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hive的group by与distinct的区别及性能测试比较

Hive去重统计 相信使用Hive的人平时会经常用到去重统计之类的吧,但是好像平时很少关注这个去重的性能问题,但是当一个表的数据量非常大的时候,会发现一个简单的count(distinct order_no...存储的是公司所有的订单信息,表的字段大概有20个,其中订单号是没有重复的,所以在统计总共有多少订单号的时候去重不去重结果都一样,我们来看看: 统计所有的订单有多少条条数,一个count函数就可以搞定的sql性能如何...DISTINCT select count(distinct order_no) from order_snap; Stage-Stage-1: Map: 396 Reduce: 1 Cumulative...会将所有的order_no都shuffle到一个reducer里面,这就是我们所说的数据倾斜,都倾斜到一个reducer这样性能能不低么?...具体来说得看具体情况,直接使用distinct可读性好,数据量如果不大的话推荐使用,如果数据太大了,性能受到影响了,再考虑优化。

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count(distinct) 与group by 浅析

地址:bitcarmanlee easy-algorithm-interview-and-practice 欢迎大家star,留言,一起学习进步 x在传统关系型数据库中,group by与count(distinct...count(distinct colA)就是将colA中所有出现过的不同值取出来,相信只要接触过数据库的同学都能明白什么意思。...count(distinct colA)的操作也可以用group by的方式完成,具体代码如下: select count(distinct colA) from table1; select count...distinct需要将colA中的所有内容都加载到内存中,大致可以理解为一个hash结构,key自然就是colA的所有值。因为是hash结构,那运算速度自然就快。...总结起来就是,count(distinct)吃内存,查询快;group by空间复杂度小,在时间复杂度允许的情况下,可以发挥他的空间复杂度优势。

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