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DM 源码阅读系列文章(五)Binlog replication 实现

本篇文章将详细地介绍 DM 核心处理单元 Binlog replication,内容包含 binlog 读取、、路由、转换,以及执行等逻辑。 Binlog replication 会从两个维度对 binlog event 来进行:根据 同步库表黑白名单,掉对应库表的所有 binlog event。 根据 binlog event 规则,掉对应库表指定的 binlog event。 row event 处理 和 query event 处理 的实现在逻辑上面存在一些差异:row event 包含 库名和表名 信息;query event 需要通 tidb parser 解析 路由binlog 完成之后,对于需要同步的表就会根据步骤获得的库名和表名,通 路由规则 转换得到需要同步到的目标库名和表名,在接下来的转换步骤来使用目标库名和表名来转换出正确的 DML 和 DDL

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大表Online-DDL操作问题初探

今天在使用这个工具的时候,遇到了一个小错误,这块儿也写出来,供大家参看,可能有点帮助吧:该工具中有个参数是---check-replication-filter,该参数是用来屏蔽掉alter table程中对于复制器的检测的 ,关于复制器,大家可以参看之前的文章:MySQL动态修改复制器这个参数我第一次是添加在pt-online-schema-change工具中的,但是在执行的程中遇到了以下的报错,(这个操作在之前没有遇到 03关于online-ddl的一点说明 MySQL的online ddl操作是在5.6版本引入的,在不同的版本下,有不同的执行程:1、在MySQL5.5版本前,我们是使用表copy的方式来进行alter 我们可以在DDL操作的最后面,通执行algorithm的方法指定它的执行算法,如果algorithm=inplace,可以避免重建表带来的IO和CPU消耗,保证ddl期间依然有良好的性能和并发;algorithm 给出官方文档的链接,针对在线DDL程中的duplicate key的错误,大家可以先看看能不能找到原因:https:dev.mysql.comdocrefman5.7eninnodb-online-ddl.htmlhttps

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    GoldenGate复制的三个简单测试场景(r10笔记第83天)

    默认是不支持DDL的,而线上业务的DDL也是完全可控的,在升级前几天可以冻结DDL,所以在线业务中还是充分利用DML的数据变化即可,不这些影响还是需要测试到的,做到心中有数。 同步的程可以参考之前的一篇文章,我们来做3个测试。测试1我们插入一些数据,然后看看DDL的情况下,数据的同步情况。源端插入一些数据。 *)from test_tab; COUNT(*)---------- 500000SQL> COUNT(*)---------- 499999可见这个场景中,竟然主库是一个delete的操作,没有条件和 delete全表等价,但是在应用的时候,还是做了的条件应用,而非语句直接应用。 测试3,我们加入一些略微复杂的条件,看看OGG的应用情况。

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    Online DDL程介绍

    0. online DDL程介绍ddl包含了copy和inplace方式,对于不支持online的ddl操作采用copy方式。 ddl执行程中包括三个阶段。 执行阶段第7步和commit阶段的第2步都会重做在ddl程产生的日志增量。 Innodb使用结构体row_log_t对DDL程产生的增量进行管理,它是属于索引结构dict_index_t的一部份, 在DDL程中,对该索引做的修改将会记录在row_log_t中。 以上将日志写入的程介绍完毕。2. 日志是怎么回放的?online DDLDDL执行阶段和commit阶段会有两次日志回放。在第一次记录回放的同时,记录日志依然在写入。

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    MySQL之Online DDL

    MySQL之Online DDL程 昨天内容中说了不同类型的DDL操作所采用的的执行方法,以及Online DDL对系统空间的依赖,今天我们说说Online DDL的操作程,让大家有一个更加直观的认识 01Online DDL程 从官方文档上看,online ddl操作的执行程一般被分为3个阶段,如下:阶段1:初始化阶段(准备阶段)在初始化阶段,服务器将考虑存储引擎功能,语句中指定的操作以及用户指定的 share或者为none3、需要拷贝表的时候系统磁盘空间溢出或者DDL程中的并发DML临时日志文件大导致超了参数innodb_online_alter_max_size的值4、当前系统有不活跃的事务占用了元数据锁 DDL的执行线程和并行DML不是同一个执行线程,所以并行的DML在执行程中可能会报错,Duplicate Key的错误,类似前天文章中的错误一样:大表Online-DDL操作问题初探 4、optimize 5、再对大表进行online ddl的操作时,还需要注意以下3点:a、没有任何操作能够停止Online DDL操作或者限制该操作程中IO和磁盘使用率b、一旦中间发生问题,回滚的代价非常昂贵c、大表的Online

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    批量转换分区表为普通表(r2笔记92天)

    一种类似就是通expimp 做数据结构的同步,生成对应的ddl语句,然后解析ddl语句,把分区的部分剔除。 因为exp生成的ddl语句含有很多的存储细节,storage,segment_attributes等,解析的程也更为复杂,不好控制。 还有一种思路就是通dbms_metadata来生成ddl语句,先一些不必要的ddl细节,然后在生成的ddl语句中剔除分区信息。这个部分相对来说要稍微容易一些。 可以通如下的脚本来生成不含有分区信息的ddl语句。大体思路就是先生成ddl语句,然后在关键字中截取PARTITION BY之上的部分。

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    DM 源码阅读系列文章(八)Online Schema Change 同步支持

    中的定制化数据同步功能进行详细的讲解,包括库表路由(Table routing)、黑白名单(Black & white table lists)、列值转化(Column mapping)、binlog rename origin table to table_del, table_gho to origin table 完成 ghost 表和原始表的切换 pt-online-schema-change 通 在 DM 的 task 配置中可以通设置 online-ddl-scheme 来配置的 online schema change 方案,目前仅支持 gh-ostpt 两个配置选项。 online schema change 的流程,从数据同步的角度看有下面这些需要关注的点:原始表的增量数据同步模式有没有变化ghost 表会产生跟原始表几乎一样的冗余 binlog events通 ,比如以 _ghc, _del 为后缀的表ghost table - 与原始表对应的经 DDL 变更的数据表,比如以 _gho 为后缀的表当 DM 遇到 DDL 的时候,都会 调用 online schema

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    器模式器模式

    器模式器模式(Filter Pattern)或标准模式(Criteria Pattern)是一种设计模式,这种模式允许开发人员使用不同的标准来一组对象,通逻辑运算以解耦的方式把它们连接起来 (person)){ firstCriteriaItems.add(person); } } return firstCriteriaItems; }}使用不同的标准(Criteria)和它们的结合来

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    SQL基本概念及用法

    DDL DMLwhere、group by、having执行顺序? where 行数据 group by 分组 having 分组INSERT INTO t1 (ID, c1, c2, c3) VALUES (17, 1017, 结算商户信息管理, 1);说明:

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    分享JavaWeb中filter器的案例妙用 - 脏话编码代码

    利用Servlet的器Filter进行完成脏话package cn.javabs.filter; import java.io.IOException; import javax.servlet.Filter 利用Servlet的器Filter进行完成字符编码(Get及Post方式) package cn.javabs.filter; import java.io.IOException; import javax.servlet.http.HttpServletRequestWrapper; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; ** * 同时解决GET及POST请求参数和响应输出的编码

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    LSA3

    LSA3【拓扑】?【需求】1. 在R2上LSA3,192.168.10.024路由不宣告进Area2,Area1的其他路由允许进入Area2(在in方向)2. 在R3上LSA3,172.16.10.024路由不宣告进Area1,Area2的其他路由允许进入Area1。

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    Json

    最近在编写接口的时候,后台需要给前端返回数据,但是查询出来的结果中有很多属性是多余,本想着用字符串替换,但是发现好像不太行,多个属性的好像并不太靠谱,于是网上百度了一些方法,今天在这里做一个总结汇总 方式三:使用JsonConfig的setJsonPropertyFilter方法,配合net.sf.json.util.PropertyFilter实例来需要或者不要的属性,通改变返回值true、 总结: 上面我们罗列了四种方式来进行json的,就本人而言还是觉得方式四用的比较舒服点,不这也因人而异,四种方式本质上没有太大的区别,所以大家皆可采纳。(完)

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    MongoDB Change Stream之三——应用场景及实践

    有一个地方值得大家注意,之前通tailing oplog的方式处理的是一条一条的oplog,因此在写入目标集群时需要自行实现,而change streams可以直接在源集群以pipeline的方式了 然后由于我们并不是希望商品每次数量更新的时候都通知我们,而是库存中某个商品的数量不足时再通知,因此我们要创建针对性的change stream条件。 大致流程为: 创建临时表collection1_bak; 将collection1的全量备份数据写入到临时表; 在增量备份的oplog中对collection1的操作,并回放临时表中,这里回放时需要考虑 我们通额外的方式对集群建立change streams监听流,并保证其自我恢复能力,将监听得到的DDL change events持久化。 等DDL操作。

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    干货 | 携程异地多活-MySQL实时双向(多向)复制实践

    每个Event需要经一组器,进而决定是否需要落盘持久化。 对于Heartbeat类型的Event需要丢弃;针对某些不需要进行数据同步的库和表,需要丢弃相应Event,减少存储量和传输量;对于需要持久化的Event,直接将堆外内存中的数据写入文件Page Cache 将SQL写入目标MySQL,完成单向复制;Replicator Instance2接收到gtid_event后,同样解析出GTID,但是uuid并不属于uuidSet2,这样该条事务就会被,从而避免的循环复制 4.3.2 DDL 入口携程内部发布DDL是通gh-ost进行变更,gh-ost会在影子表中执行DDL操作,等影子表中数据同步完成后,业务低峰期进行原表和影子表的切换。 针对gh-ost,需要追踪gh-ost变更程中内部形如_xxx_gho的表的DDL所有操作,最终执行切换时检测出rename操作,保存对应表结构最新信息发送给Applier即可。

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    TIDB 初级课程体验 2 (分布式数据库引擎)

    主键找到数据本身对应的物理地址,然后通元数据中存储的schema+位移的方式来满足数据的查找和提取,每行数据的列数据都是通位移的方式查找和提取的。 普通的数据库的执行结果的,主要通将收集的数据库上报给上层的SERVER 层,将这些信息在获得结果, 而分布式的优势就是数据分片和并行计算的能力,这里TIKV通各个节点的预计算的模块,对数据预先在自己的节点进行计算 最终结果是导致你计算的速度按照木桶原理中最差的那个的时间来标定) 关于TIDB HASH JOIN 比MYSQL要快的很多的原因是并行,分开计算在汇总的方式,(分布式并行大法好) 上面是TIDB 的另一个有点,DDL 无阻塞,这个方式主要得益于 KEY VALUE的存储方式, 也就是我们在操作DDL 更改字段的时候, 只需要在schema 添加相关的变动,而实际的数据行并未变动, 新的数据会根据SCHEMA的变动进行写入和操作 , 旧的数据行则通在操作的时候,在改变的方式,将DDL 在传统数据库中的问题彻底化解了.

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    MYSQL 多源复制,复制与应用场景

    备份是通mydumper 进行的备份,而mydumper 目前最新的0.95 是TIDB 的团队在维护,应该是靠谱的在mysql 5.7及以下版本(如有不对请指正)在 200 的机器上 ? 其实这就是配置中,让复制中的DDL 语句的错误忽略产生的结果,但如果我们继续操作一些非DDL 的操作,则复制就不会继续工作了。 通这个事例想说明的问题1 如果多源复制,建议还是DDL 的错误在多源复制的机器上更宽容一些。 那就祭出我们的复制来解决问题,原理就是我们对传递来的日志进行,凡是不在我们允许的复制的数据库list 中的都不进行复制。? 而 201 上的可以删除 monitor 数据库,复制将一概不是 employees winner 数据库之外的数据。下图,201 已经没有monitor 数据库?

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    TiDB 3.0.0-rc.1 Release Notes

    条件中包含相关列时,在抽取复合索引的访问条件时尽可能多地匹配索引的前缀列。 当条件为常量时,正确地将它下推到连接算子的子节点上。在逻辑优化阶段列剪裁时特殊处理一些函数,例如 RAND() ,防止产生和 MySQL 不兼容的执行结果。 支持 FAST ANALYZE,通tidb_enable_fast_analyze 变量控制。该特性通用对 Region 进行采样取代扫描整个 region 的方式加速统计信息收集。 支持 PREPARE 不含占位符的 DDL 语句。 query Drainer 新增 syncer.ignore-table 配置项,支持不需要同步的表 Lightning使用 row id 或者列的默认值填充 dump 文件中缺少的 column

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    听说Mysql你很豪横?-------------管理MySQL数据库基本操作命令

    :数据定义语言 DDL语句用于创建数据库对象,如库,表,索引等DML:数据操纵语言 DML语句用于对表中的数据进行管理DQL:数据查询语言 DQL是数据查询语句,只有一条:SELECTDCL:数据控制语言 自定义 字段01类型: int 整型 可以跟数字 这里的int是宽度 默认是11位 double 浮点型 小数点后两位 八字节 float(5,2) 浮点型 这个就会限制 80.126 也可以 输出来就是 TABLE table_name DROP field_name;4、DQL操作命令DQL是数据查询语句,只有一条:SELECT mysql> select name from gousheng; 出 shang || zhen || gousheng |+----------+3 rows in set (0.00 sec)mysql> select name,score from gousheng; 出姓名和成绩两列成绩 ------+-------+3 rows in set (0.00 sec)mysql> select name,address from gousheng where id=1 or id=3;

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    MySQL数据库总结

    SQL可以分为:数据定义语言(DDL):Data Definition Language 数据操纵语言(DML):Data Manipulation Language 事务控制语言(TCL):Transaction ALTER DATABASE mybase CHARACTER SET UTF8;-- 6.删除数据库DROP DATABASE mybase1;-- 切换数据库USE mybase; --二、表相关DDL FROM 表;SELECT NAME,English,Math FROM exam;-- 3.重复字段行: SELECT *|列名 FROM 表;SELECT DISTINCT Math FROM SELECT deptno,AVG(sal) FROM emp GROUP BY deptno HAVING AVG(sal)>9000;-- 6.Havaing子句与where子句的区别(1)where是用来记录的 ,HAVING是用来分组的(2)的时机不相同,先Where后Having. (3)WHERE是在查询表时逐行以选取满足条件的记录(4)having是在数据查询后并且分完组后对分组进行

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    Spring Boot2.x 动态数据源配置

    在Service层方法上添加自定义注解实现读写不同的数据库。配置文件已配置好druid监控相关属性,监控页面链接:ip:8080druid。账号:admin,密码:123456。 admin login-password: 123456 reset-enable: false url-pattern: druid* web-stat-filter: enabled: true # 添加规则 url-pattern: * # 忽略格式 exclusions: *.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,druid* jpa: database: MYSQL hibernate org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect secondary-dialect: org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect # 打开后会自动在主库生成表 # ddl-auto : update database-platform: org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect # 打开后会自动在主库生成表 # generate-ddl:

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