如果胖友还没了解过分布式消息队列 Apache RocketMQ ，建议先阅读下艿艿写的 《芋道 RocketMQ 极简入门》 文章。虽然这篇文章标题是安装部署，实际可以理解成《一文带你快速入门 RocketMQ》，哈哈哈。
除了使用List实现简单的消息队列功能以外，Redis还提供了发布订阅的消息机制。在这种机制下，消息发布者向指定频道（channel）发布消息，消息订阅者可以收到指定频道的消息，同一个频道可以有多个消息订阅者，如下图：
一、分布式消息总线 在很多MIS项目之中都有这样的需求，需要一个及时、高效的的通知机制，即比如当使用者A完成了任务X，就需要立即告知使用者B任务X已经完成，在通常的情况下，开发人中都是在使用者B所使用的程序之中写数据库轮循代码，这样就会产品一个很严重的两个问题，第一个问题是延迟，轮循机制要定时执行，必须会引起延迟，第二个问题是数据库压力过大，当进行高频度的轮循会生产大量的数据库查询，并且如果有大量的使用者进行轮循，那数据库的压力就更大了。 那么在这个时间，就需要一套能支持发布-订阅模式的
https://www.rabbitmq.com/install-windows.html 注意安装Erlang，没有安装的话安装rabbitmq也会提示你跳转安装Erlang
在很多MIS项目之中都有这样的需求，需要一个及时、高效的的通知机制，即比如当使用者A完成了任务X，就需要立即告知使用者B任务X已经完成，在通常的情况下，开发人中都是在使用者B所使用的程序之中写数据库轮循代码，这样就会产品一个很严重的两个问题，第一个问题是延迟，轮循机制要定时执行，必须会引起延迟，第二个问题是数据库压力过大，当进行高频度的轮循会生产大量的数据库查询，并且如果有大量的使用者进行轮循，那数据库的压力就更大了。
在前面的分享一个分布式消息总线，基于.NET Socket Tcp的发布-订阅框架，附代码下载一文之中给大家分享和介绍了一个极其简单也非常容易上的基于.NET Socket Tcp 技术实现的分布消息总线，也是一个简单的发布订阅框架：
一、分布式消息总线以及基于Socket的实现 在前面的分享一个分布式消息总线，基于.NET Socket Tcp的发布-订阅框架，附代码下载一文之中给大家分享和介绍了一个极其简单也非常容易上
Topic是ROS里一种异步通信的模型，一般是节点间分工明确，有的只负责发送，有的只负责接收处理。对于绝大多数的机器人应用场景，比如传感器数据收发，速度控制指令的收发，Topic模型是最适合的通信方式。
当消息在一个队列中变成死信 (dead message) 之后，它能被重新 publish 到另一个 队列
通过将 结构化的数据 进行 串行化（序列化），从而实现 数据存储 / RPC 数据交换的功能
BroadcastChannel (opens new window) 接口代理了一个命名频道，可以让指定 origin (opens new window) 下的任意 browsing context (opens new window) 来订阅它。它允许同源的不同浏览器窗口，Tab 页，frame 或者 iframe 下的不同文档之间相互通信。通过触发一个 message 事件，消息可以广播到所有监听了该频道的 BroadcastChannel 对象。
本demo采用TIM进行弹幕消息管理，CCL(CommentCoreLibrary)进行页面弹幕展示，采用Tcplayer进行点播播放
导语：首先这里的标签跟资源标签无关，资源标签是对queue进行分类，便于识别、查询和管理。
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RabbitMQ是流行的开源消息队列系统，使用erlang语言开发，由于其社区活跃度高，维护更新较快，性能稳定，深得很多企业的欢心（当然，也包括我现在所在公司【手动滑稽】）。
在实际通信过程中，如果不使用SSL那么信息就是明文传输，从而给非法分子一些可乘之机；
在 Kafka 中，每当消费者组内的消费者查找不到所记录的消费位移或发生位移越界时，就会根据消费者客户端参数 auto.offset.reset 的配置来决定从何处开始进行消费，这个参数的默认值为 “latest” 。
众所周知 JavaScript 是 单线程工作，也就是只有一个脚本执行完成后才能执行下一个脚本，两个脚本不能同时执行，如果某个脚本耗时很长，后面的脚本都必须排队等着，会拖延整个程序的执行。那么如何让程序像人类一样可以多线程工作呢？以下为几种异步编程方式的总结，希望与君共勉。
现在我们将着手构建智能物联网网关。我们将使用 Ansible 来自动化网关配置，因为它也可用于配置管理和应用程序部署。
在PHP扩展中，封装了8个消息队列相关的函数，有 ftok、msg_get_queue、msg_queue_exists、msg_receive、msg_remove_queue、msg_send、msg_set_queue、msg_stat_queue 具体的相关参数以及介绍，请查看PHP手册及相关文档 PHP手册之IPC
MobileIMSDK工程始于2013年10月，起初用作某产品的即时通讯底层实现，完全从零开发。
前面介绍了如何创建traits，如何使用traits。如何使用多个trait以及继承和运行时状态下的traits使用
文章背景： 在VBA中创建弹窗对话框，可以使用MsgBox函数；但是该函数得到的消息框，必须手动关闭它。下面介绍一个未公开的Windows API函数，可以使用该函数得到一个自动定时关闭的消息框。
一、AgileEAS.NET SOA中间件Socket/Tcp框架介绍 在文章AgileEAS.NET SOA 中间件平台Socket/Tcp通信框架介绍一文之中我们对AgileEAS.NE
kafka是一个分布式消息队列。具有高性能、持久化、多副本备份、横向扩展能力。生产者往队列里写消息，消费者从队列里取消息进行业务逻辑。一般在架构设计中起到解耦、削峰、异步处理的作用。 Kafka安装配置
RabbitMQ是一种我们经常使用的消息中间件，通过RabbitMQ可以帮助我们实现异步、削峰的目的。
ActiveMQ是一个高性能的消息服务, 它已经实现JMS接口(Java消息服务（Java Message Service),Java平台中关于面向消息中间件的接口), 所以我们可以直接在 Java 中使用
在netty数据传输过程中可以有很多选择，比如；字符串、json、xml、java对象，但为了保证传输的数据具备；良好的通用性、方便的操作性和传输的高性能，我们可以选择protobuf作为我们的数据传输格式。目前protobuf可以支持；C++、C#、Dart、Go、Java、Python等，也可以在JS里使用。知识点；ProtobufDecoder、ProtobufEncoder、ProtobufVarint32FrameDecoder、ProtobufVarint32LengthFieldPrepender。
1、开发背景 在微信公众号开发的时候，我们都会去解析微信消息，然后根据不同的消息类型做对应的操作。下面是一段微信的消息体： <xml> <ToUserName><![CDATA[toUser]]></ToUserName> <FromUserName><![CDATA[fromUser]]></FromUserName> <CreateTime>1348831860</CreateTime> <MsgType><![CDATA[MsgType]]></MsgType> <MsgId>12
由于办公需要“每天定时推送某消息用来提醒群里面所有人”，有同事提议用企业微信自带的机器人来实现此功能。我觉得企业微信的这个工具还不错，具体使用方法我来一一讲述。
因公司需要，在rocketmq的官方文档上学下rocketmq,我在看官方提供的异步发送demo的时候有了个小疑问，demo如下
最近在学习 Kafka，发现其核心概念与 RocketMQ 还是存在一定的差别，下面我来说下 Kafka 分区 与 RocketMQ 队列之间的区别。
放弃不难，但坚持很酷~由于消费者模块的知识涉及太多，所以决定先按模块来整理知识，最后再进行知识模块汇总。
今天写《WCF技术剖析（卷2）》关于“队列服务”部分，看了《WCF服务编程》相关的内容。里面介绍一个关于“终结点不能共享相同的消息队列”说法，个人觉得这值得商榷。撰写此文，希望对此征求大家的意见。[源代码从这里下载] 目录 一、“终结点不能共享相同的消息队列” 二、实践出真知 三、为什么同一个服务的终结点可以共享相同的消息队列 四、为什么不同服务的终结点不能共享相同的终结点 一、“终结点不能共享相同的消息队列” 在《WCF服务编程（第三版）》的第9章《
在微服务架构中，我们常常使用异步化的手段来提升系统的 吞吐量 和 解耦 上下游，而构建异步架构最常用的手段就是使用 消息队列(MQ)，那异步架构怎样才能实现数据一致性呢？本文主要介绍如何使用RocketMQ的事务消息来解决一致性问题。
在现代分布式系统中，消息队列（MQ）已经成为了非常重要的组件之一。它可以极大地提高系统的可伸缩性和可靠性，同时还可以解耦系统之间的耦合关系。然而，当消息队列出现故障时，系统可能会出现严重的问题，甚至导致系统不可用。因此，保证MQ的高可用性是一个非常重要的技术挑战。
在微服务架构中，为了更方便的向微服务实例广播消息，我们通常会构建一个消息中心，让所有的服务实例都连接上来，而该消息中心所发布的消息都会被微服务实例监听和消费，我们把这种机制叫做消息总线(SpringCloud Bus)
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到目前为止，向应用程序发送基本的 HTTP 请求是一种有效使用 Knative 函数的方式。然而，无服务器的松耦合特性同时也适用于事件驱动架构。也就是说，可能在文件上传到 FTP 服务器时我们需要调用一个函数；又或者，在我们进行物品销售时需要调用一个函数来处理支付和库存更新的操作。与其操心我们的应用程序或函数监听上述事件的逻辑，不如当那些被关注的事件发生时，让 Knative 去处理并通知我们。
MassTransit，直译公共交通， 是由Chris Patterson开发的基于消息驱动的.NET 分布式应用框架，其核心思想是借助消息来实现服务之间的松耦合异步通信，进而确保应用更高的可用性、可靠性和可扩展性。通过对消息模型的高度抽象，以及对主流的消息代理（包括RabbitMQ、ActiveMQ、Kafaka、Azure Service Bus、Amazon SQS等）的集成，大大简化了基于消息驱动的开发门槛，同时内置了连接管理、消息序列化和消费者生命周期管理，以及诸如重试、限流、断路器等异常处理机制，让开发者更好的专注于业务实现。 简而言之，MassTransit实现了消息代理透明化。无需面向消息代理编程进行诸如连接管理、队列的申明和绑定等操作，即可轻松实现应用间消息的传递和消费。
1、ActiveMQ是Apache提供的开源组件，是基于JMS标准的实现组件。利用SpringBoot整合ActiveMQ组件，实现队列消息的发送与接收。修改pom.xml配置文件，追加spring-boot-starter-activemq依赖库。
demo:https://github.com/happyjiatai/demo_csdn/tree/master/demo_76_countdowntimer
JS运行时包含了一个消息队列，每个消息队列关联着一个用于处理这个消息的回调函数。（队列的特点是先进先出）
nano 是一个轻量级的服务器框架，它最适合的应用领域是网页游戏、社交游戏、移动游戏的服务端。当然还不仅仅是游戏，用 nano 开发高实时 web 应用也非常合适。
如下图所示：所有 SDK 接口均由/mobileimsdk/mobileimsdk-client-sdk.js 提供。，接口设计跟MobileIMSDK 的APP版一样，均为高内聚和低侵入的回调方式传入SDK处理逻辑，无需（也不建议）开发者直接修改sdk级代码。
延迟任务在我们日常生活中比较常见，比如订单支付超时取消订单功能，又比如自动确定收货的功能等等。
针对以上问题，有两个场景：使用阿里云的云服务器的RocketMQ和使用自己搭建的RocketMQ。但无论采用这两种的任何一种，都是可以在同一个topic下，通过tag来进行业务区分的。
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