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Edge 联动 VsCode,这功能爱了

一个动图带你了解(跟上一个动图的操作形成鲜明对比) 看着又是个提高开发效率的小功能!...(此处应有掌声) 使用 科普一下,Edge浏览器会将开放的实验性功能放在 开发者工具 => 设置 => 实验 里,我们作为用户也可以提前体验这些非正式的功能 为了保证严谨性,我特地去看了下,截至本文完稿...Edge现在的最新版本是 95.0.1020.30 因此,根据官方所述,应该是会在下个版本更新时,将Edge浏览器开发者工具中代码的修改同步到Vscode中的实验功能发布 什么?...打好预防针,到时候体验功能时不迷路 首先在你调试的页面中按F12打开 开发者工具(跟Chrome Devtools一样),按照我刚才讲的找到设置里的实验性功能,往下翻一翻就能看到一个名叫 Open source...files in Visual Studio Code 的功能了 打开以后,根据开发者工具的提示,需要重启开发者工具才能使该功能生效,所以点击按钮重启一下 接下来就需要设置一下我们项目的目录了,也就是告诉开发者工具我们项目的根目录在本地的哪个文件里

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Pandas实现简单筛选数据功能

一、简述 python的pandas库可以轻松的处理excel中比较难实现的筛选功能,以下简单的介绍几种利用pandas实现筛选功能方式: 二、模块介绍 pandas——专为解决数据分析与处理任务而创建的...Excel 数据; 指定文件路径,由于文件在 Python 脚本同目录,直接输入文件名即可 sheet_name 指定读取哪个工作表、也可以写为sheet_name=0 三、样例 3.1 简单查询 筛选出数据的指定几行数据...自定义函数变量data data=df.loc[2:5] #这里的[2:5]表示第3行到第5行内容,[]第一个起始是0,表示数据的第一行 筛选出数据某列为某值的所有数据记录 df['列名'] =...开头包含某值的模式匹配 cond=df['列名'].str.startswith('值') 中间包含某值的模式匹配 cond=df['列名'].str.contains('值') 3.3 范围区间值筛选...筛选出基于两个值之间的数据: 自定义函数cond cond=df[(df['列名1']>‘列值1’)&(df['列名1']<‘列值2’)] 返回列名1介于列值1和列值2之间的数据

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    城市三级联动功能实现

    blog.csdn.net/u011415782/article/details/74586762 背景: 最近在进行商品购买流程的开发,需要用户填写自己的收货地址,为了保证地址的准确性,需要使用到全国城市的三级联动功能...一.html 触发点击事件,直接获取js中的城市数据 首先,这个功能在实现上最简单,本人参考了度娘搜索的纯 js 实现网页,需要提醒的源代码适用的 jQuery 版本已经过低,建议可参考其网页下面的网友回复...异步加载城市数据 此方法需要获取到全国的城市数据,网上搜索下载一般会是word文档或者excel表的形式 记得mysql数据库可以直接将excel文件转储到数据表,之后就是进行数据的异步获取,此处提供之前所写的类似功能数据库三级分类...,敬请指摘 三.第三方城市接口 网上看到一篇文章—中国城市三级联动数据获取方法现,值得推荐…

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    筛选功能(Pandas读书笔记9)

    测试文件使用读书笔记7的材料,传送门如下: 文件读取功能(Pandas读书笔记7) ?...分享筛选功能之前,我们先分享如何提取某一列,某一行 一、提取DataFrame数据的某一行 1、显示前N行 使用head函数 ? 2、显示后N行 ? 3、显示任意某一行 ?...四、单条件筛选 筛选其实就是将某列符合特殊条件的筛选出来,那我们先设立一个小目标!将涨跌额为正数的筛选出来! 如何判断?无外乎为大于小于等于判断咯! ?...那我们如何将这个布尔型的数据实现筛选功能呢? ? 我们将这个布尔型数据作为一个参数,外面套上原始数据和中括号即可!就实现了筛选功能。 原理就是布尔型数据为真的话,罗列出来!...七、模糊筛选 模糊筛选想当年也浪费了我不少时间,我以为pandas会自带一个函数来的,结果是使用字符串的形式来实现的~ 提问:我们将名称那一列含有“金”字的行提取出来~ Excel实现这个功能很简单

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    高级可视化 | Banber筛选交互功能详解

    点击图片查看简报 在数据可视化报告制作时,需要我们利用筛选交互功能,帮助读者根据自身需求减少数据量,通过筛选切换快速得到目标数据,同时还可以极大地优化报告的篇幅,不至于篇幅过长降低可读性。...实现筛选,首先要从数据中摘出我们所需要的图表数据,如何摘出所需要的图表数据,就需要设置条件参数,按条件参数筛选数据,而筛选组件用来控制筛选的切换展现,最终生成所需要的图表。...因为未做筛选,可以看到,图表预览区域将所有部门每个月的销售情况堆叠在了一起。 ? 将“部门”拖拽到条件筛选,点击下拉箭头-->编辑条件。 ? 在弹出框中,点击下拉箭头,选择之前设置的筛选条件。 ?...在绑定参数处,点击下拉箭头,选择之前设置的筛选条件,进行绑定。 ? 至此,一份筛选交互可视化表格就完成,我们预览查看效果。 ?...现在就需要添加筛选组件了,以筛选组件“横向导航”为例,选中“横向导航”筛选组件,点击编辑数据。 ? 在弹出框中,分别填写:名称(需要几个切换类目,填写几个名称),返回值(在嵌入页面复制的链接)。

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    懂Excel就能轻松入门pandas(一):筛选功能

    Excel 自带筛选功能,可以对表格中进行各种条件筛选。今天我们就用 pandas 看看怎么做到 Excel 的筛选功能,并且看看 Excel 也做不到的功能。...看图: - 为了与 pandas 行索引保持一致,这里添加的列值是从0开始 接着试试,"显示第3至6行",如下: - 功能卡"数据"页面,在"排序和筛选"中点击大大的"筛选"图标 - 点首行第一列的下角标签...Excel 中的筛选也是强大的,直接有此功能。..."出生在 1980至1990 之间的男性" 冰山一角 Excel 的筛选功能无疑是强大的,不过 pandas 也很厉害。...想必有抬杠的小伙伴会说,既然 Excel 自带功能都有,用 pandas 干啥?当然是自动化啦。并且 pandas 中有许多功能,在 Excel 中需要用复杂的函数公式或 Vba 才能实现。

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