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关于Django线详解

Django 线#1 环境Python3.7.3Django==2.0.7uWSGI==2.0.18#2 Django原生单线#1 django 原生为单线序,当第一个请求没有完成时,第二个请求辉阻塞 #2 Django就没有用异步,通过线来实现并发,这也是WSGI普遍的做法,跟tornado不是一个概念 ----#3 Django server 默认线 官方文档解释django自带的server 默认是线 #3.1 测试python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000 django开两个接口,第一个接口sleep(20),另一个接口不做延时处理(大概耗时几毫秒 : 进数 # processes 和 workers 一样的效果# threads : 每个进开的线数 经过测试,接口可以同时访问,uWSGI提供线 --------#5 总结关于django线问题Python因为GIL的存在,在一个进中,只允许一个线工作,导致单进线无法利用线之间不存在抢GIL的情况,每个进有一个自己的线锁,GIL单进线的python

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django 视图中使用线

如果你需要在django视图中使用线执行其他任务,然后发现执行完后并没有达到你逾期的执行结果,那么你可以参考一下我的经验我是这样实现的线函数def run(pn): pub_list = {} # threading.Thread(target=all,args=(pn,pub_list)) ic=threading.Thread(target=ick,args=(pn,pub_list)) print(线启动 all=> ,len(pub_list),ick=> ,len(pub_list)) return pub_list views 视图函数 def thread(): run(1) 有没有发现和平常的普通线有啥区别 对了,没有了main,执行入口没有了if __name__ == __main__:如果你在视图执行过中想要执行线,最后运行起来却发现线并没有被触发,那么你可以尝试把main去掉然后重新执行,

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    线线

    线(Thread)是操作系统能够进行运算调度的最小单位。他被包含在进中,是进中的实际运作单位。一条线指的是进中一个单一顺序的控制流,一个进中可以并发线,每条线并行执行不同的任务。 线一般都是并发执行的,正是由于这种并行和数据共享的机制使得个任务的合作变成可能。?进好比一列火车,个进就是列火车。线好比车厢,线就是一条火车的个车厢。 run()定义线的功能的函数(一般会被子类重写),用以表示线活动的方法。join(timeout=None)序挂起,直到线结束;如果给了timeout,则最阻塞timeout秒。 )把线的daemon标志设为daemonic(一定要在调用start()函数前调用)用Thread类,可以用种方法来创建线。 -----创建一个Thread实例,传给它一个可调用的类对象与传一个函数很相似,但它是传一个可调用的类的实例供线启动的时候执行,这是线的一个更为面向对象的方法。

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    从0到1深入理解JAVA线

    Executors实现关系图未命名绘图.png线池核心思想线是由工作线、缓存队列组成的一个协作流,缓存队列一直接收数据,工作线一直处在从队列中取数据、处理数据。 线池工作流.pngJDK1.8线池剖析那么缓存队列大?工作线少?不够该怎么办?这个是非常值得研究,下面我们来看看java内置的集中线池是怎么样对这几个参数进行配置的。 1、ThreadPoolExecutornewFixedThreadPool(int nThreads):工作线数和最大线数相同,也就是工作线一直都是一样的线池,同时这个缓存队列是非常的大size Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS, new DelayedWorkQueue());}结束语从上面常用的线池来看的,jdk默认的线池要么就是缓存队列特别大,要么就是最大线数特别大 ,这种会导致一些极端情况,因为线和缓存都是要消耗资源的,所以一般我们在实践过中都会自己新建一个线池来合理设置线数和缓存队列大小,可参考:public ThreadPoolExecutor(int

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    线&线

    线中出现了相互谦让,都主动将资源释放给别 的线使用,这样这个资源在线之间跳动而又得不到执行,这就是活锁。 线有自己的堆栈和局部变量,但线之间没有单独的 地址空间,一个线死掉就等于整个进死掉,所以序要比线序健壮,但在进切换时,耗费资源较大,效率要差一些。 (1)继承 Thread 类实现线(2)实现 Runnable 接口方式实现线(3)使用 ExecutorService、Callable、Future 实现有返回结果的线(4)通过线池创建线 单核 CPU 上所谓的线那是 假的线,同一时间处理器只会处理一段逻辑,只不过线之间切换得比较快, 看着像线同时运行罢了。 核 CPU 上的线才是真正的线,它能 让你的段逻辑同时工作,线,可以真正发挥出核CPU 的优势来,达到充 分利用CPU 的目的。

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    线之传统线

    Contents传统线技术 传统创建线方式传统定时器技术互斥同步 传统线技术 传统创建线方式 1.继承Thread类,覆盖run方法Thread t = new Thread();t.start (); 2.实现Runnable接口 Runnable不是线,是线要运行的代码的宿主。 start是启动线的方法在Thread类中,调用关系为:start->start0->run->target.run Thread类的run方法源码public void run() { if (target

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    C++线-线调试

    软件调试是我们软件开发过中的重要一课。在前面,我们也讨论过序调试,比如说这里。今天,我们还可以就软件调试讲一些内容。比如说条件断点,数据断点,线断点等等。 (3)线调试 在VC上面对序的调试比较简单。如果想要对序进行调试的话,首先F10,开始运行序。 其次,我们需要等线创建之后才能设置断点,不然我们看到的序只有main函数一个thread。 a)单击【Debug】,选择【threads】,那么我们就可以开始线调试了; b)如果需要对某一个thread挂起,单击对应的thread,选择【suspend】即可; c)如果需要对某一个thread 总结: 1)看内存、看堆栈、条件断点、数据断点需要综合使用, 2)编越早调试,越好, 3)先编写好单线序,再编写好线序, 4)对于线来说,模块设计 > 编预防 > 调试 > 事后补救。

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    Python 线 - 线

    线 python的thread模块是比较底层的模块,python的threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用 1. sleep(1) if __name__ == __main__: smoke()运行结果:# python test2.py 我抽 0 根烟我抽 1 根烟我抽 2 根烟我抽 3 根烟我抽 4 根烟# 2.线执行 说明 可以明显看出使用了线并发的操作,花费时间要短很 当调用start()时,才会真正的创建线,并且开始执行 2. 主线会等待所有的子线结束后才结束# vim test3.py #coding=utf-8import threadingfrom time import sleep,ctime def smoke( :03 2018抽烟...0喝酒...0---结束---:Wed Dec 12 00:12:03 2018抽烟...1喝酒...1抽烟...2喝酒...2# 可以看出,虽然瞬间打印了结束的时间,但是主线还是等子线跑完了

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    C++线-核CPU下的线

    核CPU下的线没有出现核之前,我们的CPU实际上是按照某种规则对线依次进行调度的。在某一个特定的时刻,CPU执行的还是某一个特定的线。 然而,现在有了核CPU,一切变得不一样了,因为在某一时刻很有可能确实是n个任务在n个核上运行。我们可以编写一个简单的open mp测试一下,如果还是一个核,运行的时间就应该是一样的。 result + result; time2 = GetTickCount() - time2; printf(time1 = %d,time2 = %dn,time1,time2); return; } 线为什么要线呢 这其中的原因很,我们可以举例解决 1)有的是为了提高运行的速度,比如核cpu下的线 2)有的是为了提高资源的利用率,比如在网络环境下下载资源时,时延常常很高,我们可以通过不同的thread从不同的地方获取资源 ,这样可以提高效率 3)有的为了提供更好的服务,比如说是服务器 4)其他需要线的地方等等

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    python线————3、线间通

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    day40(线) - 线、基于线客户端)的tcp通信

    1.启动线1.1 基于函数import timefrom threading import Thread, current_thread, get_ident, active_count def action (): .current_thread(): 获取当前线名 .get_ident(): 获取当前线 id time.sleep(1) # 休眠 1 秒,用于统计活跃线数 print(current_thread # start() 是抛出进到后台,形成线, # 每个独立的线各自调用 run() 方法 def run(self) -> None: time.sleep(1) # 当前进 print( main__: th_list = [] for i in range(10): th_obj = MyThread() th_list.append(th_obj) th_obj.start() # 当前少活跃进 print(active_count())2.基于线的 socket1.server.pyfrom threading import Threadimport socketimport time

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    11.线线池编

    = RLock() def add(): global total global local for i in range(100000): #用RLock在同一线里面,可以次调用acquire, = threading.Semaphore(3) url_producer = UrlProducer(sem) url_producer.start()11.4.ThreadPoolExecutor线线池 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completedimport time #为什么要线池#主线中可以获取某一个线的状态或者某一个任务的状态 ,以及返回值#当一个线完成的时候,主线立马知道#futures可以让线编码接口一致 def get_html(times): time.sleep(times) print(get page #主线中可以获取某一个线的状态或者某一个任务的状态,以及返回值#当一个线完成的时候,主线立马知道#futures可以让线编码接口一致 # def get_html(times):#

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    线

    线:是一个正在执行中的序。每一个进执行都有一个执行顺序。该顺序是一个执行路径,或者叫一个控制单元。线:就是进中的一个独立的控制单元。 线在控制着进的执行。 线的安全问题线运行出现安全问题的原因:当条语句在操作同一个线共享数据时,一个线条语句值执行了一部分,还没有执行完,另一个线参与执行。导致共享数据的错误。 解决办法:对条操作共享数据的语句,只能让一个线都执行完。在执行过中,其他线不可以参与执行。 java对于线的安全问题提供了专业的解决方式。同步代码块。 必须是线使用同一个锁3必须保证同步中只能有一个线在运行。好处:解决了线的安全问题。弊端:线需要判断锁,较为消耗资源。 线-同步函数同步函数的锁用的是this。 静态同步函数的锁是Class对象 线死锁

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    线

    序和进区别?2. 线实现Thread 类位于 java.lang 中,表示进中的执行线。 实现线有两种方式:继承 Thread 1 class MyThread extends Thread { 2 3 @Override 4 public void run() { 5 6 } 7 } 一旦线开始执行,很难通过其他方式控制线的轨迹。线抢占CPU导致线的运行轨迹不确定。总结:线抢占CPU执行,可能在任意位置被切换出去(挂起)。 线抢占到CPU后,从上次挂起的位置开始执行(先恢复上次的执行堆栈)。线都可以独立运行,相互不干扰,线都可以能访问共享资源,很容易导致数据错乱!!!3. 我理解的锁其实只是一种标记,当以同一个对象作为同步锁的同步代码块需要执行时,都会检测此对象是否被标记加锁从而判断是否能继续执行,并不是很人理解的此时该对象只能由此线访问。

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    JUC 线 线

    线数目到达corePoolSize,并且阻塞队列已满的时候会增加线数至maximumPoolSize。3、keepAliveTime:余的空闲线的存活时间。 当前线池数量超过corePoolSize时,当空闲时间达到keepAliveTime值时,余空闲线也就是扩容的线会被销毁直到只剩下corePoolSize个线为止。 IO密集型:1、由于IO密集型任务线并不是一直执行任务,则应配置尽可能线,如CPU核数*22、IO密集型,即该任务需要大量的IO,即大量的阻塞。 在单线上运行IO密集型的任务会导致浪费大量的CPU运算能力浪费在等待。所以IO密集型任务中使用线可以大大的加速序运行,即使在单核CPU上,这种加速主要就是利用了被浪费掉的阻塞时间。 IO密集型时,大部分线都阻塞,故需要配置线数:参考公式:CPU核数1-阻塞系数 阻塞系数在0.8-0.9之间。

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    线(守护线

    我们一般使用线,都是while的死循环,想要结束线,只需退出死循环即可当线中调用了sleep()方法或者wait()方法,当前的线就会进入冻结状态,这个线就结束不了调用Thread对象的interrupt ()方法,可以强制解冻,此时run()方法中需要捕获到InterruptException异常,然后进行处理,就可以关闭线了调用Thread对象的setDaemon()方法,参数:true守护线是后台线 ,当前台线全都结束以后,后台线自动结束class Ticket implements Runnable { private int nums = 100; @Override public void ticket); Thread t2=new Thread(ticket); t1.setDaemon(true); t2.setDaemon(true); t1.start(); t2.start(); 主线执行 1秒就结束,其他守护线还没走完也会结束 while(true){ try { Thread.sleep(1000); break; } catch (Exception e) { e.printStackTrace

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    python线线

    线则是进的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进更小的能独立运行的基本单位。?进线的关系:(1)一个线只能属于一个进,而一个进可以有线,但至少有一个线。 为了支持线机制,一个基本的要求就是需要实现不同线对共享资源访问的互斥,所以引入了GIL。 在调用任何Python C API之前,要先获得GILGIL缺点:处理器退化为单处理器;优点:避免大量的加锁解锁操作GIL的早期设计Python支持线,而解决线之间数据完整性和状态同步的最简单方法自然就是加锁 GIL的影响无论你启少个线,你有少个cpu, Python在执行一个进的时候会淡定的在同一时刻只允许一个线运行。所以,python是无法利用核CPU实现线的。 这样,python对于计算密集型的任务开线的效率甚至不如串行(没有大量切换),但是,对于IO密集型的任务效率还是有显著提升的。?计算密集型:mutex = threading.RLock()

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    Java 线线

    Java是一门支持线的编语言!什么是进?计算机中内存、处理器、IO等资源操作都要为进进行服务。 一个进上可以创建线线比进更快的处理单元,而且所占用的资源也小,线的应用也是性能最高的。 class MyThread extends Thread { 继承Thread 即 线类【线操作主类】 }ps:在Java中,任何一个类继承了Thread类,都视为该类为线类。 在Java序中都有一个“起点”即开始的地方;那么线类也有一个“起点”——run()方法,也就是说在线的每个主体类中都必须要覆写Thread类中所提供的run()方法public void run 上例序的功能就是线输出,而a,b,c三个抢占资源执行自己的功能 为什么线的启用调用的不是run()而是必须调用start() ???

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    线——线交互

    在实际功能中,会存在一些线交互的情况。比如:一个线执行某个操作,当操作的对象到达某种状态时,会等待其他线来执行。下面代码的功能是,一个线对一个数字执行减少方法,当减到1时,等待增加线操作。 Thread t2 = new Thread() { public void run() { while (true) { try { op.Add(); 等一会,比减少线慢一些 Thread.sleep 但是由于增加线比减少线慢,所以最后会一直在1、2之间徘徊。wait、notify和notifyAllwait:让占用了这个同步对象的线,临时释放当前的占用,并且等待。 notify:通知一个等待在这个同步对象上的线,你可以苏醒过来了,有机会重新占用当前对象了。当这个线执行完再次释放后,之前等待的线会重新开始占用,并不会一直等下去。 notifyAll:通知所有的等待在这个同步对象上的线,你们可以苏醒过来了,有机会重新占用当前对象了。

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    线——线交互

    在实际功能中,会存在一些线交互的情况。比如:一个线执行某个操作,当操作的对象到达某种状态时,会等待其他线来执行。下面代码的功能是,一个线对一个数字执行减少方法,当减到1时,等待增加线操作。 Thread t2 = new Thread() { public void run() { while (true) { try { op.Add(); 等一会,比减少线慢一些 Thread.sleep 但是由于增加线比减少线慢,所以最后会一直在1、2之间徘徊。wait、notify和notifyAllwait:让占用了这个同步对象的线,临时释放当前的占用,并且等待。 notify:通知一个等待在这个同步对象上的线,你可以苏醒过来了,有机会重新占用当前对象了。当这个线执行完再次释放后,之前等待的线会重新开始占用,并不会一直等下去。 notifyAll:通知所有的等待在这个同步对象上的线,你们可以苏醒过来了,有机会重新占用当前对象了。

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