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DGA域名检测的数据分析与深度学习分类

在恶意软件发展的初期,恶意软件编写者会直接将控制服务器的域名或IP直接写在恶意软件中(即使是现在也会有恶意软件遵从这种方式,笔者部署的蜜罐捕获的僵尸网络样本中,很多经过逆向之后发现也是直接将IP写在软件中)。对于这种通信的方式,安全人员可以明确知道恶意软件所通信的对象,可以通过黑名单的方式封锁域名及IP达到破坏恶意软件工作的目的。DGA(Domain generation algorithms),中文名:域名生成算法,其可以生成大量随机的域名来供恶意软件连接C&C控制服务器。恶意软件编写者将采用同样的种子和算法生成与恶意软件相同的域名列表,从中选取几个来作为控制服务器,恶意软件会持续解析这些域名,直到发现可用的服务器地址。这种方式导致恶意软件的封堵更为困难,因此DGA域名的检测对网络安全来说非常重要。

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DGA域名的今生前世:缘起、检测、与发展

恶意软件如今已经发展为威胁网络安全的头号公敌,为了逃避安全设施的检测,其制作过程也越来越复杂,其中一个典型做法是在软件中集成DGA(Domain Generation Algorithm)算法,产生速变域名,该方式作为备用或者主要的与C2服务器通信的手段,可以构造更加鲁棒的僵尸网络,做到对感染肉鸡的持续性控制。对应地,针对DGA算法的研究现在也是安全圈讨论的热点话题,学术界和工业界也有大量DGA域名检测的工作,但是在实际使用中存在误报过多的现象。由于传统DNS使用明文进行数据传输,造成严重的用户隐私泄露问题,DoT(DNS-over-TLS)、DoH(DNS-over-http)协议陆续通过RFC标准,用于保护用户隐私,但另一方面,加密DNS的使用将给DGA域名的检测带来新的挑战。

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