首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

百度新闻热搜及其对应新闻抓取 原

代码已放到Github:Gaussic Github 1、关键来源 百度新闻首页显示了当前热搜新闻: 点击红框中更多就会进入全部热搜页面,其页面链接是:http://news.baidu.com...cmd=1&class=reci: 检查后面的代码,发现这些关键都是后台JS获取,直接爬取是不可行: <div class="content...m=rddata&v=hot_word&type=0,得到了如下<em>的</em>JSON格式<em>的</em>数据: (转载请注明出处:Gaussic(一个致力于AI研究却不得不兼顾项目的研究生)。)...在Postman中以JSON格式打开如下图所示: 结果一目了然,返回<em>的</em>是最初始页面的关键<em>词</em>,把type换成1,显示了国际这一页面的关键<em>词</em>: { "errno": 0, "data...国足复制冰岛奇迹 周杰伦胖13公斤 3、按关键抓取新闻 每一个关键方块,点进去就是该关键新闻页面: 在之前JS文件中,各方块对应代码如下所示: a.setContentStageInfo

1.3K30
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

PQ-综合实战:根据关键匹配查找对应内容

Step-7:添加自定义列,判断待分类内容是否包含关键 输入公式:Text.Contains([物料名称],[NewColumn.关键]) 即用于判断当前行“物料名称”中内容是否包含“NewColumn....关键”中内容。...Step-8:先对物料名称升序排序,再对判断列降序排序,为删除重复项(剔除不包含关键字)做准备 通过该步骤,将相同物料名称包含所有关键情况排在一起,并且使得包含关键情况排在前面,而不包含情况往后排...Step-9:添加索引列,避免后续删重复行时可能出现错位 Step-10:基于物料名称列删除重复项,即对每个物料仅保留第一行,如果该物料包含关键,则保留了关键行,如果没有包含关键,也将保留一行...因为现在没有学自定义函数部分,而且又要处理不包含关键情况,所以操作步骤比较多,不过这个方法适用性其实是很强,比如当出现一项内容中包含多个关键情况时,通过这种方法灵活处理也能实现。

1.3K30

Elasticsearch对应MySQL对应关系

对应关系表 根据表格对应,来理解Elasticsearch Elasticsearch MySQL 索引库(indices) Database 数据库 类型(type) Table 数据表 文档(Document...) Row 行 域字段(Field) Columns 列 映射配置(mappings) 每个列约束(类型、长度) 对Elasticsearch相关概念说明 概念 说明 索引库(indices) indices...是index复数,代表许多索引 类型(type) 类型是模拟mysql中table概念,一个索引库下可以有不同类型索引(目前6.X以后版本只能有一个类型),类似数据库中表概念。...数据库表中有表结构,也就是表中每个字段约束信息;索引库类型中对应表结构叫做映射(mapping),用来定义每个字段约束。 文档(document) 存入索引库原始数据。...比如每一条商品信息,就是一个文档 字段(field) 文档中属性 映射配置(mappings) 字段数据类型、属性、是否索引、是否存储等特性

1.2K10

Day10.如何给⽑不易歌曲做云展示

Python云 今天我们做⼀个数据可视化项⽬。 我们经常需要对分析数据提取常⽤,做云展示。⽐如⼀些互联⽹公司会抓取⽤户画像,或者每⽇讨论话题关键,形成云并进⾏展示。...或者你喜欢某个歌⼿,想了解这个歌⼿创作歌曲中经常⽤到哪些词语,云就是个很好⼯具。...云也叫⽂字云,它帮助我们统计⽂本中⾼频出现,过滤掉某些常⽤(⽐如“作曲”“作词”),将⽂本中重要关键进⾏可视化,⽅便分析者更好更快地了解⽂本重点,同时还具有⼀定美观度。...,将得到云图像直接保存为图⽚格式⽂件。...我们今天讲到了云⼯具WordCloud,它是⼀个很好⽤Python⼯具,可以将复杂⽂本通过云图⽅式呈现。

51210

唤醒_好听唤醒

这里要注意,检测“实时性”是一个关键点,语音唤醒目的就是将设备从休眠状态激活至运行状态,所以唤醒说出之后,能立刻被检测出来,用户体验才会更好。 那么,该怎样评价语音唤醒效果呢?...➤误唤醒,用户未进行交互而设备被唤醒概率,一般按天计算,如最多一天一次。 ➤响应时间,指从用户说完唤醒后,到设备给出反馈时间差。 ➤功耗水平,即唤醒系统耗电情况。...语音唤醒难点 语音唤醒难点,主要是低功耗要求和高效果需求之间矛盾。 一方面,目前很多智能设备采用都是低端芯片,同时采用电池供电,这就要求唤醒所消耗能源要尽可能少。...➤One-shot:直接将唤醒和工作命令一同说出,如“叮咚叮咚,我想听周杰伦歌”,客户端会在唤醒后直接启动识别以及语义理解等服务,缩短交互时间。...➤Zero-shot:将常用用户指定设置为唤醒,达到用户无感知唤醒,例如直接对车机说“导航到科大讯飞”,这里将一些高频前缀说法设置成唤醒

1.1K10

向量:如何评价向量好坏

一、前言 向量、嵌入或者称为分布式表示,区别于以往独热表示,已经成为自然语言任务中一个重要工具,对于向量并没有直接方法可以评价其质量,下面介绍几种间接方法。...二、评价方法 对于向量评价更多还是应该考虑对实际任务收益,脱离实际任务很难确定A模型就一定比B好,毕竟向量方法更多是一种工具。...1、语义相关性任务 这个任务用来评价向量模型在两个之间语义相关性,如:学生与作业,中国与北京等。...上述文件代表了词语之间语义相关性,我们利用标注文件与训练出来向量相似度进行比较,如:向量之间cos距离等,确定损失函数,便可以得到一个评价指标。...任务中最相似的,一般使用向量间距离来进行寻找,如: queen-king+man=women 同样需要准备标记文件,根据寻找出来正确率判断向量质量。

1.1K20

hadoop(2):对应环境

---- 安装过程 这里自己也没有对应服务器 自己通过VBox(用 VMware也一样) 创建多个linux虚拟机 这里用CentOS7 可以创建带界面的,也可以创建没有界面的 区别可能就是没有界面的...,配置环境麻烦一点 自己vbox,网络居然桥接不了...原来搭建hadoop从来没有遇到过这种情况 (还好win10,自己查到可以手动桥接, 在适配器-网络连接中,自己选择联网以太网 和 vbox以太网..., 桥接,就可以了) 配置完2个centos7后, 设置网络 达到 2个虚拟机, 和 真正主机, 3台机器, 互相能ping通即可 (免密码登录,后期再配置) 下载一个用于登录工具 自己这里用...,就不需要密码) 输入 ssh-keygen -t rsa 一直回车(后面其实是让你输入存储地方,直接回车,会存放到默认地方) ssh-copy-id 192.168.xxx.xxx 赋值对应id...这样,对应ip就可以免密码登录了 (这里也可以手动去配置添加对应指纹,效果和命令一样,之前一直是手动copy去设置,会了ssh-copy-id命令的确很方便,手动方式这里略)

47130

对比excel,用python根据对应内容,向excel插入对应图片!

今天分享一份小案例,这里有一份excel姓名名单,想要根据姓名在旁边插入对应图片图片都是命名好,如果自己一个一个插入需要很久,所以跟大家分享python和excel批量插入图片方法,下面就让我们来一起操作下吧...需要插入图片: ? EXCEL excel关于插入对应内容图片方法有挺多,这里讲解我认为最简单一种,无需VBA代码和工具,只需要一点数据排序技巧即可,下面开始实战。...根据自己喜好,设置好存放图片单元格行高和列宽。 ? 插入图片,这步可能与其它软件版本不同,但最终结果是插入对应图片即可:点击插入选项卡,在插图组中选择图片下拉箭头,再选择此设备: ?...Python 在实现之前,我们需要明确知道具体任务目标,是利用python根据对应内容,向excel插入对应图片;而在材料中我们得知,excel表格A列为对应内容,B列为需要插入对应图片列,图片具有特定名称...① 取得excel表格中A列对应内容 ② 根据内容取出图片 ③ 根据A列对应内容,向B列写入图片 所以本文用python向excel插入图片,使用库是openpyxl和os,这两个都是老熟人了,安装可用

2.8K40

【NLP-向量】向量由来及本质

嵌入是所有自然语言处理任务所必须要经历步骤,非常重要。向量在网络上已经有了大量文章,但是,出于我们专栏完整性系统性考虑,笔者还是决定加上这样一个专题。...2 袋模型 要讲词向量,我们首先不得不说就是袋模型。袋模型是把文本看成是由一袋一袋构成。...18,每个对应有一个index,所以“人”可以用一个18维向量表示表示: {1,0,0,0,····,0} “重要”可以用一个18维向量表示表示: {0,0,0,0,····,1}, 那么,文本该怎么表示呢...接下来,向量就“粉墨登场”了。 3 向量 相比于袋模型,向量是一种更为有效表征方式。怎么理解呢?向量其实就是用一个一定维度(例如128,256维)向量来表示词典里。...5 总结 上面详细介绍了向量来历和作用,并介绍了一种向量训练方法。 在实际过程中,并不是用上述神经网络来训练向量因为向量是如此重要,NLP工作者们设计了专门网络来训练向量。

1.4K20

Python进阶04 函数参数对应

我们已经接触过函数(function)参数(arguments)传递。当时我们根据位置,传递对应参数。我们将接触更多参数传递方式。...关键字(keyword)传递是根据每个参数名字传递参数。关键字并不用遵守位置对应关系。...第二次调用函数时候,c被赋值为1,不再使用默认值。 包裹传递 在定义函数时,我们有时候并不知道调用时候会传递多少个参数。...) 在这个例子中,所谓解包裹,就是在传递tuple时,让tuple每一个元素对应一个位置参数。...相应,也存在对词典解包裹,使用相同func定义,然后: dict = {'a':1,'b':2,'c':3} func(**dict) 在传递词典dict时,让词典每个键值对作为一个关键字传递给

53470
领券