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GC 性能调优

扩容或调优,让它达到 用压测来确定 优化环境 有一个50万PV的资料类网站(从磁盘提取文档到内存)原服务器32位,1.5G 的堆,用户反馈网站比较缓慢,因此公司决定升级,新的服务器为64位,16G 的堆内存...(面试高频) CPU100%那么一定有线程在占用系统资源, 找出哪个进程cpu高(top) 该进程中的哪个线程cpu高(top -Hp) 导出该线程的堆栈 (jstack) 查找哪个方法(栈帧)消耗时间...(a java.lang.Object) 假如有一个进程中100个线程,很多线程都在waiting on ,一定要找到是哪个线程持有这把锁 怎么找?...,甚至卡顿(电商不适合) 1:设定了参数HeapDump,OOM的时候会自动产生堆转储文件(不是很专业,因为多有监控,内存增长就会报警) 2:很多服务器备份(高可用),停掉这台服务器对其他服务器不影响...-Dcom.sun.management.jmxremote.port=11111 -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl

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学习笔记之JVM调优之调优案例让你吊打面试官

PS + PO -> 加内存 换垃圾回收器 -> PN + CMS + SerialOld(几个小时 - 几天的STW) 几十个G的内存,单线程回收 -> G1 + FGC 几十个G -> 上T内存的服务器...(面试高频) 首先CPU100% 那么一定有线程占用系统资源 Ø 找出哪个进程cpu高(top命令) Ø 该进程中哪个线程cpu高(top -Hp命令) Ø 导出该线程的堆栈(jstack命令) Ø 查找那个方法...-Dcom.sun.management.jmxremote.port=11111 -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl...,甚至卡顿(电商不合适) 设定了HeapDump参数,OOM的时候会自动产生堆转储文件 很多服务器备份(高可用)停掉这台服务器不影响 在线排查 Heap dump部分: 案例剖析: Tomcat...32位,1.5G的堆,用户反馈网站比较慢,因此公司决定升级,新的服务器为64位,16G的堆内存,结果用户反映卡顿十分严重,反而比以前效率更低了 Ø 为什么原网站慢?

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进程服务器

一、思路 先与客户端建立好连接, 每次监听到一个客户端之后,都需要产生一个子进程去处理这个连接,然后父进程继续去等待监听,唯一一个要注意的点就是要使用信号来监听子进程是否结束,从而对其进行回收,防止僵尸进程的产生...&opt, sizeof(opt)); (3)bind函数 bind(lfd, (struct sockaddr*)&ser_addr, sizeof(ser_addr));b这个函数主要目的就是将服务器的地址结构绑定到套接字...lfd上,所以开始要设置服务器的ser_addr:ser_addr.sin_family = AF_INET, ser_addr.sin_port = htons(8888);ser_addr.sin_addr.s_addr...监听到了客户端后,就要开始创建子进程来对这个监听进行处理;pid = fork() 3、子进程处理通信 因为子进程不需要监听连接,使用可以close(lfd);之后便可以进行通信处理 void do_work...sizeof(buf)); tcp.Write(cfd, buf, n); tcp.Write(STDOUT_FILENO, buf, n); } } 4、父进程回收子进程

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Nginx服务器进程

Nginx服务器进程有3类:主进程、工作进程、缓存进程 (1)主进程 Nginx启动时运行的主要进程,主要功能是与外界通信和对内部其他进程进行管理 主要工作内容 1)读取配置文件,验证有效性和正确性...2)建立、绑定、关闭 socket 3)按照配置生成、管理、结束工作进程 4)接收指令,如 重启、升级、退出 5)不中断服务,平滑重启、升级,升级失败的回滚处理 6)开启日志文件,获取文件描述符 (2)...工作进程 由主进程生成,生成数量由配置文件指定,工作进程生存于主进程的整个生命周期 主要工作内容 1)接收请求 2)将请求依次送入各个功能模块进行过滤处理 3)IO调用,获取响应数据 4)与后端服务器通信...,接收后端服务器处理结果 5)数据缓存,访问缓存索引、查询、调用缓存数据 6)发送请求结果 7)接收主进程指令,如 重启、升级、退出 (3)缓存进程 缓存进程有两类 1)缓存索引重建进程 nginx启动后由主进程生成...,在缓存元数据重建完成后就自动退出 该进程启动后,对缓存文件的目录结构扫描,在内存中建立索引元数据库 2)缓存索引管理进程 生存于主进程的整个生命周期 负责在索引元数据更新完成后,对元数据是否过期进行判断

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进程TCP并发服务器

进程TCP并发服务器 最初的服务器都是迭代服务器服务器处理完一个客户的请求,再接受下一个客户的请求。但是我们的期望应该是一台服务器同时为多个客户服务。...实现并发服务器最简单的办法就是为每个客户均fork一个子进程。...[accept返回后客户-服务器的状态] 并发服务器的下一步是调用fork,下图是从fork返回后的状态。此时描述字listenfd和connfd是父进程-子进程共享的。...[fork返回后客户-服务器的状态] 下一步是父进程关闭已连接套接口,子进程关闭监听套接口。...[父子进程关闭相应套接口后客户-服务器的状态] 最后的结果是子进程处理与客户的连接,父进程可对监听套接口调用accept来处理下一个连接。

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服务器被入侵,异常进程无法杀掉,随机进程

故事情节: 有一天在聚餐中,我有一个朋友和我说他的服务器上有有个异常的进程他一直在占满CPU在运行,我在一顿谦虚之后答应了他,有空登录上他的服务器看一下具体情况。...就是以上三张图,在proc目录中的exe指向的文件已被删除,我看到这里,我好奇这个进程肯定是被隐藏掉了。这时,我急中生智跟这位朋友要了root账号密码。...登录服务器用top命令一看,发现一个奇怪的进程在运行,我使用kill命令将其杀后,等了十来分钟后,发现没有被启动,这时我和这位朋友说干掉了,他问我是不是kill掉了,我说嗯,他又补充到,这个进程杀掉过段时间会起来的...没过多久,我又看了一下,发现这个进程换了个名字又启动了。...还干满了CPU,就在这时,我在研究这个进程运行文件的时候发现: 这个进程会连到一个韩国的服务器上,我访问这个IP发现是一个正常的网站,没有异常情况。

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python 进程间通信(四) -- 共享内存与服务器进程

进程间通信(三) — 进程同步原语及管道与队列 回顾操作系统所提供的所有进程间通信方式的系统调用,我们会发现还有两种进程间通信方式我们还没有介绍:共享内存与域套接字,本文我们就来介绍这剩下的几种 IPC...但 Python 的 multiprocessing 包中仍然提供了两种方法让你可以在多进程环境下共享数据: 共享内存 服务器进程 3....服务器进程 — server process python 提供了一种十分类似共享内存的数据共享机制 — 服务器进程。...通过 multiprocessing 包中的 Manager 类可以构造一个服务器进程对象,他支持用于进程间共享的多种数据类型: list dict Namespace Lock RLock Semaphore...BoundedSemaphore Condition Event Barrier Queue Value Array 一旦创建,对象的使用与原生类型的用法是完全相同的,因此相比于共享内存,服务器进程的使用更为简单和灵活

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内网渗透测试:利用DCOM进行横向渗透

利用这个接口,客户端程序对象能够向网络中另一台计算机上的服务器程序对象发送请求。 DCOM是COM(组件对象模型)的扩展,它允许应用程序实例化和访问远程计算机上COM对象的属性和方法。...DCOM 使用远程过程调用(RPC)技术将组件对象模型(COM)的功能扩展到本地计算机之外,因此,在远程系统上托管COM服务器端的软件(通常在DLL或exe中)可以通过RPC向客户端公开其方法。...使用DCOM进行横向移动的优势之一在于,在远程主机上执行的进程将会是托管COM服务器端的软件。...例如我们滥用ShellBrowserWindow COM对象,那么就会在远程主机的现有explorer.exe进程中执行。...域成员服务器(Windows 7): IP地址:192.168.52.143 用户名:Aministrator 密码:Liu78963 域控制器DC(Windows Server 2008): IP地址

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服务器CPU爆满问题定位

例如线上服务器CPU100%,如何找到相关服务,如何定位问题代码。 服务器上部署了若干tomcat实例,即若干垂直切分的Java站点服务,以及若干Java微服务,突然收到运维的CPU异常告警。...问:如何定位是哪个服务进程导致CPU过载,哪个线程导致CPU过载,哪段代码导致CPU过载?...# 找到最耗CPU的进程 执行top -c ,显示进程运行信息列表 键入P (大写p),进程按照CPU使用率排序 例如这里得到的最耗CPU的进程PID为12345 # 找到最耗CPU的线程 top -Hp...12345 ,显示一个进程的线程运行信息列表 键入P (大写p),线程按照CPU使用率排序 例如进程12345内,最耗CPU的线程PID为67890 # 将线程PID转化为16进制 printf "%...# 查看堆栈,找到线程在干嘛 打印进程堆栈 通过线程id,过滤得到线程堆栈 jstack 12345 | grep '10932' -C5 --color

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CPU占用过高排查实战 原来这么简单

2、top命令,实时显示进程CPU百分比和内存使用情况:可以发现进程7498 占用CPU比较高 ? 等待一段时间:发现CPU使用率在逐渐增加 ? jinfo:显示JVM参数设置信息 ?...top -p 7498:单独显示7498进程占比CPU ? 在监控界面输入H,获取当前进程下的所有线程信息 ? jstack 7498:输出线程信息,nid为16进制 ?...将7500/7501换算成16进制1D4C/1D4D,在界面中查找,问题定位到CPU100%是疯狂的垃圾回收的线程占据的 ?...现在我们定位为是内存问题,CPU100%只是它的体现 jmap -histo 7498 | head -20:显示堆空间对应7498进程对应对象占用大小 ? 问题总结(找到问题) ?...总结 在JVM出现性能问题的时候(表现上是CPU100%,内存一直占用) 1、出现CPU100%,要从两个角度出发,一个有可能是业务线程疯狂运行,比如说死循环,还有就是GC线程在疯狂的回收,因为在JVM

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