df.iterrows()如果条件在数据帧上不起作用？

df.iterrows()是pandas库中的一个函数，用于遍历数据帧（DataFrame）的每一行。它返回一个迭代器，每次迭代返回一个包含行索引和行数据的元组。

如果条件在数据帧上不起作用，可能有以下几个原因：

1. 条件表达式有误：请检查条件表达式是否正确，确保使用了正确的比较运算符和逻辑运算符。
2. 数据类型不匹配：条件表达式中的数据类型需要与数据帧中的数据类型匹配。例如，如果条件是对字符串进行比较，确保数据帧中对应的列也是字符串类型。
3. 数据缺失：如果数据帧中存在缺失值（NaN），条件表达式可能无法正确判断。可以使用pandas提供的函数（如dropna）处理缺失值，或者使用条件表达式（如isnull）进行判断。
4. 数据帧结构问题：如果数据帧的结构不正确，可能导致条件不起作用。请确保数据帧的列名、索引等设置正确。

如果以上方法都无法解决问题，可以尝试使用其他pandas提供的函数或方法来实现相同的功能，例如使用apply函数、使用布尔索引等。

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