按软件工程来讲，这个提法可能不合适，但是，还能什么更好的提法吗？ 谢炀(18***743) 9:26:24 业务现状？...譯揮 (252***466) 9:31:11 如：提出如下业务需求 需求原因：为加强公司办公用品管理，控制办公用品费用支出 需求目标：实现公司办公用品的集中管理 需求概述：各部室提交各自办公用品需求清单...潘加宇(3504847) 21:03:44 （“业务需求”的说法不严谨） 如果是涉众提供的，那只能当作【需求的素材】，往往内容散乱，范围飘忽不定。我们根据这些素材来建模。...（上面说的这些，“加强公司办公用品管理”属于废话，“控制办公用品费用支出”是个大目标，比“加强公司办公用品管理”还要高一个级别，也是废话） （“实现公司办公用品的集中管理”--可以提炼“集中”的度量指标...--这个只是解决方案，不是“集中”的度量，合适的应该类似于“在维持其他指标不变的前提下，将发放的经手人缩减到原来的20%”）
表格是存储数据的最典型方式，在Python环境中没有比Pandas更好的工具来操作数据表了。尽管Pandas具有广泛的能力，但它还是有局限性的。...比如，如果数据集超过了内存的大小，就必须选择一种替代方法。但是，如果在内存合适的情况下放弃Pandas使用其他工具是否有意义呢？...此规则现在仍然有效吗？ 为了验证这个问题，让我们在中等大小的数据集上探索一些替代方法，看看我们是否可以从中受益，或者咱们来确认只使用Pandas就可以了。...PySpark语法 Spark正在使用弹性分布式数据集（RDD）进行计算，并且操作它们的语法与Pandas非常相似。通常存在产生相同或相似结果的替代方法，例如sort或orderBy方法。...我喜欢modin背后的想法，我希望有一天能够弥补这些差距，从而使modin提升为值得考虑的替代方案。
基本上，是回答以下问题：“能找到比JSON更好的东西吗？”。 这里找的是用于数据序列化的语言，而不是配置文件。...没有好的方法来包含二进制数据 ---- YAML https://yaml.org/ 最初是XML的一种更简单的替代品。 类别：易于理解，自我描述。...优点： 用于配置架构和验证 简单易用 实际上对于写文档来说还不错 缺点： 一切都是字符串输入 没有实际的数组 复杂化，很冗长 大概有3-4种不同的方式来完成每一件事 仍然不是包含二进制数据的好方法 --...没有比“人类可读”列更好的了。...哦，有很多尝试过的方法，例如： JSON5（https://json5.org/） STOB（http://igagis.github.io/stob/） ENO（https://eno-lang.org
发明一种新的编程语言，首先得找到必要性，不然肯定会被质疑重复造轮子，方法嘛？...GO语言之父Pike提到：GO语言是以C为原型，以C++为目标而设计的，希望C++程序员能以GO作为替代品。因为他觉得C++忒复杂了，要解救程序员于水火。...▌GO的哲学 哲学是难分对错的，GO有GO的哲学，有它的取舍和审美，不一定每个人都认同，我觉得还挺有道理的，罗列如下： 少即是多 GO信奉：Less Is More，大道至简，臆测是乔帮主的信徒。...编程语言发展这么多年，任何突破都是艰难和宝贵的。 Goroutine是GO的杀手锏，经过GO改造后的系统有更高并发量和IO吞吐率。...另一个隐患就是在Java占主导的生态中，GO显得比较小众，跟其他中间件的融合也存在潜在风险，引入复杂性甚至混乱。 回到标题的问题，GO是更好的语言吗？GO是理想的编程语言吗？
搜索之后，发现stackflow上有人提到用scipy库里面的minimize函数来替代。...首先来看看使用np.info(minimize)查看函数的介绍，传入的参数有： fun : callable The objective function to be minimized....需要注意的是fun关键词参数里面的函数，需要把优化的theta放在第一个位置，X,y，放到后面。并且，theta在传入的时候一定要是一个一维shape（n,）的数组，不然会出错。...然后jac是梯度，这里的有两个地方要注意，第一个是传入的theta依然要是一个一维shape(n,)，第二个是返回的梯度也要是一个一维shape(n,)的数组。...以上这篇基于Python fminunc 的替代方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
ChatGPT大杀特杀以后，最常问的问题之一就是能不能替代搜索引擎。最初我的回答是“不能”，现在我的回答同样是“不能”。 回答相同，但问题不同。...最开始我认为大模型最大的问题在于极度消耗资源，新必应似乎也在说明，就算微软这种家里真的有矿的地主，算力也架不起大模型消耗。不过，对于这个问题，最近开源社区有了不少乐观的进展。...第一个原因，研究幻觉问题的论文已经积累了不少，解决方法从模型结构到数据再到训练方法都有人提。效果怎样呢？前GPT-4已经剧透了，有效果，但也就只是有效。 根源在于第二个原因。...这就麻烦了，模型幻觉问题的影响远比我们想的范围要广。 现在到处都说生成式人工智能、生成式人工智能，看重的是什么？是模型的生成能力吗？不是！看重的是模型的创造力，从无到有的创造能力。...模型幻觉未必都是错的，但是，我们有多大的勇气，敢把自己的问题交给幻觉？如果对象不是搜索引擎，是医生呢？是律师呢？
当在用例类上面指定@RunWith (Parameterized.class)的运行器时，就可以实现参数化测试。 l @Parameters指定提供测试数据集的方法。...JUnit4通过在一个静态方法上加上一个@Parameters注解，并且返回一个集合的方式来指定参数化测试所需的数据集。...@Parameter(#)来实现，其中#代表了入参数组的下标序号（从0开始） l 无参的测试方法。...JUnit4中，@Test必须注解在无参的方法上。 可以看到，在JUnit4中为了实现参数化测试，还是比较繁琐的。...而这些繁琐的背后的根本原因，其实仅仅是因为JUnit团队自身的一个约定，那就是测试方法必须是无参的。
二、国内有落地的ITSM工具吗？其实国内的ITSM产品非常多，但真正能够承载ITIL流程管理实践的同时又能与ITOM工具体系融合的产品却并不多。...咱们嘉为的ITSM，是基于ITIL实践提供事件管理/问题管理/变更管理/请求管理能力，并通过与ITOM的集成融合，极大的提升管理过程中的效率和用户体验，助力实现企业IT服务管理体系的升级，满足当前及未来运维管理所需...主要应用到如下四个IT场景：① 事件管理：当系统发生故障时，ITSM的事件管理流程能够很好的组织相关人员进行协同和处理事件，使得事件能够尽可能快的恢复，以降低故障对业务连续性的影响。...④ 请求管理：为进一步提升业务用户的体验，通过ITSM可以建立直观清晰的服务目录，对外提供多种获取IT服务的渠道。...再简述下产品的特点和优势：① 开箱即用的最佳实践：基于ITIL理论体系和多个行业的运维流程管理实践经验，提供内置的运维管理流程实践，流程一键安装部署，帮助企业快速从0到1构建规范化的运维管理流程。
而 Hive 的查询引擎组件在性能和采用方面已经被 Presto/Trino 超越。 为了回答这个问题，让我们更深入地了解 Hive Metastore 目前提供的功能，以及已经出现的替代它的技术。...这个声明阶段将对象存储中的一组对象映射到 Hive 公开的表。 注册的一部分包括指定文件中保存的表的架构，以及一些描述列的元数据。...这种动态是使 Hive Metastore 在其他 Hadoop 组件被替换时不可替代的驱动力。...分区的粒度可以由用户设置，如果分区平衡且数量合理，这种映射可以提高查询性能。 这通常被称为“分区修剪”，它允许查询引擎识别可以跳过的数据文件。 Hive 会在下一次革命中幸存吗？...没有直接替代 Metastore 的候选者，但如果一些现有趋势站稳脚跟并一起发挥作用，它可能会过时。 让我们来看看主要的继任者。
，这也让我对于软件打包这事有了新的认识。...据我所知，目前有两种常见方法来分发软件包并创建运行环境。除此之外当然还有其他，而且很多方法难以准确分类。这里我们就先讨论最典型的情况。...选项二也很蠢，代表我们虽然有了好用的包管理器，但还是得使用 CMakeLists.txt 和 shell 脚本对它做滚动更新。...有没有更好的方法？ 下面咱们捋一援理想构建系统的基本要求： 可稳定复现的构建：如果远程系统能够成功构建，那我们的本地系统也应该可以。...Semver 和哈希固定：启用依赖项共享（如果支持），并在必要时提供精确的复现性。 很明显，前面介绍的两种常见方法都满足不了要求，甚至可以说还差得远！
通过可扩展的任务窃取进行负载平衡 Linux 任务调度程序通过将唤醒的任务推送到空闲的 CPU，以及在 CPU 空闲时从繁忙的 CPU 中拉取任务来平衡整个系统的负载。...在大型系统上的推送侧和拉取侧，有效的伸缩都是挑战。对于拉取，调度程序搜索连续的更大范围中的所有 CPU，直到找到过载的 CPU，然后从最繁忙的组中拉取任务。...我维护了一个过载的 CPU 的位图，当可运行的 CFS 任务计数超过 1 时，CPU 会设置该位。这个位图是稀疏的，每个高速缓存线的有效位数量有限。...这种简单的窃取会比单独的 idle_balance() 产生更高的 CPU 利用率，因为该搜索的成本很便宜，花费 1 到 2 微秒，因此每次 CPU 即将空闲时都可以调用它。...：在旧函数和新函数中花费的时间百分比，这些函数用于搜索空闲的 CPU 和任务以窃取并设置过载的 CPU 位图。
事实上，许多小型平台团队对服务网格增加的复杂性感到不知所措，尤其是在涉及到长时间的操作时。 很自然地会问一个问题：额外的复杂性真的超过了好处吗？...在这篇文章中，我们提出了在投资服务网格之前要考虑的替代方案。服务网格最流行的好处是： 验证; 入口加密； 集群内网络加密； 通讯隔离。...对于这些好处中的每一个，我们将展示根据我们的经验更接近管理员已经熟悉的替代方案。对于专业知识或平台工程带宽稀缺的组织，这些可能更具吸引力。...至少Calico和Flannel对此有支持。...我的经验是网络和网络安全已经足够复杂。添加另一层可能会使您的平台团队不堪重负，并给他们带来“待命焦虑”。 当然，有许多出色的服务网格特性缺乏更简单的替代方案，例如多集群安全通信和联合网络可观察性。
网络中少则数千、多则数万的连接和权重都分别如何影响网络的表现、如何理解对抗性样本之类的意外行为，有许多问题目前都还没有完整的理论可以说清。 但毫无疑问，我们对神经网络是有高度的掌控能力的。...目前我们还没有找到这样的中转语言，甚至都不确定是否存在这样的语言。 神经网络能被紧凑地表达吗？ ?...虽然人脑的神经网络和如今的人工神经网络有诸多不同，但是相同点也不少，尤其是极高的可塑性以及难以准确了解网络内的表征。...所以，神经科学研究中期待的这种描述方法很可能起到了误导的作用。 总结 ? 看起来可行的事情到了最后才证明此路不通，这样的故事在历史上反复重演。...目前热门的研究大脑的方法已经可以单独研究其中的先天成分；从行为学的角度讲，我们也可以提问学习是如何改变了行动的。
随着业务的发展，日常工作中会面试各种各样的人，接触下来发现一个比较奇怪的现象： 学习 Spark 的面试者普遍认为 Spark 必然会替代 Hive 成为新的一代大数据仓库标准。 ?...但结合实际工作的情况来看，这类说法和实际情况并不相符，针对数据仓库的几个重要特征做了对比，说明各种利弊，希望对今后各位的面试有一定的帮助。...希望后续的面试者能够去积极了解一些数据仓库需要的配置组件及系统，避免人云亦云，面试的时候引起不必要的争议。...： Spark 本身没有自己的存储与 meta 库两种最核心的东西，需要依赖 HDFS 和 Hive 的相关功能，而社区的发展趋势也没有往这边开发的意思，故 Spark 是作为一个计算引擎的定位长期存在的...基于上面的条件，以目前社区的发展趋势来说，Spark 替代 Hive 成为数据仓库的首选时间会比较漫长，而且随着 Hive 的 sql 执行引擎逐步优化后，Spark 的优势会越来越低。
SaaS平台如何更好的生存，不再局限于成为国外的某某头部，而在于是否真正做到下沉市场，深耕行业。...1.中国SaaS“国产化替代”的可行性。 2.中国SaaS待突破瓶颈是什么？ 3.对中国SaaS未来发展有哪些思考？ 01国产化替代，更像是一个伪命题？...在与黄允聪谈话的过程中，「ToB行业头条」发现SaaS企业谈国产化替代更像是一个伪命题。 国产化替代顾名思义指的是国内技术和产品对国外具有科技含量的技术产品的替代，它一定发生在被外资垄断的情况下。...在中国SaaS发展的过程中，已经有很多本土的产品得到广泛应用。...具体的差异化有哪些，详细可以参考20余年信息化老兵黄允聪发表的文章《中国SaaS和salesforce的差距到底有多大？》，其中的差异化本文不再一一赘述。
他通过Netflix的实践经验推导出最终的结论：我们需要的是好的方法，来帮助我们理解如何解释数据，模型，以及两者的局限性，这都是为了得到最好的输出。 在机器学习中，更多的数据总是比更好的算法好吗?...为了公平起见，论文的标题也是一个过度泛化。基于内容的特征（或一般的不同特征）在许多情况下可以提高精确度。但是，你明白我的意思：更多的数据并不总是有帮助的。 更好的数据!...事实上，做某种形式的智能人口抽样的正确的方式（例如使用分层抽样）可以让你得到比使用整个未过滤得的数据集更好的结果。 科学方法的终结?...而且结果是一组虚假陈述，从标题开始：海量数据并未淘汰科学方法。我认为这恰恰相反。 数据没有合理的方法=噪音 所以，我是在试图制造大数据革命只是炒作的言论吗？不可能。...有更多的数据，无论是更多的例子样本或更多的特征，都是一种幸事。数据的可用性使得更多更好的见解和应用程序成为可能。更多的数据的确带来了更好的方法。更重要的是，它需要更好的方法。
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【黑科技·鼓包】问了一个Pandas数据库数据处理的问题，一起来看看吧。 PD有随机填充的功能吗？...例如我有类似的第一列PD数据的话没有NA值，我希望在第二列生成指定数量例如300条（比左侧少）随机位置的固定字符串。有无什么随机填充的方法啊？...后来他自己找到了GPT4，也得到了正确的解答。 下图这是第一次生成的： 下图这是最后一次生成的： 顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Python数据库处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
在速度和响应性至关重要的世界里，检查 JSON 的性能影响至关重要。在这篇博客中，深入探讨 JSON 可能成为应用程序瓶颈的原因，并探索更快的替代方法和优化技术，使您的应用程序保持最佳运行状态。...移动性能：随着移动设备的普及，对速度的需求变得更加重要。移动用户的带宽和处理能力往往有限，因此，快速的应用程序性能必不可少。 JSON 会拖慢我们的应用程序吗？...4.缺乏数据类型 JSON 的数据类型（如字符串、数字、布尔值）有限。复杂的数据结构可能需要效率较低的表示方法，从而导致内存使用量增加和处理速度减慢。...这种计算复杂性会降低应用程序的运行速度，尤其是在没有优化的情况下。 JSON 的替代品 虽然 JSON 是一种通用的数据交换格式，但由于其在某些情况下的性能限制，开发者开始探索更快的替代格式。...它适用于实时应用程序和对减少数据量有重要要求的情况。 3. BSON（二进制 JSON） BSON 或二进制 JSON 是一种从 JSON 衍生出来的二进制编码格式。
最新帮朋友做个企业站，说白了就是个简单的CMS。 纯展示类的。这种东西技术含量低，千万不要自己从头开发，只要找个现成的cms，改改模板就可以了。时间就是金钱，会改就可以。...我知道有dede，帝国的存在，不过没用过，感觉也挺麻烦了。如果有简单的就更好了。 之前我也做过一个纯展示类的，是基于 DouPHP，不过最高只支持PHP5.2。...我的服务器装的PHP7.1和 PHP7.2。我选择不妥协。 于是乎，又去找了其他的cms，经过对比，最终选择了蝉知，说实话这个名字起的一般，很容易打出产值。...用了一阵发现有几个好处： 开源，github上有源码 定制化比较高，特别是后台有个可视化功能很好用 ? image.png 而且还可以为页面添加自定义css和js。...image.png 编辑移动版header的地址是 /system/tmp/template/mobile/block/header.html.php 比如想改logo，这里有个小bug
然而，在其最新的7.8.1版本中，该软件作者借此学术工具宣扬政治观点，散布关于新疆自治区的不实谣言，严重违反我国法律法规，伤害我们民族感情。...而且，事实上Notepad++这个工具也并非十分好用，在此推荐给大家更多功能强大的实用编程工具。...在生物信息学习与工作中，必不可缺少一些编写代码与编辑文本文档的工具，简洁高效的编程工具可以极大提高工作效率，更好的完成学习和科研任务，下面介绍几款好用的编辑工具： Visual Studio Code...使用该工具打开一段代码，就可以看到令人神清气爽的灰底白字界面，如下所示： 该工具还可以安装各种语言的拓展模块，可用于智能提示、纠错等，从而方便不同编程语境下代码的编写（点击install即可安装）：...该工具分专业版Professional和社区版Community，社区版是免费使用的。该工具界面如下所示：
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