我们在使用现有 Chart 的时候,通常都不会修改 Chart 的本体,仅通过对变量的控制来实现对部署过程的定制。Istio Helm Chart 提供了大量的变量来帮助用户进行定制。
这里可以看到 Galley 使用 Service Account istio-galley-service-account 的身份运行。全局变量中如果定义了 imagePullSecrets,则会在 serviceaccount.yaml 中进行引用。
在本章中,我们将看看什么是GitOps,以及这个想法在 Kubernetes集群中如何有意义。我们将介绍特定的组件,例如应用程序编程接口(API)服务器和控制器管理器,它们可以使集群对状态更改做出反应。我们将从命令式API开始,然后浏览声明式API,并将看到如何应用文件和文件夹来应用Git存储库只是一个步骤——当执行它时,GitOps出现了。 我们将在本章中介绍以下主要主题:
Helm 是目前 Istio 官方推荐的安装方式,除去安装之外,还可以利用对输入值的一些调整,完成对 Istio 的部分配置工作。官方提供了 Istio 的 Helm 部署方式,侧重于快速启动,而这一组文章将会采用由上至下的顺序,基于 Istio 1.0.2 版本的 Helm Chart 做一系列的讲解。
K8S上的应用对象,都是由特定的资源描述组成,包括deployment、service等。都保存各自文件中或者集中写到一个配置文件。然后kubectl apply –f 部署。
前面分别写到了 JenkinsPipeline语法概要 和 Dockerfile语法概要,最近又重新拾起了Helm Chart,刚好回忆一下其语法 ~
Kubernetes是一个广泛使用的容器编排系统,而MinIO则是一个高性能、分布式对象存储服务。在Kubernetes上安装MinIO集群可以提供可靠的存储解决方案,适合存储大量数据。本文将介绍如何在Kubernetes上安装MinIO集群。
Deployment是Kubernetes中的一个高级别控制器,它可以使用Deployment对象来创建和管理应用程序的Pod和ReplicaSet。Deployment的对象和配置包括以下内容:
● kubernetes上的应用对象,都是由特定的资源描述组成,包括Deployment、Service等,都保存在各自文件中或者集中写在一个配置文件,然后通过kubectl apply -f 部署。如果应用只由一个或几个这样的服务组成,上面的部署方式就足够了。但是对于一个复杂的应用,会有很多类似上面的资源描述文件,例如微服务架构应用,组成应用的服务可能多达几十、上百个,如果有更新或回滚应用的需求,可能要修改和维护所涉及到大量的资源文件,而这种组织和管理应用的方式就显得力不从心了。并且由于缺少对发布过的应用进行版本管理和控制,使得kubernetes上的应用维护和更新面临诸多的挑战,主要面临以下的问题:
外网用户加入k8s任意集群节点的ip:java.cropy.cn 到hosts完成解析,就可以使用域名访问了
Kubesphere 3.3.0 集成了 ArgoCD,但与笔者目前使用的 K8S 版本不兼容。再者,目前 Kubesphere 中持续集成和流水线打通还是不太友好,也缺少文档说明(可能是笔者没有找到)。
Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限、流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景。
Minikube是一个工具,可以在本地快速运行一个单点的Kubernetes,尝试Kubernetes或日常开发的用户使用。不能用于生产环境。
Helm是k8s的包管理工具,类似Linux系统常用的 apt、yum等包管理工具。
Traefik 是一个开源的Edge Router,它使发布你的服务成为一种有趣和简单的体验。它代表你的系统接收请求,并找出负责处理这些请求的组件。
前面提到过,Istio 的 Helm Chart,除去用于安装之外,还有部分对 Istio 部署进行调整的能力。Gateways 一节内容,就包含了定制 Istio Ingress/Egress Gateway 的能力。
它本质上就是一个Go的template模板。Helm在Go template模板的基础上,还会增加很多东西。如一些自定义的元数据信息、扩展的库以及一些类似于编程形式的工作流,例如条件语句、管道等等。这些东西都会使得我们的模板变得更加丰富。
RBAC(Role-Based Access Control,基于角色的访问控制):负责完成授权(Authorization)工作。
全局变量之后,接下来就是 Ingress 一节了,这个 Chart 只是个兼容选项,为 Istio 提供了传统 Kubernetes Ingress 的功能。ingress.enabled 变量用于在 requirements.yaml 中控制该 Chart 是否启用。
本文所讲的策略,指的是在 Kubernetes 中,阻止特定工作负载进行部署的方法。
deploy控制RS,RS控制Pod,这一整套,向外提供稳定可靠的Service。
首先将本节所用到的代码库从 Github 上获得:cnych/gitlab-ci-k8s-demo,可以在 Gitlab 上新建一个项目导入该仓库,当然也可以新建一个空白的仓库,然后将 Github 上面的项目 Clone 到本地后,更改远程仓库地址即可:
[virtualservice gateway destinationrule serviceentry httpapispec httpapispecbinding quotaspec quotaspecbinding servicerole servicerolebinding policy]
ice yao 喜欢看动漫的IT男,还是火影迷、海贼迷、死神迷、妖尾迷、全职猎人迷、龙珠迷、网球王子迷 环境准备 OS: CentOS 7.5 Kubernetes v1.11.6 Etcd 3.3.10 Docker 1.13.1 什么是AdmissionWebhook 什么是AdmissionWebhook,就要先了解K8S中的admission controller, 按照官方的解释是: admission controller是拦截(经过身份验证)API Server请求的网关,并且可以
上一篇《K8S集群部署》中搭建好了一个最小化的K8S集群,这一篇我们来部署一个ASP.NET Core WebAPI项目来介绍一下整个部署过程的运行机制,然后部署一下Dashboard,完成可视化管理。本篇已加入了《.NET Core on K8S学习实践系列文章索引》,更多内容请到索引中查看。
在前面的一篇文章中我们介绍了如何实现 Kubernetes 的策略管理。下面,让我们了解一下 Kubernetes 开发中的内置策略管理工具。译自 Policy Management in Kubernetes is Changing。
在系列文章的第三篇中,讲到了如何使用 PV 和 PVC 挂载 RBD 上建立好的块存储镜像,但这还是不足以满足 cloud native 环境下的需求,试想如果部署一个应用,需要申请十个 RBD images,PV 和 PVC 的方式下,就需要先手动在 ceph 集群上部署十个 image,这在实际操作时,是完全不可接受的,就算用 Webhook 机制调用脚本自动执行,也会存在一些问题,比如何时释放 RBD image,而且这样也增加了系统的复杂度,更易出错,所以最好是有 Kubernetes 的原生的解决方案。而 Kubernetes 确实提供这样的解决方案,就是本文要谈到的 StorageClass。
在使用docker作为容器引擎的时候,可以通过添加--memory、--cpus及更多参数来限制容器可用的cpu和内存,具体参数可以参考docker资源限制,docker对容器进行限制的原理实际上是利用Linux内核的cgroups实现的,cgroups可以限制、记录、隔离进程组所使用的物理资源(包括:CPU、memory、IO 等),为容器实现虚拟化提供了基本保证,是构建Docker等一系列虚拟化管理工具的基石
Admission 是在用户执行 kubectl 通过认证之后,在将资源持久化到 ETCD 之前的步骤,Kubernetes 为了将这部分逻辑解耦,通过调用 Webhook 的方式来实现用户自定义业务逻辑的补充。而以上过程,都是在用户执行 kuberctl 并等待 API Server 同步返回结果的生命周期内。
操作步骤 windows上编写代码 远程linux的docker引擎把代码打成镜像 编写k8s的yaml文件 应用yaml文件,启动服务 前置任务 安装好k8s集群,可参考另一篇文章:Centos7安
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Kubernetes 是一个强大的容器编排平台,用于自动化复杂应用程序的部署、管理和扩展。它通常带有kubectl客户端工具,允许用户使用 CLI(命令行界面)与 Kubernetes 集群进行交互。
对k8s刚入门的朋友而言,光搭建k8s集群是不够的,我们需要更多的理论加实战,才能更好的掌握k8s的好处,当我们成功部署一个k8s集群之后,我们需要在实际项目中进行应用,本文简单的介绍了当前比较主流的PHP/Java网站的部署
如果我们想要在 Kubernetes 集群中部署两个副本的 Ghost,可以直接应用下面的资源清单文件即可:
clb默认支持wss、ws,所以TKE的CLB类型ingress是默认支持的,不需要额外配置,直接使用
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在K8S环境,当pod需要存储空间时,StorageClass比PV更灵活和方便,官方文档地址:https://kubernetes.io/docs/concepts/storage/persistent-volumes/
Helm 的使用是比较简单的,但是要让我们自己开发一个 Chart 包还是有不小难度的,主要还是 go template 的语法规则不够人性化,这里我们用一个完整的实例来演示下如何开发一个 Helm Chart 包。
上篇?Gitlab CICD 与Kubernetes实践·部署GitLab Runner文章内通过Kubernetes已经完成Gitlab Runner的部署的,现在我通过一个实际的案例来测试和使用G
如果让你主导一款千万、甚至亿级用户产品的功能迭代,你会怎么做?你需要面对的挑战可能来自于:
● Namespace是kubernetes系统中一种非常重要的资源,它的主要作用是用来实现多套系统的资源隔离或者多租户的资源隔离。
• default:所有未指定的Namespace的对象都会被分配在default命名空间。 • kube-node-lease:集群节点之间的心跳维护,v1.13开始引入。 • kube-public:此命名空间的资源可以被所有人访问(包括未认证用户)。 • kube-system:所有由kubernetes系统创建的资源都处于这个命名空间。
玩K8S也有一段时间了,借助云服务提供商的K8S控制台,已经可以很方便的快速部署应用至K8S。通过简单的点击,可以一次性帮忙创建K8S 对象:Deployment、Service、Ingress、ConfigMap等。但是当服务的规模上来后,这种方式就有点捉襟见肘。尤其是需要同时更新多个关联服务时,就需要一个一个的去更改,就有点不太方便。为了解决这个问题,最近上手实操了一下Helm,发现生产力大大提升。
Spinnaker 是一种持续交付平台,最初由 Netflix 开发,用于快速、可靠地发布软件更改。Spinnaker 使开发人员可以更轻松地专注于编写代码,而无需担心底层的云基础设施。它与 Jenkins 以及其他流行的构建工具无缝集成。
Kubernetes 命名空间(Namespaces)是一种将集群资源划分为多个独立的部分的机制。它们允许在同一个物理集群中运行多个逻辑上分隔的组。
Helm 是 Kubernetes 的软件包管理工具。本文需要读者对 Docker、Kubernetes 等相关知识有一定的了解。 本文将介绍 Helm 中的相关概念和基本工作原理,并通过一些简单的示例来演示如何使用Helm来安装、升级、回滚一个 Kubernetes 应用。
Kubernetes API 服务器是 Kubernetes 控制平面的核心组件之一。该组件暴露 Kubernetes API,并充当控制平面的前端。当用户或进程与 Kubernetes 交互时,API 服务器处理这些请求,并验证和配置 Kubernetes API 对象,如部署或命名空间。当然,这是在 Kubernetes Admission Controllers 的帮助下进行的。那么,什么是 Admission Controller?
在容器化的时代,我们很多应用都可以部署在docker,很方便,而再进一步,我们还有工具可以对docker进行编排,Kubernetes就是一个很好的工具。再再进一步,Kubernetes出现了helm,可以将多个服务更好的编排组合成一个应用。
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