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计算pxc集群中 gcache.size 需要设置多大

Joiner节点需要要求捐助方发送在停机期间发生的更改。 施主将首先尝试传输增量(IST),即在节点关闭时接收群集的写入集。施主检查加入程序接收到的最后一个写集,然后检查本地gcache文件。...如果所有需要的写集都在该高速缓存上,则捐助者将它们发送给联接器。联接程序将应用它们,仅此而已,它是最新的并准备加入集群。...另一方面,如果没有写集,则需要使用一种受支持的方法XtraBackup,Rsync或mysqldump 进行完全传输(SST)。 总之,IST和SST之间的区别是节点需要加入集群的时间。...在WAN连接和大型数据集的情况下,可能需要几天的时间。 这就是为什么正确的gcache很重要的原因。它以循环日志的形式工作,因此当它充满时,它会从头开始重写写集。...我们需要检查每分钟写入多少字节。要检查的变量是: wsrep_replicated_bytes:发送到其他节点的写集的总大小(以字节为单位)。

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确保DedeCMS建站程序安全需要做的几件事情

虽然DedeCMS织梦程序已经很久没有更新升级,但是依旧有很多人在使用。比如我们可以看到市面上有很多第三方的DedeCMS主题和插件,从生态角度看,目前DedeCMS算是国产CMS程序中使用最多的。...第二、管理目录修改 默认我们应该知道/dede就是DedeCMS程序的后台管理入口。一般我们都需要修改成我们自己知道的URL地址,这样确保我们的管理员入口不被暴露。...之前老蒋还做过一件事情,目录修改和删除,等需要更新文章的时候再上传后台管理文件。...正如第一条说的那样,我们只需要他的核心文章功能,其他的统统删除,同时我们安装之后需要将Install目录也需要删除的。 第五、定期备份不可少 既然有安全问题的风险,我们也需要定期备份。...总之,DedeCMS在功能和易用性上确实是不错的,但是安全这个问题也是需要关注的。 本文出处:老蒋部落 » 确保DedeCMS建站程序安全需要做的几件事情 | 欢迎分享

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数据库索引对业务速度影响有多大

某采用云数据库的网站用户反映业务访问速度很慢,查询一条数据库的数据时间很长,怀疑是云数据库的性能问题,为此引出了今天的讨论课题。...一、问题判断及处理 经过与用户的交流,该MySQL云数据库的单表目前数据量达到了超100W条,而该表并未启用索引功能,查询某数据的时间为6.32秒。 ?...二、数据库索引的好处 1、大大加快数据的查询数据,这是最主要的原因。 2、在使用group分组或desc排序子句进行数据查询时,显著减少时间。 三、数据库索引的不利 1、占用磁盘空间。...如下图,为100W的数据库创建单列索引,用时12秒。 ? 四、数据库索引的设计原则 1、索引并非越多越好。每增加一个索引列,就多占用磁盘,并影响insert、update语句性能。

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Dedecms_DedeCMS提示信息

如果你做的是个人站点,如果数据不是很大,那么dedecms依然是首选,dedecms在20w数据就会反应迟钝,有过技术文章分析的,dedecms的数据表频繁查询,导致性能不过关,但是首选你的站有多大?...phpcms有个优点就是支持伪静态,对于部分开发者来说确实非常需要,dedecms和ecms都不支持这个功能.另外phpcms一直受一篇文章的影响,那就是*****cms的负载评测,不知道这个手段是谁想的...都优秀,尤其是万能标签,但是很多人不适应ecms的模板制作,因为ecms的模板是存在数据库的,而不是html文件.但是上手了后非常强大. ecms不适合于建立门户站,模块少而精,只适合专业站!...下面我从几个方面比较一下: seo: dedecms>phpcms>ecms 负载: phpcms>ecms>dedecms 门户站: phpcms>ecms>dedecms 专业站: ecms>...dedecms>phpcms 易用性:dedecms>phpcms>ecms 扩展性:ecms>phpcms>dedecms 安全性:ecms>dedecms>phpcms 稳定性: ecms>

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为什么需要数据库

数据库好比网盘,你和同事可以愉快的一起使用网盘或者数据库里的数据。...而数据库却可以存放海量的数据。 所以,你看到淘宝几亿人使用,背后存放商品的不是excel,而是数据库。 3.excel无法处理复杂问题 数据库可以应对突发事故,比如数据丢失、数据被盗。...数据库可以处理复杂的业务,比如银行存取款业务。这些功能excel都不具备。...因为公司的数据是放到数据库里的,所以现在的数据分析、机器学习、开发工程师等职位在招聘要求中都会要求:使用过数据库,熟悉SQL。...具体的数据库和SQL关系我在《从零学会SQL:入门》课程里用“建筑施工人员”类比过,是下面图片里的关系: 从零学会SQL:入门​www.zhihu.com

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深度学习的异构加速技术(一):AI 需要一个多大的“心脏”?

另一方面,CPU内核的计算过程需要大量数据,而片外DDR不仅带宽有限,还具有较长的访问延迟。片上缓存可以一定程度上缓解这一问题,但容量极为有限。...计算单元的剧增使IO瓶颈愈加严重,要解决需要付出较高代价(如增加DDR接口通道数量、片内缓存容量、多芯片互联等),制约了处理器实际应用。...欲达到更高的性能,一个有效的方法是大幅度提升计算核心的并行度,但算力的扩张需要匹配相应的IO带宽。...例如,图1.4中的1个乘加运算单元若运行在500MHz的频率下,每秒需要4GB的数据读写带宽;一个典型的云端高性能FPGA(以Xilinx KU115为例)共有5520个DSP,跑满性能需要22TB的带宽...但HBM的需要较高的工艺而大幅度提升了成本,因此仅出现在互联网和半导体巨头的设计中。

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