使用SQL-Transaction类和.NET提供的异常处理机制,我们就能够以一种可靠的方式处理数据库运行中的问题和发现系统异常。这篇小文章将解释事务处理和异常处理的概念和用法。
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Flask-Login是一个为Flask应用程序提供身份验证功能的扩展。它提供了一个易于使用的API来管理用户会话,处理用户登录和注销,并提供了对常见的身份验证功能的支持,如记住用户会话、保护路由和用户访问控制。
大多数的Hadoop Job是需要Hadoop提供的完整的可扩展性来处理大数据集的。不过,有时Hive的输入数据量是非常小的。在这种情况下,为查询触发执行任务时消耗可能会比实际job的执行时间要多的多。对于大多数这种情况,Hive可以通过本地模式在单台机器上处理所有的任务。对于小数据集,执行时间可以明显被缩短。
Flask本身不支持数据库,相信你已经听说过了。正如表单那样,这也是Flask有意为之。对使用的数据库插件自由选择,岂不是比被迫适应其中之一,更让人拥有主动权吗?
摘要:随着数据体积的越来越大,实时处理成为了许多机构需要面对的首要挑战。Shruthi Kumar和Siddharth Patankar在Dr.Dobb’s上结合了汽车超速监视,为我们演示了使用Storm进行实时大数据分析。CSDN在此编译、整理。
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