OLAP 引擎，实测 分组分析 5亿 200GB 数据，30 个Bucket，能够在10秒内出结果 （和社区沟通，还有优化空间），但满足目前需求。...我们选用dbt 作为数据构建工具的原因如下 1、可以完全用编写工程代码 （如 Java 、Go等语言）的方式去构建数据仓库，所有的模型统一在 git 仓库，可以review 、PR 、发布等流程控制...2、数据开发只需要开发 select 语句，dbt 可以自动生成结果表结构，以及基于yml 的模型注释，极大的提高了开发效率 。...并且dbt 支持非常多的 宏 语句，可以将非常多的重复工作复用，并且统一和收敛口径。...3、dbt 可以根据 source 和 ref 语法自动生成数据血缘，且也可以通过命令生成模型文档 流 之前满足近实时需求 Paimon满足近实时需求 Paimon 支持 流写 流读 （ODS
什么是dbt？ dbt（数据构建工具）是一种数据转换工具，使数据分析师和工程师能够在云数据仓库中转换、测试和记录数据。dbt 使分析工程师能够通过简单地编写select语句来转换其仓库中的数据。...dbt 处理将这些select语句转换为表和视图。dbt 在 ELT（提取、加载、转换）过程中执行 T——它不提取或加载数据，但它非常擅长转换已经加载到仓库中的数据。 什么是Lakehouse？...可以使用 Hudi 的 Delta Streamer工具，因为所有摄取功能都是预先构建的，并在大规模生产中经过实战测试。...dbt 通过使用“{{ this }}”变量可以轻松查询目标表。...unique_key 是数据集的主键，它确定记录是否具有新值，是否应该更新/删除或插入。可以在模型顶部的配置块中定义 unique_key。
DBT 会负责将 SQL 命令转化为表或者视图，广受企业欢迎。此外使用 ELT 模式进行开发技术栈也相对简单，可以使数据分析师像软件开发人员那样方便获取到加工后的数据。 ...示例测试语句： SELECT CAST(var1 AS VARCHAR) FROM Test; 测试数据和结果： 测试数据（INT var1）测试结果 VARCHAR58'58' CAN_CAST_TO...(str, type) 判断 str 字符串是否可以被转换为 type 指定的类型，返回值为布尔型。...示例测试语句： SELECT DATE_FORMAT_SIMPLE(unix_ts, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') FROM Test; 测试数据和结果： 测试数据（unix_ts）测试结果...示例测试语句： SELECT DATE_FORMAT(timestamp, format) FROM Test; 测试数据和结果： 测试数据（timestamp）测试数据（format）测试结果 VARCHAR2021
DBT 会负责将 SQL 命令转化为表或者视图，广受企业欢迎。此外使用 ELT 模式进行开发技术栈也相对简单，可以使数据分析师像软件开发人员那样方便获取到加工后的数据。...undefined示例测试语句： SELECT CAST(var1 AS VARCHAR) FROM Test; 测试数据和结果： 测试数据（INT var1） 测试结果 VARCHAR...58 '58' CAN_CAST_TO(str, type) 判断 str 字符串是否可以被转换为 type 指定的类型，返回值为布尔型。...示例测试语句： SELECT DATE_FORMAT(timestamp, format) FROM Test; 测试数据和结果： 测试数据（timestamp） 测试数据（format） 测试结果...测试数据和结果： 测试数据（userId INT, productImages ARRAY） 测试结果(INT, VARCHAR) 100, 'image1', 'image2' 100
dbt 的 Jinja 编写 SQL、测试、包管理等功能，大大提升工作效率。...创建项目：jaffle_shop jaffle_shop 是 dbt-lab 提供的用于演示 dbt 功能的工程项目，你可以直接从 GitHub 上获取它。...，检测数据库和项目配置是否正确。...PASS=3 WARN=0 ERROR=0 SKIP=0 TOTAL=3 上述结果中，可以清楚的看到共执行了三个任务，分别加载了 analytics.raw_customers、analytics.raw_orders...PASS=5 WARN=0 ERROR=0 SKIP=0 TOTAL=5 去 TiDB 数据库中验证下，是否真的创建成功。
✓ 数据仓库：Postgres 数据运维 DataOps 我们应该有某种 DataOps 的方案，让 Pipeline 和环境具有可重复性、可测试性和版本控制性。...Postgres CLI 或 GUI 客户端来验证命令是否执行成功。...） 将数据加载到 Postgres dbt 将数据转换为聚合表或视图 注意，上面我们已经启动了 Postgres，可以跳过容器启动 Postgres 这步。...提取 dbt 元数据 其实，我们也可以从 dbt 本身提取元数据。...抓取结果 搜索 dbt_demo 或者直接访问 http://localhost:5000/table_detail/dbt_demo/snowflake/public/raw_inventory_value
但在实际接触客户的时候，许多用户都会来询问相关内容包括如何用报表设计类似审批表、人事履历表、检测报告等很常见的Word报告。用户对结果都比较满意，但唯一用户不满的是报表结果只能生成pdf。...该JS 库提供了将近几十种的API及Class用于处理转换不同的格式文件：除了将PDF转Word外，还有其他发的文件格式转换，使用起来也是非常简单， 转换结果测评： 可以识别本地的PDF 文件，转换结果...通过搜索发现PDF对象流直接用JS 转换为Word 文件是非常困难的， 而且经过验证ARJS 导出PDF 文件可以用Word软件打开，那么突然想到是否可以找一个中间件，将PDF流直接转换为doc或docx...于是乎，退而求其次，HTML是万能的，HTML 可以转万物，HTML 转PDF， HTML 转图片，HTML 转Excel等等等，那么 ActiveReportsJS 提供了可将报表导出为HTML 文件且格式完全一致...：效果很Nice 转换结果测评： 样式丢失，包括字体颜色，背景色，形状 图像丢失 表格可以直接导入为Word表格 图标保留 4.总结 两种转化结果总结如下： 通过一番尝试也算是有一个Workaround
今天Excel催化剂再次送上批量化操作，将不规则的难以立即分析使用的报表形式数据源转换为标准的数据库结构数据源。...当遇上一列有多条记录时，结果表以横向展开的方式存放 功能操作指引 前面描述到的业务场景，用代码实现，其实大部分会一点VBA的人，应该都可以写出来，达到能用的水准。...可以把原始数据表复制一份到当作结果表工作薄，在同一工作薄上引用其他工作表单元格，可避免以上说的缺点 ? 当引用其他工作薄的单元格 ?...转换后的结果表 隐藏的细节处理部分 前面说到，报表格式转标准数据源格式，知道了思路，基本可以自己简单写几句VBA代码得到想要的结果。...Excel的NPOI和EPPLUS两个类库的读取，最终测试结果，NPOI的读取速度领胜！
此外，它还基于 GitOps 可以非常优雅地多人协作、维护超大规模数据团队里复杂的数据处理作业。而 dbt 内置的数据测试能力可以很好地控制数据质量，可复现、控制数据问题。...： dbt seed 执行过程因数仓而异，用本地的 Postgres 可能要等一会儿才能完成，执行结果大概是这样的： $ dbt seed 05:58:27 Running with dbt=1.3.0...有了它，我可以用 dbt 轻松地对数据质量进行测试、验收，比如：我们要求这里的三个字段都是 not_null。...现在我们来通过 dbt 执行、测试刚刚的规则： dbt run -m user_watched_movies 之后，我们应该就可以在 Postgres（数仓）中看到我们转换之后的一个表了。...借助于 dbt，我们可以版本控制、测试、迭代建模与数据转换，一点点进化、丰富构建的知识图谱。
javax.xml.transform.dom.DOMSource; import javax.xml.transform.stream.StreamResult; import java.io.*; /** * 利用POI将Excel2003转换为...将ajax的返回结果写入到一个新页面，然后打印这个新页面。...printWin.document.write(result); printWin.document.close(); printWin.print(); printWin.close(); } }); } ---- 测试结果...javax.xml.transform.stream.StreamResult; import java.io.*; import java.util.List; /** * 利用POI将Excel2003转换为...String[] args) throws Exception { PoiWord03ToHtml.convertExcelToHtml("D:/test.doc", "D:/test.html"); } } 测试结果
如果想避免设置云环境，可以在本地尝试不同的工具，只需将数据仓库（示例中的 BigQuery）替换为开源替代品（像 PostgreSQL 这样的 RDBMS 就可以了）。...可以通过两种不同的方式设置 dbt 环境： • dbt Cloud：这是由 dbt Labs 托管的基于 Web 的集成开发环境 (IDE)。...这在 dbt Labs 的“入门[20]”教程中得到了很好的解释，该教程介绍了需要熟悉的所有概念。 现在可以享受数据乐趣了：您可以使用 dbt 来定义模型和它们之间的依赖关系。...在完成 dbt 设置之后，我们现在拥有可以处理 ELT 流程的三个步骤的组件，架构如下所示： 当第一次介绍架构时，我们说过编排和数据监控/测试现在都可以由另一个组件处理——您可能已经猜到该组件是 dbt...使用 dbt Cloud可以管理管道的调度并定义不同的执行触发器（例如通过 webhook），而 dbt 还具有强大的基于 SQL 的测试功能，可以利用它来确保不会发现数据质量问题。
开始 进入官网 https://www.getdbt.com/ ，注册账号，你可以得到一个14天的免费云账号，可以免费使用14天他们的云产品。...在个人账号名下，你可以创建多个团队，要求人员，也可以设置自己的环境变量。...ide开发的核心功能是有，比如，底部的运行命令行，日志，项目结构，运行结果，快捷键,血缘。前端项目不是开源的，但命令行核心代码是开源的， 编辑器是monaco，ide里看着有部分是 react。...样式是taiwindcss 太复杂的案例我一个前端也写不了，像数据模型，数据测试，数据开发。 只能介绍到这里了。浅尝即止，蜻蜓点水。更多功能需要自己去摸索。...其他参考文献 dbt Labs的D轮融资2.22亿美元，Snowflake和Databricks参与 海外数据转换工具独角兽 - dbt labs
例如，想要构建产品推荐引擎的团队可以使用可发现性工具（例如 dbt 的本机文档和沿袭功能）来查找组织保存过去客户订单的匿名数据集的位置。...一旦发现，他们可以请求对数据集的许可，然后创建自己的数据管道以将其转换为他们需要的格式。 可寻址 可寻址意味着数据产品具有唯一的标记位置，数据团队可以从中检索资产。...用于创建自描述数据产品的技术的一个很好的例子是dbt 数据模型。模型在 dbt 中的作用不仅仅是指定如何转换数据。他们还可以描述每个模型的数据以及它与公司其他模型的关系。...访问控制 数据产品可以帮助公司标准化敏感数据的访问控制机制。例如，在 dbt 中，您可以为数据模型指定公共、私有和受保护的访问级别。...您可以将它们视为面向服务的软件架构中的 API。 合约保证该版本的数据产品的输出将始终返回一致的结果。这是因为合约是一种机器可读的规范，可用于测试和验证。
）和BBBP上的分子预测结果。...结果如图2b所示，在LC50DM集上本文模型的性能最好，R2=0.830，均方误差=0.743。 图2 AGBT框架和性质预测结果 口服大鼠LD50集衡量的是口服时可杀死一半大鼠的化学物质的浓度。...用美国食品药品监督局（FDA）批准的一组406个分子作为测试。表1列出了FDA分子数据集在不同预测方法上比较。可以看出，本文的R2达到了最高值0.905。...为了更好地进行比较，数据集的训练、验证和测试集划分比例为8：1：1。如表1所示，本文的方法获得了最佳AUC-ROC值0.763。...BERT是基于DBT体系结构的表示模型，涉及到两个任务，遮盖语言学习和连续句分类。遮盖语言学习使用部分掩蔽的句子(即词)作为输入，并使用其他词来预测掩蔽的词，连续句分类是对两个句子是否连续进行分类。
untitest提供了“测试套件”方法，它由unittest模块中的TestSuite类表示，测试套件可以根据所测试场景的特性,把待执行的每条case组合在一起,达到实际业务要执行逻辑并输出预期的结果...，进一步的提高测试效率,如下为用例执行结果，请查阅！'...每个失败的用例前面有个 “F” 2 (详细模式):测试结果会显示每个测试用例的所有相关的信息 并且 你在命令行里加入不同的参数可以起到一样的效果 加入 –quiet 参数 等效于...在Python中，一个Python文件就是一个模块，一个模块中可以有 N个测试类，在一个测试类中可以有 N个测试用例。...每个失败的用例前面有个 “F” 2 (详细模式):测试结果会显示每个测试用例的所有相关的信息 并且 你在命令行里加入不同的参数可以起到一样的效果 加入 –quiet 参数 等效于
和传统的数据库客户端软件 Navicat、DBeaver 相比 Chat2DB 集成了 AIGC 的能力，能够将自然语言转换为 SQL，也可以将 SQL 转换为自然语言，可以给出研发人员 SQL 的优化建议...，极大的提升人员的效率，是 AI 时代数据库研发人员的利器，未来即使不懂 SQL 的运营业务也可以使用快速查询业务数据、生成报表能力。...一、主要特性 AI 智能助手，支持自然语言转 SQL、SQL 转自然语言、SQL 优化建议 智能报表，利用AIGC能力，一句话生成报表。 支持个人模式、支持团队协作模式，让研发协同效率更高。...下载完成后，像软件一样进行安装就可以。 启动后，页面长成这样。 选择一个数据源点击，就可以创建数据源的连接了。 连接成功后可以点击Test测试一下，随后双击就可以进入操作页面了。...自定义AI源，比如我们可以用OpenAI的API，填写上ApiKey就可以了。 该项目还在蓬勃发展中，未来也会有更多的数据源和功能的支持，大家可以多关注一下~
="["+dbt.Table+"]"; } if(dbt.Owner!...="" || dbt.DataBase !="") { string db= dbt.DataBase !=""? ..."["+ dbt.DataBase +"].":""; string ow=""; if(db !="") { ow=dbt.Owner !=""? ..."[" + dbt.Owner + "].":"."; } else { ow=dbt.Owner !=""? ...然后搞了个基类，凡是继承此基类的自动就可以save,update,delete. 顺带把事务支持也加进去了，这样基本上算是可以用了，运行至现在情况良好。
评估结果得出，将高级替换算法(如2Q)和BP-Wrapper配合使用，可以获得跟时钟替换算法相同的扩展性。在实验中，我们将缓存配置的足够大来保存所有性能测试中的工作集，并对缓存进行预热。...后面我们会对实现的扩展性进行测试，衡量其性能与时钟实现的差异。Section IV-D展示了测试结果。...目前存在很多高级替换算法可以在命中率方面提供(比时钟算法更)出色的性能，但除了LRU之外，其他算法很难转换为时钟算法，如果无法转换，这类算法就不适宜运行在高并发环境中。...我们使用DBT-1测试套件和来自OSDL数据库测试套[16]的DBT2测试套件，以及一个构造的基准TableScan对系统进行测试。...实验结果表明，结合批量和预加载技术，可以有效降低锁竞争。然而，真实系统中，缓存大小通常远小于数据大小。因此，通过提升命中率来降低I/O操作的开销对整体性能来说非常重要。
MODIFY COLUMN `is_list` varchar(10) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否是列表...0否1是 默认0' AFTER `api_method`; #升级日志 首个里程碑版本发布，历经一个月的版本测试和稳定工作。...如果查询时间稍长，就会报超时issues/I43TIT 调用oracle sql 经常报超时issues/I42Z57 如果yml文件中的pageSize没有设置10，在预览报表时，查询结果仍然是十条结果...：不支持该SQL转换为分页查询issues/#442 勾选一个列作为查询条件就多一次全量查询issues/#450 1.3.75 版本 sum函数失效issues/I44UUL 复杂SQL解析报SQL注入问题...采用SpringBoot的脚手架项目，都可以快速集成 Web 版设计器，类似于excel操作风格，通过拖拽完成报表设计 通过SQL、API等方式，将数据源与模板绑定。
DBT 支持有限，不支持 merge 语法来 update data DBT 是数据工程师比较典型的处理ETL/ELT 的工具，尤其是Footprint Analytics 团队。...要支持将 Bigquery 作为 Data Source 要支持 DBT，我们要很多指标是依赖 DBT 完成生产的 要支持 BI 工具 metabase 基于以上个点，我们选择了 Trino，Trino...4.3 性能测试选定了方向之后，我们对 Trino+Iceberg 这个组合做了个性能测试，以确定其性能是否能满足我们的需求，结果出乎我们依赖，查询速度不可思议地快。...下面是我们的测试结果：case 1: join big table一个 800 GB 的 table1 join 另一个 50 GB 的 table2 并做复杂业务计算case2: 大单表做 distinct...4.4 升级效果性能测试报告给了我们足够的性能，我们团队使用了大概 2 个月时间来完成迁移，这个是我们升级之后的架构图： 丰富的计算引擎让我们可以应对各种计算需求； Trino 可以直接查询 Iceberg
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