学习
实践
活动
专区
工具
TVP
写文章

估值调整 - 时间调整

时间调整(Timing Adjustment)在以下情况产生:当一个市场变量 Y 在时点 T 观察到并用 Y(T) 计算支付函数,但支付发生在观察时点 T 后的时点 M (M > T)。 接下来,我们通过非利率产品、和 LIBOR 挂钩的利率产品,和 CMS 挂钩的利率产品来讲解时间调整。 风险因子 S(T) 在 M 和 T 远期测度下的期望的关系如下,两者的差异就是时间调整。 ? 用 S(t) 代表 Sn,m(t),A(t) 代表 An,m(t),求 S(T) 在 Tp 时点的期望有两个调整项: 凸性调整:从年金测度 QA 到 T 远期测度 时点调整:从 T 远期测度到 Tp 远期测度 4 总结 到目前三种类型的估值调整已经全部讲完,我们总结一下: 凸性调整:在风险中性测度和远期测度下变量的差异 Quanto 调整:在货币一测度和货币二测度下变量的差异 时间调整:在 T1 远期测度和

34810
  • 广告
    关闭

    新年·上云精选

    热卖云产品新年特惠,2核2G轻量应用服务器9元/月起,更多上云必备产品助力您轻松上云

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    DDOS-腾讯云DDOS

    腾讯云DDOS又名BGP 高防 IP 是腾讯云面向所有用户推出的抗 DDoS 攻击的付费产品,支持任意源站位置,最高可达 900 Gbps 的 BGP 线路防护,能轻松有效应对 DDoS 、CC 攻击 无论网站是否在腾讯云都可以使用 针对游戏、互联网及金融等业务遭受大流量 DDoS 攻击导致用户服务不可用的情况而推出的付费防护服务。 腾讯云DDOS详情 https://cloud.tencent.com/act/cps/redirect? 当云内 CVM 的外网 IP 受到攻击且超过 DDoS 基础防护值时,会触发 IP 封堵,封堵时长普通情况下为 2 小时,大流量攻击情况下封堵时长为 24 ~ 72 小时 除了 DDoS 基础防护外,根据使用场景的不同 清洗模式自定义 开放多套防护等级,提供自定义清洗阈值,用户可根据攻击情况灵活调整,对不同类型的 DDoS 攻击快速响应,充分匹配不同用户不同业务类型。

    1.3K51

    DDOS

    腾讯云十一月秒杀活动 DDoS攻击是什么? DDoS 是Distributed Denial of Service的缩写,中文意思为分布式拒绝服务,是指攻击者控制僵尸网络中的大量僵尸主机(肉鸡)向攻击目标发送大流量数据,耗尽攻击目标的系统资源,导致其无法响应正常的服务请求 腾讯云ddos防御能力 普通用户可享受 2 Gbps 防护,VIP 用户可享受 10 Gbps 防护。 当云内 CVM 的外网 IP 受到攻击且超过 DDoS 基础防护值时,会触发 IP 封堵,封堵时长普通情况下为 2 小时,大流量攻击情况下封堵时长为 24 ~ 72 小时 除了 DDoS 基础防护外,根据使用场景的不同 ,腾讯云还推出了 BGP 高防包、BGP 高防 IP 和棋牌盾三个防护产品,可满足用户抵御大流量 DDoS 的需求 更多云安全

    1.3K20

    EasyNVR切换视频格式播放加载时间过长调整优化

    在我们的EasyNVR的最新版本中添加了WebRTC格式的播放格式,也是大家比较期待的更新点之一,因此在使用的过程中会优先关注,据现场反馈我们的新功能播放很流畅,不过在切换的时候加载的时间稍长了。 收到反馈我们非常的重视,第一时间着手测试,发现问题确实存在,在切换到WebRTC格式的视频流时加载时长需要大概八秒左右,这肯定是不合理的。播放过程中我们发现加载会挂起一段时间。 这段时间是等待过程,虽然最后是可以成功播放,但最终的效果没有达到我们的预期,加载完成最终用时7.82S。 我们着手处理这个问题,发现是在配置上出了一些差错导致的。

    11620

    估值调整 - 凸性调整

    - 凸性调整 价值调整 - 时间调整 价值调整 - Quanto 调整 价值调整 - CVA 价值调整 - DVA 价值调整 - FVA 价值调整 - MVA 价值调整 - KVA 金融产品的估值调整分两类 : 和远期变量有关:凸性调整时间调整和 Quanto 调整 XVA 系列:CVA、DVA、FVA、MVA 和 KVA 本帖讲凸性调整,先介绍什么是凸性,再定性分析得到远期和期货之间的差异,最后定量分析计算各类期货的凸性调整项 弄清了凸性偏差产生的原因后,接着就要调整凸性,即做凸性调整(convexity adjustment),有定性(qualitive)和定量(quantitative)两种方法。 3 定量方法 3.1 理论推导 定性方法可以大概分析出不同资产类别下面的凸性调整项(CA 项)的符号,要精确计算其值还需要定量方法。以利率类举例,计算在 Q-测度下的远期利率: ? 上面结果是 Piterbarg 和 Andersen在【1】推导出来的,注意模型参数是和时间相关的。

    1.4K10

    通过遗传算法进行超参数调整和自动时间序列建模

    在以前的文章中我们介绍过一些基于遗传算法的知识,本篇文章将使用遗传算法处理机器学习模型和时间序列数据。 超参数调整(TPOT ) 自动机器学习(Auto ML)通过自动化整个机器学习过程,帮我们找到最适合预测的模型,对于机器学习模型来说Auto ML可能更多的意味着超参数的调整和优化。 periodic_checkpoint_folder=None, early_stop=None verbosity=0 disable_update_check=False 我们看看有哪些超参数可以进行调整 因为对于AutoML来说,最大的问题就是训练的时间,所以为了节省时间,population_size、max_time_mins 等值都使用了最小的设置。 简而言之遗传算法由 3 种常见行为组成:选择、交叉、突变 下面我们看看它对处理时间序列的模型有什么帮助 时间序列数据建模(AutoTS) 在Python中有一个名叫 AutoTS 的包可以处理时间序列数据

    32610

    网络ddos和应用层ddos区别

    一、DDoS概述 DDoS攻击是由DoS攻击发展而来的,根据攻击原理和方式的区别,可以把DDoS攻击分为两个阶段,即从传统的基于网络层的DDoS攻击和现阶段较为常见的基于应用层的DDoS攻击,这两类攻击方式各有特点 四、应用层DDoS攻击原理及方式 传统上的攻击DDoS是指发生在网络层的DDoS攻击,如本章上文所指的DDoS攻击一般就是指代的网络层DDoS攻击。 另一方面CC攻击还利用了代理服务器的缓存特性,即当客户端断开连接得时候,代理服务器还能保持和服务器的一段时间的连接,这个特性可以保障CC攻击的发起者无需关心由服务器发回的响应,而继续保持对服务器的持续交互 1.两者实现的层次不同 网络层DDoS攻击发生在低层,而应用层DDoS攻击利用了高层协议实现。 从这点上来看,应用层的DDoS攻击远比网络层DDoS攻击来的复杂,它可以实现更多的功能。因此,应用层DDoS攻击可以产生更大的破坏力。

    1.5K10

    DDoS 攻击与防护(一):如何识别 DDoS 攻击?DDoS 防护 ADS 服务有哪些?

    ,一直到宕机奔溃,攻击流程具体如下图所示: 4.4.2、防护原理 基于 IP 限制的防护:通过防护墙或者 nginx server 调整成单个 IP 的限制连接数,以及每分钟最大请求次数,设置一定的阈值 ,动态调整,当某 IP 超过指定阈值后,进行拦截或黑名单处理,让目标 IP 无法到达应用层,影响正常用户使用,在网络层就进行屏蔽处理。 DDoS 原生高级防护黑洞解封默认时间为 24 小时。 对于同一防护 IP,如果上次解封时间和本次解封时间间隔小于 30 分钟,则本次解封时间的间隔 = 2n*30 分钟(n 代表解封次数)。 例如,该 IP 已解封过一次,上次解封时间为 10:20,本次发生封堵时间为 10:40,两者时间间隔小于 30 分钟,则本次需要封堵开始后 120 分钟才能解封,即 12:40 可以解封(本次发生封堵时间

    29120

    关注

    腾讯云开发者公众号
    10元无门槛代金券
    洞察腾讯核心技术
    剖析业界实践案例
    腾讯云开发者公众号二维码

    相关产品

    • DDoS 高防 IP

      DDoS 高防 IP

      DDoS高防 IP是为互联网业务(包括非腾讯云业务)提供的付费 DDoS 防护服务。用户通过配置转发规则,将攻击流量引至腾讯高防 IP 并清洗,保障业务稳定可用。

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券