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Pattern matching: The gestalt approach一种序列的文本相似度方法

Pattern matching: The gestalt approach python 比较两个序列的相似度,不需要分词 案例1 import difflib a="做子宫肌瘤微创手术用多少钱" b...print (difflib.SequenceMatcher(None,a,b).ratio()) 输出: 0.06666666666666667 案例2 import difflib a="做子宫肌瘤微创手术用多少钱..." b="做子宫肌瘤微创手术具体费用" print (difflib.SequenceMatcher(None,a,b).ratio()) 输出: 0.769230769 案例3 import difflib...案例4 import difflib a="做子宫肌瘤微创手术用多少钱" b="具体费用子宫肌瘤做微创手术" print (difflib.SequenceMatcher(None,a,b).ratio...案例5 import difflib a=“10个月宝宝贫血” b=“10个月宝宝流鼻血” print (difflib.SequenceMatcher(None,a,b).ratio())

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python 已知一个字符,在一个list中找出近似值或相似值实现模糊匹配

我数据库中存储的城区是个list:[‘市北区’, ‘市南区’, ‘莱州市’, ‘四方区’]等 从其它的数据来源得到一个城区是:市北 我怎么得到与市北相似相近的市北区 解决方案: In [1]: import difflib...In [2]: cityarea_list = ['市北区', '市南区', '莱州市', '四方区'] # 正常情况下,我是这么用的 In [3]: a = difflib.get_close_matches...市北',cityarea_list,1, cutoff=0.7) In [4]: a Out[4]: ['市北区'] # 测试关键字改为市区,且要求返回相似度最高的两个元素 In [5]: a = difflib.get_close_matches...cityarea_list,2, cutoff=0.7) In [6]: a Out[6]: ['市南区', '市北区'] # 测试关键字改为市区, 要求返回相似度最高的一个元素 In [7]: a = difflib.get_close_matches...('市区',cityarea_list,1, cutoff=0.7) In [8]: a Out[8]: ['市南区'] 详解: difflib是python 自带的一个方法 返回的结果是个list

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如何在 Python 中查找两个字符串之间的差异位置?

使用 difflib 模块Python 中的 difflib 模块提供了一组功能强大的工具,用于比较和处理字符串之间的差异。...示例代码下面是一个示例代码,展示了如何使用 difflib 模块查找两个字符串之间的差异位置:from difflib import SequenceMatcherdef find_difference_positions...自定义差异位置查找算法除了使用 difflib 模块,我们还可以编写自己的算法来查找两个字符串之间的差异位置。...我们介绍了使用 difflib 模块的 SequenceMatcher 类和自定义算法两种方法。...difflib 模块提供了一个强大的工具,可用于比较和处理字符串之间的差异,而自定义算法则允许根据具体需求实现特定的差异位置查找逻辑。

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