最近刚入职新公司，发现数据库设计有点小问题，数据库字段很多没有NOT NULL，对于强迫症晚期患者来说，简直难以忍受，因此有了这篇文章。...举个例子，一张表中的某一条name字段是NULL，我们可以认为不知道名字是什么，反之如果是空字符串则可以认为我们知道没有名字，他就是一个空值。...而对于大多数程序的情况而言，没有什么特殊需要非要字段要NULL的吧，NULL值反而会对程序造成比如空指针的问题。...然后接着我们往数据库中继续插入一些数据进行测试，当NULL列值变多之后发现索引失效了。 ? 我们知道，一个查询SQL执行大概是这样的流程： ?...现在来到优化器，就会选择使用什么索引比较合理，SQL语句具体怎么执行的方案就确定下来了。 最后执行器负责执行语句、有无权限进行查询，返回执行结果。
在这个大数据的时代，有成千上万的数据，建立数据库软件是非常有必要的。急要对数据进行合理的分配和管理，这样既有利于数据利用时很方便，也有利于数据共享。...毕竟一个数据自己慢慢分类也是非常浪费时间的，所以能够运用数据库软件是非常重要的。...image.png 一、数据库软件怎么安装 一个大型的数据库软件，许多初学者在刚开始使用时，都会感到非常的陌生，不知道如何安装？...二、为什么要用数据库软件 因为如果不是用数据库软件，大量的数据堆积在一起，会很乱。在数据没有专门的软件管理的时候，采用的是人工管理，但是人工管理有非常多的问题。...综上所述，使用数据库软件是非常有必要的，是经过这么多年，不断的实践与发展，最终取得的一个成果。并且对于需要时时运用数据的人来说，是非常方便的，不用再像之前那样子，存储麻烦，用也麻烦。
我的经验告诉我，很多数据库（大多数我曾经使用的）不包含外键时并不总是一件坏事。在这篇文章中，我想把重点放在为什么的原因上。 为什么这是一个问题？...2.表格关系不清晰 数据库中缺少外键的另一个不太明显的负面影响是，不了解该模式的人很难找到正确的表并找出表关系。这可能会导致严重的数据库查询和报告问题。 为什么数据库可以没有外键？...这仅仅是我在各种渠道（主要是互联网论坛）都能找到的许多开发人员、架构师为什么不使用它们的理由。 我个人（和许多其他经验丰富的数据库专家）建议在任何可能的地方使用它们（不会导致更多的问题）。...在这些任务之前，数据库需要检查它是否违反数据完整性。这就是为什么一些架构师和DBA完全放弃外键的原因。...4.更高层次的框架 一些应用程序使用编程框架，在物理数据库之上创建另一个逻辑层。开发人员不使用插入或更新语句来修改数据，而使用API或者框架在后台执行所有操作。
B+tree 和 B*tree 都是 B-tree的变种 索引为什么是用B树呢？ 一般来说，索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储的磁盘上。...在B+树的基础上因其初始化的容量变大，使得节点空间使用率更高，而又存有兄弟节点的指针，可以向兄弟节点转移关键字的特性使得B*树额分解次数变得更少； ----
转自：真没什么逻辑 作者：Draveness 为什么这么设计（Why’s THE Design）是一系列关于计算机领域中程序设计决策的文章，我们在这个系列的每一篇文章中都会提出一个具体的问题并从不同的角度讨论这种设计的优缺点...我们在前面的文章中曾经分析过 为什么 MySQL 的自增主键不单调也不连续，这篇文章我们来分析关系型数据库中另一个重要的概念 — 外键（Foreign Key）。...我们可以从可用性、一致性几个方面分析使用外键、模拟外键以及不使用外键的差异： 不使用外键牺牲了数据库中数据的一致性，但是却能够减少数据库的负载； 模拟外键将一部分工作移到了数据库之外，我们可能需要放弃一部分一致性以获得更高的可用性...； 我们在很多时候其实并不能选择是否使用外键，大多数公司的 DBA 都会对数据库系统的使用有比较明确的规定，但是我们要清楚做出使用外键和不使用外键这一抉择的原因。...到最后，我们还是来看一些比较开放的相关问题，有兴趣的读者可以仔细思考一下下面的问题： 数据库中还有哪些特性是我们在生产环境中不会使用的？为什么？
redis简介 ： redis是Nosql数据库中使用较为广泛的非关系型内存数据库，redis内部是一个key-value存储系统。...Redis基于内存运行并支持持久化的NoSQL数据库，是当前最热门的NoSql数据库之一，也被人们称为数据结构服务器。 互联网时代背景下大机遇，什么要使用Nosql？...读写集中在一个数据库上让数据库不堪重负，大部分网站开始使用主从复制技术来达到读写分离，以提高读写性能和读库的可扩展性。Mysql的master-slave模式成为这个时候的网站标配了。 ?...4、 NoSql的应用 1） 大数据时代淘宝、微信、以及微博等都广泛的使用了redis数据库，将一些固定不变的数据例如学校，区域等固定的信息保存在关系型数据库中。...redis能做什么： 缓存（数据查询、短连接、新闻内容、商品内容等等）。（最多使用） 分布式集群架构中的session分离。 聊天室的在线好友列表。 任务队列。
语音数据库作为缓存和储存服务当中非常重要的一环，他在使用各项设备以及完成各项业务开发常见的时候尤为重要。所以我们在使用云数据库的时候，能够更全面的进行各种数据服务的操作。...但是不熟悉云数据库的朋友就不知道该如何使用云数据库接口，自然也就无法使用云数据库当中的各项功能了。...一.如何使用云数据库接口 首先，我们要通过云数据库连接自己的服务器的话，我们需要设置API，这也是我们在使用服务器的时候，必须要设置的，否则就不能为他提供数据。...这样就能够在各个服务器在使用高速带宽的时候，独立联网能够很好的避免出现高延迟的情况。 二.云数据库的作用是什么 云数据库的功能是非强大，首先它的功能性很多。比如说托管部署数据保障机制等等。...除了这些功能之外，还有较多使用的功能，比如数据迁移等等，这种功能在我们使用数据库进行迁移的时候非常重要。
在进一步分析为什么MySQL数据库索引选择使用B+树之前，我相信很多小伙伴对数据结构中的树还是有些许模糊的，因此我们由浅入深一步步探讨树的演进过程，在一步步引出B树以及为什么MySQL数据库索引选择使用...timer，因为红黑树是有序的，可以很快的得到距离当前最小的定时器； 5、Java中TreeMap的实现； 四、B/B+树 说了上述的三种树：二叉查找树、AVL和红黑树，似乎我们还没有摸到MySQL为什么要使用...B+树作为索引的实现，不要急，接下来我们就先探讨一下什么是B树。...为什么B类树可以进行优化呢？...因此在内存中使用B树必须取较小的m。（通常取最小值m=3，此时B-树中每个内部结点可以有2或3个孩子，这种3阶的B-树称为2-3树）。 七、为什么说B+树比B树更适合数据库索引？
最重要的是，云数据库在使用的时候，成本也会更低。那么，云数据库哪个品牌比较好？我们应该怎么选择呢？我们在时候云数据库的时候，到底能够从哪些方面给我们带来优势呢。...一.云数据库哪个品牌比较好 我们判断一个云数据库的好坏，首先要通过它的几个方面来进行详细分析。首先，我们要关注云数据库本身，给我们带来的价值是什么？...二.为什么要使用云数据库 除了要了解云数据库，哪个品牌好之外？我们还要指导云数据库能够帮我们做什么？我们为什么要选择云数据库呢？云数据库顾名思义，就是通过把数据存在云端。...在使用的时候可以直接进行读写，所以说能够为我们带来很大的便利。除此之外，云数据库它特有的安全机制以及安全保障，能够让我们在使用的时候更安心。...毕竟不是所有人都能够选择传统数据中心，在搭建数据中心的时候，也需要交多少成本，所以说，云数据库也成为了许多企业和用户的第一选择。云数据库哪个品牌比较好？也是根据大家的不同需求，可以进行不同的选择。
为什么B类树可以进行优化呢？...B树应用 主要用于文件系统以及部分数据库索引（MongoDB） 而Mysql是用B+树的。...既然hash比B+树更快，为什么mysql用B+树来存储索引呢？ 答：一、从内存角度上说，数据库中的索引一般时在磁盘上，数据量大的情况可能无法一次性装入内存，B+树的设计可以允许数据分批加载。...问题2：为什么不用红黑树或者二叉排序树？...问题5：为什么B+树要这样设计？ 答：这个跟它的使用场景有关，B+树在数据库的索引中用得比较多，数据库中select数据，不一定只选一条，很多时候会选中多条，比如按照id进行排序后选100条。
马克-to-win：DBMS （database management system---数据库管理系统）像mysql，oracle，sql server之类，首先没什么神秘的，都只是某个公司编的一个软件而已
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。 每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。...所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。...4.许多的行和列组成一张表单 5.若干的表单组成database RDBMS 术语 在我们开始学习MySQL 数据库前，让我们先了解下RDBMS的一些术语： 数据库: 数据库是一些关联表的集合。...你可以使用主键来查询数据。 外键：外键用于关联两个表。 复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。 索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。...MySQL 为关系型数据库(Relational Database Management System), 这种所谓的"关系型"可以理解为"表格"的概念, 一个关系型数据库由一个或数个表格组成, 如图所示的一个表格
一、什么是数据库连接池？ 官方：数据库连接池（Connection pooling）是程序启动时建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个连接池，由程序动态地对池中的连接进行申请，使用，释放。...个人理解：创建数据库连接是一个很耗时的操作，也容易对数据库造成安全隐患。所以，在程序初始化的时候，集中创建多个数据库连接，并把他们集中管理，供程序使用，可以保证较快的数据库读写速度，还更加安全可靠。...二、数据库连接池的运行机制 （1） 程序初始化时创建连接池 （2） 使用时向连接池申请可用连接 （3） 使用完毕，将连接返还给连接池 （4） 程序退出时，断开所有连接，并释放资源 三、数据库连接池的使用...java.sql.SQLException; import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource; public final class ConnectionManager { //使用单利模式创建数据库连接池...，只在第一次初始化时，比较耗时，完成初始化之后，使用连接池进行数据库操作明显比不使用连接池花费的时间少。
文章目录 一、为什么数据库的索引不能用二叉搜索树？ 二、为什么红黑树不适合数据库索引？ 三、为什么不能使用Hash数据结构作为索引的数据结构呢？...四、为什么不能使用B-树 五、为什么能使用B+树 这个问题其实还是很有趣的，我在上一篇文章中，写了： 1、为什么数据库索引不能用二叉排序树； 2、为什么数据库索引不能用红黑树； 本篇文章增加了：...1、为什么不能使用哈希表； 2、为什么不能使用B-树； 3、为什么能使用B+树。...一、为什么数据库的索引不能用二叉搜索树？ 根据上面的演示，看着二叉搜索树也是可以的呀，也挺快嘛。 但是为什么用在数据库底层不合适呢？这也是面试时常问的。...四、为什么不能使用B-树 B-Tree就是B树，不叫B减树。
简单的来说 Chronicles 就是一个数据库管理系统，但这个数据库管理系统不是我们常说的关系数据库的关联系统。...数据库结构只要对数据库有所了解的都知道数据库通常就是 2 个部分，一个是存储，一个是进程。存储是我们如何把获得数据进行存储的，进程就是用来管理存储的数据的。...数据库就是上面 2 个部分合并在一起，并且通过网络或者某种方式提供给用户使用的。ChroniclesChronicles 就是为了完成上面的这个功能的数据库管理系统。...可以说 Chronicles 就是 EPIC 的核心，没有 Chronicles 就没有 EPICEPICEPIC 系统没有中间层，所有的操作都会通过界面直接作用在数据库上。...Web 应用是有中间层的，EPIC 没有，所以所有的数据操作都直接作用在数据库上，包括用户授权等等。这也就是为什么 EPIC 在用户授权的时候是需要通过客户端授权的。
1.excel 不方便多人共享使用数据 excel好比一个移动硬盘，你打开使用excel，你的同事就无法再使用了。 数据库好比网盘，你和同事可以愉快的一起使用网盘或者数据库里的数据。...而数据库却可以存放海量的数据。 所以，你看到淘宝几亿人使用，背后存放商品的不是excel，而是数据库。 3.excel无法处理复杂问题 数据库可以应对突发事故，比如数据丢失、数据被盗。...数据库可以处理复杂的业务，比如银行存取款业务。这些功能excel都不具备。...因为公司的数据是放到数据库里的，所以现在的数据分析、机器学习、开发工程师等职位在招聘要求中都会要求：使用过数据库，熟悉SQL。...具体的数据库和SQL关系我在《从零学会SQL：入门》课程里用“建筑施工人员”类比过，是下面图片里的关系： 从零学会SQL：入门www.zhihu.com
索引最大的好处是提高查询速度， 缺点是更新数据时效率低，因为要同时更新索引 对数据进行频繁查询进建立索引，如果要频繁更改数据不建议使用索引。
什么是向量数据库 摘要 本文将详细介绍向量数据库这一创新性的数据库技术。我们将从多个角度、多个方向和多个思维角度分析和解释向量数据库的概念、原理和应用。...处理高维数据：传统数据库在处理高维数据时效率低下，而向量数据库能够有效地处理高维向量数据。 正文 1. 向量数据库的定义和原理 向量数据库是一种专门用于存储和处理向量数据的数据库系统。...它以向量为基本数据类型，区别于传统的关系型数据库和文档数据库。向量数据库更加关注向量之间的相似性和距离计算，以满足大规模向量数据的高效存储和查询需求。...向量数据库的应用领域 向量数据库在许多领域都有广泛的应用。以下是一些典型的应用案例： 2.1 人脸识别 向量数据库在人脸识别中发挥重要作用。...代码演示 以下是使用Go语言编写的代码，用于描述什么是向量数据库： package main import ( "fmt" ) // Vector 表示向量数据库中的一个向量 type Vector
1.数据库相关概念 在一个数据库软件中可以包含多个数据仓库,在每个数据仓库中可以包含多个数据集合，每个 数据集合中可以包含多条文档(具体的数据)。...术语 解释说明 database 数据库，mongoDB数据库软件中可以建立多个数据库 collection 集合，一组数据的集合，可以理解为JavaScript中的数组 document 文档，一条具体的数据...Mongoose第3三方包 使用Nodejs操作MongoDB数据库需要依赖Node.js第 三方包mongoose 使用npm install mongoose命令下载 3.启动MongoDB...4.数据库连接 使用mongoose提供的connect方法即可连接数据库。...创建数据库 在MongoDB中不需要显式创建数据库，如果正在使用的数据库不存在，MongoDB会自动创建。
一、什么是主从复制、读写分离、为什么要使用 主从复制：是一种数据备份的方案。 简单来说，是使用两个或两个以上相同的数据库，将一个数据库当做主数据库，而另一个数据库当做从数据库。...在主数据库中进行相应操作时，从数据库记录下所有主数据库的操作，使其二者一模一样。 读写分离：是一种让数据库更稳定的的使用数据库的方法。...是在有从数据库的情况下使用，当主数据库进行对数据的增删改也就是写操作时，将查询的任务交给从数据库。 为什么要使用主从分离和读写操作呢？...四、为什么要用Redis数据库 Redis数据库是NOSQL数据库中以key-value存储模式下的一种数据库。 那么NOSQL又是什么数据库呢？非关系型数据库。 什么要使用Nosql？...所以面对大量的数据读写，非关系型数据库相比较于关系型数据库有着巨大的优势。 那么Redis数据库为什么又在NOSQL中脱颖而出?
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