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mysql decimal 空,MySQL DECIMAL数据类型

同事问MySQL数据类型DECIMAL(N,M)中N和M分别表示什么含义,M不用说,显然是小数点后的小数位数,但这个N究竟是小数点之前的最大位数,还是加上小数部分后的最大位数?这个还真记不清了。...于是乎,创建测试表验证了一番,结果如下: 测试表,seller_cost字段定义为decimal(14,2) CREATETABLE`test_decimal`(`id`int(11)NOTNULL,`...seller_cost`decimal(14,2)DEFAULTNULL) ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8 起初,表中内容为空 mysql>select*fromtest_decimal...mysql> insert into test_decimal(id,seller_cost) values(1,12.12345);Query OK, 1 row affected, 1 warning...> select * from test_decimal; +—-+—————–+| id | seller_cost | +—-+—————–+| 1 | 123456789012.00 ||

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MySQL数据类型DECIMAL用法

前言: 当我们需要存储小数,并且有精度要求,比如存储金额时,通常会考虑使用DECIMAL字段类型,可能大部分同学只是对DECIMAL类型略有了解,其中的细节还不甚清楚,本篇文章将从零开始,为你讲述DECIMAL...1.DECIMAL类型简介 DECIMAL从MySQL 5.1引入,列的声明语法是DECIMAL(M,D)。...2.DECIMAL使用实战 下面我们将创建测试表来验证DECIMAL字段类型的使用: # 创建具有DECIMAL字段的表 验证decimal默认是decimal(10,0) mysql> create...Maximum is 30. 3.DECIMAL使用总结 上面的内容从实战出发,介绍了DECIMAL类型的使用方法及注意事项,你可能也知道float、double这些浮点数类型,这两个同样可以存储小数,...但这里不过多介绍,只是提醒大家float、double类型无法确保精度,很容易产生误差,特别是在求和计算的时候,所有当存储小数,特别是涉及金额时推荐使用DECIMAL类型

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MySQL数据类型DECIMAL用法

MySQL DECIMAL数据类型用于在数据库中存储精确的数值。我们经常将DECIMAL数据类型用于保留准确精确度的列,例如会计系统中的货币数据。...DECIMAL(P,D)表示列可以存储D位小数的P位数。十进制列的实际范围取决于精度和刻度。 与INT数据类型一样,DECIMAL类型也具有UNSIGNED和ZEROFILL属性。...另外,如果我们对DECIMAL列使用ZERO FILL,MySQL将自动将UNSIGNED属性添加到列。 以下示例使用DECIMAL数据类型定义的一个叫作amount的列。...DECIMAL(19,9)列总共需要9个字节。 MySQL DECIMAL数据类型和货币数据 经常使用DECIMAL数据类型的货币数据,如价格,工资,账户余额等。...DECIMAL使用总结 提醒大家float、double类型无法确保精度,很容易产生误差,特别是在求和计算的时候,所有当存储小数,特别是涉及金额时推荐使用DECIMAL类型

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MySQL数据类型DECIMAL详解

言: 当我们需要存储小数,并且有精度要求,比如存储金额时,通常会考虑使用DECIMAL字段类型,可能大部分同学只是对DECIMAL类型略有了解,其中的细节还不甚清楚,本篇文章将从零开始,为你讲述DECIMAL...1.DECIMAL类型简介 DECIMAL从MySQL 5.1引入,列的声明语法是DECIMAL(M,D)。...2.DECIMAL使用实战 下面我们将创建测试表来验证DECIMAL字段类型的使用: # 创建具有DECIMAL字段的表 验证decimal默认是decimal(10,0) mysql> create...Maximum is 30. 3.DECIMAL使用总结 上面的内容从实战出发,介绍了DECIMAL类型的使用方法及注意事项,你可能也知道float、double这些浮点数类型,这两个同样可以存储小数...,但这里不过多介绍,只是提醒大家float、double类型无法确保精度,很容易产生误差,特别是在求和计算的时候,所有当存储小数,特别是涉及金额时推荐使用DECIMAL类型

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hive数据库数据类型_hive decimal类型

下面介绍几种常用的数据类 (1)CHAR()该数据类型用于定义固定长度的字符串,其中用于指定字符串的最大长度,必须是正整数且不超过32767。使用CHAR类型定义变量时,如果没有指定则默认值为1。...需要注意的是,在PL/SQL块中,使用该数据类型操纵CHAR表列时,其数值的长度不应超过2000字节。...(2)VARCHAR2()该数据类型用于定义可变长度的字符串,其中用于指定字符串的最大长度,必须是正整数且不超过32767。使用VARCHAR2类型定义变量时,必须指定的值。...oracle本没有int类型,为了与别的数据库兼容,新增了int类型作为Number类型的子集。...1、int类型只能存储整数; 2、Number可以存储浮点数,也可以存储整数; oracle中数据类型number(m,n) oracle中数据类型number(m,n)中m表示的是所有有效数字的位数

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Postgresql中精确浮点类型decimal和不精确浮点类型real(案例)

Postgresql提供四类浮点型,其中两类完全相同decimal、numeric;按功能看可以分成两类: 精确型:decimal、numeric 不精确型:real、double precision...因为数据类型成功插入后,查询出来值可能和你插入的值不一样,原因是长度截断和四舍五入。 精确类型不会发生截断且如果超长了直接报错,主要插入成功了,查出来的一定等于插入的结果。...看下具体例子: real:【不精确类型】【定长类型】PG10:六位有效数字,会四舍五入(PG14八位有效数字) create table f1 (a real); insert into f1 values.../ numeric:【精确类型】【变长类型】不会四舍五入,最高小数点前131072位,以及小数点后16383位,超出报错:ERROR: value overflows numeric format。...,decimal / numeric是变长类型

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MySQL中的float和decimal类型有什么区别

decimal 类型可以精确地表示非常大或非常精确的小数。大至 1028(正或负)以及有效位数多达 28 位的数字可以作为 decimal类型存储而不失其精确性。...该类型对于必须避免舍入错误的应用程序(如记账)很有用。 float是浮点数,不能指定小数位。 decimal是精确数,可以指定精度。...对mysql 5来说 decimal(p,s)中p最大为65,S最大为30 decimal数据类型最多可存储 38 个数字,它存储了一个准确(精确)的数字表达法,不存储值的近似值。...当数据值一定要按照指定精确存储时,可以用带有小数的decimal数据类型来存储数字。 float和real数据类型被称为近似的数据类型。...decimal默认为decimal(10,0) 因为误差问题,在程序中,少用浮点数做=比较,可以做range比较。如果数值比较,最好使用decimal类型

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mysql Decimal 运算;

MySQL DECIMAL数据类型用于在数据库中存储精确的数值。我们经常将DECIMAL数据类型用于保留准确精确度的列,例如会计系统中的货币数据。...要定义数据类型DECIMAL的列,请使用以下语法: column_name DECIMAL(P,D); 在上面的语法中: P是表示有效数字数的精度。 P范围为1〜65。...与INT数据类型一样,DECIMAL类型也具有UNSIGNED和ZEROFILL属性。 如果使用UNSIGNED属性,则DECIMAL UNSIGNED的列将不接受负值。...(其中 p为总位数, 就和float 与double类型的一样 例如 :amount DECIMAL(6,2);这个表示总共位数有6位,小数占去2位,整数部分为最多4位,最大与最小值9999.99...类型数据 让mysql 做计算仍然会出现误差, 最终方案是将其在更新之前 获取结果,最终直接给mysql 传递需要更改的值,做存储就好!!

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0794-5.16.2-Hive和Imapla查询decimal类型结果不同异常

2.从Hue中创建一个hive表test如下 create external table test (s1 string,s2 decimal(13,2)) row format delimited fields...异常分析 根据异常重现部分的步骤,S2字段的数据类型decimal(13,2)。精度只有2位,但是我们原始数据小数点后都是有3位小数。Hive在这里进行查询的时候会损失精度,打印结果。...但是Impala在查询的时候,校验decimal类型会更严格,当前的原始数据精度超过了S2字段设定的数据类型的精度,所以直接返回为空。...2.在建表的时候,如果涉及到decimal数据类型,我们需要根据原始数据的精度,来设计好相关的参数,避免出现精度丢失的情况。...3.如果由于历史原因,当前的表中已经出现精度丢失,我们可以通过转换数据类型,来进行处理。可以先转换成string类型,进行查询。后面也可以根据表的数据范围,再修改成其他精度匹配的数据类型,进行处理。

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