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Github项目推荐 | 基于 deepfakes视频换脸)非官方项目deepfakes_faceswap

基于原始/r/Deepfakes 线程非官方项目。非常感谢! https://www.reddit.com/r/deepfakes/(目前已停止访问了 ̄□ ̄||) 注意:此存储库不是由 /u/deepfakes 操作或维护。详情请参阅以下说明。 deepfakes_faceswap Faceswap是一种利用深度学习识别和替换图片和视频面孔工具。 相信聪明得你可以弄清楚它是如何工作,对吧?! 注意:这里有一个视频转换工具。可以通过运行 python tools.py effmpeg -h 来访问。 或者,你可以使用 ffmpeg将视频转换为照片、处理图像以及将图像转换回视频。 一些提示: 复用现有模型比从零开始训练要快得多。 如果没有足够训练数据,请从看起来相似的人开始,然后切换数据。

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只有一个源视频Deepfakes简介

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 Deepfakes 简介 Deepfakes 是人工智能生成任何人或名人合成视频,它冒充真实的人,并让他们采取行动或说出他们从未做过任何事情。 Deepfakes 缺点 Deepfakes 可用于通过名人换脸视频传播假新闻。 Deepfakes 也可能被误用于在社交媒体上发起错误信息宣传活动,从而改变公众舆论并导致负面后果。 创建 Deepfakes 尽管可以通过多种方式使用或误用Deepfakes,但随着 AI 日新月异进步,创建它们变得越来越容易。 我们现在可以用一个人视频源创建一个Deepfakes。 让我们将解决方案分解为两部分 声音克隆 视频口型同步 Deepfakes 语音克隆部分 SV2TTS 是一个深度学习框架,可以通过训练将音频量化并以数字和参数形式表现出来,这些数字和参数基础是一个人声音一小段音频 合成器根据目标音频和成对文本记录进行训练,并合成输入 神经声码器将合成器产生频谱图转换为输出波形 Deepfakes 视频口形同步部分 Wav2lip 是一种口型同步 GAN,它以人说话音频样本和等长视频样本作为输入

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    了解DeepFakes背后技术

    2.DeepFakes背后技术 上一节 我们已经解释AutoEncoding概念,以及如何神经网络可以用它来压缩和解压缩图像。 上图显示了图像(在此特定情况下为人脸)被馈送到编码器。 在传统自动编码器情况下,网络性能是根据网络在潜在空间中表示来重构原始图像能力来衡量。 训练假脸 重要是要注意,如果我们分别训练两个自动编码器,它们将彼此不兼容。 使人脸交换技术成为可能原因是找到一种方法来强制将两个潜在人脸都编码在相同特征上。Deepfakes通过让两个网络共享相同编码器而使用两个不同解码器来解决此问题。 这意味着使用与主题A相同表情和朝向为主题B生成面部。 为了更好地理解这意味着什么,您可以看下面的动画。在左侧,从视频(链接)中提取了UI艺术家Anisa Sanusi脸 并进行了对齐。 原链接:https://www.alanzucconi.com/2018/03/14/understanding-the-technology-behind-deepfakes/ 发布者:全栈程序员栈长

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    刷爆朋友圈 deepfakes 视频人物换脸是怎样炼成

    最近,一个名叫deepfakes技术火了,这是一个可以给视频人物换脸技术。 这张图片源自雷神三预告片索尔大战浩克片段,将索尔脸替换为了Trump,这个表情实在是...... ? (https://github.com/RussellCloud/deepfakes_faceswap) # clone代码$ git clone https://github.com/RussellCloud /deepfakes_faceswap 使用命令行登录: # 使用russell login命令$ russell login 输入y,网页登录后在网页端拷贝账户Token,粘贴进终端,回车。 但是科技进步还是会给我们带来一些担忧。在换脸技术上,如果人人能够使用,那就可以低成本制作各种假视频。 我们都知道视频在当前社交媒体下极快传播速度,“朋友圈”流通各种小视频非常火爆。 如果利用这个技术低门槛地制作低成本假视频,这可能会带来巨大社会信任危机。你怎么看?

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    用AI把自己变成小电影男主,你愿意么?

    车栗子 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 注:妹子如有钟爱男优,烦请自动将文中部分性别词汇翻转后再食用。 Deepfakes,这项AI视频换脸技艺,可能大家已经很熟悉了。 ? (图片来自差评) 后来,Deepfakes平民化,有了FakeApp。这下,就算不是程序猿,就算没有不可描述内容想做,普通人也能轻松愉快地改变任何一段视频主角。 于是,Reddit上Deepfakes版块爆发了。但问题也随之爆发: 怎么防止自己影像资料被滥用? 怎么知道哪些视频还是真实? RedditDeepfakes版块遭到清洗;成人影片网站PornHub宣布删除所有用Deepfakes合成视频;动图网站Gfycat也对DeepFakes动图展开大扫除。 ? 公司表示,有法务部门负责确认,用户提交照片/视频主人公,同意将自己影像用于制作成人影片。 ? 那么,困住Deepfakes那些问题,是不是就都能绕过去了呢? 理论和实际之间,可能会有差距。

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    视频网站怎么建设?视频网站有哪些类型?

    视频网站顾名思义,它就是指视频为主要内容网站,很多网友都会经常浏览影视剧资源网站,提供影视剧下载和点播服务网站,就属于视频网站,相对于其它类型网站来讲,视频网站空间要尽量大一些,这样才能容纳足够多视频资源 在建设视频网站之前,需要先搜集视频素材和文案资料,文案主要是起到了介绍视频详情作用,用户可以通过文案了解视频性质,网站站长要尽可能多地搜集素材,可以从多媒体以及光盘等渠道寻找素材。 2、制作网页。 制作网页是一个复杂和细致过程,在制作网页时候,需要先把网页框架设计好,然后根据网页框架来逐步完善和优化细节,要先制作容易和简单内容,然后再整理和优化复杂内容。 3、上传测试。视频网站怎么建设? 视频网站类型丰富多样,常见有动漫、影视剧以及游戏视频网站等,动漫网站提供动漫资源,影视剧网站提供电影和连续剧点播服务,游戏视频网站则分享和播放各种游戏视频,包括单机游戏、升级类游戏以及角色扮演游戏等等 关于视频网站怎么建设就解答到这里,建设视频网站需要合理利用空间资源,不要令网站看起来繁复和过于凌乱,而是要带给用户清楚明白和一目了然体验,要善于规划网站栏目结构,要令网站整体结构显得美观和简洁。

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    Deepfake这一年:月均被搜10万次,小电影产业大丰收,寡姐欲哭无泪

    不论是返回网页数,还是带有Deepfake视频网页数,都在持续增长,并没有随着搜索数回落而停滞不前。 成人产业 成人影片,是第一个受到deepfakes技术大力扶植影响产业。 这是广大用户对小电影换脸需求决定。 报告统计了流量排名前10成人影片网站上,deepfakes视频数量: ? 另外,还有专门提供Deepfake小电影成人网站,这些站点里Deepfake视频数量是: ? 所以,想看换脸小电影,还是去专门站比较好。 报告统计,2018年新上线Deepfake小电影网站,有3家。 可惜,报告没有直接提供网址。 开发者群体壮大 报告里写到,合成视频商品化,对这项技术传播是有贡献。 2018年8月,伯克利发表了基于GANEvery Body Dance,让一个不会跳舞视频主角,瞬间学会另一段视频里精致舞步: ?

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    AI深度伪造视频,你能认出来吗?

    视频南希言辞混乱,颠三倒四,宛如深度醉酒。最后,美国国会召开了有史以来第一场有关Deepfakes技术听证会,探讨AI换脸正当性。 Deepfakes到底可以做到多逼真呢? Deepfakes后果 Deepfakes“面部交换技术”,最初主要用于电影业。但是在之前几十年里,要想改变视频素材,都需要时间、技术高超艺术家和大量资金。 如何对抗恶意Deepfakes? PS摧毁大众对图片信任后,Deepfakes也在摧毁大众对视频信任。 位于硅谷SRI International AI中心希望“以毒攻毒”,用假影片训练算法,让算法辨识虚拟痕迹。在人们上传视频到社交网站时,平台需要重新编码影片。这是个侦测假视频好时机。 由于Deepfakes技术在于篡改资料,认证方则搜寻一切篡改资料痕迹。一种方法是基于像素视频侦测,视频其实是成千上万帧图片连放,细致到侦测每个像素改变痕迹,是颇浩大工程。

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    AI引起“换脸”问题,AI正在解决

    之前我们报道过,纸醉金迷资本主义网站Reddit最近搞出可怕黑技术:用AI技术,把爱情动作片中主角脸,换成想得不可得女明星。史称:Deepfakes。 ? “猫抓老鼠” 作为Deepfakes视频最主要素材来源平台,GIF动图和短视频共享网站Gfycat,基于平台上GIF搜索数据和工具,训练了两个AI模型,让它们来发现并与换脸视频作斗争。 Reddit之前不太有这样禁止传统,更何况此次Deepfakes传播带来了4万名之多用户——用户数在一周内从15000名扩张到55000名。 ? 另外,还有一些奇怪应用随之发生,比如出现了一个Deepfakes.cc网站,其中包含隐性软件,在不警告用户情况下劫持访问者计算能力用以挖矿。 而运行Deepfakes机器学习er,通常比普通用户群体有更强大CPU。 世道真怪。

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    情色边缘游走,夹缝中生存,这个AI“换脸术”可能要被官方禁止

    游走在情色边缘但野蛮生长AI换脸术Deepfakes,可能在纽约州“命不久矣”。 近日,纽约州议会提交了编号A08155法案,首次明确提出禁止用AI技术制作虚假视频。 纽约州这次设立这个法案初衷,是想保护每个人隐私权和宣传权。他们认为,像Deepfakes这种将任何人脸随意“缝合”到任意视频短片上行为,不仅侵犯了个人隐私,而且还有欺诈嫌疑。 ? △ 纽约州议会提交A08155法案截图 它可以合成任何人奇怪视频,包括国家高级领导人,比如奥巴马吐槽川普“笨蛋”视频就可能引发巨大争议—— ? 2月7号,Twitter禁止用户发布和分享用Deepfakes制作相关内容。 甚至——连知名加拿大小电影制作网站PornHub,也禁止了由Deepfakes生成视频。 ? 近日,纽约州立大学Yuezun Li、Ming-Ching Chang和Siwei Lyu三人研究出一种检测Deepfakes视频新方法,据说可通过眼睛眨动分辨出视频真假。 ?

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    「AI间谍」扰乱美国政坛,间谍用GAN生成假头像,大肆网钓政客大V

    这种将所有人连接起来方法有助于填补该网站数百万个职位空缺,但也为间谍提供了丰富狩猎场。这也是西方情报机构所担忧。 这个网站小编已经玩过好多次了,虽然有时候生成图像古里古怪,但大部分时候,它生成图像都让人感到惊艳。 ? 来自 thispersondoesnotexist 网站,效果还是很惊艳。 作为去年年初最「黑科技」应用之一,Deepfakes 可以修改视频,将视频中 A 脸直接移植到 B 脸上,效果几乎完美。 ? 不过,网上流传一些用 deepfakes 制作视频几乎利用都是名人,也因此容易露出诸多破绽。 不妨大胆想一想,如果利用是 GAN 生成假脸,那效果会不会更好? DARPA(美国国防高级研究计划局)正在资助寻求检测假视频方法研究者,这也是立法者们讨论的话题。去年,共和党参议员 Ben Sasse 曾提出一项法案,禁止制造和销售 deepfakes视频

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    自建弹幕视频网站

    本测试站已于6月25日关闭,但你可自己搭建 环境:nodejs pc网站地址:https://acg.tw.cn 手机端:https://m.acg.tw.cn 原作者开源地址:https://github.com /Qinmei/qinVideo 注意:注册后无法跳转,第一次点击后无任何提醒,但是其实已经注册完毕,直接登录即可 拥有弹幕,漫画,博客,拥有TB级国内CDN,视频极快切片转码 网站仅供参考学习,非正规网站 网站责任条约 1.网站不存放任何视频播放服务,一切资源来自互联网,网站仅供学习参考,如有侵权请联系,立马删除 2.网站禁止出现辱骂,迎战,违反法律登各种行为,一旦发现永久ban IP 3.网站用户信息所有权为用户所有 ,网站不会各种出卖,公开发布用户信息,但是超级管理员拥有禁封用户权力 4.网站刚处于测试阶段,希望各位理性观看和交流 如果您对此项目感兴趣,您可以联系我一起搭建管理此网站 补充:想投放视频资源,请联系我

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    快讯 | Reddit关闭Deepfakes论坛,遏制“非自愿换脸情色”

    大数据文摘作品 编译:蒋宝尚 近日,Reddit终于采取行动,关闭了Deepfakes论坛,并更新了全网规则,称将会严格审查涉及非自愿情色和未成年性暗示网站。 至此,抵制“换脸换脸情色视频做法已获得了包括twitter等社交平台,pornhub等色情网站等各大平台认可。 ? Reddit官方禁令声明? 这个事件重点是:虽然视频是假,但是Deepfakes仍然在未经允许情况下侵犯了别人。 技术尽管无罪,但有责任感大平台依然会为道德伦理让步。 在接受媒体采访时,deepfakes表示,“人人可参与机器学习研究不是一件坏事。” 的确,不可否认这一自动化换脸技术强大。 找到需要替换视频,用ffmpeg提取成一帧一帧图片。 4. 用训练出来样本对每一帧图片进行替换。 5. 用ffmpeg合成视频。 知乎用户【李瑞】表示,整个过程中最难是第二步:训练样本。

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    视频网站弹幕开发

    探索视频网站弹幕开发(没有后端)。 效果图: 原料: phpstorm(曾经讨论过编辑器,其实记事本最厉害,编辑器不重要,重要是写代码的人。 ,以响应被选元素轮流 click 事件。    如果元素是可见,切换为隐藏;如果元素是隐藏,切换为可见。 speed: 隐藏/显示 效果速度。默认是 "0"毫秒。可能值:slow,normal,fast。" 而每个属性值表示这个样式属性到多少时动画结束。如果是一个数值,样式属性就会从当前值渐变到指定值。 content:要追加到目标中内容 上面是查API拷贝过来。 第一个方法用来打开、关闭弹幕,第二个方法是让弹幕动起来,第三个方法是添加新弹幕。

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    杨幂AI换脸:你上传照片,正在出卖你!

    早在一年前Pornhub网站上,就有不少换脸视频了! ? ? 说实话,要不是因为大家留言,还真不知道原来这么多程序员,都在悄咪咪地上Pornhub。 生成这类虚假视频,主要用到技术是Deepfake。 该技术最初起源于Reddit网站一个名为“DeepFakes帐号。 这个账号在Reddit上,发布了一些AI合成“明星色情片”后,但很快就被Reddit给封了。 谷歌、推特甚至是Pornhub,同仇敌忾地封禁DeepFakes,也依然没能阻挡后者春风吹又生。 因为始作俑者已经把源代码开源了,越来越多程序员,加入了“优化DeepFakes队伍中。 最终搞得DeepFakes都快变成安装包了。 前面提到、出现过斯嘉丽换脸小电影Pornhub网站,尽管已经禁止搜索Deepfake,但是Pornhub还是有很多没删干净合成小视频

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    python爬虫爬网站视频和图片

    环境: centos6.5 python2.6.6   http://www.budejie.com/( 纯属测试,并无恶意 ) 网站分析: 我们点视频按钮 可以看到url是:http://www.budejie.com 接着我们把那个下面画红线链接点开,可以看到是个视频。 ? 下面我进行相似的操作点图片按钮,可以看到链接:http://www.budejie.com/pic/ ? 接着我们点开网页源码。 ? 基本上就是这么个套路,也就用了python两个模块 一个urllib 一个re正则 效果图: 这个是我爬下来图片 ? 这个是我爬下来视频  ? 这个是我把Linux上视频拖一下到Windows上给大家看效果。 ? 下面直接上代码!!! 爬视频代码 #! return re.findall(reg,html) for page in range(1,100): for i in geturl(): print i   #i是视频链接地址 video

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    如何用Deepfakes把“吴秀波”脸换掉

    广受诟病被封杀 2017 年,一个名为Deepfakes匿名用户在Reddit论坛上公布了一段代码,让不懂视频后期用户也能轻松通过输入足够样本图像供机器学习,以此换掉视频中人物脸。 此后,Deepfakes 在社交网络上大火,有Reddit用户甚至据此开发了一款app,让更多不懂技术小白用户也可以使用这项功能。 在过去一年中,已经被叠加到数十个性爱视频中,其中一个“走光”视频已经在一个主要色情网站上观看了超过 150 万次。 ? 斯嘉丽·约翰逊换脸视频 这些问题让Deepfakes因此大受诟病,连一向以开放著称Reddit社区都表示了谴责,强制把/r/deepfakes subreddit.下线。 之后,包括facebook、twitter和pornhub在内多家网站都对Deepfakes发布了禁令。 ? 不过,相关研究还在进行。网友们也找到了越来越多使用这一开源代码自娱自乐新方式。

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    抓取视频网站流媒体数据

    等待一段时间,关闭VLC软件后,就可以打开MP4文件 保存视频文件: 2. 捕获B站网络视频流并保存 2.1 使用Fiddler分析B站视频流 首先打开Fiddler,使用Ctrl+X清屏,然后在浏览器播放B站视频 然后在Fiddler处查看数据包,左边是图标,蓝白色图标表示就是视频或者音频文件 2.2 利用Composer下载完整内容 打开右侧Composer 抓取完整数据包内容,上面的Content-Range里781414表示完整视频内容长度,而1235-287168只是这一段数据表示视频内容 ,所以我们要抓取完整0-781414视频内容: 点击左侧数据包,拖动它到右侧: 这个数据包只请求1235-287168段视频数据,修改它为0-781414: 点击Execute,回到左侧,拉到最下方 参考 [1] b站视频下载接口分析 [2] 爬取B站直播流 - http+flv相关研究 [3] ffmpeg合并m4s文件 [4] 【Fiddler】利用Fiddler下载保存Bilibili里视频

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