必需步骤: 您已经启用了 DB2 扩展 Windows 安全性。...您必须将运行 DB2 本地应用程序或工具的 DB2 用户添加至 DB2ADMNS 或DB2USER 组 可以使用端口号 “50000” 连接至 DB2 实例 “DB2″。请记录此端口号以供将来参考。...可选步骤: 应确保具有此机器上安装的 DB2 产品和功能部件的正确许可证使用权。...在“DB2 的响应文件安装概述”下面的 DB2 文档中提供了有关响应文件安装的其他信息。 因为此机器未连接至域,所以 DB2 实例作为单一分区实例创建。.../doc/c0052035.html 以了解 DB2 V9.5 的新功能。
EasyDSS转码集群搭建后需要保证每台服务器都在正常运行,可以通过进 etcd-v3.5.0-linux-amd64 目录运行 ..../etcdctl get / --prefix --keys-only 来检查服务是否正常: image.png 如果转码服务器不正常或不在线,则需要排查看下配置文件是否正确,对应的服务端口信息在 conf
如果你问我,一条 SQL 语句提交后,db2 都做了哪些工作,我可能会有点慌,因为我不能肯定的回答出来。...如果仅满足于 select * from where 这种简单的查询,对于业务人员可能够用了,但对于程序员,这远远不够,系统初建成之后,应用的性能还可以,但随着数据的累积,一些查询会非常低效,会影响前端用户体验...db2 数据库启动后,可以看到进程列表中有个 db2sysc 的进程,它是 db2 数据库服务的主进程。可以使用 "db2pd -edus" 显示工作线程。...写入磁盘 db2loggw、db2loggr 日志写入、读取线程 db2dlock 死锁检测线程 一条SQL语句提交后,db2都做了什么?...到此为止,一条select语句就彻底执行完了,我们可以看到,一条最基本的查询语句在 DB2 中经过各个组件的协调,历经了 8 个步骤最终完成。在遇到一个性能问题时,任何一个环节都可能成为性能瓶颈。
墨墨导读:客户DB2环境对单表的排序查询报错SQL1585N,本文模拟此报错并进行说明。 1....报错原因分析 -查看表空间没有脱机,不是此原因 -查看查询的表字段151个字段,少于500个字段(4k的页最多允许500字段),不是此原因 -需要使用的系统临时表空间的pagesize超出了系统临时表的...2 ----------- ----------- 4 4 1 record(s) selected. 5.6 排序查询 虽然数据表空间和系统临时表空间的...1000 pagesize 8k" $ db2 "create system temporary tablespace temp8k pagesize 8k bufferpool bp8k" $ db2..."select * from test123 order by v1" --排序查询恢复正常 7.
在我们查询数据时,通常需要根据前端的参数来动态处理一些数据库查询出来的数据,这些处理无法通过模型中的get进行,只可以在路由函数中进行处理。...很多开发者会选择直接遍历查询的rows进行属性的添加,但是如果使用了TypeScript会报错。这里举个例子。 image.png 那我们应该怎么处理呢?...Sequelize提供了几个方法: 模型中单个属性有个toJSON的方法,可以获取到get函数处理后未被Sequelize加工的对象。...: false; }) .filter(item => item); } 和toJSON一样使用,,对于他们的区别和用法,这是我在其他网站查询到的
查询速度快:O(len(str)) 的查询时间复杂度。...比如按照朝代查询古诗,至于为啥需要求交并集,ES 是专门用来搜索的,肯定会有很多联合查询的需求吧 (AND、OR)。按照上面的思路,我们先将如何压缩。...Roaring Bitmaps (for filter cache):在 ES 中,可以使用 filters 来优化查询,filter 查询只处理文档是否匹配与否,不涉及文档评分操作,查询的结果可以被缓存...同时它可以由其它的查询复用,极大地提升了查询的性能。...②联合查询 讲完了压缩,我们再来讲讲联合查询。先讲简单的,如果查询有 filter cache,那就是直接拿 filter cache 来做计算,也就是说位图来做 AND 或者 OR 的计算。
在不同数据库中的使用的分页查询语句: 当前页:currentpage 页大小:pagesize 1. Oracle数据库 select * from (select A....QUERY_SQL ) A ) where rn (currentpage*pagesize) 注:QUERY_SQL为查询...DB2数据库 select * from (select 字段1,字段2,字段3,rownumber() over(order by 排序用的列名 asc) as RN from 表名) as A1...Sybase数据库 Sybase 12.5.3版本号支持top查询,或使用set rowcount N查询头N条数据 另外採用暂时表: select rowid=identity(12), column_name
有用户在集成EasyDSS流媒体点播系统,系统目前支持点播文件上传进行多清晰度转码,可以输出标清、高清、超清、原画四种规格视频的对外输出。...但是系统页面设置了多清晰度转码,上传完文件后却无法获取不同规格视频播放的URL。 如上图,系统只给出了一个播放地址,经检查还是原画的播放URL。
题目 给出一个整数数组 A 和一个查询数组 queries。...对于第 i 次查询,有 val = queries[i][0], index = queries[i][1],我们会把 val 加到 A[index] 上。...然后,第 i 次查询的答案是 A 中偶数值的和。 (此处给定的 index = queries[i][1] 是从 0 开始的索引,每次查询都会永久修改数组 A。) 返回所有查询的答案。...你的答案应当以数组 answer 给出,answer[i] 为第 i 次查询的答案。...else//是奇数,加完是偶数,加上两个奇数 sum += queries[i][0]+A[queries[i][1]]; } else//相加后是奇数
云点播转码分析 听说云点播的转码能力很强,能够修复一些点播文件的异常,试着转码看下; 转个超高清的出来看看,操作步骤参考官网文档 结果出乎意料,转码前的分辨率是横屏1920x1080,转码后的视频却是竖屏...1080x1920,看来云点播转码认为乔布斯是对的 image.png 但谁能告诉我这是为什么呢?...ffprobe读取出文件信息,对比下 指令如下: ffprobe -show_streams -select_streams 0 -of json -i IMG_6896.mov >> 00.json 同样也对转码后的文件做信息读取...左边是源文件,文件信息里记录的的确是横屏1920x1080; 右边是转码后视频,文件信息里记录的的确是竖屏1080x1920; image.png 剔除一些和宽高或播放显示无关的信息,可以发现,左边源文件...,比右边转码后文件,多了一个Rotate字段,并且标记为90度。
加密后的数据如何进行模糊查询? 我们知道加密后的数据对模糊查询不是很友好,本篇就针对加密数据模糊查询这个问题来展开讲一讲实现的思路,希望对大家有所启发。...在网上随便搜索了一下,关于《加密后的模糊查询》 的帖子很多,顺便整理了一下实现的方法,不得不说很多都是不靠谱的做法,甚至有一些沙雕做法,接下来我们就对这些做法来讲讲实现思路和优劣性。...如何对加密后的数据进行模糊查询 我整理了一下对加密的数据模糊查询大致分为三类做法,如下所示: 沙雕做法(不动脑思考直男的思路,只管实现功能从不深入思考问题) 常规做法(思考了查询性能问题,也会使用一些存储空间换性能等做法...沙雕做法 将所有数据加载到内存中进行解密,解密后通过程序算法来模糊匹配 将密文数据映射一份明文映射表,俗称tag表,然后模糊查询tag来关联密文数据 沙雕一 我们先来看看第一个做法,将所有数据加载到内存中进行解密...基本上都是一样的,果然都是互相抄袭,连加密后的数据格式都一致。
图片有用户反馈,EasyGBS在现场出现H.265视频流转码后,内存异常升高不降的情况,请求我们协助排查原因。技术人员立即对该反馈进行排查。...经分析发现,EasyGBS在调用转码库后,未调用释放转码句柄,导致内存一直得不到释放,所以服务器内存一直升高。该问题解决起来较为简单,我们需要在关闭拉流后,调用资源释放方法即可。...代码实现逻辑如下:1)释放转码句柄:图片2)在关闭拉流时调用:图片随着国家倡导平安城市、智慧城市的建设,视频监控能力建设也成为智慧城市安防建设的重要环节。
查询你的数据 当数据发送到 Kafka 后,Druid 应该能够马上查询到导入的数据的。 请访问 query tutorial 页面中的内容来了解如何针对新导入的数据运行一些查询。
分表 第一步,分表后要怎么保证订单号的唯一搞定了,现在考虑下分表的问题。首先根据自身的业务量和增量来考虑分表的大小。...举个例子,现在我们日单量是10万单,预估一年后可以达到日100万单,根据业务属性,一般我们就支持查询半年内的订单,超过半年的订单需要做归档处理。...C端查询 说了半天,总算到了正题了,那么分表之后查询和分页查询的问题怎么解决?...总结 分库分表后的查询问题,对于有经验的同学来说其实这个问题都知道,但是我相信其实大部分同学做的业务可能都没来到这个数量级,分库分表可能都停留在概念阶段,面试被问到后就手足无措了,因为没有经验不知道怎么办...对于基于shardingkey的查询我们可以很简单的解决,对于非shardingkey的查询可以通过落双份数据和数仓、ES的方案来解决,当然,如果分表后数据量很小的话,建好索引,扫全表查询其实也不是什么问题
关于冷热分离和查询分离不了解的,可以看笔者前面的文章: 冷热分离 使用 查询分离 后 从20s优化到500ms 最终经过架构组的讨论,选择了分库分表;至于如何拆分,分片键如何选择等等细节不是本文重点,不再赘述...t_order_1这张表,第一次查询时的最大值为1664088581,则SQL改写后: select * from t_order_1 where time between $time_min and...1664088581 order by time asc; t_order_2这张表,第一次查询时的最大值为1664088481,则SQL改写后: select * from t_order_2 where...因为第1步改后的SQL的offset为2,所以查询结果集中每个分表的第一条数据offset为3(2+1); t_order_1中的第一条数据为1664088479,这里的offset为3,则向上推移一个找到了虚拟的...不会随着翻页增加数据的返回量 缺点也是很明显:需要进行两次查询 总结 本篇文章中介绍了分库分表后的分页查询的三种方案: 全局查询法:这种方案最简单,但是随着页码的增加,性能越来越低 禁止跳页查询法:这种方案是在业务上更改
查询分组内某个分组对应的所有记录 CREATE TABLE `products` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(100) DEFAULT NULL, `...students where name=a.name and score>a.score having count(1)<2) order by a.name 分析,拿到a表某个学生的数据,和子查询比较
我们都知道订单表有三大主要查询:基于订单ID查询,基于商户编号查询,基于用户ID查询。且那篇文章给出的方案是基于订单ID、商户编号、用户ID都有一份分库分表的数据。那么为什么要这么做?...带分片(id)查询; 测试结果如下: 分片键PK.跨分片键 结论:由测试结果可知,跨分片查询相比带分片键查询的性能衰减了很多。...第2个测试场景如下: 每个分表大概160w数据; 累计1w次分别测试跨1个分表,8个分表、16个分表、32个分表、64个分表、128个分表,结果如下: 跨分片键查询压力测试 结论:跨的分表数量越大,跨分表查询的性能越差...; ---- 为什么慢 我们要弄明白跨分片查询为什么这么慢之前,首先要掌握跨分片查询原理。...既然是这个执行原理,为什么跨分片查询,随着跨分片数量越多,性能会越来越差?我们再看一下第2个测试场景,当测试跨1个分表时,1w次查询只需要5889ms,即平均1次查询不到1ms。
一、前言 分组查询是常见的SQL查询语句。...但是今天我们要探讨的不是GROUP BY关键字学习和使用,而是一种有点另类的“分组”查询。 最近,项目上遇到这样一个功能需求。...后面在尝试 GROUP BY 使用的各种方式都不能实现,最后在查阅相关资料后找到了实现的解决方法。 下面,我将模拟一些实际的测试数据重现问题的解决过程。...我们想在查询每条资讯记录时要是能查出其所在类型的排名就好了,然后根据排名字段进行过滤就好了。这时候我们就想到了子查询,而且MySQL是可以实现这样的功能子查询的。...查询结果 说明: 分析top字段的子查询,发现其满足条件有两个:其一是info_type_id和当前记录的type_id相等;其二是info表所有记录大于 当前记录的浏览量且info_type_id相等的记录数量
以前也经常发现由于开发人员对SQL不是很理解,在SELECT列表的20多个字段前面添加了DISTINCT,造成查询的执行异常缓慢,基本上很难在ORA-1555错误出现之前得到查询的结果,甚至有些SQL会产生...不过这次碰到了一个有趣的现象:开发人员在测试一个比较复杂的SQL时发现如果SQL中加上了DISTINCT,则查询大概要花费4分钟左右;而如果不加DISTINCT,则查询执行了10多分钟仍然没有返回结果。...根据这样的描述,首先想到的是可能DISTINCT是在查询的最内层,由于加上DISTINCT使得第一步的结果集缩小了,从而导致查询性能的提高。但一看SQL才发现,DISTINCT居然是在查询的最外层。...这就是加上了DISTINCT后,逻辑读反而减少的原因。不过加上DISTINCT后,执行计划增加了一个排序操作;而在不加DISTINCT时是没有这个操作的。...当连接的表数据量很大,但SELECT的最终结果并不是很多,且SELECT列数也不是很多的时候,加上DISTINCT后,增加的排序的代价要小于SEMIJOIN连接的代价。
SQL优化过程中,发现开发人员在写多表关联查询的时候,对于谓词过滤条件的写法很随意,写在on后面与where后面的情况均有,这可能会导致没有理解清楚其真正的含义而无法得到期望的结果。...where后结果一样,它们的执行计划相同,说明CBO对这两种情况做了相同处理。...而且因为t2表过滤后数据比t1表少,CBO把t2表当成了驱动表。...2.对于left join: 左表谓词放在on后不会对左表数据进行过滤,依然显示左表全部数据,放在where后面才会对左表进行过滤 右表谓词不管放在on后还是where后都会对右表先过滤再连接...,但是放在where后left join会转换为inner join。
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