dbt (data build tool)是一款流行的开源数据转换工具,能够通过 SQL 实现数据转化,将命令转化为表或者视图,提升数据分析师的工作效率。TiDB 社区在近日推出了 dbt-tidb 插件,实现了 TiDB 和 dbt 的兼容适配。本文将通过一个简单的案例介绍如何通过 dbt 实现 TiDB 中数据的简单分析。
如果用户已经登录:变量 login 为真、变量 name 为 tom,模板被渲染成如下的 html 文件
本博客的重点展示如何利用增量数据处理和执行字段级更新来构建一个开放式 Lakehouse。我们很高兴地宣布,用户现在可以使用 Apache Hudi + dbt 来构建开放Lakehouse。
Jinja2:是 Python 下一个被广泛应用的模板引擎,是由Python实现的模板语言,他的设计思想来源于 Django 的模板引擎,并扩展了其语法和一系列强大的功能,尤其是Flask框架内置的模板语言
/usr/lib/python2.7/site-packages/salt/states/file.py
-多年互联网运维工作经验,曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维,曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台(功能如下): 1)整合了各个公有云API,自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机,连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
dbt允许数据团队使用 SQL 生成可信数据集,用于报告、ML 建模和操作工作流,其简单的工作流遵循模块化、可移植性和持续集成/持续开发 (CI/CD) 等软件工程最佳实践。我们很高兴地宣布针对 CDP 中的所有引擎(Apache Hive、Apache Impala和 Apache Spark)的 dbt 开源适配器普遍可用,并增加了对Apache Livy和Cloudera Data Engineering的支持。使用这些适配器,Cloudera 客户可以使用 dbt 在 CDP 公共云、CDP One 和 CDP 私有云上协作、测试、部署和记录他们的数据转换和分析管道。
loop.index代表当前循环的索引号,从1开始到最后循环体的数量。例如循环体有12个,那么loop.index代表1,2,3..12。
3、 该用户也被 ansible 使用,因为几乎所有的生产环境都是禁止 root 远程登录的(因此该 yun 用户也进行了 sudo 提权)。
下文的案例是根据上一篇文章进行的修改。因此请优先读取上一章博文内容《Saltstack_使用指南11_配置管理-状态之间依赖关系》
if条件判断语句必须放在{% if statement %}中间,并且还必须有结束的标签{% endif %}。和python中的类似,可以使用>,<,<=,>=,==,!=来进行判断,也可以通过and,or,not,()来进行逻辑合并操作。
在安服仔的日子里,发现下面的人输出的渗透测试报告结果不规范,主要在报告质量、内容、字体、及修复方案中存在诸多问题,而且大部分安服仔需要对每次的项目结果进行统计整理,方便后续跟踪复测。
上一篇介绍了什么是 modern data stack,这一篇继续来梳理下,在modern data stack 下面常见的产品都有哪些。
在过去的几年里,数据工程领域的重要性突飞猛进,为加速创新和进步打开了大门——从今天开始,越来越多的人开始思考数据资源以及如何更好地利用它们。这一进步反过来又导致了数据技术的“第三次浪潮”。“第一次浪潮”包括 ETL、OLAP 和关系数据仓库,它们是商业智能 (BI) 生态系统的基石,无法应对大数据的4V[1]的指数增长。由于面向 BI 的栈的潜力有限,我们随后见证了“第二次浪潮”:由于 Hadoop 生态系统(允许公司横向扩展其数据平台)和 Apache Spark(为大规模高效的内存数据处理打开了大门)。
搭建一套数据治理体系耗时耗力,但或许我们没有必要从头开始搞自己的数据血缘项目。本文分享如何用开源、现代的 DataOps、ETL、Dashboard、元数据、数据血缘管理系统构建大数据治理基础设施。
导入config.py后app.config.from_object(config)
最近体验了一下dbt这个产品,该产品在2022年2月份以42亿美元的估值筹集了2.22亿美元的D轮融资,Snowflake Inc.、Databricks Inc.、Alphabet Inc. 的GV基金和Salesforce.com Inc.的风险投资部门都参与了这一轮融资。想研究一下该产品的用户体验,使用,以及操作流程,有哪些功能。
WSGI即Web Server Gateway Interface是基于现存的CGI标准而设计的,是Python对CGI进行的一种包装 也是一个规范,定义了Web服务器如何与Python应用程序进行交互,使得使用Python写的Web应用程序可以和Web服务器对接起来 目前Django、Flask等主流Python Web框架都实现了WSGI
{#This is jinja code{% for file in filenames %}
护网杯过去不久,realworld到来之前先来研究研究SSTI的Bypass套路。
雷达数据的解析是雷达数据分析应用的基础,前段时间《新一代天气雷达》的作者张深寿老师推送了一篇天气雷达基数据解析的文章《Python读取和显示天气雷达基数据标准格式雷达基数据》,大家都受益匪浅,随着国内双极化相控阵雷达的应用兴起,有许多小伙伴希望我们能够科普双极化相控阵雷达的基数据解析,经过一段时间的整理,现在提供给各位小伙伴。
如果user为传入模板中的字典变量,则我们可通过”.“获取它的键值。 eg:user.username user.username等价于user[‘username’]
在前面的示例中,视图函数的主要作用是生成请求的响应,这是最简单的请求。实际上,视图函数有两个作用:处理业务逻辑和返回响应内容。在大型应用中,把业务逻辑和表现内容放在一起,会增加代码的复杂度和维护成本。本节学到的模板,它的作用即是承担视图函数的另一个作用,即返回响应内容。
原来请求首行的 GET 后面跟的就是请求我们想要信息(/index 首页、/home 家)
如果你装好某款数据库产品,比如:分布式图数据库 NebulaGrpah,跃跃欲试的第一步是不是就让它干活搞数据呢?好的,现在问题来了,如何把相对原始的数据处理、建模并导入 NebulaGraph 呢?本文是一个端到端的示例演示,从多数据源聚合数据,清理、利用 dbt 转换成 NebulaGraph 建模的属性图点边记录,最后导入成图谱的全流程。
Chang Stream(变更记录流) 是指collection(数据库集合)的变更事件流,应用程序通过db.collection.watch()这样的命令可以获得被监听对象的实时变更。BigQuery是Google推出的一项Web服务,该服务让开发者可以使用Google的架构来运行SQL语句对超级大的数据库进行操作。
最近大概保持一周翻两到三本书的效率,但效果属于过程爽,忘得也快,有些书甚至没几天主线都忘得差不多,所谓好记性不如烂笔头,何况现在记忆力越来越差,需要调整一下看书方法,做做读书笔记。
WebServerGatewayInterface 它由 Python标准定义的一套 WebServer与 WebApplication的接口交互规范。
在发布的Apache Hudi 0.10.0版本中共解决了388个issue,包括众多重磅特性支持以及Bug修复。
使用 django 模板jinja2 写 html, 需对变量的取值做加减乘除运行,得到的结果再去判断是否为真。 这种比较复杂的逻辑运行,可以通过自定义过滤器来实现。
gitbutler 是一个基于 Git 的版本控制客户端。旨在为现代工作流程构建一个全新的 Git 分支管理工具。
SaltStack管理工具允许管理员对多个操作系统创建一个一致的管理系统,包括VMware vSphere环境。SaltStack作用于仆从和主拓扑。SaltStack与特定的命令结合使用可以在一个或多个下属执行。实现这一点,此时Salt Master可以发出命令,如salt ‘*’ cmd.run ‘ls -l /’。
在form表单中设置csrf <input type="hidden" name="csrf_token" value="{{ csrf_token() }}">
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Flask访问静态文件非常简单,只需要在项目根目录建立static文件夹。将静态资源文件放入static下即可。访问的时候访问http://ip:port/static/fileName即可。
之前我写过的两篇博客《conan入门(十):Windows下Android NDK交叉编译Boost》,.《conan入门(十一):Linux下Android NDK交叉编译Boost》中介绍了在Linux和Windows下NDK交叉编译boost的过程
经过一番开发,编译出了仿Excel的筛选功能的JavaScript脚本和css样式表:
Web服务器本质上是一个提供Web服务的应用程序,运行在服务器上,用于处理HTTP请求和响应。它接收来自客户端(通常是浏览器)的HTTP请求,根据请求的URL、参数等信息生成HTTP响应,并将响应返回给客户端,完成客户端的请求。Web服务器可以使用多种编程语言和技术实现,通过对套接字的处理并遵循HTML等浏览器兼容格式即可实现。
渲染模版时有两种传递参数的方式:用 var='value' 传递一个参数;使用字典组织多个参数,并且加两个*号转换成关键字参数传入。
本文把 Flask 和 Django 做一个比对,因为我对这两个 Python Web 框架都有实际的开发经验。希望我可以帮助您选择学习哪个框架,因为学习一个框架可能会非常耗时 —— 当然也很有趣!
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当我们在使用Django构建Web应用时,通常将会涉及到多个步骤,从创建项目到编写视图、模板、模型,再到配置URL路由和静态文件,最后部署到服务器上。所以说如果有一个环节出了问题,都是非常棘手的,下面就是我们经常遇到的问题可以看看。
最近在做数据流转的自动化项目,经常要用到一个模块 -- os模块,而这个模块在自动化运维开发过程中,经常要用到,索性今天就对这个模块的相关内容做一个学习和分享。该模块也是自动化运维开发的必备技能,也是DBA的必备技能哦!学之受用无穷;
Jinja2,由Flask框架的创作者开发,是一款功能丰富的模板引擎,以其完整的Unicode支持、灵活性、高效性和安全性而备受推崇。最初受Django模板引擎启发,Jinja2为Flask提供了强大的模板支持,后来也成为其他项目的首选。在本文中,我们将深入探讨Jinja2的特性、语法以及如何在Flask应用中使用它来构建动态而又美观的Web页面。
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