dc.js 是一个用于创建交互式数据可视化的 JavaScript 库。...dc.js 支持多种类型的图表，如条形图，饼图，散点图，线图等，并且支持多维数据筛选和缩放。...使用 dc.js 的基本步骤如下： 引入 dc.js 和 D3.js 的 JavaScript 文件 准备数据 创建图表 配置图表 渲染图表 示例代码如下： // 引入 dc.js 和 d3.js import...* as dc from 'dc'; import * as d3 from 'd3'; // 准备数据 const data = [ {name: "A", value: 10},...这个库是非常有用的，通过这个库可以很好的防止XSS攻击，建议在处理用户输入的数据的时候使用。
数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像， 同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。...Mapsense.js – 将 d3.js 和瓷砖式覆盖地图结合起来 Modest Maps – 使用 Javascript，依照 BSD 许可的瓷砖覆盖式为基础展示和交互地图库 d3 参见 Awesome D3 dc.js...dc.js 是一个多维图表构建工具，其能够与 crossfilter 完美地配合工作 angular-dc – dc.js 的 AngularJS 指令 dc.leaflet.js – 使用了 Leaflet...地图的 dc.js 图表 ember-dc – dc.js 的 Ember Component Wrappers（组件包装） 杂项 Chroma.js – 用于处理色彩的小型库文件 Piecon –...toyplot – 目标为大型数据图表的小型 Python 数据图表绘制工具 Vincent – 面向 Vega 翻译器的 Python 工具 VisPy – 基于 OpenGL 的高效科学可视化工具
D3 Stars: 46561, Forks: 12465 D3 是一个JavaScript数据可视化库用于HTML和SVG。...它旨在将数据带入生活，强调Web标准，将强大的可视化技术与数据驱动的文档对象模型（DOM）操作方法相结合。 D3是Github上最流行的数据可视化项目，在数据科学界有很好的表现。 ? 2....DC.js Stars: 4661, Forks: 1149 DC.js是建立在D3.js上的三维图。 DC.js以CSS友好的SVG格式呈现。 它用于在浏览器和移动设备上进行强大的数据分析。 9....它是通用的，并支持可视化的两个不同方面：用于历史数据报告的基本图表，以及用于显示频繁更新时间序列数据的实时图表。 Epoch是一个JavaScript项目。 10....数据可视化以JSON格式描述。 交互视图使用HTML5 Canvas或SVG生成。
他在文章中介绍了一些适合网页开发者的数据可视化和绘图工具，让你不必再花大力气与枯燥的数据抗争。部分工具不要求写代码也可以使用！ 我们诠释数据的方式和数据本身之间存在着巨大的鸿沟。...MetricsGraphics 是一个在 D3.js 的基础上专为可视化时间序列数据而开发的绘图库。虽然它只支持线图、散点图、柱状图、直方图和数据表格，但它在这几类图表上的表现非常强。...对普通数据和实时数据，Epoch 都支持 5 种图表类型。...9. dc.js dc.js 是一个开源的 JavaScript 绘图库。它非常适合用来创建交互式的仪表盘（Dashboard）。...虽然 dc.js 并没有像 ECharts 或是 Google Charts 那样丰富的功能，但它在自己的卖点——易于呈现和探索巨量的维度数据集上做的非常好。
在很多项目中都会有在前端展现数据图表的需求，而在开发过程中，开发者往往会使用一些JavaScript库，从而更有效地达到想要的目标。...这个库非常好，以至于xcharts、nvd3、Rickshaw、Cubism.js、dc.js、xkcd都是基于它构建的。...如果你想要做出优秀的自定义数据可视化效果，那么D3可能是你最佳选择，或者对于更简单的图，你可以选择上面所提到的基于D3的库。...dc.js——基于D3的JavaScript图表库，拥有本地跨过滤器（crossfilter）的支持，并让你可以高效率地浏览大型多维数据集。 xcharts——基于D3用于构建自定义图表的库。...这个列表对于想要利用JavaScript技术创建图表展现数据的开发者来说，非常具有参考意义，你可以从中选择最适合的库，从而高效、高质量地完成任务。
今天看到这些相关的资源，分享给大家～～ 数据可视化这块应该都算比较熟悉的了，建议从通用机器学习库开始学习。...数据分析/数据可视化 D3.js High Charts NVD3.js dc.js chartjs dimple amCharts 通用机器学习 Convnet.js：训练深度学习模型的JavaScript
今天给大侠带来机器学习资料（二），第二篇带来通用机器学习、数据分析/数据可视化、Javascript自然语言处理、数据分析/数据可视化、通用机器学习、Julia通用机器学习的各种库以及各种资料链接推荐，...www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/ ORYX—提供一个简单的大规模实时机器学习/预测分析基础架构 https://github.com/cloudera/oryx 神圣分割线 数据分析.../数据可视化 Hadoop—大数据分析平台 https://github.com/apache/hadoop-mapreduce Spark—快速通用的大规模数据处理引擎 https://github.com.../数据可视化 D3.js https://d3js.org High Charts https://www.highcharts.com NVD3.js http://nvd3.org dc.js...http://dc-js.github.io/dc.js/ chartjs https://www.chartjs.org dimple http://dimplejs.org amCharts
今天，我们非常高兴地宣布，MapD Core数据库及其可视化库开源了。 项目的代码托管在Github上，基于Apache 2.0协议。...它能够构建全功能版的MapD Core数据库，该数据库能够在多GPU的服务器上对数十亿条记录进行二次查询。...并且，我们共同发布了我们的第一个项目，GPU数据帧（GPU Data Frame，简称GDF）项目。GPU数据帧允许在GPU进程之间传递数据，而不会增加复制数据或者将数据传递给CPU带来的开销。...今天开放下面这些源码： MapD Core开源数据库：根据Apache 2许可证提供的MapD Core数据库的源代码。该代码提供了多GPU加速SQL查询功能。...这个库包含了图表生成、交叉过滤数据和MapD Core数据库连接管理等功能。其中，图表和crossfilter库基于流行的DC.js Dimensional Charting项目。
； Sense：用于数据科学和大数据分析的云平台； SnappyData：用于实时运营分析的分布式内存数据存储，提供建立在Spark单一集成集群中的数据流分析、OLTP（联机事务处理）和OLAP...：完全建立在PostgreSQL内部的开源推荐引擎； Stado：开源MPP数据库系统，只针对数据仓库和数据集市的应用程序； Yahoo Everest：PostgreSQL可以推导多字节P比特数据库...嵌入式数据库 Actian PSQL：Pervasive Software公司开发的ACID兼容的DBMS，在应用程序中嵌入了优化； BerkeleyDB：为键/值数据提供一个高性能的嵌入式数据库的一个软件库...Port的日志和时戳数据进行可视化； Bokeh：一个功能强大的Python交互式可视化库，它针对要展示的现代web浏览器，旨在为D3.js风格的新奇的图形提供优雅简洁的设计，同时在大规模数据或流数据集中...，用Dc.js和D3.js.效果很好； Cubism：用于时间序列可视化的JavaScript库； Cytoscape：用于可视化复杂网络的JavaScript库； DC.js：维度图表，和
：用于数据科学和大数据分析的云平台； SnappyData：用于实时运营分析的分布式内存数据存储，提供建立在Spark单一集成集群中的数据流分析、OLTP（联机事务处理）和OLAP（联机分析处理）； Snowplow...PostgreSQL内部的开源推荐引擎； Stado：开源MPP数据库系统，只针对数据仓库和数据集市的应用程序； Yahoo Everest：PostgreSQL可以推导多字节P比特数据库/MPP。...嵌入式数据库 Actian PSQL：Pervasive Software公司开发的ACID兼容的DBMS，在应用程序中嵌入了优化； BerkeleyDB：为键/值数据提供一个高性能的嵌入式数据库的一个软件库...Port的日志和时戳数据进行可视化； Bokeh：一个功能强大的Python交互式可视化库，它针对要展示的现代web浏览器，旨在为D3.js风格的新奇的图形提供优雅简洁的设计，同时在大规模数据或流数据集中...，用Dc.js和D3.js.效果很好； Cubism：用于时间序列可视化的JavaScript库； Cytoscape：用于可视化复杂网络的JavaScript库； DC.js：维度图表，和Crossfilter
在大数据时代，很多时候我们需要在网页中显示数据统计报表，从而能很直观地了解数据的走向，开发人员很多时候需要使用图表来表现一些数据。...数据集管理客户端数据简单处理加载、解析、排序、查询和操纵来自各种数据源的数据。 ?...12.dc url：http://dc-js.github.io/dc.js/ github：https://github.com/dc-js/dc.js browser：官方未说明 resume：专门为探索大型...，帮助数据分析。...库被设计成易于使用,处理大量的动态数据,使操作和交互的数据。时间表,包括组件库数据集网络、Graph2d,Graph3d。 ?
关系数据库管理系统（RDBMS） SQLServer：世界最有活力的数据库； MySQL：世界最流行的开源数据库； PostgreSQL：世界最先进的开源数据库； Oracle 数据库：对象-...前一组在这里被称为“key map数据模型”，这两者和Key-value 数据模型之间的界限是相当模糊的。后者对数据模型有更多的存储格式，可在列式数据库中列出。...可为内存列表数据提供SQL接口，在HDFS中较持久化； SAP HANA：是在内存中面向列的关系型数据库管理系统； SenseiDB：分布式实时半结构化的数据库； Sky：用于行为数据的灵活、高性能分析的数据库...列式数据库 注意：请在键-值数据模型 阅读相关注释。...，用Dc.js和D3.js.效果很好； Cubism：用于时间序列可视化的JavaScript库； Cytoscape：用于可视化复杂网络的JavaScript库； DC.js：维度图表，和Crossfilter
大数据分析，数据敏捷分析，数据spss, 大数据应用，智能数据AI，围绕这些词汇的产品也不少，HADOOP, SPARK, HIVE, Teradata,greenlum 等产品。...问题1 ： 业务部门数据由于历史原因，使用的RDS 类型多种多样，有ORALCE ，有SQL SERVER ，有MYSQL ，甚至有MONGODB ，现在大数据分析，要整合部分这些数据库的数据，到一个大数据平台进行数据分析...问题2： 业务部门数据表设计之初，没有考虑ETL数据抽取的问题，换言之没有时间字段，你如何在上百G的数据中，抽取增量数据？...而每次数据不能及时供应的背锅侠，运维，还是站在背锅侠的最前端，多个数据源数据获取不及时造成数据获取延迟，数据获取不准确，数据提供的格式不对，数据提取时，对业务系统的负担，造成业务投诉。...2 一个能支持各种数据库，及大数据软件的数据交换中心的支持者 3 一个能在数据交换的过程中，还能做点数据的小变动，将不必要的数据，截止在数据的源端的工具。
数据集 | 聚数力平台 | 大数据应用要素托管与交易平台 1.GOT-10K中科院发布了目标追踪数据集，1万多条视频，150万个边界框【新闻稿】【下载链接】 2.谷歌再度开放Youtube视频数据集—...【下载链接】 3．DukeMTMC-reID，DukeMTMC 数据集是一个大规模标记的多目标多摄像机行人跟踪数据集。...【新闻稿】【下载链接】 自动驾驶 1.伯克利发布的BDD100K（目前规模最大的开放驾驶数据集）这篇文章里面有介绍，还有和其他的几个数据集的比较，感觉很优秀，这个数据集很新哦【下载链接】 2.这个链接里有好多...航拍数据 1.VEDAI：VEDAI是航空图像中的车辆检测数据集，是在无约束环境下对自动目标识别算法进行基准测试的工具。...COCO数据集：COCO数据集是一个大型的、丰富的物体检测，分割和字幕数据集。
PPT内容有很多经典可借鉴的数据架构与数据模型设计方法，细嚼慢咽：
数据合并2.1轴向堆叠数据2.1.1 concat()函数 2.2 主键合并数据2.2.1 merge()函数2.2.1.1 how参数可以取下列值 2.3 根据行索引合并数据2.3.1 join...数据清洗 1.1 空值和缺失值的处理 空值一般表示数据未知、不适用或将在以后添加数据。缺失值是指数据集中某个或某些属性的值是不完整的。 ...例如，通过爬虫采集到的数据都是整型的数据，在使用数据时希望保留两位小数点，这时就需要将数据的类型转换成浮点型。 ...数据合并 2.1轴向堆叠数据 2.1.1 concat()函数 concat()函数可以沿着一条轴将多个对象进行堆叠，其使用方式类似数据库中的数据表合并。 ...sort：根据连接键对合并的数据进行排序，默认为 False. 2.4 合并重叠数据 当DataFrame对象中出现了缺失数据，而我们希望使用其他 DataFrame对象中的数据填充缺失数据，则可以通过
点击下方公众号，回复资料，收获惊喜 本文对GIS行业相关的综合数据获取网站加以整理，包括但不限于遥感数据、气候数据、土地数据、土壤数据、农业数据、行政区数据、社会数据、经济数据等。...地铁数据7.3.1 SODA8 GDP、经济与社会数据8.1 GDP数据8.1.1 G-Econ8.1.2 中国公里网格GDP分布数据集8.1.3 中国公里格网GDP数据8.2 综合经济与社会数据8.2.1...其网站“Free Spatial Data”部分具有全球大量GIS数据，包括行政区边界数据、高程数据、人口数据、路网数据等。...其包含全球行政区数据与路网数据、土地覆盖数据等GIS数据。需要下载时，点击左上角“Export”按钮即可。同样的，在这一网站获取国外数据比较靠谱，国内数据一定需要注意领土问题。...其网站“Free Spatial Data”部分具有全球大量GIS数据，包括行政区边界数据、高程数据、人口数据、路网数据等。
title: "宽数据变长数据"output: html_documentdate: "2024-04-14"R Markdownhead(iris)## Sepal.Length Sepal.Width...the conflicted package () to force all conflicts to become errors```r#长数据变宽数据
大家好，我是独孤风，大数据流动的作者。 最近几个概念频繁出现在大家的视野内。 什么是数据管理，数据治理，数据中心，数据中台，数据湖？ 他们之间又有怎么样的区别和联系呢？...良好的数据管理需要进行全面的战略规划,包括确定组织的数据需求、数据架构的设计、明确数据收集方式、建立数据安全与监控措施等。...二、数据治理 数据治理是组织进行数据管理的重要组成部分,它提供了数据管理所需的决策、监督与控制能力。数据治理的目标是制定数据使用规范,优化数据系统,确保数据的可用性、一致性、质量和安全性。...数据治理的主要工作包括制定数据治理策略和框架,进行数据资产登记,建立数据目录、数据地图,以全面了解企业数据资产。还需要持续对数据进行监控与考核,衡量数据质量,并进行风险评估与处理。...使不同系统的数据能够互联互通。 在数据治理方面,数据中台将不同系统的数据集成入统一的平台,建立数据标准、数据评估体系、数据安全体系,对内部数据进行集中治理。确保数据质量可控、数据应用可信。
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