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数据分析与可视化项目技术参考

数据获取:使用Python的网络爬虫技术,从电影数据库或其他数据源中获取电影数据。可以使用框架如Scrapy或BeautifulSoup来进行数据爬取。...数据存储:将清洗后的电影数据存储到数据库中,例如使用MySQL或MongoDB等数据库。可以使用Python的ORM框架,如SQLAlchemy,来简化数据库操作。...data = data.fillna(0) # 将缺失值填充为0,也可以使用其他方法进行处理 # 数据格式转换 data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])...# 将日期列转换为日期格式 # 数据转换与整合 data['total_sales'] = data['quantity'] * data['price'] # 计算总销售额,根据实际需求进行计算...input type="password" id="password" name="password" required> input type="submit" value

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数据获取:使用Python的网络爬虫技术,从电影数据库或其他数据源中获取电影数据。可以使用框架如Scrapy或BeautifulSoup来进行数据爬取。...数据存储:将清洗后的电影数据存储到数据库中,例如使用MySQL或MongoDB等数据库。可以使用Python的ORM框架,如SQLAlchemy,来简化数据库操作。...data = data.fillna(0) # 将缺失值填充为0,也可以使用其他方法进行处理 # 数据格式转换 data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])...# 将日期列转换为日期格式 # 数据转换与整合 data['total_sales'] = data['quantity'] * data['price'] # 计算总销售额,根据实际需求进行计算...input type="password" id="password" name="password" required> input type="submit" value

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