书第二部分的各个章节会深入演示 DAX 上下文的各个方面...能够对上下文进行修改，为 DAX 的应用开辟了大量的可能性，而这些可能性仅通过行上下文和查询上下文是无法实现的。...4.2.4 检查筛选器 计值上下文中的筛选器会在模型的表中选择某些特定的行。当您考虑这对单个列的影响时，可能会有以下几种情况。有可能并没有进行任何选择，使得列中的所有值都在上下文中。...但是，我们无法直接计算 state 的数量：Cities 和 fSales 之间的关系仅将筛选器从 Cities 传递到 fSales，而我们需要向另一个方向传递筛选器。...在计算列中使用时，将在每行中添加新的筛选器以选择该行。在新上下文中计算相关表时，关系会传递筛选器，并且相关表将被筛选为仅链接到当前表的行。
DAX-第4章 上下文和筛选 Power BI 学谦 终于，第五章来了。...安全筛选器和度量值一样会考虑上下文。这意味着只需几个安全筛选器即可有效地保护模型。但请注意，模型中的更改可能会破坏安全策略！...仅当UserSecurity表与其他表无关时，这才有效，因为不应将此筛选器传递到模型的其余部分。 请记住，安全筛选器是同时应用的，因此不会相互依赖，就像CALCULATE函数中的筛选器参数一样。...实现 VLS 需要建模和 DAX 安全筛选器的复杂组合。在下面的部分中，我们将重点介绍这些内容。...此挑战归结为确定度量值的计值上下文到底是什么。在第4章 上下文和筛选中，你已经看到了几个对此有帮助的 DAX 函数(ISFILTERED、ISCROSSFILTERED等)。
[1240] 有位大佬曾经告诉过我，如果你深入理解了CALCULATE，那么你就相当于理解了DAX函数的基础，因为它是DAX函数中最灵活多变，也是适应性最强的函数之一。...第一参数是计算的表达式，可以进行各种聚合运算 从第二参开始，是一系列的筛选条件，可以为空，如果是多个筛选条件的话，用半角逗号分隔开 返回结果为筛选出所有筛选条件的交集，并根据第一参的表达式计算出相对应的结果...◆ ◆ ◆◆ ◆ 如果非要用几个简短的词汇来概括的话，白茶个人的理解就是：聚合、筛选、重新调整上下文条件。...（不喜勿喷） 干说没啥意思，咱看下面这个例子： [1240] 这是事先准备好的示例文件，将其导入PowerBI中，如图： [1240] 可以看出来，这一部分的销售数据包含着手机、电脑，两种类型。...VAR是将变量转换为常量，方便根据外部筛选计算，同时可以节省代码空间；SQ在这里的公式意义是聚合在表中销售方式为“销售”的数量，HQ是聚合“退货”的数量，并且还有在最后进行总数量计算。
因为度量值不会自动创建“行上下文”，而计算列可以，所以在语法源头上就出错了 (三)度量值里使用聚合类迭代函数(SUMX) 从语法上来说，度量值就是由DAX函数构成的，迭代函数也是DAX的一种，自然更没障碍...SUMX函数的第一参数是“在线销售表”，系统先确定该表的上下文环境 1)筛选上下文：时间切片器与大小类筛选 2)行上下文：空(此时还未执行SUMX，因此还未生成行上下文) 2....SUMX为迭代函数，对上一步确定下来的表，创建一个新的“行上下文”(牢记：“行上下文”仅作用于数据模型里的原表，而非可视化表元素) 3....系统根据步骤二“行上下文”的指示和公式内容，对步骤一确定下来的表，进行全表迭代，算出每一行(每张订单)的“利润”值 4. 对步骤三的结果进行聚合 5....根据不同的可视化元素，度量值(利润)做出相应汇总 至此，我们再次认识到 ★行上下文”只告诉DAX该使用数据模型的哪一行，任何时候都无法筛选模型，也无法覆盖外层的筛选上下文 ★“筛选上下文”只能依靠报表视图各类筛选器的叠加组合来产生
在很多学员中，都记住了这个特殊规则，但这里想告诉你的是：DAX有两个上下文，一个行上下文，一个筛选上下文，所有的运算都是发生在这两种上下文中，无一例外。既然无一例外，那么SUM会不会忽略行上下文呢？...回到这个问题来看，这里确实不会忽略行上下文，而是将SUM转换成了SUMX，并进入SUMX进行计算，而SUMX将创建新的迭代过程，在表中逐行迭代，进而得到了整列的聚合结果。...至少在SUM的章节还提了SUM会忽略行上下文，到这里干脆连提都不提了，因此，在SUM的那个章节如果你没有真正搞懂的话，到这里说自己懂的，怎么可能呢~~~ 你此时可以有和SUM一样的理解，MAX和SUM一样忽略了行上下文...) 虽然可以忽略对 [Date] 的筛选，但却不能忽略对 DimDates[Month] 的筛选，那么，在任何一个月，都只会在当月迭代，是无法出现从历史至今的效果的，一个非常巨大的矛盾出现了。...C语言经过了编译器才转换为二进制代码得到执行；在DAX中，类似的是DAX表达式会被转换成对DAX引擎的查询计划才会被执行。
当涉及到理解高级概念，例如计算上下文、迭代和上下文转换时，一切就会变得复杂，但不要放弃，要有耐心。当您的大脑开始消化这些概念时，您会发现 DAX 确实是一种简单的语言，只是需要一些时间来适应。...Count of Product Name（产品名称计数）显示的是筛选后结果，因为它和 Color 来自同一个表（即产品表）。...Count of Date（日期计数）可能出乎初学者意料，每一行显示的都是相同的数值，实际上，这个相同的数值是日期表的总行数。 因为日期表和销售表是单向关系，颜色列的筛选并没有传递到日期表。...同样的计算用 DAX 的筛选上下文和时间智能函数来写，如下： SamePeriodPreviousYearSales := CALCULATE ( SUM ( Sales[Sales Amount...[All] ) THIS = NULL; END SCOPE; DAX 没有像 SCOPE 语句这样的东西，为了获得同样的结果，我们需要确认筛选上下文中的筛选器，语句则变的更复杂： SamePeriodPreviousYearSales
不过，从下面的例子可以看出，ALL函数在度量值中是有用的。 每当我们需要计算百分比或比率时，ALL函数会非常有用，因为它可以忽略报表自动引入的筛选器。...ALL函数都忽略任何现有的筛选器。...在学习了CALCULATE函数和筛选上下文之后，你将能够使用更短、更有效的语法编写相同的计算表达式。...但是，当在度量值中使用时，这两个函数在计算时会考虑现有的筛选器，而ALL函数会忽略任何筛选。 如前所述，这两个函数几乎是相同的。...DAX中的某些函数将空行作为其结果的一部分，而其他函数则不会这样做。也就是说，VALUES函数将空行视为有效行，并将其显示出来，而DISTINCT函数不返回空行。
小勤：在文章《DAX入门：无动态，不智能——谈谈DAX函数的计算环境（筛选上下文）问题》里提到，默认情况下度量的计算是随着计算环境（筛选上下文）的选择而动态变化的，但有时候就是需要一些不变的情况，那怎么办...大海：对的，实际工作中，经常会碰到这种情况，所以我们要让DAX能修改现有的计值上下文，不过，改变现有计值上下文的情况比较多，比如全部忽略、忽略一部分、用新的覆盖掉原来的、在原来的基础上再增加…… 小勤：...大海：对的，也就是说，原来对影响度量计算相关的维度（筛选上下文）都被忽略（“删”）掉了。 小勤：那如果我们只需要忽略掉一部分呢？...大海：那我们就在All函数里写清楚要忽略的具体字段，比如我们写一个度量，只忽略销售人员的： 放到数据透视表里看看： 小勤：为什么其中只有B和C产品的忽略了销售人员呢？...比如A产品的为什么不都是100呢？ 大海：不是只有B和C产品忽略了，维度A产品和销售人员小勤的组合为空，是这种维度组合不存在。 小勤：原来这样。那如果需要忽略多个字段呢？
为了正确理解 SUMMARIZE，您必须了解集群的工作原理，行上下文和筛选上下文的存在有什么影响，以及扩展表在集群中的作用。...集群准备就绪后，SUMMARIZE 计算三个集群的 SUM (Sales[Amount]) 值。为了将计算限制在单个集群中，SUMMARIZE 不会创建仅包含集群标头的筛选上下文。...如果删除 Sales[Color] 上的筛选器并保留其他列上的筛选器，则组合 (Green, Bike, 3, 300) 是在筛选上下文中变得可见的唯一附加行。...通过删除 Sales[Color] 上的筛选器，唯一剩下的筛选器是 Sales[Quantity] 上的两个值：3 和 4。...2 行上下文和筛选上下文 SUMMARIZE 的另一个方面是它是 DAX 中唯一同时创建行上下文和筛选上下文的函数。
始终使用DISTINCT（）和VALUES（）函数 DISTINCT（）：不返回由于完整性冲突而添加的空白。仅当DISTINCT（）函数是原始数据的一部分时，才包含空格。...要仅执行零检查，请使用IN运算符。 使用SELECTEDVALUE（）代替HASONEVALUE（） 在应用切片器和过滤器后，通常使用HASONEVALUE（）检查一列中是否只有一个 值。...仅将SUMMARIZE（）用于表的分组元素，而没有任何关联的度量或聚合。...而是使用两者中存在的值的交集，从而保持当前上下文。当您想要在执行计算时维护切片器应用的任何过滤器或在报告级别上使用 此过滤器。...使用COUNTROWS而不是COUNT： 使用COUNT函数对列值进行计数，或者我们可以使用COUNTROWS函数对表行进 行计数。只要计数的列不包含空白，这两个函数将达到相同的结果。
4、用 TABLE1 作为筛选器再去计算 [合同数量]，凡是 3 中可以返回 1 行的客户都会计算出来，否则计算结果为空。...B、TABLE1 是空，是一种特殊的空，该空表示一个特地的有 0 个客户构成的表，该表用作筛选器覆盖了矩阵中的客户，导致结果是空。...迭代 ALL (' 客户 ') 的行上下文，在行上下文中'订单' 是不受影响的，只受到位于矩阵行的筛选上下文影星。...特别强调：济南 A 是矩阵的一行，但它本身是筛选上下文。...还记得曾经学习 C ++ 的时候，工程师就一定要去问指针和引用有什么区别，甚至某些操作哪个效率高，对于程序员或者是架构师，的确如此，需要理解最底层逻辑。
[1240] ALLSELECTED函数 ALLSELECTED函数，被微软划分为“筛选”类函数，隶属于“表函数”。其用途，常常是用来计算或者显示明面上的筛选影响，而忽略其行上下文的影响。...这里说一下，行上下文，我们可以理解为原始数据中，一行接着一行的排序，这个叫行上下文，也就是藏在内部的筛选关系，这里称之为隐性筛选。...切片器这种，通过一些摆在明面的控制器，来影响计算，筛选的条件，这里称之为显性筛选，即肉眼可见的控制。 例子 模拟数据： [1240] 这是白茶随机模拟的一份数据，很简单。...无论切片怎么动，ALL函数遵循行上下文的隐性筛选，不受切片器联动。ALLSELECTED函数遵循显性控制，忽略行上下文，占比始终发生变化。...可能小伙伴们在其他地方看到了很多关于ALLSELECTED函数影子筛选这一部分的介绍，以及白茶在文初提到的复杂性问题，实际上对于我们日常生活的使用影响并不大。
3.6.2 实例2：按分隔符的位置提取文本值中指定的字符 3.7 数学运算和分组统计 3.7.1 聚合运算的操作 3.7.2 实例1：活用“选择性粘贴”功能处理考试成绩 3.7.3 实例2：使用分组统计功能快速计算各部门的数据...的基础函数 8.3.1 以SUMX为代表的结尾带有X的聚合函数 8.3.2 筛选函数FILTER和逻辑运算符 8.3.3 DAX中最重要的CALCULATE函数 8.3.4 CALCULATE函数的筛选器的选择...8.3.5 VALUES函数和DISTINCT函数 8.3.6 初识ALL函数和ALLEXCEPT函数 8.4 初识计值上下文 8.4.1 初识筛选上下文 8.4.2 创建筛选上下文 8.4.3 初识行上下文...8.4.4 行上下文转换 8.5 CALCULATE函数的调节器 8.5.1 删除筛选器的ALL函数 8.5.2 追加筛选的KEEPFILTERS函数 8.5.3 激活关系的USERELATIONSHIP...9.4.4 实例3：使用SUMMARIZE和SUMMARIZECOLUMNS函数分组汇总数据 9.5 Power Pivot数据模型与多维数据集函数 9.5.1 认识CUBE类函数 9.5.2 实例1
很多人会去使劲学习：筛选上下文和行上下文。在任何关于 DAX 的资料里，只会告诉你 DAX 中存在两个上下文：筛选上下文和行上下文，但没有任何资料讲它们为什么要存在。...我们后续会计算展示不同数据结构的使用，但这些仅仅是《Thinking in DAX》的一个部分哦。 计算逻辑 这是本文的重点内容了。...// KPI 的通用化，通常有切片器和它相配合 // 由 DAX Pro 生成，参考：www.excel120.com/daxpro/ SWITCH( SELECTEDVALUE( 'Option.KPI...在线阅读版，参考：http://www.excel120.com/#/dax2/c4/c4-2 SUM，MIN，MAX 等聚合函数使用筛选上下文，忽略了行上下文。...从这里的学习可以发现，SUM 并不会忽略行上下文，而在 SUM 又构建了自己的行上下文体系，迭代发生在 SUM 中。
DAX 中的表有两类：基表（base table）以及用作临时用途的表（table）。参考：DAX 中的表。 我们发现两个重要问题，这也是很多小伙伴提问的。这里来讲清楚。...由于使用了 CALCULATE 会产生上下文转换，使得 ADDCOLUMNS 迭代的行转换为筛选上下文，并在新的筛选上下文中计算聚合得到正确结果。..._table_agg2 使用和 _table_agg 完全一样的做法，使用了 CALCULATE 来进行上下文转换，我们的动机是希望 _table_agg2 可以在 _table_agg 的基础上再汇总...这个动机和想法都是对的，但结果如下： 虽然带有上下文转换，但是这个转换并不能筛选 _table_agg ，这是一种重要事实。...因为：转换为筛选上下文后的筛选环境是无法筛选 _table_agg 的。 限于篇幅，我们补充结论如下，但不再展开： 1、行下文的确转换为了筛选上下文。 2、筛选上下文的确继续发挥了筛选的作用。
DAX-第4章 上下文和筛选 Extreme DAX-第5章 基于DAX的安全性 Power BI 学谦 开始本章翻译时，是5月初。...首先，列中的值用于填充可视元素，如柱形图中的轴、表视觉对象中的行标签或切片器中的选择项。我们使用术语“标签”来泛指这些元素。其次，模型中的聚合数据（通常采用DAX度量值的形式）提供视觉对象表示的结果。...3.最后一个基本度量值是计算12个月滚动销售额，使用 DAX 筛选器函数 CALCULATE 和时间智能函数 DATESINPERIOD 的组合。...再次查看该部分开头的数字，了解视觉对象中DAX度量值的结果。切片器筛选辅助表中的LabelType列，而轴值列用于图表的y轴。 辅助表和DAX度量值已成功实现动态y轴。...现在显而易见的问题是：我们是否还可以添加在动态计算部分中实现的时间段和销售类型的切片器？事实上，这并不难做到，尽管它需要一些工作。
ALLSELECTED函数是唯一一个使用影子筛选上下文的DAX函数。我们首先研究ALLSELECTED的行为，然后介绍影子筛选上下文。...对ALLSELECTED的正确定义包括以下两个部分： 当作为表函数使用时，ALLSELECTED返回的是最后一个影子筛选上下文中的可见值。...影子筛选上下文只能被ALLSELECTED激活。 为了区分影子筛选上下文和普通的筛选上下文。我们将后者称为显式筛选上下文。 在迭代期间，上下文转换发生在一个给定的行上。...在这种情况下，ALLSELECTED将恢复任何列上的最后一个影子筛选上下文。 请记住，当且仅当列被包含在任何影子筛选上下文中时，才会发生这种情况。如果仅通过显示筛选器筛选列，那么筛选器保持不变。...参考资料： [1] DAX权威指南（https://item.jd.com/13168782.html） [2] 深入理解 Power BI DAX 中 ALLSELECTED 的影子筛选器（https
在文章《死磕Calculate之1：改变筛选上下文之忽略（”删“）》里，我说“把筛选上下文给去掉（删），用All函数”，如下所示： 这里面，可能强调得不够的是，对于All函数...那结果就应该是一样的哦。 ——这其实就是对All函数理解最容易出现的误差，因此，再次强调：All函数是用来“忽略（删除）计值上下文筛选器”的，不是用来输入筛选条件的！...所以，当我看到一个DAX公式时，首先要考虑的是，该公式当前的计值上下文是什么？...回到这个购物篮分析的问题，度量如下： 该度量的应用环境如下： 显然，度量“共同购买的数量”当前的筛选上下文有两个：课程A和课程B，那么对于公式： Calculatetable...“课程A”和“课程B”的共同影响，然后，通过all('课程表B')忽略（删）掉“课程表B”这个筛选器，因此最终得到的是根据筛选器“课程A”得到的结果。
：COUNT和COUNTA，两者都可以对某一列进行计数，用法上一样，区别为COUNTA可以对True或者False列分别统计True和False的数量，所以使用更加广泛。...ALL函数功能是返回表中所有行或列中的所有值并忽略已应用的任何筛选器，即去除筛选。其用法如下： ALL([TableNameOrColumnName],[ColumnName]... ...)...CALCULATE函数是DAX函数中最重要和常用的函数，主要功能是根据指定的条件对数据进行筛选然后按照指定的表达式进行计算，找出满足条件的数据,其用法如下： CALCULATE(表达式,[筛选器1],[...筛选器2]... ...)...复制 以上"表达式"参数是指对筛选后的数据进行计算的表达式，可以执行各种聚合计算，后续参数是一系列的筛选器，筛选器也可以为空，多个筛选器之间用逗号分割，多个筛选器都满足的数据集合才会被指定的表达式进行计算
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