XviD是个开源的视频编解码器，它与DivX一同被纳入MPEG-4规范第二部分的视频标准，但DivX并未开源。早期的MP4视频大多采用XviD或者DivX编码，当时的视频格式被称作MPEG-4。现在常见的H.264后来才增补到MPEG-4规范的第十部分，当然如今使用XviD压缩的视频已经不多了。
KMPlayer2020是一款韩国全能影音播放器软件（和potplayer类似）。软件功能强大，界面清晰。kmplayer绿色版集成了包括RM、APE在内的全部音频视频格式，又以强大的开发实力实现了最大化降低画面噪点，使画质锐利呈现，使用4倍速驱动增强型图像引擎，为用户建立了高品质高清画质体验！即使是低画质的视频也一样可以全屏播放！
要捕获视频，你需要创建一个 VideoCapture 对象。它的参数可以是设备索引或视频文件的名称。设备索引就是指定哪个摄像头的数字。正常情况下，一个摄像头会被连接(就像我的情况一样)。所以我简单地传0(或-1)。你可以通过传递1来选择第二个相机，以此类推。在此之后，你可以逐帧捕获。但是在最后，不要忘记释放俘虏。
MPEG2-TS（Transport Stream“传输流”；又称TS、TP、MPEG-TS或M2T）是用于音效、图像与数据的通信协定，最早应用于DVD的实时传送节目。 区别： DVD节目中的MPEG2格式，确切地说是MPEG2-PS，全称是Program Stream（程序流），而TS的全称则是Transport Stream（传输流）。MPEG2-PS主要应用于存储的具有固定时长的节目，如DVD电影，可添加字幕等一些程序操作。而MPEG-TS则主要应用于实时传送的节目，比如实时广播的电视节目。 简单地说，将DVD上的VOB文件的前面一截cut掉（或者是数据损坏数据）就会导致整个文件无法解码，而电视节目是任何时候打开电视机都能解码（收看）的。所以MPEG2-TS格式的特点就是从视频流的任一片段开始都是可以独立解码。
fluent FFmpeg返回一个构造函数，你可以使用它来对FFmpeg命令进行操作。
通常情况下，我们必须用摄像机来捕获实时流。OpenCV提供了一个非常简单的接口来做到这一点。让我们从摄像头（我使用的是笔记本电脑上的内置网络摄像头）捕捉一段视频，将其转换成灰度视频并显示出来。只是一个简单的任务就可以开始了。
注意：ffmpy只是命令行工具FFmpeg的一个包装，若要成功执行任务，还需要安装FFmpeg
用 OpenCV 开发难免会针对 Camera 或者是 Video 做处理，有的时候需要将画面保留下来，这个时候最佳方案是保存成一个 .avi 的文件。
3、系统变量>>>path>>>新建>>>粘贴刚刚的地址>>>全部点击确定就配置好了
Matroska封装格式非常灵活、兼容性好，既适用于本地文件存储又可以进行实时流传输。本篇文章主要探讨Matroska的编解码器映射，如何封装视频流、音频流、字幕流。如果要Matroska的介绍、功能和基本结构，请查看上一篇文章：走进音视频的世界——Matroska封装格式的介绍(一)。
一、基本语法 代码如下: embed src=url 说明：embed可以用来插入各种多媒体，格式可以是 Midi、Wav、AIFF、AU、MP3等等，Netscape及新版的IE 都支持。url为音频或视频文件及其路径，可以是相对路径或绝对路径。 示例: 代码如下:
Elmedia Player for Mac是一款运行在MacOS平台上好用的在线视频下载播放软件。Elmedia Player一开始专门是用于Mac平台的flash文件的播放，后来发展到不光支持flash，还支持silverlight、普通视频、wmv、real格式的播放。
Elmedia Video Player Pro Mac版是一款好用的mac视频播放软件。Elmedia Video Player Pro下载支持多种视频格式，无论是AVI，MP4，WMV，MKV，MP3，M4V。你不需要安装额外的编解码器和插件即可播放。支持Chromecast，AirPlay和DLNA 等无线技术。
立即去运营那边看了表象情况，点播放，视频有正常播放进度，有声音，视频画面却一直停留在静态的封面，未正常播放视频
avidemux 是一款免费的视频编辑器，专为简单的剪切、过滤和编码任务而设计。可以使用项目、作业队列和强大的脚本功能自动执行任务。它支持大多数视频格式，如 DVD、VOB、AVI、WMV、MPG、MP4、AVI、MOV、MKV、DV、FLV 和编解码器，如 H.264/AVC、H.265/HEVC、MPEG4 ASP（DivX、XviD）、MPEG2、MJPEG、HUffYUV、PNG、YV12。avidemux基于Qt开发，跨平台，支持Windows、Linux、MacOS。当然也可以用来在性能分析自动化用例中进行录屏之后数帧，计算某个用例的时延。
n 支持标准读、连续地址读、快速读、 双路 I/O 等 SPI Flash 读模式
数字图像由二维元素组成，每一个元素具有一个特定位置(x,y)和幅值f(x,y)，这些元素就称为像素
播放网络视频，通常解析库我们可以有多个选择，如FFMPEG，Daniulive SDK 或者 vitamio。
在寻找视频格式转换器吗？为您带来AnyMP4 Blu-ray Ripper for Mac蓝光视频格式转换器，它能够帮助用户将蓝光翻录为MOV，M4V，MP4，AVI，WMV，MKV，FLV，SWF，WebM等流行视频格式。除转换功能外，AnyMP4 Blu-ray Ripper mac还具有视频编辑功能。
短视频app开发项目在抖音的火热发展下，成为互联网领域目前最受欢迎的项目之一。但是在开发过程中，经常会遇到大大小小的问题，可能是技术上的也可能是运行过程中的，各不相同。今天想给大家来简单分享一下关于视频格式和封装格式方面的相关内容。
FFmpeg是一个世界著名的命令行工具，它提供跨平台的运行环境，用于流式传输、录制音频/视频数据，并将其转换为不同的媒体格式。
近期由于做了几个关于端外跳转到打车和检索页的性能优化项目，考虑到Mac端没有靠谱并且好用的视频分帧工具，于是决定自己基于ffmpeg写一个视频分帧的小工具，以便后续能够对于视频分帧性能测试场景有专属的测试工具，提高该场景的性能测试效率。经过调研发现，Windows端大家都在用一个网上较多人使用的yyb_so_test的视频分帧小工具，而Mac端就没有找到类似的，下面我就自己使用的经验，给大家分享一下，我的Mac端使用的视频分帧小工具！
大家好，今天给大家分享一些音视频分析工具，这些工具在我们平时开发过程中经常会用到，非常有帮助！
BSPlayer是Android平台上最好用的硬件加速播放器软件，几乎能够播放所有的视频和音频格式，功能比较强大，是你的智能手机和平板电脑必备的多媒体播放器。另外，首次使用会在线更新对应的解码包。
Hi3798MV200是用于IPTV/OTT机顶盒市场的支持4KP60解码的全4K高性能SOC芯片。集成4核64位高性能Cortex A53处理器和多核高性能2D/3D加速引擎；支持H.265 4Kx2K@P60 10bit超高清视频解码，高性能的H.265高清视频编码，HDR视频解码及显示，Dolby和DTS音频处理；内置USB2.0、USB3.0、SDIO3.0、PCIe2.0等丰富外设接口。可支持客户实现全4K业务部署，在图像质量、码流兼容性、视频播放的流畅性以及整机性能方面保持业界最好的用户体验，同时满足不断增长的视频通信、卡拉OK、云游戏、多屏互动等增值业务需求。
如果我们想要理解 HTML5 视频，首先需要知道，你应该知道，但你不知道的内容？那怎么去判断呢？ ok，很简单，我提几个问题即可，如果某些童鞋知道答案的话，可以直接跳过。 你知道 ogg,mp4,flv,webm（前面加个点 .）这些叫做什么吗？ 那 FLV，MPEG-4，VP8 是啥？ 如果，基友问你要片源，你会说我这是 mp4 的还是 MPEG-4 的呢？ 当然，还有一些问题，我这里就不废话了。上面主要想说的其实就两个概念：视频文件格式（容器格式），视频编解码器（视频编码格式）。当然，还有另外一种，叫做
随着短视频的流行，用户在碎片化场景下消费的视频内容越来越多。短视频本身时长较短，首帧体验尤为重要。随着预加载、预下载、IP直通车等传统优化手段使用，首帧体验有了明显提升。但经过进一步的数据分析，在手Q中长尾中低端机上，首帧表现依然不够理想。首帧优化已经进入深水区，受Google ExoPlayer切换清晰度方案（不用重启解码器）的启发，我们探索出一种适合短视频场景的，基于Android平台的跨播放器解码器复用方案，对中低端机首帧性能提升明显。本文是对整体方案的介绍，希望能帮助大家在首帧优化方向上提供新的思
在开源软件盛行的今天，很多知名的C++国产软件都用到了一些大型C/C++开源库，比如暴风音影使用了多媒体处理开源库FFmpeg、腾讯会议使用了实时音视频处理开源库Webrtc、PC版微信使用了Chromium嵌入式框架开源库CEF等。今天我们就来介绍一下日常工作中常用的C/C++开源库，给大家提供一个借鉴和参考。
FFMPEG 编解码器获取流程 : 在获取音视频流 AVStream *stream 之后 , 执行以下流程 ;
为流媒体服务添加新的编解码器是一个重大决定。似乎不可避免的是，H.264 将长期存在，新的编解码器不会取代它，而只是占据市场的份额。在短期内，这意味着流媒体服务可能还需要提供 H.264 和新编解码器，这将增加复杂性和 CDN 存储需求。证明迁移到新编解码器的步骤是什么，如今的情况如何？
研究人员在本研究中，通过对非人类灵长类动物的皮质内信号解码手指连续运动，将RNN与其他神经网络结构进行了实时比较。下面是实验过程。
① FFMPEG 初始化 : 参考博客 【Android FFMPEG 开发】FFMPEG 初始化 ( 网络初始化 | 打开音视频 | 查找音视频流 )
原文链接 / https://bloggeek.me/webrtc-video-codec/
Jonathan 首先介绍了视频编解码器产生的整数溢出失真，如下图所示。事实上，很难计算出编解码器中整数需要多大才能避免这个问题。设计的足够大的整数实际上并不够大，当然太大的整数也会造成实现成本上升。
就像很多标准的架构模式都被各种专用框架所支持一样，常见的数据处理模式往往也是目标实现的很好的候选对象，它可以节省开发人员大量的时间和精力。 当然这也适应于本文的主题:编码和解码，或者数据从一种特定协议的格式到另一种格式的转 换。这些任务将由通常称为编解码器的组件来处理 Netty 提供了多种组件，简化了为了支持广泛 的协议而创建自定义的编解码器的过程 例如，如果你正在构建一个基于 Netty 的邮件服务器，那 么你将会发现 Netty 对于编解码器的支持对于实现 POP3、IMAP 和 SMTP 协议来说是多么的宝贵
在使用FFmpeg进行音视频编解码时，我们经常会遇到各种错误和异常情况。其中，一个常见的错误是avcodec_receive_packet返回AVERROR(EAGAIN)。本篇博客将围绕这个错误展开讨论，并提供解决方案。
Netty解码器也是非常重要的一个模块, 服务端接收到客户端发送过来的消息, 准确说是字节数组, Netty底层已经将它们读取成ByteBuf了, 但是这些ByteBuf是没有任何含义的, 就像一些'散兵游勇', 我们现在要把它们解码成我们认识的业务类.
编码器-解码器模型提供了使用递归神经网络来解决有挑战性的序列-序列预测问题的方法，比如机器翻译等。
【导读】近日，人工智能学者Ravindra Kompella发表一篇博客，介绍了作者实现的基于keras的机器翻译例子。作者通过一个seq2seq编码器-解码器网络实现英语到法语的自动翻译。作者在博文中详细介绍了自己的模型架构和训练数据，并使用代码片段分步骤对训练过程进行讲解。总之，这是一篇比较详尽的机器翻译应用示例教程，如果你有从事机器翻译或seq2seq模型相关的研究，可以详细阅读一下，相信一定对您的工程和理论都有所帮助。专知内容组编辑整理。 Neural Machine Translation——Us
本文主题：编码和解码，或者说是数据从一种特定协议的格式到另一种的转换。这些任务通常由编解码器组件处理 Netty 提供了多种组件，简化了为支持广泛协议而创建自定义编解码器的过程。 若你正在构建一个基于 Netty 的邮件服务器，那就会发现 Netty 对于编解码器的支持对于实现 POP3、IMAP 和 SMTP 协议来说是多么宝贵！
本文是来自Demuxed2020的一篇演讲，演讲者是来自Visionular的Zoe Liu，演讲的主题是介绍解码器复杂度感知的AV1编码优化。
ffplay 命令的 -codec:media_specifier 参数 用于 设置 多媒体解码器 , 通过该参数 可以 为 不同的媒体类型 ( 音频 / 视频 / 字幕 ) 指定解码器 ;
其中提到的 nvcuvid 则是 Nvidia GPU 硬解码的核心，并且是由官方提供支持，因此可以放心使用。
在基于transformer的自回归语言模型（LMs）中，生成令牌的成本很高，这是因为自注意力机制需要关注所有之前的令牌，通常通过在自回归解码过程中缓存所有令牌的键值（KV）状态来解决这个问题。但是，加载所有先前令牌的KV状态以计算自注意力分数则占据了LMs的推理的大部分成本。
播放器性能的极致优化,就是要发现播放流程中一点一滴的耗时,然后分析这些耗时,并提出有效的方式解决这些耗时.了解过ExoPlayer播放器的同学们都知道ExoPlayer的解码是依赖Android系统提供的原生的解码模块,即MediaCodec来实行视频和音频解码的.
【导读】这篇博文介绍了如何在深度学习框架Keras上实现文本摘要问题，探讨了如何使用编码器-解码器递归神经网络体系结构来解决文本摘要问题，如何实现文本摘要问题的不同的编码器和解码器，博文通俗易懂，专知内容组整理出来，希望大家喜欢。 Encoder-DecoderModels for Text Summarization in Keras 用Keras实现基于Encoder-Decoder的文本自动摘要 作者：Jason Brownlee 译者：专知内容组 ▌文本摘要概述 ---- 文本摘要是从一个源文档中
这是微软再5月刚刚发布的一篇论文提出了一种解码器-解码器架构YOCO，因为只缓存一次KV对，所以可以大量的节省内存。
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