必需步骤： 您已经启用了 DB2 扩展 Windows 安全性。...您必须将运行 DB2 本地应用程序或工具的 DB2 用户添加至 DB2ADMNS 或DB2USER 组 可以使用端口号 “50000” 连接至 DB2 实例 “DB2″。请记录此端口号以供将来参考。...可选步骤： 应确保具有此机器上安装的 DB2 产品和功能部件的正确许可证使用权。...在“DB2 的响应文件安装概述”下面的 DB2 文档中提供了有关响应文件安装的其他信息。 因为此机器未连接至域，所以 DB2 实例作为单一分区实例创建。.../doc/c0052035.html 以了解 DB2 V9.5 的新功能。
EasyDSS转码集群搭建后需要保证每台服务器都在正常运行，可以通过进 etcd-v3.5.0-linux-amd64 目录运行 ..../etcdctl get / --prefix --keys-only 来检查服务是否正常： image.png 如果转码服务器不正常或不在线，则需要排查看下配置文件是否正确，对应的服务端口信息在 conf
如果你问我，一条 SQL 语句提交后，db2 都做了哪些工作，我可能会有点慌，因为我不能肯定的回答出来。...如果仅满足于 select * from where 这种简单的查询，对于业务人员可能够用了，但对于程序员，这远远不够，系统初建成之后，应用的性能还可以，但随着数据的累积，一些查询会非常低效，会影响前端用户体验...db2 数据库启动后，可以看到进程列表中有个 db2sysc 的进程，它是 db2 数据库服务的主进程。可以使用 "db2pd -edus" 显示工作线程。...写入磁盘 db2loggw、db2loggr 日志写入、读取线程 db2dlock 死锁检测线程 一条SQL语句提交后，db2都做了什么？...到此为止，一条select语句就彻底执行完了，我们可以看到，一条最基本的查询语句在 DB2 中经过各个组件的协调，历经了 8 个步骤最终完成。在遇到一个性能问题时，任何一个环节都可能成为性能瓶颈。
墨墨导读：客户DB2环境对单表的排序查询报错SQL1585N，本文模拟此报错并进行说明。 1....报错原因分析 -查看表空间没有脱机,不是此原因 -查看查询的表字段151个字段,少于500个字段(4k的页最多允许500字段),不是此原因 -需要使用的系统临时表空间的pagesize超出了系统临时表的...2 ----------- ----------- 4 4 1 record(s) selected. 5.6 排序查询 虽然数据表空间和系统临时表空间的...1000 pagesize 8k" $ db2 "create system temporary tablespace temp8k pagesize 8k bufferpool bp8k" $ db2..."select * from test123 order by v1" --排序查询恢复正常 7.
在我们查询数据时，通常需要根据前端的参数来动态处理一些数据库查询出来的数据，这些处理无法通过模型中的get进行，只可以在路由函数中进行处理。...很多开发者会选择直接遍历查询的rows进行属性的添加，但是如果使用了TypeScript会报错。这里举个例子。 image.png 那我们应该怎么处理呢？...Sequelize提供了几个方法： 模型中单个属性有个toJSON的方法，可以获取到get函数处理后未被Sequelize加工的对象。...: false; }) .filter(item => item); } 和toJSON一样使用，，对于他们的区别和用法，这是我在其他网站查询到的
查询速度快：O(len(str)) 的查询时间复杂度。...比如按照朝代查询古诗，至于为啥需要求交并集，ES 是专门用来搜索的，肯定会有很多联合查询的需求吧 （AND、OR）。按照上面的思路，我们先将如何压缩。...Roaring Bitmaps (for filter cache)：在 ES 中，可以使用 filters 来优化查询，filter 查询只处理文档是否匹配与否，不涉及文档评分操作，查询的结果可以被缓存...同时它可以由其它的查询复用，极大地提升了查询的性能。...②联合查询 讲完了压缩，我们再来讲讲联合查询。先讲简单的，如果查询有 filter cache，那就是直接拿 filter cache 来做计算，也就是说位图来做 AND 或者 OR 的计算。
在不同数据库中的使用的分页查询语句： 当前页:currentpage 页大小:pagesize 1. Oracle数据库 select * from (select A....QUERY_SQL ) A ) where rn (currentpage*pagesize) 注：QUERY_SQL为查询...DB2数据库 select * from (select 字段1,字段2,字段3,rownumber() over(order by 排序用的列名 asc) as RN from 表名) as A1...Sybase数据库 Sybase 12.5.3版本号支持top查询，或使用set rowcount N查询头N条数据 另外採用暂时表： select rowid=identity(12), column_name
有用户在集成EasyDSS流媒体点播系统，系统目前支持点播文件上传进行多清晰度转码，可以输出标清、高清、超清、原画四种规格视频的对外输出。...但是系统页面设置了多清晰度转码，上传完文件后却无法获取不同规格视频播放的URL。 如上图，系统只给出了一个播放地址，经检查还是原画的播放URL。
题目 给出一个整数数组 A 和一个查询数组 queries。...对于第 i 次查询，有 val = queries[i][0], index = queries[i][1]，我们会把 val 加到 A[index] 上。...然后，第 i 次查询的答案是 A 中偶数值的和。 （此处给定的 index = queries[i][1] 是从 0 开始的索引，每次查询都会永久修改数组 A。） 返回所有查询的答案。...你的答案应当以数组 answer 给出，answer[i] 为第 i 次查询的答案。...else//是奇数，加完是偶数，加上两个奇数 sum += queries[i][0]+A[queries[i][1]]; } else//相加后是奇数
云点播转码分析 听说云点播的转码能力很强，能够修复一些点播文件的异常，试着转码看下； 转个超高清的出来看看，操作步骤参考官网文档 结果出乎意料，转码前的分辨率是横屏1920x1080，转码后的视频却是竖屏...1080x1920，看来云点播转码认为乔布斯是对的 image.png 但谁能告诉我这是为什么呢？...ffprobe读取出文件信息，对比下 指令如下： ffprobe -show_streams -select_streams 0 -of json -i IMG_6896.mov >> 00.json 同样也对转码后的文件做信息读取...左边是源文件，文件信息里记录的的确是横屏1920x1080； 右边是转码后视频，文件信息里记录的的确是竖屏1080x1920； image.png 剔除一些和宽高或播放显示无关的信息，可以发现，左边源文件...，比右边转码后文件，多了一个Rotate字段，并且标记为90度。
加密后的数据如何进行模糊查询？ 我们知道加密后的数据对模糊查询不是很友好，本篇就针对加密数据模糊查询这个问题来展开讲一讲实现的思路，希望对大家有所启发。...在网上随便搜索了一下，关于《加密后的模糊查询》 的帖子很多，顺便整理了一下实现的方法，不得不说很多都是不靠谱的做法，甚至有一些沙雕做法，接下来我们就对这些做法来讲讲实现思路和优劣性。...如何对加密后的数据进行模糊查询 我整理了一下对加密的数据模糊查询大致分为三类做法，如下所示： 沙雕做法（不动脑思考直男的思路，只管实现功能从不深入思考问题） 常规做法（思考了查询性能问题，也会使用一些存储空间换性能等做法...沙雕做法 将所有数据加载到内存中进行解密，解密后通过程序算法来模糊匹配 将密文数据映射一份明文映射表，俗称tag表，然后模糊查询tag来关联密文数据 沙雕一 我们先来看看第一个做法，将所有数据加载到内存中进行解密...基本上都是一样的，果然都是互相抄袭，连加密后的数据格式都一致。
图片有用户反馈，EasyGBS在现场出现H.265视频流转码后，内存异常升高不降的情况，请求我们协助排查原因。技术人员立即对该反馈进行排查。...经分析发现，EasyGBS在调用转码库后，未调用释放转码句柄，导致内存一直得不到释放，所以服务器内存一直升高。该问题解决起来较为简单，我们需要在关闭拉流后，调用资源释放方法即可。...代码实现逻辑如下：1）释放转码句柄：图片2）在关闭拉流时调用：图片随着国家倡导平安城市、智慧城市的建设，视频监控能力建设也成为智慧城市安防建设的重要环节。
查询你的数据 当数据发送到 Kafka 后，Druid 应该能够马上查询到导入的数据的。 请访问 query tutorial 页面中的内容来了解如何针对新导入的数据运行一些查询。
分表 第一步，分表后要怎么保证订单号的唯一搞定了，现在考虑下分表的问题。首先根据自身的业务量和增量来考虑分表的大小。...举个例子，现在我们日单量是10万单，预估一年后可以达到日100万单，根据业务属性，一般我们就支持查询半年内的订单，超过半年的订单需要做归档处理。...C端查询 说了半天，总算到了正题了，那么分表之后查询和分页查询的问题怎么解决？...总结 分库分表后的查询问题，对于有经验的同学来说其实这个问题都知道，但是我相信其实大部分同学做的业务可能都没来到这个数量级，分库分表可能都停留在概念阶段，面试被问到后就手足无措了，因为没有经验不知道怎么办...对于基于shardingkey的查询我们可以很简单的解决，对于非shardingkey的查询可以通过落双份数据和数仓、ES的方案来解决，当然，如果分表后数据量很小的话，建好索引，扫全表查询其实也不是什么问题
关于冷热分离和查询分离不了解的，可以看笔者前面的文章： 冷热分离 使用 查询分离 后 从20s优化到500ms 最终经过架构组的讨论，选择了分库分表；至于如何拆分，分片键如何选择等等细节不是本文重点，不再赘述...t_order_1这张表，第一次查询时的最大值为1664088581，则SQL改写后： select * from t_order_1 where time between $time_min and...1664088581 order by time asc; t_order_2这张表，第一次查询时的最大值为1664088481，则SQL改写后： select * from t_order_2 where...因为第1步改后的SQL的offset为2，所以查询结果集中每个分表的第一条数据offset为3（2+1）； t_order_1中的第一条数据为1664088479，这里的offset为3，则向上推移一个找到了虚拟的...不会随着翻页增加数据的返回量 缺点也是很明显：需要进行两次查询 总结 本篇文章中介绍了分库分表后的分页查询的三种方案： 全局查询法：这种方案最简单，但是随着页码的增加，性能越来越低 禁止跳页查询法：这种方案是在业务上更改
查询分组内某个分组对应的所有记录 CREATE TABLE `products` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(100) DEFAULT NULL, `...students where name=a.name and score>a.score having count(1)<2) order by a.name 分析,拿到a表某个学生的数据，和子查询比较
我们都知道订单表有三大主要查询：基于订单ID查询，基于商户编号查询，基于用户ID查询。且那篇文章给出的方案是基于订单ID、商户编号、用户ID都有一份分库分表的数据。那么为什么要这么做？...带分片(id)查询； 测试结果如下： 分片键PK.跨分片键 结论：由测试结果可知，跨分片查询相比带分片键查询的性能衰减了很多。...第2个测试场景如下： 每个分表大概160w数据； 累计1w次分别测试跨1个分表，8个分表、16个分表、32个分表、64个分表、128个分表，结果如下： 跨分片键查询压力测试 结论：跨的分表数量越大，跨分表查询的性能越差...； ---- 为什么慢 我们要弄明白跨分片查询为什么这么慢之前，首先要掌握跨分片查询原理。...既然是这个执行原理，为什么跨分片查询，随着跨分片数量越多，性能会越来越差？我们再看一下第2个测试场景，当测试跨1个分表时，1w次查询只需要5889ms，即平均1次查询不到1ms。
一、前言 分组查询是常见的SQL查询语句。...但是今天我们要探讨的不是GROUP BY关键字学习和使用，而是一种有点另类的“分组”查询。 最近，项目上遇到这样一个功能需求。...后面在尝试 GROUP BY 使用的各种方式都不能实现，最后在查阅相关资料后找到了实现的解决方法。 下面，我将模拟一些实际的测试数据重现问题的解决过程。...我们想在查询每条资讯记录时要是能查出其所在类型的排名就好了，然后根据排名字段进行过滤就好了。这时候我们就想到了子查询，而且MySQL是可以实现这样的功能子查询的。...查询结果 说明： 分析top字段的子查询，发现其满足条件有两个：其一是info_type_id和当前记录的type_id相等；其二是info表所有记录大于 当前记录的浏览量且info_type_id相等的记录数量
以前也经常发现由于开发人员对SQL不是很理解，在SELECT列表的20多个字段前面添加了DISTINCT，造成查询的执行异常缓慢，基本上很难在ORA-1555错误出现之前得到查询的结果，甚至有些SQL会产生...不过这次碰到了一个有趣的现象：开发人员在测试一个比较复杂的SQL时发现如果SQL中加上了DISTINCT，则查询大概要花费4分钟左右；而如果不加DISTINCT，则查询执行了10多分钟仍然没有返回结果。...根据这样的描述，首先想到的是可能DISTINCT是在查询的最内层，由于加上DISTINCT使得第一步的结果集缩小了，从而导致查询性能的提高。但一看SQL才发现，DISTINCT居然是在查询的最外层。...这就是加上了DISTINCT后，逻辑读反而减少的原因。不过加上DISTINCT后，执行计划增加了一个排序操作；而在不加DISTINCT时是没有这个操作的。...当连接的表数据量很大，但SELECT的最终结果并不是很多，且SELECT列数也不是很多的时候，加上DISTINCT后，增加的排序的代价要小于SEMIJOIN连接的代价。
SQL优化过程中，发现开发人员在写多表关联查询的时候，对于谓词过滤条件的写法很随意，写在on后面与where后面的情况均有，这可能会导致没有理解清楚其真正的含义而无法得到期望的结果。...where后结果一样，它们的执行计划相同，说明CBO对这两种情况做了相同处理。...而且因为t2表过滤后数据比t1表少，CBO把t2表当成了驱动表。...2.对于left join： 左表谓词放在on后不会对左表数据进行过滤，依然显示左表全部数据，放在where后面才会对左表进行过滤 右表谓词不管放在on后还是where后都会对右表先过滤再连接...，但是放在where后left join会转换为inner join。
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