首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

destring 18位数字返回舍入误差

destring函数是Stata软件中的一个命令,用于将字符串转换为数值。对于18位数字,返回的数值可能存在舍入误差。具体地说,当一个数字过大时,无法用有限的浮点数精确表示,因此会出现舍入误差。

舍入误差是由浮点数的存储方式引起的,浮点数采用一定的位数来表示小数部分,而当一个数字超出该表示范围时,会进行四舍五入或截断处理,从而导致精度损失。

在处理18位数字时,由于其位数较大,可能会超出浮点数能够表示的范围,因此转换为数值时会出现舍入误差。这意味着转换后的数值可能不再与原始字符串完全一致。

要解决这个问题,一种方法是使用更高精度的数值类型,例如BigDecimal。BigDecimal是Java中的一个类,可以提供高精度的数值运算,避免了浮点数的舍入误差。另一种方法是通过字符串处理来保持原始数字的精度,避免转换为浮点数。

腾讯云提供了一系列云计算相关的产品,其中与数值计算和精度相关的产品包括云服务器、弹性伸缩、容器服务、弹性MapReduce、数学优化、量子计算等。你可以通过访问腾讯云的官方网站(https://cloud.tencent.com/)了解更多关于这些产品的详细信息。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

python小数的进位与舍去

从统计学的角度,“奇进偶舍”比“四舍五入”更为精确:在大量运算时,因为舍入后的结果有的变大,有的变小,更使舍入后的结果误差均值趋于零。...而不是像四舍五入那样逢五就进位,导致结果偏向大数,使得误差产生积累进而产生系统误差。“奇进偶舍”使测量结果受到舍入误差的影响降到最低。 ​...数值修约(rounding off for values)——在进行具体的数字运算前,通过省略原数值的最后若干位数字,调整保留的末位数字,使最后所得到的值最接近原数值的过程。 ​...就采用五舍六入的方式,而这个规则,就属于数值修约的规则 二.quantize quantize`(*exp* [,*rounding* [,*context* [,*watchexp* ] ] ] ) 舍入返回一个等于第一个操作数的值...>>> Decimal('1.41421356').quantize(Decimal('1.000')) Decimal('1.414') 三.实现四舍五入 舍入返回一个等于第一个操作数的值,并具有第二个操作数的指数

1.7K10

计算误差的真相:为什么 float 加法会出现精度损失?

它的特点是:精度有限:float类型在内存中存储时只能精确表示一定范围内的数字,超出这个范围的数字会被舍入成最接近的可表示数字。...这是由于计算机只能使用有限的位数来表示数字,而且在计算过程中会发生舍入误差。如果参与运算的两个浮点数的小数位数比较多或者差异较大,那么可能会导致精度损失更大。...2.2、浮点数运算中的舍入误差浮点数运算中的舍入误差是指在进行浮点数计算时,由于数字的精度有限,导致计算得到的结果与实际结果存在一定误差。...因此,程序员在进行浮点数计算时需要特别注意处理舍入误差的问题,以免影响程序的正确性和稳定性。...这是因为每次累加都会产生一些舍入误差,导致结果与实际值之间存在一定的误差。为了避免误差累积的问题,可以使用高精度的数值类型或者采用一些特殊的算法来处理。

22200

【JavaSE专栏39】Java常用类 Math 解析,编程的底层还是数学

同时,Math 类还提供了一些三角函数、对数函数、指数函数等高级数学方法,以及处理浮点数舍入、取整、取余等方法。...数字处理:Math 类提供了处理数字的方法,例如取整、舍入、取余等。在需要对数字进行处理的场景,可以使用 Math 类来进行数字操作。...五、Math类中是否提供了用于处理浮点数舍入误差的方法?...答:Math 类提供了一些方法来处理浮点数舍入误差,如 round() 方法可以将浮点数进行四舍五入, ceil() 方法可以向上取整, floor() 方法可以向下取整。...此外,Math 类还提供了一些精确计算的方法,如 BigDecimal 类和 BigInteger 类,可以用于处理大数和高精度计算,使用这些方法可以有效地避免浮点数舍入误差带来的问题。

36360

js浮点数精度问题详解

引言--浮点数精度问题是指在计算机中使用二进制表示浮点数时,由于二进制无法精确表示某些十进制小数,导致计算结果可能存在舍入误差或不精确的情况。这个问题主要源于浮点数的存储方式。...这些小数在二进制中可以精确表示,因此计算时不会出现舍入误差。小数部分是10的负整数次幂:例如,0.1、0.01、0.001等。...尽管在十进制中无法精确表示,但在二进制中可以通过有限位数进行近似表示,并且通常不会引起明显的舍入误差。...它通过使用字符串来表示数字,避免了浮点数舍入误差。Decimal.js支持基本的四则运算、比较、取模等操作,并提供了各种格式化选项和精度控制。...总结--浮点数精度问题是计算机科学中一个常见的问题,由于二进制无法精确表示某些十进制小数,进行浮点数运算时可能会出现舍入误差

53650

0.1+0.2为什么不等于0.3

0.3 请看下图: 可原因就不太清楚了,本文就来讨论下 原因: 在于在JS中采用的IEEE 754的双精度标准,计算机内部存储数据的编码的时候,0.1在计算机内部根本就不是精确的0.1,而是一个有舍入误差的...当代码被编译或解释后,0.1已经被四舍五入成一个与之很接近的计算机内部数字,以至于计算还没开始,一个很小的舍入错误就已经产生了。 这也就是 0.1 + 0.2 不等于0.3 的原因。...另外要注意: 不是所有浮点数都有舍入误差。二进制能精确地表示位数有限且分母是2的倍数的小数。 比如0.5,0.5在计算机内部就没有舍入误差。...解决办法: 就是 把计算数字 提升 10 的N次方 倍 再 除以 10的N次方。去掉小数点即可。 如下图:

84210

格物致知-Floating Point

这些舍入误差会以非直观的方式在计算过程中不断传播。...其次,它可以以任意精度存储数字,这使程序员能够控制舍入误差对计算的影响程度。 其他错误来源 除了使用浮点算法时固有的舍入误差之外,在科学应用中还经常出现很多不同类型的近似误差问题。...在实际应用中,离散误差往往比舍入误差更重要。 统计误差 没有足够的随机样本。 灾难性消除 当通过加法或减法从大的数计算小的数时,精确度损失很大。...问:如果我输入一个太大的数字,例如1E400,会发生什么? 答:Java返回错误消息“浮点数太大”。 ? 问:(上面两个问题换成)浮点类型会怎么样呢?...答:两者都是数字零的表示。0.0==-0.0返回true。然而,1/0.0返回正无穷,而1/-0.0输出负无穷。

2.1K20

Java的数据类型

如果需要进行不产生舍入误差的精确数字计算,需要使用BigDecimal类。 注: 主要理由:由于字长有限,浮点数能够精确表示的数是有限的,因而也是离散的。...浮点数一般都存在舍入误差,很多数字无法精确表示(例如0.1),其结果只能是接近, 但不等于。 二进制浮点数不能精确的表示0.1,0.01,0.001这样10的负次幂。...浮点类型float, double的数据不适合在不容许舍入误差的金融计算领域。 如果需要进行不产生舍入误差的精确数字计算,需要使用BigDecimal类。 最好完全避免使用浮点数比较。...浮点数使用总结: 默认是double 浮点数存在舍入误差(因为要在有限的范围内不可能表示无穷的小数,所以只能损失精度),很多数字不能精确表示。...如果需要进行不产生舍入误差的精确数字计算,需要使用BigDecimal类。 避免比较中使用浮点数 字符型(2字节) 概要 单引号用来表示字符常量。

96210

接口API中的敏感数据基于AES进行安全加密后返回

场景:要对一个涉及到敏感数据(账号、密码)的接口进行加密后返回 由于之前没有相关的经验,所以先在网上搜罗了一阵,这篇博客不错https://www.cnblogs.com/codeon/p/6123863...MD5摘要算法,这是一种散列函数,提取数据的特征,输出是不可逆的散列值,用于代表某信息A而又不暴露信息A的内容,一般用于数字签名场景中。...加密方式的确定:最后我的接口中的敏感明文信息通过AES进行加密,最后将密文返回给客户端。...String DES_ENCRYPT_MODE = "DES"; /** * AES加密 * * @param aesKey 加密用的Key 可以用26个字母和数字组成...Exception */ public static String aesEncrypt(String aesKey, String content) { // 初始化返回结果

91710

PHP 精度计算问题(精确算法)

中的精度计算问题 ---- 当使用 php 中的 +-*/ 计算浮点数时, 可能会遇到一些计算结果错误的问题 这个其实是计算机底层二进制无法精确表示浮点数的一个 bug, 是跨域语言的, 比如 js 中的 舍入误差...) 如下所示: 将计算结果浮点数 58 转为整数后结果是 57, 而不是 58 $result = 0.58 * 100; var_dump(intval($result)); // 57 js 中的舍入误差...: 0.1 + 0.2 的计算结果为 0.30000000000000004, 此时可以使用 toFixed() 函数处理, 使其返回正确的结果 2....string $num2, int $scale = 0); // 高精度除法 bcdiv(string $num1, string $num2, int $scale = 0); // 比较两个高精度数字...很多框架中都使用了严格模式(比如: TP6), 在严格模式下, 函数实参和形参的数据类型必须一致 bc 系列函数库前两个参数要求是字符串类型, 第三个参数为可选参数, 用于设置结果中小数点后的小数位数, 返回值为字符串

1.8K20

BigDecimal

// 预期输出值应该是0.3,但实际上会输出0.30000000000000004 结果非常接近0.3,但它并不完全等于 0.3,这是由于16进制的浮点数不能够精确表示0.1,因此计算时会出现计算误差...- 如果数字大于零,则向正无穷方向舍入;如果数字小于零,则向零方向舍入 RoundingMode.FLOOR - 如果数字大于零,则向零方向舍入;如果数字小于零,则向负无穷方向舍入 RoundingMode.HALF_UP...- 向最接近的数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则向最近的偶数舍入 RoundingMode.HALF_DOWN - 向最接近的数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则向远离零的方向舍入 RoundingMode.HALF_EVEN...- 向最接近的数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则向最近的偶数舍入,类似于四舍五入 例如,当我们使用BigDecimal进行除法计算时,应指定一个舍入模式,例如: BigDecimal a =...divide() divide() 方法可以用于对两个BigDecimal值进行除法运算,返回一个新的BigDecimal值,并可以设置精度和舍入模式。

29820

IEEE 754二进制浮点数算术标准

其中单精度格式具有 24 位有效数字,而双精度格式具有 53 位有效数字,相对于十进制来说,分别是 7 位 (224 ≈ 107) 和 16 位 (253 ≈ 1016) 有效数字。...这么讲,还是有点晕,我们通过二个数字的示例来详细说明。...我搜索到这样一份PPT,供大家参考,其它资料其实与这个说法类似,清华大学的《浮点数误差误差复杂度》 因为表示方法限制了浮点数的范围和精度,浮点运算只能近似地表示实数运算。...IEEE 浮点数格式定义了四种不同的的舍入方式: 1) 向偶数舍入(默认,不是四舍五入) 2) 向零舍入 (取整) 3) 向上舍入 (ceil) 4) 向下舍入 (floor) 向0(截断)舍入:C/...向正无穷大(向上)舍入:C/C++函数ceil()。ceil(1.324) = 2。Ceil(-1.324) = -1; ? ? ? 正是因为舍入的存在,误差的存就就成了必然,精确只是偶然的。

1.7K20

数值分析笔记(3)——数值计算中的原则

数值计算中的原则 避免两个相近的数相减 如上图所示,因为 x 和 y 非常相近,所以 x-y << 0 ,而 x - y 又位于分母,所以会导致误差变得非常大。...要避免的另一方面的原因是,会导致有效数字位数大量减少,而我们要尽量保证有效数字多。...例题: 可以看到第二个解有效数字太少,那么就需要改变算法: 这里“根与系数”的关系指的是: \[x_1 + x_2 = -\frac{b}{a}\\ x_1 \times x_2 = \frac{c...例如,如果这里的y恰好就是那个很小的数,那么就可能导致商绝对误差很大。 注意简化计算程序,减少计算次数 每一步计算都可能出现舍入误差,所以步骤太多的话可能会导致误差过大。...可以转换成下图公式: 选用数值稳定性好的算法 例题:求积分 可以看到第一步就出现了舍入误差,接着积累下去:

4.2K40

java基础知识讲解(一)数据类型和运算符

float类型又被称作单精度类型, 尾数可以精确到7位有效数字,在很多情况下,float类型的精度很难满足需求, 而double表示这种类型的数值精度约是float类型的两倍,又被称作双精度类型...double的数据不适合在不容许舍入误差的金融计算领域。如果需要进行不产生舍入误差的精确数字计算,需要使用BigDecimal类。...浮点数一般都存在舍入误差,很多数字无法精确表示(例如0.1),其结果只能是接近, 但不等于。二进制浮点数不能精确的表示0.1、0.01、0.001这样10的负次幂。...**浮点数使用总结** 默认是double类型 浮点数存在舍入误差数字不能精确表示。 如果需要进行不产生舍入误差的精确数字计算, 需要使用BigDecimal类。...BigDecimal bd2 = BigDecimal.valueOf(1.0/10); System.out.println(bd1.equals(bd2));//返回

68110

浮点数加法引发的问题:浮点数的二进制表示

浮点计算是指浮点数参与的运算,这种运算通常伴随着因为无法精确表示而进行的近似或舍入。...标准规定:单精度格式具有 24 位有效数字,共 32 位。双精度格式具有 53 位有效数字精度,共 64 位。...但是,如今的解释器和 print 函数都足够聪明,会在打印浮点数的时候自动舍入,但是又有一些浮点数由于误差过大,又不能舍入。 因此造成了“有些浮点数计算是对的,有些是错的”的现象。...例如,新版本的 Python 默认对所有的浮点数进行自动舍入。因此无法重现我在文首的例子。...需要看两个浮点数是否在合理的误差范围,如果误差合理,即认为相等。 另外一个陷阱是,浮点数的误差会累积。

1.8K90

Double转BigDecimal并保留两位小数出现异常: java.lang.ArithmeticException: Rounding necessary

永远不要在丢弃的分数之前增加数字(即截断)。 请注意,此舍入模式永远不会增加计算值的大小 public final static int ROUND_CEILING:舍入模式向正无穷大舍入。...请注意,此舍入模式不会增加计算值 public final static int ROUND_HALF_DOWN:舍入模式向“最近邻居”舍入,除非两个邻居等距,在这种情况下向下舍入。...如果丢弃的分数左边的数字是奇数,则行为与ROUND_HALF_UP ; 如果为ROUND_HALF_DOWN则表现为ROUND_HALF_DOWN 。...请注意,这是在一系列计算中重复应用时最小化累积误差舍入模式。...总是在非零丢弃分数之前增加数字。 请注意,此舍入模式永远不会降低计算值的大小。。

71620

java保留两位小数

当然可以,习惯上我们本能就会这样考虑,但四舍五入意味着误差,商业运算中可能意味着错误,同时Java中也没有提供保留指定位数的四舍五入方法,只提供了一个Math.round(double d)和Math.round...,舍入模式采用ROUND_HALF_EVEN    * @param v1    * @param v2    * @return 两个参数的商,以字符串格式返回    */   public static...表示用户指定的舍入模式    * @return 两个参数的商,以字符串格式返回    */   public static String divide(String v1, String v2, int...ROUND_HALF_EVEN    * @param v 需要四舍五入的数字    * @param scale 小数点后保留几位    * @return 四舍五入后的结果,以字符串格式返回    ...   * @param scale 小数点后保留几位    * @param round_mode 指定的舍入模式    * @return 四舍五入后的结果,以字符串格式返回    */   public

6.3K20

深入理解计算机系统(2.8)---浮点数的舍入,Java中的舍入例子以及浮点数运算(重要)

为此LZ专门写了一个小程序,使用Java语言打印出了0.3的二进制表示,是这样的一个数字,0 01111101 00110011001100110011010。我们来简单算一下,这个数值大约是多少。...对于向零舍入来说,则一定有|x| >= |x'|。    对于向偶数舍入来讲,它最大的作用是在统计时使用。向偶数舍入可以让我们在统计时,将舍入产生的误差平均,从而尽可能的抵消。...中间值就是指的,比如1.1(二进制)这个数字,假设要舍入到个位,那么它就是一个中间值,因为它处于1(二进制)和10(二进制)的中间,在这个时候将会采用向偶数舍入的方式。    ...10000000000f);         System.out.println(1f + (10000000000f - 10000000000f));     }    这一段程序会依次输出0.0和1.0,正是因为舍入而造成的这一误差...然而这种优化是编译器无法进行的,因为可能会引入误差,比如就像前面的小例子中的结果0和1一样。

1.4K20
领券