Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型（Model）的设计，URL 的设计与配置，View（视图）的编写，Template（模板）的设计和Form(表单)的使用。
这周将会持续更新跟着官方文档学Python系列文章，主要是围绕web框架以及其他后端组件的官方文档展开学习。日拱一卒，让我们开始吧！
欢迎来到《Python周刊》这是第2期,每周六发布,让我们直接进入本周的内容。由于微信不允许外部链接,你需要点击页尾左下角”阅读原文“,才能访问文中的链接。文章和教程1、使用Django REST Framework在30分钟内构建REST API[1] 在Django中构建REST API非常简单。这教程中，详细记录了实现并启动一个API应用的详细步骤。2、Django搜索教程[2] 这个教程，主要介绍在Django网站中实现基本搜索，并探讨使用更高级选项改进它的方法。3、PyMongo教程：在Pytho
在 django 博客教程中，我们使用了 django-haystack 和 Elasticsearch 进行文章内容的搜索。django-haystack 默认返回的搜索结果是一个类似于 django QuerySet 的对象，需要配合模板系统使用，因为未被序列化，所以无法直接用于 django-rest-framework 的接口。当然解决方案也很简单，编写相应的序列化器将返回结果序列化就可以了。
花下猫语：如果你还不知道 FastAPI 是什么/有多好，请先看看我之前转载的 这篇文章，然后再阅读本文。今天分享的是一篇译文，译自 FastAPI 的官方文档，作者主要是将它与其它框架/库作了对比，介绍了 FastAPI 从它们身上吸收的一些亮点。阅读本文可以加深对 FastAPI 的理解，开阔对相关库的认知，更能知道优秀的开发者是如何从其它项目中吸收养分的。阅读愉快！
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此前在讨论基于模板引擎的开发方式和 django-rest-framework 开发的异同时说过，django-rest-framework 开发和传统的开发方式没有什么不同，区别仅在于返回的数据格式不同而已。
Github和Gitee代码同步更新： https://github.com/PythonWebProject/Django_Fresh_Ecommerce； https://gitee.com/Python_Web_Project/Django_Fresh_Ecommerce。
现在前后端分离的架构设计越来越流行，业界甚至出现了API优先的趋势。显然API开发已经成为后端程序员的必备技能了，那作为一个测试，特别是把Django作为自己主要的自动化测试平台的测试开发，Django REST framework（DRF）这个REST API开发框架就是你不得不掌握的内容了。
Django REST framework 框架是一个用于构建Web API 的强大而又灵活的工具。
Django REST Framework（以下简称DRF）是一个强大的框架，用于构建Web API。其中一个核心概念是序列化器，它允许我们将Django模型转换为序列化的格式（例如JSON，XML等），并反之亦然。
sudo docker image pull delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0
Django REST framework框架是一个用于构建WebAPl的强大而又灵活的工具。通常简称为DRF框架或REST framework。
Django REST框架构建Web API。Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型（Model）的设计，URL 的设计与配置，View（视图）的编写，Template（模板）的设计和Form(表单)的使用。
Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MVC的框架模式，即模型M，视图V和控制器C。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，即是CMS（内容管理系统）软件。并于2005年7月在BSD许可证下发布。这套框架是以比利时的吉普赛爵士吉他手Django Reinhardt来命名的。
在做其他事之前，我们会用virtualenv创建一个新的虚拟环境。这将确保我们的包配置与我们正在工作的其他项目完全隔离。
一般我们搞定接口，都是用restful API. rest 指的是一组架构约束条件和原则，提供了一个新的架构设计思路，满足这些约束条件和原则的应用程序或设计就是 RESTful
LearnDjango/settings.py中添加 'rest_framework'
DRF是以Django扩展应用的方式提供的，所以我们可以直接利用已有的Django环境而无需从新创建。（若没有Django环境，需要先创建环境安装Django）
DRF 框架，全称为 Django Rest Framework，是 Django 内置模块的扩展，用于创建标准化 RESTful API；它利用 ORM 映射数据库，并自定义序列化数据进行返回，多用于前后端分离项目
DRF即Django REST framework的缩写，官网上说：Django REST framework是一个强大而灵活的工具包，用于构建Web API。简单来说：通过DRF创建API后，就可以通过HTTP请求来获取、创建、更新或删除数据(CRUD)。
其实，基于 django-rest-framework 的 RESTful API 的开发，过程是完全类似的：
在之前的 django rest framework，其它组件中，在视图函数中继承类都是 rest_framework.view.APIView，这个 APIView 是继承的 django 中的 View 并且做了封装和方法重写。那么在 django rest framework 中，还有没有提供其它的类能够继承？
官网：https://www.djangoproject.com/ 博客：https://www.liujiangblog.com/ 本博客内容参考git：https://gitcode.net/mirrors/jackfrued/Python-100-Days 一些细节问题，大家可以查看git连接。本文主要的改变为把代码升级为django4.1版本。
本文的数据涉及到之前遇到过的问题，大概一次 http 请求到收到响应需要多少时间。这个问题在实际工作中与框架有比较大的关系，因此特别就框架的性能做了一次分析。
比如汽车和制造商的例子，一辆汽车只能属于一个制造商，但是一个制造商有多辆汽车，这个关系，用Django的Model来表示，就是
工程已经创建好了，需要cd进工程里边，关键是manage.py在工程里边，我们就需要借用manage.py来进行其他的操作了。
Django Rest Framework（DRF）是构建强大且灵活的Web API的优秀工具。它基于Django，提供了一套用于构建Web API的组件和工具，简化了API开发过程，同时保留了Django的优雅和强大。
这里想必学习了 django 的童鞋都应该能够知道通过 python 自带的包管理工具进行安装了吧
2021年，测试平台如雨后春笋般冒了出来，我就是其中一员，写了一款pytest内核测试平台，在公司落地。分享出来后，有同学觉得挺不错，希望能开源，本着“公司代码不要传到网上去，以免引起不必要麻烦”的原则，只能在家从头写一个，边重新梳理代码边温习巩固知识点，以学习交流为目的，定义为“学习版”。
在我们做任何其他事情之前，我们将使用venv创建一个新的虚拟环境。这将确保我们的软件包配置与我们正在进行的任何其他项目保持良好的隔离。
Django REST Framework（以下简称DRF）是基于Django框架的一个强大的Web API框架。它是一个开源项目，为开发者提供了一种方便、灵活和可扩展的方式来构建和发布Web APIs。
建立图书管理系统： 表Book: name, price, img, authors, publish, is_delete, create_time 表Publish: name, address, is_delete, create_time 表Author: name, age, is_delete, create_time 表AuthorDetail: mobile, author, is_delete, create_time
在DRF中，我们还可以使用序列化器进行反序列化。反序列化是将序列化格式（例如JSON）转换为Django模型的过程。例如，当我们从客户端接收POST请求时，我们需要将接收到的JSON格式转换为Django模型，然后将其保存到数据库中。使用序列化器，我们可以轻松地完成这个过程。
在日常开发中，会从别的API获取数据或者自己写API提供数据，数据格式一般都是采用JSON格式。这期间就会涉及两个专业术语：
目录 不会DRF？源码都分析透了确定不来看？ 快速使用DRF写出接口 序列化和反序列化 drf快速使用 views.py serializer.py urls.py 在settings的app中注册 models.py postman测试 CBV源码流程分析 Django View和DRF APIView的小插曲 DRF之APIView和Request对象分析 APIView的执行流程 Request对象分析 原来的django中没有request.data，造一个！ 不会DRF？源码都分析透了确定不来看？
在这样的处理风格下，目前更加适合项目开发并且成本较低的一种比较流行的开发模式：项目的前后端分离结构模型的优势更加突出，通过RESTful风格指定的格式定义不同的数据处理的请求方式，后端只需要提供对应的接口，前端视图部分负责调用进行数据展示；数据的交互全部交给异步调用进行实现，能最大程度的发挥项目开发过程中开发人员的能力！
原文：https://fastapi.tiangolo.com/alternatives/
本次开发使用的是前后端分离的方式开发，所以后端使用django REST framework来编写RESTful风格的API
Serializer 用于获取复杂的 python 模型并将它们转换为 json。序列化程序还可用于在验证传入数据后将 json 反序列化回 Python 模型。
Django是Python API开发中最受欢迎的框架之一。 在此快速教程中学习如何使用它。
前面用了两篇文章，分别用 Java + Spring Boot 和 Python + Flask 在本地构建了一套 RESTful API 服务
REST是一种软件架构设计风格，不是标准，也不是具体的技术实现，只是提供了一组设计原则和约束条件。
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