stdint.h中定义了一些整数类型，规则如下(其中N可以为8，16，32，64)
Modules ruby (从列表里找到最新的版本的 7z 下载解压) DevKit 4.7.2 环境部署 将自己的 Github Page 独立放到一个文件夹中 解压 Ruby 和 DevKit，保证解压出来的文件夹名称是「Ruby」和「DevKit」(Ruby 解压出的文件夹名称可能不是 Ruby) 建立一个setpath.cmd @ECHO OFF ECHO Adding Jekyll to PATH…… SET RUBY_PATH=%~dp0ruby SET DEVKIT_PATH=%~dp0devkit SET PATH=%RUBY_PATH%\ bin;%DEVKIT_PATH%\bin;%DEVKIT_PATH%\mingw\bin;%PATH% 最终的文件层次 Main Folder - devkit - Github Page ProJ =%~dp0devkit SET PATH=%RUBY_PATH%\bin;%DEVKIT_PATH%\bin;%DEVKIT_PATH%\mingw\bin;%PATH% start cmd /k "
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DevKit-mingw64-64-4.7.2-20130224-1432-sfx.exe: ? 安装devkit! 很重要哦 安装刚刚下载的文件DevKit-mingw64-64-4.7.2-20130224-1432-sfx.exe ? 进入你安装devkit的主目录，按住shift，点击鼠标右键，选择在此处打开命令窗口。 如果你没有进入devkit目录打开命令窗口(CMD)，就自己切换到devkit主目录下。 ruby，rubygems，devkit的安装完毕了 运行: gem install mongo ? 解决办法 安装刚刚下载的DevKit-mingw64-64-4.7.2-20130224-1432-sfx.exe就可以了。 见前面的安装devkit。
Package Version ------------------------------------------------------ @angular-devkit /architect 0.13.9 @angular-devkit/core 7.3.9 @angular-devkit/schematics 7.3.9 @schematics
ng build my-lib 错误消息： An unhandled exception occurred: Cannot find module ‘@angular-devkit/build-ng-packagr package.json’ Require stack: C:\app\node-v12.18.3-win-x64\node_modules@angular\cli\node_modules@angular-devkit node-modules-architect-host.js C:\app\node-v12.18.3-win-x64\node_modules@angular\cli\node_modules@angular-devkit cli\commands\build-impl.js C:\app\node-v12.18.3-win-x64\node_modules@angular\cli\node_modules@angular-devkit
src", "prefix": "app", "architect": { "build": { "builder": "@angular-devkit ] } } }, "serve": { "builder": "@angular-devkit ": "my-first-project:build" } }, "test": { "builder": "@angular-devkit , "scripts": [] } }, "lint": { "builder": "@angular-devkit node_modules/**" ] } }, "e2e": { "builder": "@angular-devkit
compiler-cli\src\perform_compile.js:144:22) at Object.readTsconfig (C:\Code\SPA\sandbox\node_modules@angular-devkit utilities\read-tsconfig.js:25:29) at Object.configureI18nBuild (C:\Code\SPA\sandbox\node_modules@angular-devkit 38) at Object.generateI18nBrowserWebpackConfigFromContext (C:\Code\SPA\sandbox\node_modules@angular-devkit webpack-browser-config.js:85:57) at Object.buildBrowserWebpackConfigFromContext (C:\Code\SPA\sandbox\node_modules@angular-devkit \build-angular\src\browser\index.js:67:41) at setup (C:\Code\SPA\sandbox\node_modules@angular-devkit
Feflow的开发套件需要以 feflow-devkit-* 开头，开发套件开发完成需要发布到npm或者tnpm。 在这个配置文件里面会描述这个项目拥有的套件命令和套件命令对应的 npm 包的实现映射关系，比如： module.exports = { devkit: { // 套件提供的一系列项目维度的命令 // 推荐，代表着 fef lint 的命令 lint: { "builder": "@tencent/feflow-devkit-miniprogram :dev"就代表要使用 @tencent/feflow-devkit-miniprogram 这个 npm 包下的 dev命令。 接下来会找到套件命令的映射配置文件，在@tencent/feflow-devkit-miniprogram 包的根目录下，名称是 devkit.json，下面是 devkit.json 的内容，主要描述每个命令的对应实现
/downloads/ 菜鸟教程： http://www.runoob.com/ruby/ruby-installation-windows.html 主要注意的问题是 Ruby 版本与下面要安装的 Devkit 尽量选择 WITHOUT DEVKIT ，因为我在安装的时候，安装了 WITH DEVKIT 版本的好像在博客搭建过程中使用不了。 Ruby 下载界面 ? DEVKIT 下载界面 ? 2. 安装 DEVKIT 解压到 C:/Devkit （随意，你知道的地方就行） 进行初始化:在Deckit解压目录运行cmd，执行ruby dk.rb init，初始化成功后，Devkit目录下将出现config.yml 回到cmd窗口，继续执行ruby dk.rb install，顺利结束后，则 Devkit 配置完成。 3.
二、安装Ruby 1、在安装Ruby时一定要勾选Add RubyExcutables to your Path，否则自己要配置环境变量 2、查看是否安装成功 ruby -v 三、安装devkit 四、将 Ruby与devkit关联起来 1、在devkit安装目录下 ruby dk.rb init ? 2、在devkit安装目录下 ruby dk.rb install 五、安装配置octopress 1、克隆octopress，切换到自己要安装的文件下 git clone git://github.com
安装 Ruby DevKit Jekyll具有一些依赖性，即开箱即用，只提供原始源代码，为了使其成为完全功能的可执行文件，需要安装开发工具包。 Ruby DevKit 下载 DevKit-mingw 是一个自解压档案，执行该文件时，会要求您提供文件的目的地，输入一个没有空格的路径，我建议简单一点，C:\RubyDevKit\。 初始化 RubyDevKit 接下来，您需要初始化DevKit并将其绑定到您的Ruby安装。打开您最喜欢的命令行工具，并进入到您将DevKit解压缩到的文件夹。 ruby dk.rb init 安装DevKit，将其绑定到您的Ruby安装。
www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 文本使用的版本：PyCharm Community Edition 2021.3.2 （2）为Maya安装devkit 下载页面：https://www.autodesk.com/developer-network/platform-technologies/maya，网页向下拉，找到自己Maya的版本并下载指定的 DevKit 文本使用的版本：Maya 2018，对应下载的是 Maya 2018 Update 7 win64 DevKit 将下载的 zip 文件中的 devkit 目录下的文件，全部复制到 Maya安装路径的 devkit 目录（目录默认为空，上面截图是因为已经复制过文件了） （3）为PyCharm安装 MayaCharm 插件 根据提示，我们找到 Maya 的 userSetup.py 文件，将下面代码复制进去 （本示例中用 Everythins 搜索该文件） 重新启动 Maya，可以在输出窗口看到上述的打印日志 （4）配置Python 解释器，添加 Maya 的 devkit 扩展包进去，这个写代码时就能有自动提示了
npm install -g @angular-devkit/schematics npm install -g @angular-devkit/schematics-cli 该工具允许我们使用原理图集合创建新的原理图项目 在本例中，它是 schemas.js（来自 @angular-devkit/schematics-cli 包）。我们想要的程序是包的bin文件夹中的一个Javascript文件。 我通过在项目中本地安装 @angular-devkit/schematics-cli 包来简化对这个程序的访问。启动配置的程序属性要求文件是程序或 Javascript 文件位置的完整路径。 npm install -D @angular-devkit/schematics-cli 执行完之后，package.json 里新增的内容： “@angular-devkit/schematics-cli "--name=hello" ], "program": "${workspaceFolder}/node_modules/@angular-devkit
{ "devDependencies": { - "@angular-devkit/build-angular": "~0.803.21", + "@angular-devkit/build-angular ": "~0.900.1", - "@angular-devkit/build-ng-packagr": "~0.803.21", + "@angular-devkit/build-ng-packagr
local/sbin:/usr/local/bin:/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin" declare -x PWD="/opt/STM/STLinux-2.3/devkit 添加PATH环境变量(临时)，可用： [root@localhost u-boot-sh4]#export PATH=/opt/STM/STLinux-2.3/devkit/sh4/bin:$PATH 再次查看： [root@localhost u-boot-sh4]# echo $PATH /opt/STM/STLinux-2.3/devkit/sh4/bin:/usr/kerberos/sbin 永久添加环境变量(影响当前用户) #vim ~/.bashrc export PATH="/opt/STM/STLinux-2.3/devkit/sh4/bin:$PATH" 5.永久添加环境变量( 影响所有用户) # vim /etc/profile 在文档最后，添加: export PATH="/opt/STM/STLinux-2.3/devkit/sh4/bin:$PATH" 保存，退出
一、使用jekyll服务搭建 1.1 安装ruby以及ruby相关工具(DevKit) 由于jekyll是基于ruby语言开发的，因此我们需要安装ruby以及ruby相关的工具(DevKit)。 这里我已经准备好了，点ruby和DevKit下载。点击exe文件进行自定义目录安装。安装完成之后，确保ruby的环境已经配置到了系统的变量中。 比如我的DevKit安装目录是：D:\develop\DevKit。 进入DevKit目录，输入如下命令： C:\Users> cd D:\develop\DevKit C:\Users> D: D:\develop\DevKit> ruby dk.rb init D :\develop\DevKit> ruby dk.rb install 可以使用gem -v 和 ruby -v来确认是否已经安装成功 1.2 更改gem sources 使用gem
= './' years = ['2007', '2012'] def get_dir(devkit_dir, type): return osp.join(devkit_dir, type ) def walk_dir(devkit_dir): filelist_dir = get_dir(devkit_dir, 'ImageSets/Main') annotation_dir = get_dir(devkit_dir, 'Annotations') img_dir = get_dir(devkit_dir, 'JPEGImages') trainval_list img_ann_list.append((img_path, ann_path)) return trainval_list, test_list def prepare_filelist(devkit_dir , output_dir): trainval_list = [] test_list = [] trainval, test = walk_dir(devkit_dir)
Feflow的开发套件需要以 feflow-devkit-* 开头，开发套件开发完成需要发布到npm或者npm。 这里我们重点对如何开发一个 Feflow 套件进行讲解，以 feflow-devkit-demo 为例。 配置 devkit.json 文件 首先，我们需要创建一个空文件夹，命名为 feflow-devkit-demo，并且在文件夹下新建一个 devkit.json 或者 devkit.js 文件，以 devkit.json 以 dev 命令为例，通过上述脚本地址可以知道我们需要在 feflow-devkit-demo 下创建一个 lib 文件夹，然后在 lib 文件夹下创建 command 文件夹，最后在 command 的 dev 命令，配置格式为 `<套件>:<命令>` builder: "feflow-devkit-demo:dev", // 可选，
此次，鲲鹏DevKit、BoostKit两大工具的升级内容，首先在能力多样性上，让开发者能够应对复杂的场景应用开发需要，不留下开发加速的死角。 其中，鲲鹏DevKit发布了三大鲲鹏场景化SDK：安全计算SDK、高性能计算SDK、通用计算SDK，帮助开发者快速获取不同场景下的关键能力，充分发挥鲲鹏架构优势，让开发者聚焦业务开发本身、降低学习成本、 鲲鹏DevKit、BoostKit两大工具在过去经过长足的发展，在能力上已经实现突破，而现在它们的职责也在发生重要变化，越来越需要与具体的场景结合，用原生的应用解决问题，实现新计算价值的全面落地。 因此，开发人员使用了鲲鹏DevKit提升数字仿真软件的开发效率，并重点使用了鲲鹏DevKit提供的高性能计算SDK和性能分析工具进行开发和调优； 在无工具辅助的情况下，完成一个燃烧仿真环境的开发至少需要 30人天，并且仿真时间也很长；在鲲鹏DevKit的帮助下仅用10人天就完成了应用开发，开发效率提升了66%，并且仿真计算时间缩短了35%，大大提升了软件性能。
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