degraded - 腾讯云开发者社区

450 2 0:2:0 FC 10 degraded 418816 353280 ----- 1:1:1* 450 3 0:3:0 FC 10 degraded ...450 5 0:5:0 FC 10 degraded 418816 354304 ----- 1:1:1* 450 12 1:0:0 FC 10 degraded ...450 14 1:2:0 FC 10 degraded 418816 354304 ----- 1:0:1* 450 15 1:3:0 FC 10 degraded...450 17 1:5:0 FC 10 degraded 418816 355328 ----- 1:0:1* 450 24 2:0:0 FC 10 degraded...450 26 2:2:0 FC 10 degraded 418816 354304 ----- 1:2:1* 450 27 2:3:0 FC 10 degraded

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Ceph 故障排查笔记 | 万字经验总结

data redundancy: 177597/532791 objects degraded (33.333%), 212 pgs degraded, 212 pgs undersized...objects degraded (33.333%), 212 pgs degraded, 212 pgs undersized; application not enabled on 3 pool(...s); mon master003 is low on available space PG_DEGRADED Degraded data redundancy: 177615/532845 objects...degraded (33.333%), 212 pgs degraded, 212 pgs undersized pg 1.15 is active+undersized+degraded,...data redundancy: 122006/1192166 objects degraded (10.234%), 102 pgs degraded, 116 pgs undersized

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预估Ceph集群恢复时间

json 2>/dev/null') json_str = json.loads(recover_time) if json_str["pgmap"].has_key('degraded_objects...') == True: degraded_objects = json_str["pgmap"]["degraded_objects"] if json_str.../recovering_objects_per_sec print "recovery objects: %s" %(degraded_objects)...recovering_objects_per_sec) print conversecs(resec) else: resec=degraded_objects.../1 print "recovery objects: %s" %(degraded_objects) print "recovery

8370 0

Python提取log参数生成图表

log_channel(cluster) log [INF] : pgmap v31413: 3578 pgs: 1795 active+clean, 1518 active+recovery_wait+degraded..., 265 active+recovering+degraded; 13709 GB data, 37462 GB used, 216 TB / 253 TB avail; 25963 B/s rd,...101 MB/s wr, 40 op/s; 3635096/10530407 objects degraded (34.520%); 231 MB/s, 57 objects/s recovering..., 265 active+recovering+degraded; 13710 GB data, 37465 GB used, 216 TB / 253 TB avail; 202 MB/s wr, 66...op/s; 3634943/10530710 objects degraded (34.518%); 491 MB/s, 122 objects/s recovering 2021-04-22 14:

2973 0

分布式存储Ceph之PG状态详解

degraded (33.333%), 20 pgs unclean, 20 pgs degraded pg 1.0 is active+undersized+degraded, acting...+peered, last acting [2] PG_DEGRADED Degraded data redundancy: 26/39 objects degraded (66.667%), 20 pgs...+degraded+peered, acting [2] c....), 17 pgs unclean, 17 pgs degraded PG_DEGRADED Degraded data redundancy: 183/57960 objects degraded (..., 1 pg unclean, 1 pg degraded PG_DEGRADED Degraded data redundancy: 6/57927 objects degraded (0.010%)

2.8K4 0

EMC isilon OneFS 8.x 命令备忘

The value in question is “Run Jobs When Degraded”: isi job status -v The next command will either put...the cluster in or take it out of degraded mode depending on the boolean value: isi_gconfig -t job-config...core.run_degraded=true You will need to resume the SnapshotDelete job which is likely system paused...in the background with: isi job jobs resume SnapshotDelete Remember to revert the degraded mode setting...back to its default with： isi_gconfig -t job-config -R core.run_degraded Checking Synciq Job Status

3652 0

Ceph recover的速度控制

awk '{print $1,$2,$4,$10,$15,$16,$17,$18}'dumped all in format plain0.1d 636 1272 active+recovering+degraded...[5,3] 5 [5,3] 50.14 618 1236 active+recovering+degraded [1,0] 1 [1,0] 10.15 682 1364 active+recovering...+degraded [0,5] 0 [0,5] 00.35 661 1322 active+recovering+degraded [2,1] 2 [2,1] 2 动态监控PG的迁移 watch -n...[0,5] 0 [0,5] 00.24 674 active+recovering+degraded [5,2] 5 [5,2] 50.35 661 active+recovering+degraded...[2,1] 2 [2,1] 20.37 654 active+recovering+degraded [1,0] 1 [1,0] 1 可以看到这个环境下，每个OSD上面基本上是一个PG的写入，和一个PG

2.4K3 0

ASP.NET Core 6框架揭秘实例演示：检查应用的健康状况

下面的演示程序将健康检查实现在内嵌的Check方法中，该方法会随机返回三种健康状态（Healthy、Unhealthy和Degraded）。...针对健康状态Healthy和Degraded，响应码都是“200 OK”，因为此时的应用或者服务均会被视为可用（Available）状态，两者之间只是“完全可用”和“部分可用”的区别。...按照严重程度，三种健康状态的顺序应该是Unhealthy > Degraded > Healthy，组合中最严重的健康状态就是应用整体的健康状态。...按照这个逻辑，如果应用的整体健康状态为Healthy，就意味着三个服务的健康状态都是Healthy；如果应用的整体健康状态为Degraded，就意味着至少有一个服务的健康状态为Degraded，并且没有...我们为Check方法返回的表示健康检查结果的HealthCheckResult对象设置了对应的描述性文字（Normal、Degraded和Unavailable）。

2262 0

由OSD class配置引发的PG异常状态修复

-s cluster: id: 21cc0dcd-06f3-4d5d-82c2-dbd411ef0ed9 health: HEALTH_WARN Degraded...client: 17.0KiB/s rd, 17op/s rd, 0op/s wr [root@demohost cephuser]# ceph health detail HEALTH_WARN Degraded...data redundancy: 1 pg undersized PG_DEGRADED Degraded data redundancy: 1 pg undersized pg 6.9c is...data redundancy: 10/3897 objects degraded (0.257%), 8 pgs degraded services: mon: 3 daemons,...1.30k objects, 1.68GiB usage: 103GiB used, 415TiB / 415TiB avail pgs: 10/3897 objects degraded

3.1K3 0

ceph分布式存储学习指南实战

degraded :一旦有OSD 处于down 状态. Ceph 将分配到该OSD 上的所有PG 状态变为degraded 状态。...在OSD 重新处于叩状态之后，它将再次执行peer 操作使得所有处于degraded 状态的PG 变为c lean 。...如果OSD 持续处于down 状态超过300s 后，它的状态将变为out ，此时Ceph 将会从副本中恢复所有处于degraded 状态的PG 以维持复制数。...还有一个可能使得PG 状态变为degraded 的原因，这就是当一个PG 内的一个或多个对象变得不可用时。Ceph 假设对象应该存在于PG 中，但实际上它并不可用。...在这种情况下， Ceph 将该PG 的状态标记为degraded 并试图从其副本中恢复PG recovering :当一个OSD 处于down 状态后，其PG 的内容将会落后于放置在其他 OSD

6354 0

Google Earth Engine——NOAACDRPATMOSXV53提供了高质量的气候数据记录（CDR），以及高级甚高分辨率辐射计（AVHRR）的亮度温度和反射率的多种云特性

YesBit 2: Valid ec retrieval 0: No1: YesBit 3: Valid beta retrieval 0: No1: YesBit 4: Degraded...Tc retrieval 0: No1: YesBit 5: Degraded ec retrieval 0: No1: YesBit 6: Degraded beta retrieval...COD retrieval 0: No1: YesBit 4: Degraded REF retrieval 0: No1: YesBit 5: Convergency...Tc retrieval 0: No 1: Yes Bit 5: Degraded ec retrieval 0: No 1: Yes Bit 6: Degraded...COD retrieval 0: No 1: Yes Bit 4: Degraded REF retrieval 0: No 1: Yes Bit 5: Convergency

1241 0

查看服务器硬件配置信息命令_服务器硬件参数

8.1K2 0

《大话 Ceph 》之 PG 那点事儿

6475...kill 6475...done [root@ceph-2 ~]# ceph pg dump_stuck |egrep ^0.44 0.44 active+undersized+degraded...0,7] 0 [0,7] 0 这里我们前往 ceph-2 节点，手动停止了 osd.4，然后查看此时 PG : 0.44的状态，可见，它此刻的状态是active+undersized+degraded...,当一个 PG 所在的 OSD 挂掉之后，这个 PG 就会进入undersized+degraded 状态，而后面的[0,7]的意义就是还有两个 0.44 的副本存活在 osd.0 和 osd.7 上。......kill 5986...kill 5986...done [root@ceph-2 ~]# ceph pg dump_stuck |egrep ^0.44 0.44 undersized+degraded...pool set rbd min_size 1 [root@ceph-2 ~]# ceph pg dump_stuck |egrep ^0.44 0.44 active+undersized+degraded

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Ceph，health HEALTH_ERR错误

health HEALTH_ERR 38 pgs are stuck inactive for more than 300 seconds 64 pgs degraded...data, 0 objects 69636 kB used, 20389 MB / 20457 MB avail 38 undersized+degraded...+peered 26 active+undersized+degraded 于是查看了集群内的机器中被使用于集群中的硬盘的所有者和所属组： [root@node1 ~

6341 0

ceph分布式存储-常见 PG 故障处理

常见 PG 故障处理 3.1 PG 无法达到 CLEAN 状态创建一个新集群后，PG 的状态一直处于 active ， active + remapped 或 active + degraded 状态...如果你想要在 active + degraded 状态（ 2 副本）操作你的集群，可以设置 osd pool default min size 为 2 ，这样你就可以对处于 active + degraded...3.2 卡住的 PGs 有失败发生后，PG 会进入“degraded”（降级）或“peering”（连接建立中）状态，这种情况时有发生。通常这些状态意味着正常的失败恢复正在进行。...例如， ceph health 也许显示： ceph health detail HEALTH_ERR 7 pgs degraded; 12 pgs down; 12 pgs peering; 1 pgs...recovering; 6 pgs stuck unclean; 114/3300 degraded (3.455%); 1/3 in osds are down ... pg 0.5 is down

2.8K3 0

shell脚本批量收集linux服务器的硬件信息快速实现

2.5K2 0

Composer de涉水初探

zlib_decode(): data error 类似情景： Failed to decode response: zlib_decode(): data error Retrying with degraded...mode, check https://getcomposer.org/doc/articles/troubleshooting.md#degraded-mode for more info 解决方案

9512 0

.NET Core 3.0之深入源码理解HealthCheck（一）

status: HealthStatus.Healthy, description, exception: null, data); } public static HealthCheckResult Degraded...IReadOnlyDictionary data = null) { return new HealthCheckResult(status: HealthStatus.Degraded...HealthStatus的源码如下： public enum HealthStatus { Unhealthy = 0, Degraded = 1, Healthy =

6374 0

如何从 Ceph (Luminous) 集群中安全移除 OSD

MB/s, 210 keys/s, 123 objects/s 2018-07-05 14:21:07.867104 mon.dell1 [WRN] Health check failed: Degraded...data redundancy: 7/605732 objects degraded (0.001%), 1 pg degraded (PG_DEGRADED) 2018-07-05 14:21:12.252395...mon.dell1 [INF] Health check cleared: PG_DEGRADED (was: Degraded data redundancy: 7/605732 objects degraded...(0.001%), 1 pg degraded) 2018-07-05 14:21:13.510741 mon.dell1 [WRN] Health check update: 12269/606262

2.8K1 0

从Deep Image Prior到NAS Deep Image Prior

对于去噪，修复，超分等任务不需要原始图片，只需要一个神经网络和degraded的数据就能得到很棒的性能？作者展示的结果的确如此。...作者认为，解决以上这些问题，一个神经网络和的degraded image(待修复/超分/复原/去噪的图片)就足够了。主要思路作者假设 ? 为我们要复原的图像， ?...为degraded image，优化问题被定义为了： ? 其中， ? 代表一个正则项，之前的研究中有人用过 Total Variation (TV)，但这里忽略掉。得到： ? 进而有： ?...与degraded image ? 尽量接近。是的，你没看错，是与待修复/超分/复原/去噪的图片尽量接近。采用如Adam方法训练。...你可能会有疑问，那训练出来的网络输出不应该是degraded image吗？答案是：没错，如果把网络训练至稳定或者收敛，网络就会输出和degraded image一模一样的图像。

1.6K3 0

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