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关系数据库和非关系数据库

1 关系数据库 1.1 关系数据库的特性 1.1.1 事务的特性 事务,是指一个操作序列,这些操作要么都执行,或者都不执行,而且这一序列是无法分隔的独立操作单位。...MyISAM引擎可以自增ID 1.3.2 MyISAM 它是 MyISAM 原生引擎,不支持事务功能,有独立的索引文件,对比InnoDB不支持外键 2.非关系数据库(NoSQL) 非关系数据库(NoSQL...这样也就有机会对某些字段建立索引,实现关系数据库的某些功能。...(Redis包含了其他功能) 图存储 Neo4JFlockDB 图形关系的最佳存储。使用传统关系数据库来解决的话性能低下,而且设计使用不方便。...2.2.2 全文搜索型数据库 传统的关系数据库主要依赖索引来实现快速查询功能,但是在全文搜索的业务下,索引很难满足查询的需求。关系数据库的模糊匹配在数据量较大的情况下查询的效率是很低的。

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关系数据库和非关系数据库

一 三范式 1,所有列必须为原子化列 2,设计时需要主键列 3,所有非主键列不能依靠传递与主键列发生关系(所有列与主键列发生的都是直接关系) 生活中的主键:ID 车牌 手机号 二 关系 数据库结构关系...集合 --> 表 线型关系 -->约束 树形关系 -->索引(二叉树模型需哦延展的平衡二叉树) 图形关系 --> 数据库既包括了线型关系同事也包含了约束关系与依赖关系。...RDBMS(关系数据库系统) HBASE(NOSQL --> not only sql) 非关系数据库的优势:1....关系数据库的优势:1. 复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。2. 事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。...对于这两类数据库,对方的优势就是自己的弱势,反之亦然。

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关系数据库与非关系数据库

首先来说我们的关系数据库,既然称为关系数据库,肯定围绕关系二字,即建立在关系型模型基础上的数据库,借助集合代数数学概念方法处理的数据,那什么事关系模型呢?.....)就是我们的关系模式,也称为表结构了 说了这么多,那么关系数据库有什么优点呢 1)易理解:二维的数据表很贴近我们的逻辑,层次等很容易使我们理解,比如我们看表结构很轻松的就看懂了 2)通用SQL:关系数据库的...sql语言都大同小异,我们使用起来很方便 3)成熟性:关系数据库发展多年,bug、事务等方面做的很完善 NoSql: 在互联网2.0时代的来临,我们的传统数据库显出了不足,尤其是对大规模和高并发的方案...,而此时,非关系数据库出现,并且得到了迅速发展,非关系数据库很好理解,而且分为四大类: 1 Key-Value型,如我们的Redis,主要用来处理大数据和缓存等 2 列存储型,有Cassandra,...关系数据库和非关系数据库都是为了适应更好的场景而生,没有谁比谁更好,只要满足满足于我们的生产环境,它就是更好的。

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delphi 数据库连接池-kettle案例3.5--数据库连接

kettle案例3.5–数据库连接   对于Kettle工具中的转换管理和作业管理,其中转换管理中使用数据库连接来获取数据库数据,而Kettle中的数据库连接实际上是数据库连接的描述,也就是实际建立数据库连接需要的参数...,实际数据库连接只在运行时才会创建,因此定义一个Kettle的数据库连接,并不会真正打开一个数据库连接。   ...由于数据库的种类有很多,因此在Kettle工具的数据库连接窗口包含多种数据库类型。   ...“选项”标签 “选项”标签,设置数据库的特定参数delphi 数据库连接池,例如数据库连接的参数。“选项”标签界面具体如图所示。   4....当一个数据库不能满足需求时,我们可以使用多个数据库来处理数据,即采用数据库分区技术来分散数据的加载,这样可以将一个大的数据集分为多个小数据组(即分区)delphi 数据库连接池,每个分区都保存在独立的数据库

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Mysql-关系数据库与非关系数据库

数据库管理系统是一个软件,是数据库管理的程序实现。 二、什么是关系数据库 关系数据库是依据关系模型来创建的数据库。...所谓关系模型就是“一对一、一对多、多对多”等关系模型,关系模型就是指二维表格模型,因而一个关系数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。...,不会说突然断电数据就没有了)、 容易理解(建立在关系模型上)、 但不节省空间(因为建立在关系模型上,就要遵循某些规则,好比数据中某字段值即使为空仍要分配空间) 五、什么是非关系数据库关系数据库主要是基于...“非关系模型”的数据库(由于关系型太大,所以一般用“非关系型”来表示其他类型的数据库) 非关系型模型比如有: 列模型:存储的数据是一列列的。...关系数据库以一行作为一个记录,列模型数据库以一列为一个记录。

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数据库模型关系

一、概述 主表 没有声明关系的表为主表 从表 声明关系的表为从表 对应关系 1:1 一对一 1:N 一对多 M:N 多对多 一对一以及一对多共同属性on_delete 作用...则从表外的字段的值 设置为null 一定将这个字段 设置为null=True models.SET_DEFAULT 默认值模式 二、一对一 说明 使用OneToOneField创建1对1的模型关系...将要创建对应关系的模型添加OneToOneField 使用场景 表的字段太多,需要拆分 关系的位置 哪张表都可以 创建模型 User和IdCard 创建模型 User <span class="hljs-comment...将要创建对应<em>关系</em>的模型添加ForeignKey <em>关系</em>的位置 写在多的那一端 创建模型 grade和students #班级表 <span...将要创建对应<em>关系</em>的模型添加ManyToManyField 原理 底层是通过两个外键实现,单独有一张表来管理外键,自动生成 <em>关系</em>的位置 哪张表都可以 创建模型 User和Posts <span class

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Delphi XE5中的新增内容

了解更多 > 通过FireDAC 在更多设备上内置访问更多的数据库 FireDAC 数据库组件和驱动程序现在已完全融入到RAD Studio、Delphi和C++Builder中。...这里是添加在其他最近发布中的内容: Delphi XE4 Develop iOS应用 with Delphi iOS ARM编译器、工具链、全新的可视化开发环境和针对 iOS的控件 IBLite数据库可用于...Windows 7支持 IDE 洞察力 dbExpress连接到 Firebird 数据库 Delphi 2009 Unicode 功能区控件 Robust 项目管理 重要的DataSnap 升级 泛型和匿名方法...Develop iOS应用 with Delphi iOS ARM编译器、工具链、全新的可视化开发环境和针对 iOS的控件 IBLite数据库可用于iOS,并带有不受限的部署许可证 FireDAC...功能区控件 Robust 项目管理 重要的DataSnap 升级 泛型和匿名方法 在Embarcadero doc wiki上查看Delphi XE5 中更多新增内容。

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delphi 数据库连接池-MySQL之数据库连接池(Druid)

目录   数据库连接池   每次创建数据库连接的问题   获取数据库连接需要消耗比较多的资源,而每次操作都要重新获取新的连接对象,执   行一次操作就把连接关闭,而数据库创建连接通常需要消耗相对较多的资源...这样数据库连接对象的使用率低。   连接池的概念   :连接池就是一个容器,连接池中保存了一些数据库连接,这些连接是可以重复使用的。   ...连接池的原理   启动连接池,连接池就会初始化一些连接   当用户需要使用数据库连接,直接从连接池中取出   当用户使用完连接delphi 数据库连接池,会将连接重新放回连接池中   连接池好处   连接池中会保存一些连接...在功能、性能、扩展性方面,都超过其他数据库连接池,同时加入了日志监控,可以很好的监控数据库连接池和SQL的执行情况。   ...获取连接时最大等待时间,单位毫秒(超时则报错)   Druid连接池使用步骤   1.导入druid-1.0.0.jar的jar包   2.编辑druid.   3.加载文件的内容到对象中   4.创建Druid连接池delphi

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.net firamework 框架里面的控件的继承关系

记得当初学习VB6.0的时候,入门的书,一上来就是控件的介绍,控件的属性、事件的使用,拖拽一个文本框、一个按钮,然后再双击按钮,在按钮的事件里面给文本框的Text 设置一个“hello word...但是在学习Delphi的时候,书里面写的是控件的继承关系,按钮控件是继承的那个类,文本框又是继承的那个类,这些类又是继承的哪些类。会弄出来一个“树”出来。...最近在写自定义控件,感觉需要先稍微弄明白一下框架自带的控件都是怎么继承的,事件、属性又是在那里定义的,比如DataBind()是在那里定义的,DataSource又是在那里定义的。...我用Reflector.exe打开 .net Framework2.0 的dll,找到我想看的控件,把他们的定义copy写来,写在自己的程序里面,然后利用vs2008的“查看类关系图”的功能,得到了下面的这张图...DataGrid和GridView居然没有什么关系,看来 GridView 好像是重写了一遍。

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数据库关系代数基本运算_不是关系型的数据库

关系的限定和扩充 ① 无限关系数据库系统中是无意义的,限定关系数据模型中的关系必须是有限集合; ② 通过为关系的每个列附加一个属性名的方法取消关系属性的有序性。...关系关系模式在某一时刻的状态或内容,关系模式是静态的、稳定的,而关系是动态的、随时间不断变化的,因为关系操作在不断的更新着数据库中的数据。...3、关系数据库 所有关系的集合构成一个关系数据库关系数据库也有型和值之分。关系数据库的型称为关系数据库模式,是对关系数据库的描述。...关系数据库的值是这些关系模式在某些时刻对应的关系的集合,通常称作关系数据库。 4、关系模型的存储结构 表是关系数据的逻辑模型。...例:属性集(SNO,CNO)为候选关键字,SNO和CNO为主属性 3、范式与关系规范化的过程 关系数据库中的关系需要满足一定的要求,不同程度的要求称为不同的范式。

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关系数据库与非关系数据库的特点

关系数据库与非关系数据库的特点引言在数字化时代,数据库扮演着至关重要的角色。...关系数据库(Relational Databases)与非关系数据库(Non-Relational Databases)是两种广泛应用的数据库类型。...本文将深入探讨这两种数据库的特点关系数据库关系数据库,也称为SQL数据库,是基于关系模型的数据库。它们通过表格的形式存储数据,并使用结构化查询语言(SQL)进行数据操作。...非关系数据库关系数据库,也称为NoSQL(Not Only SQL)数据库,是一种不同于传统关系数据库数据库类型。...关系数据库与非关系数据库的比较以下是关系数据库与非关系数据库在一些关键方面的比较:特点关系数据库关系数据库数据模型表格形式,固定结构键值对、文档、列族、图形等,灵活结构ACID属性支持通常不支持数据完整性支持不支持查询功能强大

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数据库关系之-多对多关系

本章内容针对tortoise-orm进行多对多关系的数据分析 图片 ---- 图片 简单的多对多关系介绍 如上ER图中看到了我们的三张表:分别是access、role、user(user这张表我没放上去...多对多关系: role角色表的一条记录能够对应另外一张user用户表中的多条记录,同时user表中的一条记录也能对应role表中的多条记录,被称之为我们的多对多关系。...在tortoise-orm的ManyToManyRelation关系中,默认是使用pk字段作为关联字段的 class ManyToManyRelation(ReverseRelation[MODEL])...tortoise-orm维护多对多的表关系才用的是中间表的形式,通过related_name来生成表中间表前缀....兄弟们: 以后在更新,torroise-orm这个多对多关系的查询我真是搞得不太明白…

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什么是关系数据库和非关系数据库

应用程序都离不开数据库,那不同的数据结构,就会存放在不同的数据数据库中,所以数据库按数据结构分为关系数据库和非关系数据库。接下来就总结一下这两者的区别吧。...关系数据库 关系数据库呢就是把复杂的业务数据结构归结为二维表的形式展现,以MySQL为例如果我们要创建一个表的话可以使用DDL语句创建,创建二维表结构是这样的: 在关系数据库中,对数据的操作应该都是基于数据表操作的...非关系数据库关系数据库根据应用场景分为:键值对数据库,列存储数据库,搜索引擎数据库,面向文档数据库等等。...4.面向文档数据库 文档数据库就是存放的文档,就是以值可以查询的键值数据库,比如:MongoDB,couchDB等数据库 5.图形数据库 是一种存储图形关系数据库,它应用图形理论存储实体之间的关系信息...如果关系数据库存储复杂的话,就是要用图形数据库来解决问题了。常见产品:Neo4j,InfoGrid等 数据库优缺点 “ MySQL优缺点: 性能好,服务稳定,很少出现异常宕机现象。

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关系数据库的设计_关系数据库的设计原则

文章目录 一、关系数据库设计理论 二、规范化 1、第一范式(1NF) 2、第二范式(2NF) 3、第三范式(3NF) 4、巴斯-科德范式(BCNF) 【目的原则】 【反范式(了解)】 一、关系数据库设计理论...1、设计一个合适的关系数据库系统的关键是关系数据库模式的设计,即应构造几个关系模式, 每个模式有哪些属性,怎样将这些相互关联的关系模式组建成一个适合的关系模型,关系数据库 的设计必须在关系数据库设计理论的指导下进行...说明:在任何一个关系数据库中,第一范式(1NF)是对关系模式的设计基本要求,一般设计中都必须满足第一范式(1NF)。不过有些关系模型中突破了1NF的限制,这种称为非1NF的关系模型。...数据库范式而言之,第三范式(3NF)要求一个关系中不包含已在其它关系已包含的非主关键字信息。 例如,存在一个部门信息表,其中每个部门有部门编号(dept_id)、部门名称、部门简介等信息。...最小冗余的要求必须以分解后的数据库能够表达原来数据库所有信息为前提来实现。其根本目标是节省存储空问,避免数据不一致性,提高对关系的操作效率,同时满足应用需求。

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