今天，我们来简单了解一下 Dify 的知识库功能。其实，它并没有想象中那么复杂或难以操作。无论是 Dify 还是其他类似平台，都已经将知识库的功能封装得非常完善。...知识库知识库主要用于存储和管理各类业务问答、操作逻辑，甚至是公司内部的私密资料等内容。那么，如何将这些信息保存到知识库中呢？具体操作可参考下图所示的步骤：它支持多种文件格式，基本涵盖了我们的使用场景。...如图所示：测试当然，如果始终依赖大模型来测试知识库的准确性，成本将会相当高昂。此外，知识库本身也提供了专门的检索测试功能。...如图所示：若用户的问题未能匹配到相应的知识库片段，可在此处直接查看原因，并据此对知识库内容进行优化和调整。使用知识库可广泛应用于Agent、工作流以及ChatFlow等场景。...小结知识库的基本概念就为大家介绍到这里。简而言之，它就像是为大模型配备了一个“记事本”，当遇到不确定的问题时，模型会参考你提前提供的内容，并结合这些信息来更好地解答用户的疑问。
前言构建一个高效的知识库是打造智能AI应用的关键一步。Dify平台提供了完整的知识库管理能力，从文档上传到向量化检索，每个环节都有精细的参数可供调整。...本文基于Dify实际操作界面，详细解析知识库构建的核心流程和关键参数配置，帮助开发者快速上手并优化检索效果。文章适合已经部署好Dify环境、需要深入了解知识库配置细节的开发者。...环境准备在开始构建知识库之前，需要确保以下组件已经就绪：Dify平台：建议使用最新版本，本文基于Dify云端版本演示向量数据库：Weaviate需要1.27.0或更高版本（低于此版本会出现兼容性警告）Embedding...决定检索质量的关键文档上传后，Dify会进入文本分段与清洗界面，这是整个知识库构建中参数最多、也最需要精细调整的环节。...参考资源Dify官方文档知识库配置最佳实践Embedding模型选型指南
写在前面 博文内容涉及 基于 Deepseek LLM 的本地知识库搭建 使用 ollama 部署 Deepseek-R1 LLM 知识库能力通过 Ragflow、Dify 、AnythingLLM...知识库搭建 在知识库搭建的时候，我们还需要一个基本的嵌入模型，用于理解分析已有的知识库内容 嵌入模型 这里我们使用的是 BGE-M3 ，嵌入模型是什么，通俗的话讲，它把文本信息翻译成计算机能够理解和处理的数字形式...需要注意的事项 知识库的搭建部分使用的是容器的方式，所以调用 ollama 提供的推理能力的时候，通过 127.0.0.0:11434 访问是访问不通的，所以需要一个能代表宿主机但是IP地址或者域名不是...创建知识库 在配置中配置需要的数据 上传本地的知识库内容 全选，解析启用 之后在聊天配置中选择对应的知识库 模型参数调整 简单测试 每次提问会显示对应的文本内容 Dify + DeepSeek Dify...官网地址： https://dify.ai/zh 项目地址： https://github.com/langgenius/dify/blob/main/README_CN.md 和上面的部署一眼，克隆项目
序本文主要研究一下本地docker部署dify结合deepseek构建知识库步骤difygit clone https://github.com/langgenius/dify.git git co tags...: ${DIFY_BIND_ADDRESS:-0.0.0.0} DIFY_PORT: ${DIFY_PORT:-5001} SERVER_WORKER_AMOUNT: ${SERVER_WORKER_AMOUNT...添加模型” --> 模型名称：deepseek-r1:8b， url： http://host.docker.internal:11434类似的再添加一个嵌入模型：nomic-embed-text创建知识库创建知识库...--> 上传本地文档创建应用创建空白应用 --> 聊天助手 --> 上下文添加知识库之后就可以用这个聊天助手基于知识库来回答问题，但是默认是没有联网检索的。...Dify强大的地方在于编排，这个后续有时间再研究一下。docDify
创建知识库并上传文档大致分为以下步骤： 通过上传本地文件、导入在线数据或创建一个空的知识库。...1 导入文本数据 轻点 Dify 平台顶部导航中 “知识库” → “创建知识库”： 可上传本地文件、导入在线数据两种方式上传文档至知识库内。...知识库支持从 Notion 导入，并支持后续的数据自动同步。...DataSource」 确认： 同步： 回到创建知识库的页面，点击同步自 Notion 内容，选择需要的授权页面进行导入： ③ 分段和清洗 选择知识库的分段设置和索引方式，保存并处理。...等 Dify 自动处理数据。Dify： 不仅可导入 Notion 的普通类型页面 也支持导入并汇总保存 database 类型下的页面属性 暂不支持导入图片和文件，表格类数据会被转换为文本展示。
本文将详细介绍如何借助 Dify，快速搭建企业知识库聊天机器人。该机器人不仅能担当企业的智能客服，精准回应客户咨询，还能成为企业内部培训的得力助手，助力员工知识提升。...在着手运用 Dify 搭建企业 AI 聊天机器人前，首先需掌握如何让 DeepSeek 和Dify 在个人电脑或公司服务器上稳定运行。...构建专属知识库：知识沉淀与管理 Step 1：准备知识数据 首先，准备一份高质量的知识库文档，这一步堪称整个搭建流程的关键所在。...文件上传后，Dify 会自动对数据进行处理和索引，将这些知识转化为可以快速检索和利用的形式。 开发智能聊天助手：打造个性化服务流程 在完成数据导入，搭建好本地知识库后，下一步就是创建聊天机器人。...最后 上文详细阐述了如何借助 DeepSeek 与 Dify 搭建运维小助手。利用 DeepSeek 的自然语言处理能力，结合 Dify 低代码平台完成知识库构建、流程设计。
今天，就给大家分享一个让 AI 越用越聪明的秘密——本地部署 DeepSeek R1 + 知识库！ DeepSeek R1 打造自己的知识库，AI 越用越聪明的秘密！ 为什么要搭建知识库？...如何快速搭建 AI 知识库？ 工具推荐：Dify Dify 是一个开源 AI 应用平台，可以快速搭建 AI 聊天机器人和知识库。...以下是部署步骤 Step 1：下载 Dify 在 CMD 窗口输入以下命令，拉取 Dify 项目： git clone https://github.com/langgenius/dify cd dify.../docker cp .env.example .env Step 2：启动 Docker 运行 Dify docker compose up -d Step 3：访问 Dify 控制台 启动后，打开浏览器...Step 6：创建 AI 助手，调用知识库 在【工作室】菜单，创建新的 AI 助手，并关联刚刚搭建的知识库，完成后发布即可！
前言 随着AI浪潮的汹涌澎湃，AI知识库正逐渐成为众人瞩目的焦点。如今，腾讯云TDP团队将倾囊相授，手把手带你搭建属于自己的个人AI知识库。...与其他AI知识库项目相比，Dify以轻量级的设计脱颖而出，同时在功能上更为完善，能够更好地满足用户的需求。...docker compose up -d 如果版本是 Docker Compose V1，使用以下命令： docker-compose up -d 完成后，我们之间访问ip/install，即可进入安装页面 搭建知识库...稍等片刻，我们可以看到ai也是迅速回复了，并且内容也是刚才创建的数据库里面的内容 到这里，我们的知识库就已经搭建的差不多啦~ 你可以输入您的任意知识库内容，来看看您的知识与LLM模型在AI的黑盒中，能碰撞出什么火花...~ 结语 在这场直播中，我们不仅讲解了AI知识库的搭建，还带大家体验了腾讯云向量数据库，并展示了其用法。
大模型服务搭建可以略过。...Dify 搭建个人知识库 什么是Dify？ Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。...Dify 创建知识库 主页选择知识库 -> 创建知识库 -> 上传知识，搭建属于你自己的知识库。...Dify 创建知识库 引用知识库 AI应用引用知识库 至此，基于Dify搭建个人知识库已完成， 如此一来模型可以基于知识库输出更精确的的问答。...写在最后 本文实践了如何通过Ollama 本地部署DeepSeek R1 模型，并且尝试通过Dify 平台来创建个人知识库，进而搭建专属私人的AI 助手。
更令人惊喜的是，只需更换不同的知识库内容，这套系统就能轻松变身为：财经咨询专家、旅行规划师、美食烹饪顾问或是影视台词库...真正实现"一次搭建，无限可能"。...Dify则让你通过低代码或无代码的方式，快速搭建智能问答系统，它支持集成大模型、数据检索、工作流编排等强大功能。...1、在Dify首页，点击顶部菜单中的“知识库”，然后点击“创建知识库”2、根据页面提示，选择数据源，上传你准备好的文本文件，Dify支持txt、markdown、pdf、html等多种文件格式。...小编在这里上传了《哈利·波特》全套原著作为知识库，搭建了一个专属的哈利波特问答系统。想做其他主题问答？很简单—只需替换知识库和对应的提示词（Prompt），就能快速改造成你的专属AI问答助手。...按照这些步骤，换个知识库和提示词分分钟就能搭建属于你自己的智能问答系统，轻松又高效！赶快动手试试吧，轻量应用服务器的Dify应用镜像模板等你来体验！
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使用Ollama本地部署DeepSeek 避坑指南》自行搭建，这里我们就不做过多赘述。 一、Dify 是什么？...Dify 是一款低代码人工智能应用开发平台，它以 “低代码” 特性打破了技术壁垒，让普通开发者甚至非技术人员，也能轻松搭建强大的 AI 应用。...模型选择之前搭建的DeepSeek-R1模型，基础URL为本地DeepSeek的地址。配置完成后我们就在Dify中创建了模型供应商。接下来将会探索Dify具体的应用实践。...Step 1：准备知识数据 将你想要存入知识库的文档、资料进行整理，Dify 支持多种格式，如 PDF、TXT 等。确保数据的准确性和完整性，这是构建高质量知识库的基础。...Step 3：知识问答 完成数据导入后，本地知识库就搭建好了，进入聊天应用，选择刚才创建的知识库，即可开始带有私域知识的沟通。
之前自己使用Django admin和suit完成了初步的个人知识库管理，基本完成了我自己的浏览器标签库和微信公众号的统一管理，但是有一个问题，那就是目前我只能根据标题来做查询，如果能查根据关键字查到一些相关的文章...这个项目的环境搭建部分得吐槽一下，官网的说明重点在体现xwiki功能如何全面，但是对于如何搭建，如何部署注意的地方相对来说比较散，没有一种一气呵成的感觉。...浏览器输入： http://192.168.253.141:8080/xwiki 就会看到如下的配置信息，搭建的步骤大体有下面的内容： ? 整个网页版的安装，比较有特色，所有工作都在页面中完成。
多场景适应性是另一大优势，只需更换知识库内容，系统就能应用于完全不同领域的场景。...Dify是一个开源智能体平台，通过低代码或无代码方式，让用户能快速搭建智能问答系统，支持集成大模型、数据检索、工作流编排等强大功能。...使用方式：五步搭建智能问答系统 基于腾讯云Lighthouse和Dify搭建智能问答系统的过程异常简单，仅需五个步骤：服务器准备：访问腾讯云轻量应用服务器Lighthouse控制台，新建实例时在应用模板中选择...平台配置：登录Dify管理后台，在设置中选择模型供应商（如腾讯混元），填入腾讯云API密钥的Secret ID和Secret Key。知识库构建：在Dify平台创建知识库，上传专业资料文件。...应用创建：进入Dify工作室创建空白应用，添加提示词和之前创建的知识库，配置问答逻辑。上线发布：一键发布应用，并可选择嵌入到网站中，让用户体验智能问答服务。
MM-Wiki 是一个使用GO开发的轻量级的企业知识分享与团队协同软件，可用于快速构建企业 Wiki 和团队知识分享平台。
“ 介绍三个开源项目Dify、FastGPT和LangChain-Chatchat。这些项目使用了各种前沿技术，具有模块化设计、易扩展性、Docker支持等特点,非常适合二次开发。...无论是在应用中自动化任务，构建知识库，还是进行问答系统的搭建，都有着广泛的用途。”...01 — Dify 官方地址：https://dify.ai/ 开源地址： https://github.com/langgenius/dify Dify = Do It For You 该项目前端使用一个...该项目原为Langchain-ChatGLM，基于 Langchain 与 ChatGLM 等语言模型的本地知识库问答。...《工程落地实践｜基于 ChatGLM2-6B + LangChain 搭建专属知识库初步完成》这篇文章就是基于该项目搭建。 支持 Docker 部署。
Dify的五大核心用途 2.1 快速搭建AI聊天应用 典型场景： 企业智能客服 个性化AI助手（如法律、医疗垂类） 案例： 某电商公司用Dify在3天内搭建了一个多语言客服机器人，对接GPT...自动化工作流（AI Agent） 典型场景： 自动处理用户工单（分类→分派→回复） 数据分析+报告生成 案例： 某金融公司用Dify搭建自动化财报分析系统： 用户上传财报PDF...适用架构模式： 复制 下载 [前端/移动端] ↓ [Dify API层] ←→ [自研高安全/高性能模块] ↓ [LLM/知识库] 典型案例： 用Dify处理标准问答...用Dify的Workflow功能搭建多LLM路由策略（1天完成） 利用预设模板生成管理后台（知识库CRUD界面） 自动生成API文档（省去Swagger配置） 代价： 无法自定义缓存策略...相似度计算 对话session保持 自动过期2h 动态过期策略 无法适配业务高峰时段需求 血的教训 Dify的甜蜜陷阱： 初期用Dify的一键部署知识库功能节省了3人日，但后来发现： 不支持自定义分片策略
Dify，一个开源的 LLM 应用开发平台，以其简洁的界面和强大的功能，让模型管理、RAG 搭建和 Agent 开发变得简单直观，而 TiDB Vector 的向量搜索功能可以为 AI Agent 提供灵活的数据处理能力...本文将介绍如何通过 Dify 和 TiDB Vector 这两个工具，快速搭建起一个功能完备的 AI Agent。*本文外链较多，可结合文末“参考资料”辅助阅读。...但其实这两个开源框架对于非开发者还是略有难度和学习成本，本文介绍了通过 Dify 快速使用 TiDB Vector 搭建 AI Agent。...Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台，通过简洁的界面用户可以进行模型管理、搭建 RAG 和 Agent 等，除此之外 Dify 也提供了可观测功能，具体可以看官方文档[5]。...知识库在上面的准备工作中，我们已经配置好了 TiDB Vector，那么如何在 Dify 配置 Embedding 和 Reranker 模型？
的理念，让开发者能够快速搭建生产级的生成式 AI 应用 。...（二）低代码 / 无代码开发 Dify 提供了直观的可视化界面，通过拖拽和配置的方式，即可快速搭建 AI 应用，无需编写大量代码 。...FastGPT 的操作界面简单易用，用户可以快速搭建知识库并进行问答，即使是初次接触的用户也能迅速熟悉并使用其基本功能，专注于知识库问答功能的快速实现。...FastGPT 的工作流引擎相对简单，主要围绕知识库问答展开，更侧重于快速搭建和实现基本的问答功能，在应用编排的灵活性和复杂性上相对较弱。...FastGPT 可以对接不同的 LLM 模型，在模型选择上具有一定的灵活性，用户可以根据自己的需求选择合适的模型来搭建知识库问答系统，以实现更好的问答效果。
Datawhale干货 作者：张龙斐，Datawhale鲸英助教 上一次我们学习了如何部署ragflow，本次我们学习如何使用ragflow+dify搭建本地问答系统。...当然这里也可以命名为ragflow服务docker compose -p ragflow up -d 搭建本地问答系统 创建ragflow知识库+ragflow api 这里我们可以继续选择使用deepseek...的api来搭建，也可以设置为本地或者其他服务的接口。...聊天这里创建简易的智能体 这里我们可以邀请团队成员一起使用这个知识库 Dify与ragflow联通 同样的我们在浏览器地址栏输入：localhost:80 即可打开Dify 图中第4步骤需要填本地ip地址...本地ip 查看方法：打开powershell，输入 ipconfig，找到下图对应的IPv4地址： 之后我们点击下图所示的 可以看到我们的知识库是调用成功了。
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