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关系型数据库范式分析,第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式、第五范式

本期文字教程,老刘和大家一起分析分享一下关系型数据库中常用的几个范式。 第一范式:(字段不能重复且不能分解) 我们也叫1NF。 这个范式主要还是让我们去看看表中不要存在可以被分割的列,同时表的列不能重复。当然,在实际操作过程中,我们如果录入相同的列,系统也是会报错的。 ? 第二范式:(增加主键) 我们也叫2NF。 第三范式:(消除非主键的传递关系) 我们也叫3NF。这个范式的前提必须先满足第二范式的要求。第三范式主要是要看表中的非主键字段(列)与主键字段是否含有传递关系。什么叫是否有传递关系呢? BC范式:(消除主键内的传递关系) 这个范式也叫BCNF。这个范式的前提条件是要先满足第三范式的要求。在BC范式中,比起第三范式来说还多了一个主键内部传递关系的检查。我们举个例子,看图中的表: ? 第五范式:(消除非候选码的表字段连接依赖) 这个范式我们也叫5NF。这个范式首先前提必须要满足4NF。第五范式是指关系模型R依赖均有R候选码所隐含,这是指在连接时,所连接的属性均为候选码。

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数据库设计范式2——BC范式和第四范式

我在很久之前的一篇文章中介绍了数据库模型设计中的基本三范式,今天,我来说一说更高级的BC范式和第四范式。 回顾 我用大白话来回顾一下什么是三范式: 第一范式:每个表应该有唯一标识每一行的主键。 第二范式:在复合主键的情况下,非主键部分不应该依赖于部分主键。 第三范式:非主键之间不应该有依赖关系。 BC范式 BC范式(BCNF)是Boyce-Codd范式的缩写,其定义是:在关系模式中每一个决定因素都包含候选键,也就是说,只要属性或属性组A能够决定任何一个属性B,则A的子集中必须有候选键。 除了第四范式外,我们还有更高级的第五范式和域键范式(DKNF),第五范式处理的是无损连接问题,这个范式基本没有实际意义,因为无损连接很少出现,而且难以察觉。 而域键范式试图定义一个终极范式,该范式考虑所有的依赖和约束类型,但是实用价值也是最小的,只存在理论研究中。

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    范式总结

    第一范式 定义:如果关系模式R和每个关系r的属性值都是不可分的原子值,那么称R是第一范式模式。 满足1NF的关系称为规范化关系,否则称为非规范化关系。关系数据库研究的关系都是规范化关系。 第二范式 定义:如果关系模式R是1NF,且每个非主属性完全依赖于候选键,那么称R是第二范式2NF的模式。如果数据库的每个关系模式都是2NF,则称数据库模式为2NF的数据库模式。 第三范式 定义:如果关系模式R是1NF,且每个非主属性都不传递依赖于R的候选键,那么称R是第三范式(3NF)模式。如果数据库的每个关系模式都是3NF,则称数据库模式为3NF的数据库模式。 因此有必要提出更高一级的范式:BCNF 定义:如果关系模式R是1NF,且每个属性都不传递依赖于R的候选键,那么称R是BCNF模式。

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    数据库设计范式1——三范式

    一讲到数据库设计,大家很容易想到的就是三范式,但是第四、第五范式又是什么,不是很清楚,三范式到底怎么区分,也不清楚,作为数据库设计的基础概念,我再讲解下数据库范式。 比如以下表不符合第一范式,因为没有主键,我们无法区分第一行和第三行数据。 第二范式 2NF Second normal form 简单说来就是在满足第一范式的情况下,非主键属性应该完全依赖于候选键(候选关键字、唯一标识每一行数据的键,一个表存在多个候选键),而不应该依赖于候选键的部分 但是该表不满足第三范式,因为院系名称是依赖于院系ID的,院系ID在这个表中是非主键,依赖于学生ID,也就是传递依赖。 以上说的是数据库设计中最基本的三范式,大部分数据库设计时,只需要满足这三个范式即可。接下来我还会写一篇博客讲解下更高级的范式

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    编程范式整理

    编程语言 与成百种编程语言(Programming Language)相比,编程范式(Programming Paradigm、范式)要少得多。 如图所示,共有27种范式。 多数范式之间仅相差一个或几个概念。 主要的范式 最常用的范式有三个:过程试编程,面向对象编程(OOP),函数式编程(FP)。然后我们介绍一下新兴的第四种范式也就是面向切面编程(AOP)。 过程试编程经历了发展的两个阶段,非结构化到结构化 非机构化编程(Unstructured programming):机器语言和汇编语言的编程范式被认为是非结构化编程,没有封装函数的概念,代码中goto 主要三种范式的对比 领域驱动设计 不难看出,编程语言的发展就是一个逐步远离计算机硬件,向着待解决的领域问题靠近的过程。

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    数据库范式

    ---- 创建数据库表,想起了数据库范式理论,脑中一片空白呢。不得不来温习一下 范式 范式来自英文Normal form,简称NF。 结构明晰,不要出现冗余 三大范式 第一范式 当关系模式R的所有属性都不能再分解为更基本的数据单位时,称R满足第一范式 第一范式讲究的是原子性,但这也跟需求相关,比如常使用的示例: (username,address 从设计上有两个弊端,物品少时会冗余;物品多时会存储不了 这只能行转列,再建新表 第二范式 如果关系模式R满足第一范式,并且所有非主属性都完全依赖每一个候选关键属性,称R满足第二范式 第二范式主要是部分依赖问题 范式化优缺点 优点: 可以尽量减小冗余 数据表更新体积小 范式化的更新操作比反范式更快 范式化的表通常比反范式化更小 缺点: 对于查询需要对多个表进行关联,导致性能降低 更难进行索引优化 反范式化优缺点 (id, description), studentclass(studentid, class_id) 三张表,这样是符合数据库范式的(第一范式,第二范式,第三范式,BC范式等),没有任何冗余 如果需要列出学生的

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    ERP经典范式知多少—重温GoNogo范式的经典实验

    在ERP研究中,实验范式是重中之重,可靠的实验范式能够帮助研究者更好的达到实验目的,并且一些特殊的实验范式还可以诱发特定的ERP成分来帮助研究者达成特定的实验需求。 因此,在ERP研究的历史中,一些设计精巧并且在可重复性上表现稳定的实验范式成功的脱颖而出,成为了受到众多研究者青睐的经典范式。如oddball范式、掩蔽范式、启动范式、双任务范式、干扰范式等等。 而今天我们要介绍的范式是在语言研究中对词汇产出的时间序列模型产生重大影响的Go/No go 范式。接下里就让我们通过对两篇经典文献的回顾来看看Go/No go 范式的实现以及其经典之处! 什么是Go/Nogo范式?   俗话说“见文知义”,想必你看到Go与No-go这两个单词应该能够猜到这个范式是与行为反应相关了。 Go/Nogo范式其实是双任务范式的一种变化,被试需要在接受到刺激后通过两个不同的线索来决定是否要作出反应,那为什么说它是双任务的一种变化而不是双任务范式呢?

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    离散数学中求合取范式&析取范式

    表示非,>表示条件,=表示双条件 class ForBase { private: static const int MAXN = 92; int numVar; //记录范式中的变量 bool //逻辑判断 public: ForBase(); //构造 ~ForBase(); //析构 void getSource(); //输入源式 string getNC(); //获取主析取范式 string getND(); //获取主合取范式 void printSource() { cout << sourceFormula << endl; } void printDNormal normalDFormula += *itr; normalDFormula += '|'; itr++; } normalDFormula += "\b)&"; } //获取主析取范式 :" << fb.getNC() << endl; cout << "主合取范式是:" << fb.getND() << endl; fb.printTruthTable(); return 0;

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    创新与思维范式

    方式是言行所采用的方法和形式,模式是外在的规范和规律性的描述,而范式是内在的,更加深入的原理和原则的描述。范式可以理解为模式的模式,用于描述更加抽象、本质性的特征。 那么,思维范式又指的是什么呢?...... 这四种模式的结合形成了一种正四面体思维范式,其中历史是参考和经验的来源,计算是计算系统提供的功能,数据是计算系统的处理对象,而体系结构是物理执行操作的硬件机制。 在 HCDA 中,六个边是思维范式的六个维度。在每个维度中,有两个方向,因此是12个有向边。 “历史、计算、数据和架构”形成的思维范式,能够扩展大数据时代的计算思维,能够促进创新,其相应的行为构成了一种有效的范式,可以促进计算机技术在新时代的发展。

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    golang语言常见范式

    下面将书中提到的一些关键语言范式记录下来以备忘。 常见范式 普通for循环 var s, sep string for i := 0; i < len(os.Args); i++ { s += sep + os.Args[i] sep

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    数据库范式

    范式的基本分类 目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。 满足最低要求的范式是第一范式(1NF)。 在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式(2NF),其余范式以次类推。一般说来,数据库只需满足第三范式(3NF)就行了。 3. 遵守第一范式,需要什么字段的数据就查询什么数据(方便查询)。 ” 4. 第二范式 在上面的描述中,我们已经理解了数据库设计的第一范式。而 第一范式主要是为了解决设计表的单一字段可以用于单一查询的标准。 从表的外键必须使用主表的主键) 第三范式(3NF)是第二范式(2NF)的一个子集,即满足第三范式(3NF)必须满足第二范式(2NF)。 反三范式 反三范式相对于三范式的,没有冗余的数据库未必是最好的数据库,有时为了提高数据库的运行效率,就必须降低范式标准,适当保留冗余数据。

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    sql sql 三范式

    目前有迹可寻的共有8种范式,依次是:1NF,2NF,3NF,BCNF,4NF,5NF,DKNF,6NF。通常所用到的只是前三个范式,即:第一范式(1NF),第二范式(2NF),第三范式(3NF)。 设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。 目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。 满足最低要求的范式是第一范式(1NF)。在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式(2NF),其余范式以次类推。一般说来,数据库只需满足第三范式(3NF)就行了。 第三范式(3NF)是第二范式(2NF)的一个子集,即满足第三范式(3NF)必须满足第二范式(2NF)。 首先是 2NF,另外非主键列必须直接依赖于主键,不能存在传递依赖。

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    编程范式 (Programming paradigm)

    编程范式 Programming paradigm 范,模范、典范也。范式即模式、方法。常见的编程范式有:函数式编程、程序编程、面向对象编程、指令式编程等。 3.声明式编程(Declarative programming) 一种编程范式,与命令式编程相对立。 它描述目标的性质,让计算机明白目标,而非具体过程。

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    数据库范式

    不在第一范式(First Normal Form (1NF))中的关系模式为零范式(Zeroth Normal Form (0NF) )或称为嵌套关系模式(nested relational schema 6.Second Normal Form (2NF) 属性完全依赖于主键 如果R中的每个非主属性A都完全函数依赖于模式R的主键,则关系模式R处于 满足第二范式必须先满足第一范式,第二范式要求数据库的每个实例或行必须可以被唯一的区分 Third Normal Form (3NF) 满足第三范式必须先满足第二范式,第三范式要求一个数据库表中不包含已在其他表中已包含的非主键信息, 例如 存在一个课程表,课程表中有课程号(Cno),课程名 ,则不符合第三范式。 10.总结 第一范式:简单说 列不能再分 第二范式:简单说 建立在第一范式基础上,消除部分依赖 第三范式:简单说 建立在第二范式基础上,消除传递依赖。 元组:表中的一行就是一个元组。

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    浅析常见的算法范式

    范式: 思考问题的模式。 算法范式: 为问题构建高效解决方案的常规方法。 本文讨论一些常用的算法范式,例如 分治算法 动态规划 贪婪算法 回溯算法 分治法 在排序算法中,合并和快速排序这两种算法的共同点就是分而治之的算法。

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    数据表的范式

    数据表的范式 数据库设计有哪些范式? 关系型数据库一共有 6 种范式,按照范式级别,从低到高分别是: 1NF 第一范式 2NF 第二范式 3NF 第三范式 BCNF 巴斯-科德范式 4NF 第四范式 5NF 第五范式,也叫完美范式 数据库的范式设计越高阶 ,冗余度就越低,高阶范式一定符合低阶范式的要求。 第二范式 2NF 首先满足第一范式,并且表中非主键不存在对主键的依赖。第二范式要求每个表只描述一件事情。 ? 第二范式 第三范式 3NF 第三范式定义是,满足第二范式,并且表中的列不存在对非主键列的传递依赖简单的说,一个关系中不包含已在其它关系已包含的非主关键字信息。 例子,如果将表设计成如下: ?

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    数据库范式

    尤其是数据库设计范式 现简单介绍1NF(第一范式),2NF(第二范式),3NF(第三范式)和BCNF,另有第四范式和第五范式留到以后再介绍。 在你设计数据库之时,若能符合这几个范式,你就是数据库设计的高手。 第一范式(1NF):在关系模式R中的每一个具体关系r中,如果每个属性值 都是不可再分的最小数据单位,则称R是第一范式的关系。 第二范式(2NF):如果关系模式R(U,F)中的所有非主属性都完全依赖于任意一个候选关键字,则称关系R 是属于第二范式的。 ,则称关系R是属于第三范式的。 我见过的数据库设计,很少有人做到很符合以上几个范式的,一般说来,第一范式大家都可以遵守,完全遵守第二第三范式的人很少了,遵守的人一定就是设计数据库的高手了,BCNF的范式出现机会较少,而且会破坏完整性,

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    编程范式粗讲

    编程范式粗讲 编程范式(Programming paradigm)指计算机编程的基本风格或典型模式。 编程范型提供了(同时决定了)程序员对程序执行的看法。 着眼于解决问题的不同方式,编程范式现存许多种,其中如:面向过程、面向对象、函数式编程等范式,我们对此比较熟悉,他们也经常出现在我们的视野中。 为了进一步加深对编程范式的认识,这里介绍几种常用的编程范式。 面向过程 面向过程编程,也被称之为命令式编程,是一种最原始,也是我们最熟悉,日常工作中使用较多的一种编程范式。 总结 如今,编程范式现存许多种: ? 每个编程范式在自己所注重的场景里发挥着举足轻重的作用。 每个范式都有它的「灵魂」,只有在实际使用时,才能理解。

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    数据表的范式以及第三范式的不足

    1NF 需要保证表中每个属性都保持原子性;2NF 需要保证表中的非主属性与候选键完全依赖;3NF 需要保证表中的非主属性与候选键不存在传递依赖。

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    数据库范式与反范式设计,是一门艺术

    1、数据库的设计范式 1.1 数据库的设计范式包括哪些呢? 目前关系型数据库一共有 6 种范式,按照范式级别,从低到高分别是:1NF(第一范式)、2NF(第二范式)、3NF(第三范式)、BCNF(巴斯 - 科德范式)、4NF(第四范式)和 5NF(第五范式,又叫做完美范式 数据库的范式设计越高阶,冗余度就越低,同时高阶的范式一定符合低阶范式的要求,比如满足 2NF 的一定满足 1NF,满足 3NF 的一定满足 2NF,依次类推。 这么多的范式级别,那是不是都要符合呢? 既然范式是为了消除冗余,那么反范式就是通过增加冗余、聚合的手段来提升性能。 反范式就是相对范式化而言的,换句话说,就是允许少量的冗余,通过空间来换时间。同时反范式优化也是一种改善慢查询的优化思路。 范式设计与反范式设计堪称 一门设计 “艺术”,因为它没有标准答案... 范式本身没有优劣之分,只有适用场景不同。

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