1 Python是如何进行内存管理的? 答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制 一、对象的引用计数机制 python内部使用引用计数,来保持追踪内存中的对象,所有对象都有引用计数。 引用计数增加的情况: 1,一个对象分配一个新名称 2,将其放入一个容器中(如列表、元组或字典) 引用计数减少的情况: 1,使用del语句对对象别名显示的销毁 2,引用超出作用域或被重新赋值 sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数 多数情况下,引用计数比你猜
问题提出 import pandas as pd df = pd.read_csv("text.csv", sep="\t") df.to_excel("test.xlsx") UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe7 in position 7: ordinal not in range(128) 解决办法 import pandas as pd def csv2excel(fp): df = pd.read_csv(fp
Python的3.0版本,常被称为Python3000,或简称Py3k。相对于Python的早期版本,这是一个较大的升级。
如果你也想阅读 WSGI 相关的 PEP 规范,建议直接阅读 PEP 3333,因为 PEP 3333 对 PEP 333 是向下兼容的,也可以说 PEP 3333 是对 PEP 333 的补充。
有段时间没有使用python了,对它的语法有点生疏,花了几个小时熟悉,期间发现很多小细节不清楚。为了下次能快速上手,避免重复犯错,我将python使用过程中的一些问题在这篇博文中记录小结一下,主要内容涉及到python操作mysql数据库,python发送http请求,解析txt文本,解析JSON字符串,crontab执行python脚本,等等。(注:我用的是python2.7版本)
编码问题,一直是使用python2时的一块心病。几乎所有的控制台输入输出、IO操作和HTTP操作都会涉及如下的编码问题:
记录python一些技巧 1、使用if a is not b,而非if not a is b。 2、不用if len(somelist) == 0来检查空值,而用if not somelist来检查(它会假定:空值将自动评估为False)。 3、检测是否为非空值时,用if somelist会默认把非空值判断为True 4、引入模块的时候,总是应该使用绝对名称,而不应该根据当前模块的路径来使用相对名称。例如,引入bar包中的foo模块时,应该完整写出from bar import foo。如果一定要用相对名称
对于网络应用来说,目前最安全的做法是仍然坚持使用 Python 2.x,即使是新的项目。一个简单的原因是现在 Python 3 还不支持足够多的库,而将已有的库移植到 Python 3 上是一个巨大的工作。当所有人都在抱怨升级到 Python 3 是如此艰难和痛苦的时候,我们如何才能让这件事变得容易一点呢?
然后,大多数人的做法是,调用encode/decode进行调试,并没有明确思考为何出现乱码
# _*_ coding: utf-8 _*_ """类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算""" # -- 寻求帮助: dir(obj) # 简单的列出对象obj所包含的方法名称,返回一个字符串列表 help(obj.func) # 查询obj.func的具体介绍和用法 # -- 测试类型的三种方法,推荐第三种 if type(L) =
#-- 寻求帮助: dir(obj) # 简单的列出对象obj所包含的方法名称,返回一个字符串列表 help(obj.func) # 查询obj.func的具体介绍和用法 #-- 测试类型的三种方法,推荐第三种 if type(L) == type([]): print("L is list") if type(L) == list: print(
最近业务中需要用 Python 写一些脚本。尽管脚本的交互只是命令行 + 日志输出,但是为了让界面友好些,我还是决定用中文输出日志信息。
最近业务中需要用 Python 写一些脚本。尽管脚本的交互只是命令行 + 日志输出,但是为了让界面友好些,我还是决定用中文输出日志信息。 很快,我就遇到了异常: UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-3: ordinal not in range(128) 为了解决问题,我花时间去研究了一下 Python 的字符编码处理。网上也有不少文章讲 Python 的字符编码,但是我看过一遍,觉得自己可以讲得
为什么会报错“UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-1: ordinal not in range(128)”?本文就来研究一下这个问题。
Python 给人的印象是抓取网页非常方便,提供这种生产力的,主要依靠的就是 urllib、requests这两个模块。
Abstract Syntax Trees即抽象语法树。Ast是python源码到字节码的一种中间产物,借助ast模块可以从语法树的角度分析源码结构。此外,我们不仅可以修改和执行语法树,还可以将Source生成的语法树unparse成python源码。因此ast给python源码检查、语法分析、修改代码以及代码调试等留下了足够的发挥空间。
在windows中python3使用 pycryptodemo 模块实现Aes加密解密。Aes加密有多种方式,自己可以上网了解下。 AES是每16位一加密,并且保证key和vi都是16位的。废话不多说直接上代码。
最近在用python接受网络数据的时候,输出时总是遇到编码的问题,虽然都解决了,但深刻意识到自己其实对python的编码并没有清晰的认识,所以才会遇到这样的问题。今天就此总结一下,以免日后夜长梦多。
来源:xybaby自荐投稿 www.cnblogs.com/xybaby/p/7814299.html 程序员都自视清高,觉得自己是创造者,经常鄙视不太懂技术的产品或者QA。可悲的是,程序员之间也相互鄙视,程序员的鄙视链流传甚广,作为一个Python程序员,自然最关心的是下面这幅图啦 📷 我们项目组一值使用Python2.7,虽然我们也知道Python3的诸多好处,也曾经蠢蠢欲动过,但由于各种历史原因,以及业务的压力,我们只可能继续使用Python2.7。更悲哀的是,我们组不是那么international
本章讨论Python的内置功能,这些功能本书会用到很多。虽然扩展库,比如pandas和Numpy,使处理大数据集很方便,但它们是和Python的内置数据处理工具一同使用的。 我们会从Python最基础的数据结构开始:元组、列表、字典和集合。然后会讨论创建你自己的、可重复使用的Python函数。最后,会学习Python的文件对象,以及如何与本地硬盘交互。 3.1 数据结构和序列 Python的数据结构简单而强大。通晓它们才能成为熟练的Python程序员。 元组 元组是一个固定长度,不可改变的Python序列对
从今天开始,小明将和你一起过一下,那些在面试「Python开发」岗位时面试官喜欢问的问题。内容基础,但是你不一定会噢。
之前也遇到过,但是没有深入的去了解和测试,今天借此问题,对python的编码问题做个详细的学习;首先说明一点的是,目前公司的开发环境是Python 2.7;
在Python编程过程中,我们有时会遇到SyntaxError错误,特别是在处理文本数据时。其中一个常见的SyntaxError错误是(unicode error) 'utf-8' codec can't decode byte 0xa3 in position 15: invalid start。这个错误表示Python无法解码特定字节。 这篇博客将为你介绍这个错误的原因,并提供一些可能的解决方案。
Python 2.x 里的编码实在是一件令人烦躁的事情。不断有初学者被此问题搞得晕头转向。我自己也在很长一段时间内深受其害,直到现在也仍会在开发中偶尔被坑。在本教室的提问和讨论中,编码问题也占据了相当大的比重。 然而这个问题并不能一两句话轻易解答。今天在这里稍微分析一下,希望能帮各位理清这里面的问题。 要弄清编码问题,首先明确几个概念: str、unicode、encode、decode str 就是我们通常说的字符串,在 python 中是由引号包围的一串字符。但是 Python 中的默认字符并不包括中文
近期在进行自然语言的处理,在使用len函数和isalpha函数时发现几个坑。现在略述一下,才疏学浅还请大牛批评指正。
*首先要搞清楚,字符串在Python内部的表示是unicode编码,因此,在做编码转换时,通常需要以unicode作为中间编码,
python处理文本的功能非常强大,但是如果是初学者,没有搞清楚python中的编码机制,也经常会遇到乱码或者decode error。本文的目的是简明扼要地说明python的编码机制,并给出一些建议。 问题1:问题在哪里? 问题是我们的靶子,心中没有问题去学习就会抓不住重点。 本文使用的编程环境是centos6.7,python2.7。我们在shell中键入python以打开python命令行,并键入如下两句话: s = "中国zg" e = s.encode("utf-8") 现在的问题是:这段
Python2和Python3的一些语法区别 python 1.print 在版本2的使用方法是: print 'this is version 2 也可以是 print('this is version 2') 但到了3,就只能加上括号,像一个函数一样来使用 print: print('this is version 3') 2.input 2里面有两个用来从命令行接受输入的函数:input 和raw_input。 value = input() input接收的是一个值或变量,也就是说,你如果输
今天在写一个StringIO.write(int)示例时思维那么一发散就拐到了字符集的问题上,顺手搜索一发,除了极少数以外,绝大多数中文博客都解释的惨不忍睹,再鉴于被此问题在oracle的字符集体系中蹂躏过,因此在过往笔记的基础上增删了几个示例贴出来。
在python2.x中,有两种数据类型,unicode和str,这两个都是basestring的子类
有没有遇到过这样的问题,读取文件被提示“UnicodeDecodeError”、爬取网页得到一堆乱码,其实这些都是编码惹的祸,如果不能真正理解编码的问题所在,就像开车没有带导航,游泳没有带有度数的眼镜。如果你正在为此而 头疼,不妨来看看这篇文章,里面或许有你要的答案。
Python第一个缺点就是运行速度慢,和C程序相比非常慢,因为Python是解释型语言,你的代码在执行时会一行一行地翻译成CPU能理解的机器码,这个翻译过程非常耗时,所以很慢。而C程序是运行前直接编译成CPU能执行的机器码,所以非常快
headers :HTTP响应的头部, 类字典类型, 可以调用get或者getlist方法对其进行访问
所谓断言,就是证明,使用 assert 对输入函数输入参数和函数返回结果分别做前校验和后校验
说实话,查看电脑的IP,也挺无聊的,但是够简单,所以就从这里开始吧。IP地址在操作系统里就可以直接查看。但是除了IP地址,我们也想通过IP获取地理地址和网络运营商情况。IP地址和地理地址并没有固定的关系,所以我们需要借助网络上的数据库,或者说借助第三方的服务来查询。这里,我们选用IP.CN提供的IP地址查询服务。
本书的代码示例大多使用诸如pandas.read_csv之类的高级工具将磁盘上的数据文件读入Python数据结构。但我们还是需要了解一些有关Python文件处理方面的基础知识。好在它本来就很简单,这也是Python在文本和文件处理方面的如此流行的原因之一。
爬虫里面,我们不可避免的要用urllib中的urlopen()和requests.get()方法去请求或获取一个网页的内容,这里面的区别在于urlopen打开URL网址,url参数可以是一个字符串url或者是一个Request对象,返回的是http.client.HTTPResponse对象.http.client.HTTPResponse对象大概包括read()、readinto()、getheader()、getheaders()、fileno()、msg、version、status、reason、debuglevel和closed函数,其实一般而言使用read()函数后还需要decode()函数,返回的网页内容实际上是没有被解码或的,在read()得到内容后通过指定decode()函数参数,可以使用对应的解码方式。
很多初学编程的同学,经常给我吐槽,说:“二哥,你在敲代码的时候会不会有这样一种感觉,写着写着看不下去了,觉得自己写出来的代码就好像屎一样?”
PHP中的异常的独特性,即PHP中的异常不同于主流语言C++、java中的异常。在Java中,异常是唯一的错误报告方式,而在PHP中却不是这样,而是把所有不正常的情况都视作了错误进行处理。这两种语言对异常和错误的界定存在分歧。什么是异常什么是错误,两种语言的设计者存在不同的观点。
我们来说说 Python 中是如何存储字符的,先来看一个乱码的例子。新建一个 demo.py 文件,文件存储格式为utf-8文件中内容如下。
看了很多网上的资料 然而很多东西用的都是python 2.7 很多人还是劝使用python3来做
python unicode bytes str 编码 首先需要说明一下,该篇文章是以python3为基础的,python2是否适合没有验证过。 由于python编码问题确实比较多,文章篇幅可能较长,请耐心看完,绝对物超所值,何况还是免费的,只求转载的时候注明出处,谢谢! 一、 简单的编码介绍 平常我们可能听说过很多编码格式,如 ASCII码,Unicode,utf-8,gbk等等。为了不让文章臃肿,所以在这不再赘述,如想了解,请跳转到这个链接。 各种字符编码介绍 但是py3里,只有 unicode编码格式
在使用Python爬虫时,需要模拟发起网络请求,主要用到的库有requests库和python内置的urllib库,一般建议使用requests,它是对urllib的再次封装。
目标:爬取某网站比赛赛程,动态网页,则需找到对应ajax请求(具体可参考:https://blog.csdn.net/you_are_my_dream/article/details/53399949)
如果type(text) is str, 那么text.encode(‘latin1’).decode(‘unicode_escape’)
如果这行代码是在源码文件中写入、保存然后执行,那么解释器载入代码时就将s初始化为文件指定编码(比如py文件开头那行的utf-8);
在我们当年刚刚上班的那个年代,还全是 XML 的天下,但现在 JSON 数据格式已经是各种应用传输的事实标准了。最近几年开始学习编程开发的同学可能都完全没有接触过使用 XML 来进行数据传输。当然,时代是一直在进步的,JSON 相比 XML 来说,更加地方便快捷,可读性更高。但其实从语义的角度来说,XML 的表现形式更强。
我们在使用python处理中文字符串时总会遇到一些问题,特别是一些老项目需要用到python2,中文显示乱码,文件读写异常等问题时常发生。
在 Python 开发中,我们经常会遇到各种异常和错误。本篇博客文章将重点讲解一个特定的错误:decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape。我们将解释这个错误的含义以及如何定位和解决它。
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