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使用图像分割,绕不开的Dice损失:Dice损失理论+代码

在很多关于医学图像分割的竞赛、论文和项目中,发现 Dice 系数(Dice coefficient) 损失函数出现的频率较多,这里整理一下。...1 概述 Dice损失和Dice系数(Dice coefficient)是同一个东西,他们的关系是: DiceLoss=1−DiceCoefficientDiceLoss = 1-DiceCoefficientDiceLoss...=1−DiceCoefficient 1.2 Dice 定义 Dice系数, 根据 Lee Raymond Dice命名,是一种集合相似度度量函数,通常用于计算两个样本的相似度(值范围为 [0, 1])...=1−DiceCoefficient 1.2 Dice 定义 Dice系数, 根据 Lee Raymond Dice命名,是一种集合相似度度量函数,通常用于计算两个样本的相似度(值范围为 [0, 1])...和IoU之间的关系了,这里的之后的Dice默认表示Dice Coefficient: IoU=Dice2−DiceIoU = \frac{Dice}{2-Dice}IoU=2−DiceDice​ 这个函数图像如下图

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DICE 2017:关于VR的将来,Oculus这么说!

昨日,2017年度DICE峰会于美国拉斯维加斯开幕。全世界数字娱乐领域的很多思想家、开发者和管理者都将来到拉斯维加斯,坐在一起讨论游戏的现状和未来。...Oculus内容部门总监Jason Rubin,也参加了本次DICE峰会。Jason Rubin是Oculus内容部门的负责人,负责与开发者合作为Rift和Gear VR开发游戏和体验。...在本次DICE峰会上,Oculus内容总监Jason Rubin在问道这个问题时这么说:“事实上,直到这款应用出现,我们无法确定什么样的VR应用会成为杀手级应用。...就DICE上Oculus的表态可以看出,Oculus并没有被头显销量惨淡、200家线下体验店被关闭等问题所影响,而是仍然对VR抱有很大的信心。...小编将持续关注DICE 2017,欲知更多详情,请持续关注VRPinea的推送。 本文属VRPinea原创稿件,转载请洽:brand@vrpinea.com

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语义分割之Dice Loss深度分析

dice loss 定义 dice loss 来自 dice coefficient,是一种用于评估两个样本的相似性的度量函数,取值范围在0到1之间,取值越大表示越相似。...这里dice coefficient可以写成如下形式: 而我们知道: 可见dice coefficient是等同「F1 score」,直观上dice coefficient是计算 与 的相似性...对比发现, 训练前中期,dice loss下正样本的梯度值相对于ce loss,颜色更亮,值更大。说明dice loss 对挖掘正样本更加有优势。...「dice loss 为何训练会很不稳定?」 在使用dice loss时,一般正样本为小目标时会产生严重的震荡。...因此有一些改进操作,主要是结合ce loss等改进,比如: dice+ce loss,dice + focal loss等,本文不再论述。 ? 1.机器学习原来这么有趣!

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智能合约游戏之殇——Dice2win安全分析

Dice2win官网 Dice2win合约代码 dice2win的游戏非常简单,就是一个赌概率的问题。 就相当于猜硬币的正面和反面,只要你猜对了,就可以赢得相应概率的收获。...2018年10月12日,Zhiniang Peng from Qihoo 360 Core Security发表了《Not a fair game, Dice2win 公平性分析》,里面提到了关于Dice2win...在阅读文章的时候,我重新审视了Dice2win的合约代码,在第一次的阅读代码中,我着重寻找了攻击层面的问题,忽略了合约方可能会存在的问题,而且在上次的阅读中对Dice2win的执行流程有所误解,而且Dice2win...Dice2win安全性分析 选择中止攻击 让我们来回顾一下dice2win的代码 function placeBet(uint betMask, uint modulo, uint commitLastBlock...回到Dice2win合约上,Dice2win是一个不希望可逆的交易过程,对于赌博来说,单向不可逆是一个很重要的原则。所以Dice2win新添加了MerikleProof方法来解决这个问题。

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智能合约游戏之殇——Dice2win安全分析

Dice2win官网:https://dice2.win/ Dice2win合约代码:https://etherscan.io/address/0xd1ceeeeee83f8bcf3bedad437202b6154e9f5405...#code dice2win的游戏非常简单,就是一个赌概率的问题。...2018年10月12日,Zhiniang Peng from Qihoo 360 Core Security发表了《Not a fair game, Dice2win 公平性分析》,里面提到了关于Dice2win...在阅读文章的时候,我重新审视了Dice2win的合约代码,发现在上次的阅读中对Dice2win的执行流程有所误解,而且Dice2win也在后面的代码中迭代更新了Merkle proof功能,这里我们就重点聊聊这几个问题...回到Dice2win合约上,Dice2win是一个不希望可逆的交易过程,对于赌博来说,单向不可逆是一个很重要的原则。所以Dice2win新添加了MerikleProof方法来解决这个问题。

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图像分割必备知识点 | Dice损失 理论+代码

在很多关于医学图像分割的竞赛、论文和项目中,发现 Dice 系数(Dice coefficient) 损失函数出现的频率较多,这里整理一下。...1 概述 Dice损失和Dice系数(Dice coefficient)是同一个东西,他们的关系是: 1.2 Dice 定义 Dice系数, 根据 Lee Raymond Dice命名,是一种集合相似度度量函数...此外,我们可以得到Dice Loss的公式: 2 手推案例 这个Dice网上有一个非常好二分类的Dice Loss的手推的案例,非常好理解,过程分成两个部分: 先计算 再计算 和 计算loss我们必然已经有了这两个参数...= (2. * inse + smooth) / (l + r + smooth) dice = tf.reduce_mean(dice) return dice 4 多分类 假设是一个...+FP,所以: 所以我们可以得到Dice和IoU之间的关系了,这里的之后的Dice默认表示Dice Coefficient: 这个函数图像如下图,我们只关注0~1这个区间就好了,可以发现: IoU和

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数据不平衡问题成“千年”难题,看ACL新方法Dice Loss如何有效解决!

Dice Loss 形式简单且十分有效,将Cross Entropy Loss替换为Dice Loss能够在词性标注数据集CTB5、CTB6、UD1.4,命名实体识别数据集CoNLL2003、OntoNotes5.0...基于这个观察,我们使用现有的Dice Loss,并提出一个基于Dice Loss的自适应损失——DSC,在训练时推动模型更加关注困难的样本,降低简单负例的学习度,从而在整体上提高基于F1值的效果。...2 从Cross Entropy到Dice Losses 1、交叉熵损失(CE) 我们按照逻辑顺序来梳理如何从交叉熵损失到Dice Loss。...2、Sørensen–Dice系数(DSC) 幸运的是,我们可以利用一种现有的方法——Sørensen–Dice系数(简称DSC)——去衡量F1。...我们在SST2和SST5上实验,下表是实验结果: 可以看到,使用Dice Loss实际上是降低了准确率,这是因为Dice Loss考虑的实际上是类间的“平衡”,而不是笼统地考虑所有的数据。

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