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干货 | 微信小程序推送简单Demo

在开始前,你需要准备: 注册微信小程序 一个简单的springBoot 项目 微信开发者工具  正式  微信小程序发送主要通过WxMaTemplateMessage 类来推送 public class WxMaTemplateMessage implements Serializable { private String toUser; 给谁推送(用户openId) private String templateId; ID private String page; 用户点开跳转到对应的小程序界面 private String formId; 表单formId private List data; 的数据列表 请求后台接口来发送 import cn.binarywang.wx.miniapp.api.WxMaService;import cn.binarywang.wx.miniapp.api.impl.WxMaServiceImpl data1); templateDataList.add(data2); templateDataList.add(data3); templateDataList.add(data4); 3,设置推送

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中间件—RocketMQ费(三)(费重试)

这里先回顾往期RocketMQ技术分享的篇幅: (1)中间件—RocketMQ的RPC通信(一) (2)中间件—RocketMQ的RPC通信(二) (3)中间件—RocketMQ发送 ( 4)中间件—RocketMQ费(一) (5)中间件—RocketMQ费(二)(push模式实现)一、其他MQ中间件费端可靠性的保障在业务开发中,大家一定都遇到过业务工程因为各类异常 目前,很多MQ中间件都有相应的机制和方法来保证Consumer端的可靠性。下面先来看看RabbitMQ和Kafka这两款MQ中间件是如何来保证费者端处理的可靠性的呢? 一般在实际应用中,移入至死信队列的,需要人工干预处理;2.1 Consumer端回发至Broker端在业务工程中的Consumer端(Push费模式下),如果能够正常费需要在注册的监听回调方法中返回 RocketMQ重试机制.jpg三、总结RocketMQ的费(三)(费重试)篇幅就先分析到这里了。

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    中间件—RocketMQ费(一)

    中间件—RocketMQ发送一、如何选择费的方式—Pull or Push? 1.1 MQ中Pull和Push的两种费方式对于任何一款中间件而言,费者客户端一般有两种方式从中间件获取费: (1)Push方式:由中间件(MQ服务器代理)主动地将推送给费者 概括起来地说就是“慢费问题”),而MQ不断地向费者Push费者端的缓冲区可能会溢出,导致异常; (2)Pull方式:由费者客户端主动向中间件(MQ服务器代理)拉取;采用Pull 二、RocketMQ中两种费方式的demo代码(1)Pull模式的Consumer端代码如下: DefaultMQPullConsumer consumer = new DefaultMQPullConsumer (1)RocketMQ的Pull费模式流程简析 RocketMQ的Pull模式相对来得简单,从上面的demo代码中可以看出,业务应用代码通过由Topic获取到的MessageQueue直接拉取(最后真正执行的是

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    队列中:可靠性、重复积压、利用实现分布式事务

    一、如何确保不丢失?1、检测丢失的方法可以利用队列的有序性来验证是否有丢失。在Producer端给每个发出的附加一个连续递增的序号,然后在Consumer端来检查这个序号的连续性。 如果没有丢失,Consumer收到的序号必然是连续递增的,如果检测到序号不连续,那就是丢了。 ,队列的客户端会把发送到Broker,Broker收到后,会给客户端返回一个确认响应,表明已经收到了。 也就是说,队列很难保证不重复2、用幂等性解决重复问题一般解决重复的办法是,在费端,让我们的操作具备幂等性一个幂等操作的特点是,其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。 然后订单系统给服务器发送一个半,这个半包含的内容是完整的内容,和普通的唯一区别是,在事务提交之前,对于费者来说,这个是不可见的半发送成功后,订单系统就可以执行本地事务了,在订单库中创建一条订单记录

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    web 桌面推送

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    可靠性、重复积压、利用实现分布式事务

    一、如何确保不丢失?1、检测丢失的方法可以利用队列的有序性来验证是否有丢失。在Producer端给每个发出的附加一个连续递增的序号,然后在Consumer端来检查这个序号的连续性。 如果没有丢失,Consumer收到的序号必然是连续递增的,如果检测到序号不连续,那就是丢了。 ,队列的客户端会把发送到Broker,Broker收到后,会给客户端返回一个确认响应,表明已经收到了。 也就是说,队列很难保证不重复2、用幂等性解决重复问题一般解决重复的办法是,在费端,让我们的操作具备幂等性一个幂等操作的特点是,其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。 然后订单系统给服务器发送一个半,这个半包含的内容是完整的内容,和普通的唯一区别是,在事务提交之前,对于费者来说,这个是不可见的半发送成功后,订单系统就可以执行本地事务了,在订单库中创建一条订单记录

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    RocketMQ源码详解:事务、批量、延迟

    ◆ 概述在上文中,我们讨论了费者对于拉取的实现,对于这个黑盒的心脏部分,我们顺着的发送流程已经将其剖析了大半部分。本章我们不妨乘胜追击,接着讨论各种不同的的原理与实现。 ◆ 事务流程客户端发送 half 吐槽一下为什么要叫半(half message),叫 prepare 不是更直观吗Broker 将 half 持久化客户端根据事务执行结果,发送 Commit Rollback Broker 收到 Commit 时,将事务费者可见。 ◆ 源码流程◆ 第一步在设置好了事务监听器后(执行事务 与 事务回查),就可以发送事务在将事务交给发送方法后,客户端首先会为添加事务的标识MessageAccessor.putProperty ,来标记可以被移除的 half (op 的存在代表对应事务的结束)** * 读取op,解析op,填充removeMap * * @param removeMap 要删除的半,key:

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    Windows窗口队列

    队列所有基于事件驱动的操作系统中的GUI程序,都会在主线程中运行一个泵来从队列中取出并执行对应的处理逻辑。 队列中的除了由系统产生外,还提供了对应的API接口来将存放到队列中去。 在Windows中所有线程中都可以有队列,并且可以建立泵来从队列中取,通过队列来进行数据的传递也是一种线程同步的机制。 当系统收到用户键盘和鼠标的输入时,键盘鼠标的驱动程序就会产生一个,并将投递到系统队列中,系统每一次从系统队列中检查一个,确定接收的目标线程,然后将从系统队列中删除,并把投递到线程的登记队列中 ,而当接收的线程处理完后会将一个应答放入发送的应答队列中,直到发送线程有函数来取应答队列中的时,回调函数才能调用,当发送广播时,每个顶级窗口处理完后都会使的发送线程执行一次回调函数

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    中间件—RocketMQ发送

    因此,本篇主要从一条发送为切入点,详细阐述在RocketMQ这款分布式队列中发送一条普通的大致流程和细节。 (2)Broker(Master):RocketMQ代理服务器主节点,起到串联Producer的发送和Consumer的费,和将的落盘存储的作用; (3)Broker(Slave):RocketMQ 其中,Master与Master之间无连接,Master与Slave之间有连接;二、客户端发送普通demo方法在RocketMQ源码工程的example包下就有最为简单的发送普通的样例代码(ps ,生产者发送demo代码还是较为简单的,核心就几行代码,但在深入研读RocketMQ的Client模块后,发现其发送的核心流程还是有一些复杂的。 3.1 DefaultMQProducer的启动流程在客户端发送普通demo代码部分,我们先是将DefaultMQProducer实例启动起来,里面调用了默认生成的实现类—DefaultMQProducerImpl

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    win

    , 当程序已经初始化windows帮助例程时发送此给应用程序 WM_TCARD = 0x0052, 此显示用户按下了F1,如果某个菜单是激活的,就发送此个此窗口关联的菜单,否则就 函数翻译后发送此给拥有焦点的窗口 WM_SYSDEADCHAR = 0x0107, 在一个对话框程序被显示前发送此给它,常用此初始化控件和执行其它任务 WM_INITDIALOG = (不同于加速键),发送此给菜单的所有者; WM_MENUCHAR = 0x0120, 当一个模态对话框或菜单进入空载状态时发送此给它的所有者,一个模态对话框 或菜单进入空载状态就是在处理一条或几条先前的后没有它的列队中等待 0x32, 发送此给窗口当它失去捕获的鼠标时; WM_CAPTURECHANGED = 0x33, 当用户在移动窗口时发送此,通过此应用程序可以监视窗口大小和位置也可 以修改他们; = 0x8000, 此能帮助应用程序自定义私有; WM_USER = 0x0400, }----

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    HTTP

    HTTP是什么HTTP报文,又称为HTTP,是服务器和客户端之间交换数据的模块。有两种类型的︰请求,由客户端发送用来触发一个服务器上的动作;响应,来自服务器的应答。 HTTP由采用ASClI编码的多行文本构成。在HTTP1.1及早期版本中,这些通过连接公开地发送。在HTTP2中,为了优化和性能方面的改进,曾经可人工阅读的被分到多个HTTP帧中。 HTTP结构HTTP请求和响应具有相似的结构,由以下部分组成︰start line:一行起始行用于描述要执行的请求,或者是对应的状态,成功或失败。这个起始行总是单行的。 2. 起始行和HTTP中的HTTP头统称为“请求头”,而其有效负载被称为“正文”。请求与响应HTTP请求:由客户端发送用来触发一个服务器上的动作。HTTP响应:来自服务器的应答。 根据不同上下文,可将请求头分为:通用头:同时适用于请求和响应,但与最终主体中传输的数据无关的请求头:包含更多有关要获取的资源或客户端本身信头。

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    HTTP

    HTTP由采用ASCII编码的多行文本构成。在HTTP1.1及早期版本中,这些通过连接公开地发送。在HTTP2中,为了优化和性能方面的改进,曾经可人工阅读的被分到多个HTTP帧中。 HTTP HTTP结构start line:一行起始行用于描述要执行的请求,或者是对应的状态,成功或失败。这个起始行总是单行的。 起始行和HTTP中的HTTP头统称为“请求头”,而其有效负载被称为“正文”。 请求与响应? 请求 起始行起始行包含三个元素请求方法请求地址HTTP版本? 根据不同上下文,可将请求头分为:通用头:同时适用于请求和响应,但与最终主体中传输的数据无美的头请求头:包含更多有关要获取的资源或客户端本身信头。 响应头由名称(不区分大小写)后跟一个冒号“:”,冒号后跟具体的值(不带换行符)组成根据不同上下文,可将响应头分为通用头:同时适用于请求和响应,但与最终主体中传输的数据无关的头。

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    (4)OC中转发-02

    所以我们可以得出结论,程序向某个对象发送没实现的,在程序崩溃之前会给我们三次机会弥补,接下来,我们用代码来验证第一个方法resolveInstanceMethod:resolveInstanceMethod forwardingTargetForSelector:如果上面的方法+ (BOOL)resolveInstanceMethod:(SEL)sel返回NO,接着就会进行转发,执行forwardingTargetForSelector 事实证明,如果实现这个方法,程序在运行时调用的时候只要不返回nil或者self,系统会将该转发给别的对象来处理,在别的对象当中,甚至不需要再头文件将方法名暴露出来,系统会找到要转发的类,自动查找。 我怀疑:如果程序没有通过前面三种方法找到方法的实现,程序会动态调用一次- (Class)class方法,查看我们是否改变了对象所指向的类,如果发现我们改变了,程序就会通过转发forwardInvocation unrecognized selector sent to instance %p, object_getClassName(self), sel_getName(sel), self);}跟我们的Crash信做下对比

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    (3)OC中转发-01

    Use forwarding.接下来就会用到转发,调用这个方法_objc_msgForward_impcache******************************************* 省略从description可以看到__objc_msgForward_impcache实际上是一个存储在方法缓存当中的函数指针,当某种类型的对象处理的过程中,无论怎样都找不到对应的IMP实现时,会将它作为 从严格意义上来讲_class_resolveInstanceMethod和_class_resolveClassMethod并不是由__objc_msgForward_impcache触发的,并不能算作转发的后续步骤 ,转发后,该对象如果再次遇到同名是,会直接从缓存中找到对应的IMP,即_objc_msgForward_impcache,此时我们需要重写- (id)forwardingTargetForSelector 官方文档写的非常清楚:当你只想将重定向到另一个类时,用这个方法非常有用,因为它比常规的转发快一个数量级,他转发的目标是捕获NSInvocation。

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    RunTime 之处理与转发

    前言有关Runtime的知识总结,我本来想集中写成一篇文章的,但是最后发现实在是太长,而且不利于阅读,最后分成了如下几篇:RunTime 之使用前须知RunTime 之常规操作RunTime 之处理与转发 RunTime 之Method SwizzlingRunTime 之其他实践运用----OC方法的调用其实是的发送,的发送其实是C语言函数的调用在Runtime中不得不提的就是OC的处理和转发机制 我们知道在OC中的实例对象调用一个方法称作传递,OC中里的传递采用动态绑定机制来决定具体调用哪个方法,OC的实例方法在转写为C语言后实际就是一个函数,但是OC并不是在编译期决定调用哪个函数,而是在运行期决定 main(int argc, const char * argv; return YES;} - (void)dynamicAddMethod{ NSLog(@找不到方法时执行这里);}@end二、单项转发如果不对上述进行处理的话 - (id)forwardingTargetForSelector: (SEL)aSelector{ return init]; return nil; return self;})三、多项转发如果不将转发给其他类的对象

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    关于WannaREN的坏和好

    接到安全界朋友,WannaREN目前正通过部分软件下载站广泛传播,习惯去软件下载站、不习惯去软件官网下载的朋友们注个意吧:坏(真的,好奇害死猫,别去试)image.png好(不知道真的假的)

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    面试官:队列中,可靠性、重复积压、利用实现分布式事务如何实现...

    一、如何确保不丢失?检测丢失的方法可以利用队列的有序性来验证是否有丢失。在Producer端给每个发出的附加一个连续递增的序号,然后在Consumer端来检查这个序号的连续性。 如果没有丢失,Consumer收到的序号必然是连续递增的,如果检测到序号不连续,那就是丢了。 :在这个阶段,Consumer从Broker上拉取,经过网络传输发送到Consumer上生产阶段在生产阶段,队列通过最常用的请求确认机制,来保证的可靠传递:当在代码中调用发送方法时,队列的客户端会把发送到 也就是说,队列很难保证不重复用幂等性解决重复问题一般解决重复的办法是,在费端,让我们的操作具备幂等性一个幂等操作的特点是,其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。 然后订单系统给服务器发送一个半,这个半包含的内容是完整的内容,和普通的唯一区别是,在事务提交之前,对于费者来说,这个是不可见的半发送成功后,订单系统就可以执行本地事务了,在订单库中创建一条订单记录

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    队列(一) MySQL实现队列

    队列(一)MySQL实现队列(原创内容,转载请注明来源,谢谢)一、概述 队列(MessageQueue,通常简称MQ)是一种进程间通信或同一进程的不同线程间的通信方式,是分布式应用间交换信的一种技术 通过队列,应用程序可独立地执行,它们不需要知道彼此的位置、或在继续执行前不需要等待接收程序接收此队列有多种实现方式,可以用关系型数据库(如Mysql)、Nosql(如redis)、现有框架(如rabbitMQ)等。 Mysql处理队列的场景:主要是在数据处理量大、耗时久、处理流程繁杂、处理内容多、需要持久化(入库)、业务处理要求相对不实时的场景,如发邮件、发短信、订单后续处理、操作数据记录日志等。 因此,此场景就非常适合于用Mysql解决此队列。三、程序实现 1)引入数据库处理文件DbDealer.php,此文件在PDO的文章中有详细的描述实现过程,主要是用PDO实现增删改查。

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    总线能否实现必达?

    今天就简单聊聊队列(MsgQueue)的必达性架构与流程。二、架构方向MQ要想尽量必达,架构上有两个核心设计点:(1)落地(2)超时、重传、确认三、MQ核心架构? ,如上述架构图中的1箭头和2箭头:(1)发送方将投递给MQ,上半场(2)MQ将投递给接收方,下半场四、MQ可靠投递核心流程MQ既然将投递拆成了上下半场,为了保证的可靠投递,上下半场都必须尽量保证必达 :SendAck)(3)MQ-server收到ack,将之前已经落地的删除,完成的可靠投递如果丢了怎么办? MQ投递的上下半场,都可以出现丢失,为了降低丢失的概率,MQ需要进行超时和重传。 五、总结总线是系统之间的解耦利器,但切勿滥用,未来也会撰文细究MQ的使用场景,总线为了尽量保证必达,架构设计方向为:(1)收到先落地(2)超时、重传、确认保证必达有问题随时沟通交流

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    队列-腾讯云队列 CKafka

    腾讯云队列 CKafka,分布式、高吞吐量、高可扩展性的服务,100%兼容开源 Apache Kafka 0.9 0.10腾讯云队列 CKafka点击查看详情队列 CKafka 简介队列 CKafka 基于发布订阅模式,通过解耦,使生产者和费者异步交互,无需彼此等待。CKafka 具有数据压缩、同时支持离线和实时数据处理等优点,适用于日志压缩收集、监控数据聚合等场景。 高可靠队列 CKafka 集群性能强劲,生产性超越开源方案;此外,队列 CKafka 分布式的部署,集群稳定性也有很好的保障。 统一运维监控提供腾讯云平台整套的运维服务,包括租户隔离、权限控制、堆积查询、费者详情查看等多维度监控告警等运维服务。 应用场景日志分析系统队列 CKafka 结合大数据套件 EMR,构建完整的日志分析系统。

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      消息队列 TDMQ

      消息队列 TDMQ 是基于 Apache 顶级开源项目Pulsar自研的金融级分布式消息中间件,是一款具备跨城高一致、高可靠、高并发的分布式消息队列,拥有原生Java 、 C++、Python、GO 多种API, 支持 HTTP 协议方式接入,可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力,同时也具备互联网应用所需的海量消息堆积、高吞吐、可靠重试等特性。

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