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亚马逊产品推荐算法

本文对于一个实际数据进行分析,该数据集来源于亚马逊网站,我们的目标是利用recommenderlab包构建相应的推荐系统,利用用户对产品的打分,做到给用户个性化推荐,包括 1....构建多个不同方法的推荐系统,并进行比较,选取最优推荐系统。 2. 给出每个用户Top3的产品推荐。 3. 对于某个产品,预测出用户的评分情况。 2 本文框架: ?...在此举个例子,给出users201,202,203每人前三个产品推荐,并用列表进行输出。...注意:n指数量,你可以进行修改,输出你想要前n个的产品推荐情况。...于是利用该模型进行建模并给出每个用户Top3的产品推荐以及预测某个产品不同用户的评分情况。 代码与数据存在github中,见文末阅读原文。

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推荐系统产品与算法概述 | 深度

本文会从推荐算法与产品介绍、推荐召回算法概述、排序算法概述、推荐算法落地需要关注的几个问题等4部分来讲解。...图2 推荐系统依赖的三类数据 相信大家对推荐流程及算法依赖的数据有了初步了解,下面我们来根据不同的推荐范式重点讲解对应的推荐产品及可行的推荐算法,方便大家将不同的推荐算法对应到不同的推荐产品中。...上面我们介绍了工业界常用的推荐范式及对应的产品形态,在下面一节我们对每种推荐范式涉及到的召回算法做一个综述,希望读者对这些算法有初步了解,知道在哪类产品形态上使用哪类算法。...四、推荐算法落地需要关注的几个问题 前面几节对推荐系统算法和产品做了初步描述,相信大家对常用算法实现思路、怎么用于真实产品中有了比较直观的认识。...五、总结 本文对工业级推荐系统的产品形态、推荐算法依赖的数据、算法业务流程、具体召回和排序算法做了概述,希望读者对推荐产品的落地形态有初步了解,同时知道每类推荐范式有哪些可用的算法,以及相关算法的实现思路

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推荐系统之路 (2):产品聚类

上一篇文章中,我们介绍了「推荐系统之路」,有些小可爱在留言里表示期待下一篇。最近,这位作者大大更新了。...虽然还是关于推荐系统,但这次讲的是产品聚类以及相关方法,具体见下文↓↓ 在上一篇文章中,我大致介绍了推荐系统,但卡在了矩阵系统的性能这一块。...所以本文的目的是:实现相同或相似产品的跨商店识别。 「走个过场」:融合信息 我们将会使用数据集提供的产品信息(即产品编码、产品名称、产品 URL 和产品价格)来确定产品的相似度。...然而,现在每个商店都会用内部系统来追踪产品。因此,对每个商店来说,产品编码都是独一无二的。 更郁闷的是,产品价格我们也用不上,因为每个商店的产品价格也不同。...文本聚类预处理步骤 我们要对数据进行以下预处理过程: 首先,我们确认产品的品牌并将其从产品名中剔除,这样我们得到的就是单纯的产品名了。 然后,我们分离产品名中描述颜色的单词,以便减少数据噪声。

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数据产品经理必读书单推荐

经常有同学会问,用什么方法训练和提升呢,可以帮忙推荐一些数据产品经理的相关书籍吗。 一、为什么建议少看数据产品经理的书籍?...下面就结合我个人的读后感,提供一些数据产品经理书籍的避坑指南吧。 《写给数据产品经理新人的工作笔记》 推荐指数:☆☆☆☆,推荐入门者阅读,个人觉得是读过的几本数据产品经理数据中,写得最好的一本。...《数据产品设计》 推荐指数:☆☆☆☆,推荐入门者阅读, 尤其是做数据可视化、报表方向的数据产品经理。...《数据中台产品经理》 推荐指数:☆,不推荐读 虽然书名是数据中台产品经理,但是读下来感觉数据中台也没讲透彻,产品经理也没讲明白,像是一些概念的拼凑,以及一些大厂数据中台文章或者架构的摘录,而且讲数据产品经理就讲产品经理吧...以上是个人推荐的数据产品经理必读书单,希望对你有所帮助。

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初冬的阳光-谈推荐产品,需求

以前我们说推荐是锦山添花,但是现在用户习惯已然养成。 推荐拥有很大的容积,这是人工很难做到的,而且推荐可以扩大用户关注内容的边界(这可能和大家的认知--推荐会越推越窄的直觉相违背的)。...今日头条等企业为代表的信息流(推荐)的天下。...降维打击,来自网络图片 像建房子一样构建一个产品 这是朋友很喜欢的一张图片,我也很喜欢,因为很有道理。万物相通,越是底层越重要。 ?...产品上如果没有对需求进行预判,会量变引起质变,最终成为一个无根的产品。而技术上如果没有对需求进行预判,则会导致大“重构”的发生。...所以当我们接受到需求是,我们需要对需求进行抽象,和改良,知道需求的本质是什么,是不是吻合这个产品的结构,空间设计。如此,需求当是助力产品的。

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推荐收藏 | 数据产品经理的书单

在世界读书日这个特别的日子里书单中精选了10本书籍推荐给大家。通用能力(2本)、数据分析(4本)、产品经理(4本)。希望每一位读者都能坚持读书,并学以致用。...推荐理由: 几年前,“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报,获得上百万次点击,得到读者高度评价。...产品经理类:4本 推荐理由: 这是写给“-1到3岁的产品经理”的书,适合刚入门的产品经理、产品规划师、需求分析师,以及对做产品感兴趣的学生,用户体验、市场运营、技术部门的朋友们,特别是互联网、软件行业。...推荐理由: 为什么市场上那么多软件产品无人问津,成功的产品凤毛麟角?怎样发掘有价值的产品?拿什么说服开发团队接受你的产品设计?如何将敏捷方法融入产品开发?...通过本书一窥优秀产品幕后,感受与它们一起成长和进化的体验,带你打造突破式产品思维。 推荐理由: 金字塔原理是一种重点突出、逻辑清晰、主次分明的逻辑思路、表达方式和规范动作。

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金融科技&大数据产品推荐:达观数据—金融平台产品及资讯个性化推荐引擎

达观数据个性化推荐引擎是为金融行业量身定做个性化推荐服务,随时调整客户标签并“千人千面”推荐最适合的金融产品资讯和服务,帮助客户实现收益最大化。...的产品投递 1、产品名称 达观数据个性化推荐引擎 2、所属分类 金融科技·数据运营、个性化推荐系统、文本挖掘、用户画像、智慧金融 3、产品介绍 达观数据个性化推荐引擎是为金融行业量身定做个性化推荐服务...,随时调整客户标签并“千人千面”推荐最适合的金融产品资讯和服务,帮助客户实现收益最大化。...5、产品功能 个性化推荐引擎的主要功能如下: 第一,信息流推荐; 构建用户画像,为每位用户精确推荐其感兴趣的信息和产品。 第二,产品推荐; 基于内容做个性化关联匹配,为用户推荐周边产品。...,全平台精准推荐服务,也可根据平台需求采集第三方资讯内容数据,为平台构建产品、电商、资讯等生态化内容推荐服务。

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power by dedecms什么意思,power by dedecms怎么去掉

power by dedecms什么意思,power by dedecms怎么去掉 power by dedecms什么意思,power by dedecms怎么去掉 一、power by dedecms...什么意思 网 上冲浪的时候,会看到很多带power by dedecms的网站,power by dedecms表示该网站基于DedeCMS系统搭建,DedeCMS是开源免费的,但考虑版权建议留下此说明...二、power by dedecms怎么去掉 有朋友问,power by dedecms怎么去掉?...三、织梦6月7日补丁或者最近下载的织梦dedecms程序,删除power by dedecms的方法 织梦6月7日补丁或者最近下载的织梦dedecms程序,上面的方法并不起效,参考下面的方法去解决: 对比官方更新的内容...dedecms调用评论 仿DoNews右侧最新评论的代码 dedecms 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/158703.html原文链接:https

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金融科技&大数据产品推荐:兴业研究地方政府信用评级产品

产品化的方式展示地方政府信用评级提供给广大专业的城投债投资者。...官网 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn 本产品为数据猿推出的“金融科技价值—数据驱动金融商业裂变”大型主题策划活动第一部分的文章/案例/产品征集部分;感谢 兴业研究...的产品投递 1、产品名称 兴业研究地方政府信用评级 2、所属分类 金融科技·风控、智能定价 3、产品介绍 3.1 产品背景 1) 地方政府性基金收入情况 地方政府性基金收入主要来自土地出让 地方政府的收入主要来自于土地财政...4、应用场景/人群 4.1地方政府债投资人群 地方债持有人集中在商业银行 5、产品功能 地方政府评级产品旨在获取海量结构化和非结构化、公开和非公开的地方政府数据、构建专业模型、以大数据可视化、产品化的方式...,构建地方政府评级产品,下面将重点介绍该产品

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产品浅谈用户分层在推荐上的应用

作者:zuliyang,腾讯PCG高级产品经理 |导语 常言道“物以类聚,人以群分”,运用在推荐策略上和常见的用户精细化运营策略类似,不同的用户群体行为存在差异,定向的归类建模单独施策以寻求差异化推荐,...做过to C的产品人都经历过从前期的用户粗犷式运营到后期的流量精细化运营阶段,当业务指标提升空间遇到瓶颈或用户规模体量达到一定规模后,深耕用户流量精细化运营或许能带来些突破与可能。...对于推荐业务用户分层是基于当前存量用户的行为或者属性做定向的划分,以达到用户区别对待,单独施策,精细化运营目的,最终体现在业务指标增长上。...对于推荐业务在做用户分层策略前最先做的是通用用户模型搭建,通用用户推荐也是围绕推荐核心基础模块召回,过滤、粗/精排,重排构建构建推荐系统0-1的过程,后续随着召回类型的丰富,策略机制的迭代完善该套模型具备了后续策略延展...,单独施策,推出内容差异化则是对推荐业务在通用用户模型可想到的优化趋势。

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