Disruptor 源码 https://github.com/LMAX-Exchange/disruptor/blob/master/README.md https://github.com/LMAX-Exchange.../disruptor/wiki/Introduction https://github.com/LMAX-Exchange/disruptor/wiki/Getting-Started Disruptor...适用场景 Producer-Consumer 场景，一生产者多消费者，多生产者多消费者（线程安全） 线程之间交换数据 轻量化的消息队列 对队列性能要求高：Disruptor 的速度比 LinkedBlockingQueue.../lmax/disruptor/RingBuffer.java Disruptor 的核心存储，环形缓冲区。...Disruptor disruptor = new Disruptor(factory, bufferSize, DaemonThreadFactory.INSTANCE);
《disruptor笔记》系列链接 快速入门 Disruptor类分析 环形队列的基础操作(不用Disruptor类) 事件消费知识点小结 事件消费实战 常见场景 等待策略 知识点补充(终篇) 本篇概览...通过前文的实战，咱们对Disruptor有了初步认识，借助com.lmax.disruptor.dsl.Disruptor类可以轻松完成以下操作： 环形队列初始化 指定事件消费者 启动消费者线程 接下来要面对两个问题...： 深入了解Disruptor类是如何完成上述操作的； 对Disruptor类有了足够了解时，尝试不用Disruptor，自己动手操作环形队列，实现消息的生产和消费，这样做的目的是加深对Disruptor...内部的认识，做到知其所以然； 接下来咱们先解决第一个问题吧，结合Disruptor对象的源码来看看上述三个操作到底做了什么； 环形队列初始化 环形队列初始化发生在实例化Disruptor对象的时候，即Disruptor...的构造方法： public Disruptor(final EventFactory eventFactory, final int ringBufferSize, final ThreadFactory
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 《disruptor笔记》系列链接 快速入门 Disruptor...类分析 环形队列的基础操作(不用Disruptor类) 事件消费知识点小结 事件消费实战 常见场景 等待策略 知识点补充(终篇) 本篇概览 通过前文的实战，咱们对Disruptor有了初步认识，借助com.lmax.disruptor.dsl.Disruptor...类可以轻松完成以下操作： 环形队列初始化 指定事件消费者 启动消费者线程 接下来要面对两个问题： 深入了解Disruptor类是如何完成上述操作的； 对Disruptor类有了足够了解时，尝试不用Disruptor...，自己动手操作环形队列，实现消息的生产和消费，这样做的目的是加深对Disruptor内部的认识，做到知其所以然； 接下来咱们先解决第一个问题吧，结合Disruptor对象的源码来看看上述三个操作到底做了什么...； 环形队列初始化 环形队列初始化发生在实例化Disruptor对象的时候，即Disruptor的构造方法： public Disruptor(final EventFactory eventFactory
业务逻辑处理器的核心是Disruptor。 Disruptor它是一个开源的并发框架，并获得2011 Duke’s 程序框架创新奖，能够在无锁的情况下实现网络的Queue并发操作。...实例化Disruptor实例，配置一系列参数。然后我们对Disruptor实例绑定监听事件类，接受并处理数据。...Sequencer: 这是Disruptor真正的核心。实现了这个接口的两种生产者（单生产者和多生产者）均实现了所有的并发算法，为了在生产者和消费者之间进行准确快速的数据传递。...; import com.lmax.disruptor.EventFactory; import com.lmax.disruptor.dsl.Disruptor; import com.lmax.disruptor.dsl.EventHandlerGroup..., latch)); latch.await();//等待生产完成 disruptor.shutdown(); executor.shutdown(); } } 多生产者多消费者的使用
Disruptor的版本3.4.2....executor); void halt(); void markAsUsedInBarrier(); boolean isRunning(); } 如List-1所示，Disruptor...return workerPool.isRunning(); } } ConsumerInfo中的Sequence、SequenceBarrier后续单独来分析，因为这俩个类几乎贯穿了Disruptor
前言 以前一直听说有Disruptor这个东西，都是性能很强大，所以这几天自己也看了一下。...下面是自己的学习笔记，另外推荐几篇自己看到写的比较好的博客： Disruptor——一种可替代有界队列完成并发线程间数据交换的高性能解决方案 Disruptor3.0的实现细节 DIsruptor...Disruptor核心-EventProcessor EventProcessor：主要时间循环，处理Disruptor中的Event，拥有消费者的Sequence 它有一个实现类是BatchEventProcessor...，包含了event loop有效的实现，并且将回调到一个EventHandler接口的思想对象 -- 参见BatchEventProcessor 源码解读 Disruptor：Disruptor的入口...填充的大小就是bufferSize设置的值；此外，该对象内部还维护了Sequencer（序列生产器）具体的实现； Sequencer：序列生产器，分别有MultiProducerSequencer（多生产者序列生产器
id Sequencer: 生产者访问RingBuffer时的控制器，主要实现有两种：SingleProducerSequencer 与 MultiProducerSequencer 分别用于单生产者和多生产者的场景...使用示例 disruptor 简单使用如下: Disruptor disruptor = new Disruptor(Element::new, 1024, DaemonThreadFactory.INSTANCE...} eventFactory: 事件构造器 ringBufferSize: RingBuffer的长度 threadFactory: 消费线程的创建工厂 producerType: 单生产者模式还是多生产者模式...case SINGLE: return createSingleProducer(factory, bufferSize, waitStrategy); // 多生产者...这个设计和多生产者的情况下，先分配sequence到具体的某个生产者，然后再去填充，提交是一样的道理。
Disruptor版本是3.4.2....当调用Disruptor的handleEventsWith方法时，就会把EventHandler存到ConsumerRepository的eventProcessorInfoByEventHandler...、consumerInfos；调用Disruptor的handleEventsWithWorkerPool时，就会把WorkHandler存到ConsumerRepository的eventProcessorInfoBySequence
; import com.lmax.disruptor.YieldingWaitStrategy; import com.lmax.disruptor.dsl.Disruptor; import com.lmax.disruptor.dsl.ProducerType...多消费者模型 在生产者消费者模型中，为了防止生产者生产的数据覆盖掉还未消费的数据，Disruptor中每个消费者都各自有个Sequence，而消费者的Sequence状态需要通过SequenceBarrier...; import com.example.disruptor.Product; import com.lmax.disruptor.WorkHandler; /** * 多消费者需要继承自WorkHandler...; import com.example.disruptor.Product; import com.lmax.disruptor.*; import com.lmax.disruptor.dsl.Disruptor...com.lmax.disruptor.BlockingWaitStrategy; import com.lmax.disruptor.EventFactory; import com.lmax.disruptor.dsl.Disruptor
转载自微信公众号：[Amos博客] 作者：Amos 内容目录 juc下的队列DisruptorDisruptor是什么Disruptor为什么快Disruptor核心类Sequence(序列)框架类结构关系图...Disruptor Disruptor是什么 1：Disruptor是英国外汇交易公司LMAX开发的一个高性能队列，研发的初衷是解决内存队列的延迟问题（在性能测试中发现竟然与I/O操作处于同样的数量级）...Disruptor核心类 1：RingBuffer：Disruptor最主要的组件，仅仅负责存储和更新事件对象。...3：Sequencer：这是Disruptor真正的核心。实现了这个接口的两种生产者（单生产者和多生产者）均实现了所有的并发算法，为了在生产者和消费者之间进行准确快速的数据传递。...Disruptor disruptor = new Disruptor(() -> new TradeBO(), 2, r -> {
Disruptor的版本3.4.2....如下List-2所示，Disruptor中默认使用ExceptionHandler的ExceptionHandlerWrapper实现，如List-3所示，使用了代理，委托内部的delete来处理。...List-2 public class Disruptor { private final RingBuffer ringBuffer; private final Executor...如果使用了FatalExceptionHandler，运行中抛出异常，那么会时Disruptor线程阻塞的。
底层原理与实操（史上最全，5W字长文，吐血推荐） ---- 推荐：尼恩Java面试宝典（持续更新 + 史上最全 + 面试必备）具体详情，请点击此链接 尼恩Java面试宝典，32个最新pdf，含2000多页...而写入到ElasticSearch，则严格要求顺序，否则会出现问题，所以通常意义上的多消费者线程无法解决该问题，如果通过加锁，则性能大打折扣。...int bufferSize = 1024; // Construct the Disruptor Disruptor disruptor = new...int bufferSize = 1024;// Construct the Disruptor Disruptor disruptor = new Disruptor...Disruptor使用环形队列的优势： Disruptor框架就是一个使用CAS操作的内存队列，与普通的队列不同，Disruptor框架使用的是一个基于数组实现的环形队列，无论是生产者向缓冲区里提交任务
之前谈到了在我的项目里用到了Disruptor，因为对它了解不足的原因，才会引发之前的问题，因此，今天特意来探讨其原理。 为什么采用Disruptor 先介绍一下我的这个服务。...那为什么当初要选择使用Disruptor作为存储客户端发来消息的容器，为什么不直接使用Java本身自带的那些队列结构呢？...因此，虽然ArrayBlockingQueue相对于其他队列结构而言更适合我的服务，但依旧有着性能上的缺陷，因此我选择了Disruptor。...Disruptor在多个生产者的情况下，引入了一个与Ring Buffer大小相同的buffer：available Buffer。...延迟比较均匀 从这儿可以看出，我需要的就是低延迟，因此就采用了 BusySpinWaitStrategy，它虽然占用的资源多，但延迟低，非常符合我这个服务的要求。
In the case of the Disruptor this would be Java's BlockingQueue....Each consumer (EventProcessor) maintains a Sequence as does the Disruptor itself....Sequencer: The Sequencer is the real core of the Disruptor....Producer: This is the user code that calls the Disruptor to enqueue Events....Disruptor with a set of dependent consumers. ?
总结 Disruptor通过精巧的无锁设计实现了在高并发情形下的高性能。 在美团点评内部，很多高并发场景借鉴了Disruptor的设计，减少竞争的强度。...以下代码基于3.3.4版本的Disruptor包 package com.meituan.Disruptor;/** * @description disruptor代码样例。...每10ms向disruptor中插入一个元素，消费者读取数据，并打印到终端 */import com.lmax.disruptor....*;import com.lmax.disruptor.dsl.Disruptor;import com.lmax.disruptor.dsl.ProducerType;import java.util.concurrent.ThreadFactory...，采用单生产者模式 Disruptor disruptor = new Disruptor(factory, bufferSize, threadFactory, ProducerType.SINGLE
Disruptor Disruptor 是一个高性能的异步处理框架。...Disruptor 是 LMAX 在线交易平台的关键组成部分，LMAX平台使用该框架对订单处理速度能达到600万TPS，除金融领域之外，其他一般的应用中都可以用到Disruptor，它可以带来显著的性能提升...支持单生产者单消费者、多生产者、多消费者、分组等方式。...在 NetDiscovery 中采用多生产者多消费者。 在 RingBuffer 创建时，ProducerType 使用 MULTI 类型表示多生产者。...总结： 爬虫框架 github 地址：https://github.com/fengzhizi715/NetDiscovery 上述代码是比较经典的 Disruptor 多生产者多消费者的代码，亦可作为样板代码使用
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 《disruptor笔记》系列链接 快速入门 Disruptor...类分析 环形队列的基础操作(不用Disruptor类) 事件消费知识点小结 事件消费实战 常见场景 等待策略 知识点补充(终篇) 本篇概览 本文是《disruptor笔记》系列的第三篇，主要任务是编码实现消息生产和消费...，与《disruptor笔记之一：快速入门》不同的是，本次开发不使用Disruptor类，和Ring Buffer(环形队列)相关的操作都是自己写代码实现； 这种脱离Disruptor类操作Ring Buffer...的做法，不适合用在生产环境，但在学习Disruptor的过程中，这是种高效的学习手段，经过本篇实战后，在今后使用Disruptor时，您在开发、调试、优化等各种场景下都能更加得心应手； 简单的消息生产消费已不能满足咱们的学习热情...类的前提下完成了三种常见场景的消息生产消费，相信您对Disruptor的底层实现也有了深刻认识，今后不论是使用还是优化Disruptor，一定可以更加得心应手；
Memory到cache存在多对一的mapping。图中用相同颜色表示它们之间的mapping。举例说明，如果有一个integer array，里面存有10个数据。它们一一映射到cache里。 ?...对于多对一的这种mapping，存在对原有数据的eviction，19，20写在原来11，12处。 ? Memory的block往往大于一个integer。...编者按：此处可以参考下之前的推文：为什么disruptor这么快？ 5. Design of Disruptor 在设计Disruptor时要避免写竞争，让数据更久的留在cache里。 ?...在disruptor里不同consumer之间没有contention。...一种是把buffer变大，另一种是从源头解决producer和consumer速度差异太大问题，比如试着把producer分流，或者用多个disruptor，使每个disruptor的load变小。
Disruptor通过缓存行填充，利用CPU高速缓存，只是Disruptor“快”的一个因素，快的另一因素是“无锁”，尽可能发挥CPU本身的高速处理性能。...1 缓慢的锁 Disruptor作为一个高性能的生产者-消费者队列系统，核心就是通过RingBuffer实现一个无锁队列。...Jdk像LinkedBlockingQueue队列库，比Disruptor RingBuffer慢很多。...Disruptor的Benchmark测试：把一个long类型counter，从0自增到5亿 一种方式没任何锁 另外一个方式每次自增时都取一个锁 分别207毫秒和9603毫秒，性能差近50倍。...Disruptor还利用CPU硬件支持的指令，CAS，Intel CPU对应指令 cmpxchg。
Disruptor在金融、游戏、大数据等领域都有着广泛的应用。...下面是Spring Boot集成Disruptor的代码示例：@Configurationpublic class DisruptorConfig { @Bean public Disruptor...(eventHandler); // 启动Disruptor disruptor.start(); return disruptor; } @Bean...public DisruptorTemplate disruptorTemplate(Disruptor disruptor) { return...然后，我们通过DisruptorTemplate类将Disruptor对象注入到Spring容器中，以便在需要使用Disruptor的地方进行调用。
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