由于业务需要，后台要有一个定时任务的功能，起初考虑单独出来使用Linux系统的corn来实现。但是考虑到这样会很不方便。于是便寻找定时任务的模块，就找到了APScheduler，考虑到要在Django中使用，后来就采用了django-apscheduler来作为定时任务的模块，但是这个模块本身有bug。当你使用uwsgi部署并开启多进程的时候，该模块的内置使用get方法来获取任务列表，然后就会报错。因为同一时间有了多个任务，get方法获取到多个任务的时候就会抛出异常。 Django定时任务不要使用django-apscheduler模块，直接使用APScheduler模块即可。
web软件，是软件发展过程中最重要也是代表了将来软件应用的一种趋势。 对于web软件的开发来说，传统意义上的java语言、php语言、ruby语言都是web软件开发过程中经常被用于企业级软件开发的利器，随着近些年python语言的发展，大家逐步认识到python语言用于软件开发、尤其是web软件开发的高效性和高性能，所以很多开发人员逐步的参与到了python为基本开发环境的web软件开发中。
在计算机系统中，更多的是通过关系型数据库来控制事务，这是利用数据库本身的事务特性来实现的，因此叫数据库事务，由于应用主要靠关系数据库来控制事务，而数据库通常和应用在同一个服务器，所以基于关系型数据库的事务又被称为本地事务。
•schedule•python-crontab•APScheduler•Celery•Django Q
通过使IT专业人员能够从任何位置获取复杂的分布式系统技术的关键技能，这种组合可以缩小技能差距
Celery是基于Python开发的一个分布式任务队列框架，支持使用任务队列的方式在分布的机器/进程/线程上执行任务调度。
互联网购物现在已经是非常普遍的购物方式，在互联网上购买商品并且使用之后，很多人都会回过头来对自己购买的商品进行一些评价，以此来表达自己对于该商品使用后的看法。商品评价的好坏对于一个商品的重要性显而易见，大部分消费者都以此作为快速评判该商品质量优劣的方式。所以，与此同时，有些商家为了获得好评，还会做一些 "好评优惠" 或者 "返点" 活动来刺激消费者评价商品。 既然商品评价对于消费者选购商品而言至关重要，那么我想试试可以从这些评价信息中获取到怎样的价值，来帮助消费者快速获取到关于该商品的一些重要信息，给他们的
中间件是介于request与response处理之间的一道处理过程，相对比较轻量级，并且在全局上改变django的输入与输出。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 “实战派”系列图书再添新成员 看书时，你是否有以下困惑？ 一本书看完之后只懂了理论知识，却不知道如何上手实践！ 书中内容讲得太高深，但学着学着就卡住，怎么都跨不过去！ 想要了解底层原理，学会举一反三，书中却只讲了表层的使用方法！ 读完书之后有很多疑问，却找不到人解答交流！ 有这样一套书，每本书都完美地解决了上述问题！ 这套书就是“实战派”系列！ 如今，“实战派”系列图书再添新成员，已从去年的6本变为如今的11本，以帮助大家解决更多技术方向的实战难题！快来
如果你在使用Django框架开发web项目时，需要设置定时任务或让用户手动在页面上设置定时任务，那么这篇文章可能会帮助到你。
🐯 大家好，我是猫头虎！在这个技术快速发展的时代，软件架构的演进无疑扮演着关键角色，尤其是对我们软件开发者来说。如何选择合适的软件架构，如何权衡其优缺点，无疑是我们每个开发者都要面临的问题。今天，我将深入探讨四种主流的软件架构：单体架构、分布式应用、微服务架构以及Serverless架构。我们将一起探讨它们的核心思想、优劣势以及典型的应用场景，帮助大家更精准地定位到适合自己项目的架构模型。希望这篇博客能够在你的技术道路上点亮一盏指路灯，并为你在软件架构的道路上披荆斩棘！💻🚀
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 学习前后端开发的小伙伴们，你们是否在上手学习的时候充满迷茫，不知道依循怎样的学习路径去学习？有哪些靠谱的学习资料可以帮助自己进一步提升？ 所以，博文菌结合近期出版的口碑好书，为大家规划了一份前后端开发的学习提升路径书单，针对前后端开发过程中涉及的以下几个板块，分别挑选了一些被小伙伴们成系列地“买买买”的好书，希望可以帮助大家系统地构建前后端学习的知识体系！ 下面快来看看这些书吧~~ 01 ▊《Vue.js 3.0企业级管理后台开发实战：基于El
问自己一个问题『如果遇见现在的自己，你会喜欢吗？』对自己好一点，投资自己，你可以活成你想象中的任何模样。
193.scrapy和scrapy-redis有什么区别？为什么选择redis数据库？
所有的网站都会有pv，uv这样的统计。甚至是停留时长，各类型页面转换率等等各方各面的统计。我在搜狐的工作，大白话来说就是做网站。关注的业务指标就是流量相关的东西。同时作为站长这么多年，也会参考百度统计里的一些指标来做些调整。
爬虫面试常见问题 一.项目问题： 你写爬虫的时候都遇到过什么反爬虫措施，你是怎样解决的 用的什么框架。为什么选择这个框架 二.框架问题： scrapy的基本结构（五个部分都是什么，请求发出去的整个流程） scrapy的去重原理（指纹去重到底是什么原理） scrapy中间件有几种类，你用过哪些中间件 scrapy中间件在哪里起的作业（面向切片编程） 三.代理问题： 为什么会用到代理 代理怎么使用（具体代码， 请求在什么时候添加的代理） 代理失效了怎么处理 四.验证码处理： 登陆验证码处理 爬取速度过快出现的验
Token、Session、RemoteUser、jwt等认证方式。前三种是框架自带的，而jwt需要安装第三方库djangorestframework-jwt，然后使用。
本文分享的案例来自于工程机械行业。通过对有关键数据回传的核心部件开发健康状态巡检算法，对当前的设备状态接入大盘进行可视化的展示，并且数据接入报警系统进行可用性的监控，提供预测性维护可以为客户提供更准确的维修建议。本案例通过算法提取的数据提供给了运维人员做早期的预警决策，可以在大盘上展示可用性，由于算法部分下沉到了数据库，利用了数据库分布式的计算能力，数据计算延迟低，架构简单，降低了运维成本的同时提升了客户满意度。
在分散式应用程序中，可观测性提出了几个需要解决的独特挑战，而传统解决方案可能不足以应对。
在 确定分布策略 中，我们讨论了在多租户用例中使用 Citus 所需的与框架无关的数据库更改。在这里，我们专门研究如何借助 django-multitenant 库将多租户 Django 应 用程序迁移到 Citus 存储后端。
文章介绍并整理了一直在维护的一个小项目：京东价格监控，并详细整理了该项目前前后后几次重构的技术选型，作为一篇总结。
Git是一款免费、开源的分布式版本控制系统，用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目。
1）迭代器是一个更抽象的概念，任何对象，如果它的类有next方法和iter方法返回自己本身。对于string、list、dict、tuple等这类容器对象，使用for循环遍历是很方便的。在后台for语句对容器对象调用iter()函数，iter()是python的内置函数。iter()会返回一个定义了next()方法的迭代器对象，它在容器中逐个访问容器内元素，next()也是python的内置函数。在没有后续元素时，next()会抛出一个StopIteration异常
FastDFS 是一个轻量级的开源分布式文件系统；FastDFS 主要解决了大容量的文件存储和高并发访问的问题，文件存取时实现均衡负载；FastDFS 实现了软件方式的 RAID，可以使用廉价的 IDE 硬盘进行存储；支持存储服务器在线扩容；支持相同内容的文件只保存一份，节约磁盘空间；FastDFS 特别适合大中型网站使用，用来存储资源文件（如：图片、文档、音频、视频等等）；FastDFS 是一个开源的轻量级分布式文件系统，由跟踪服务器、存储服务器和客户端三个部分组成，主要解决了海量数据存储问题，特别适合以中小文件（建议范围：4KB < file_size < 500MB）为载体的在线服务。
Celery 是一个分布式队列的管理工具, 可以用 Celery 提供的接口快速实现并管理一个分布式的任务队列. 使用于生产环境的消息代理有 RabbitMQ 和 Redis,还可以使用数据库，本篇介绍redis使用
现在慢慢开始对爬虫的一些工作做一个总结，这是第一篇文章，整理聊下做一个爬虫系统时的一些感悟。 一、在（反）爬虫路上的心得和解决方案 在讲反爬之前，先说阐明我的一个观点：反反爬的过程其实是一个和我们的客
Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。Spring Cloud并没有重复制造轮子，它只是将各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来，通过Spring Boot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包。
Ubuntu中pip和pip3区别： pip默认给python2用，pip3默认给Python3使用
在Web应用程序中，缓存是一种优化技术，它可以在多个请求之间存储和重用数据。在Django中，缓存是一种内置的功能，可以让您轻松地缓存查询、页面片段、静态文件等。本文将介绍Django中缓存的详细信息，包括缓存的类型、使用方法、配置选项以及示例。
我是小蕉。 这几个月一直在考虑机器学习要怎么落地，要怎么做在线预测，但是一直都是有点懵这样。很疑惑要怎么去做，毫无头脑，大量资料都是分析怎么好怎么好也没说怎么落地啊。。。 不信邪的小蕉，开始发功，谁知道呢，试试看嘛，又不亏。 然后看了王益大大的机器学习讲座，受益匪浅，大致意思就是我们还是要好好理解底层的东西，不要以为大数据就是Hadoop，或者google，这两个都是行业的佼佼者。因为用着感觉有限制，大牛带团队花了五年准备三年实施开发了一套分布式机器学习系统。是用Go语言写的，入门还是蛮痛苦的，蓝瘦。 所以
在之前的一篇文章中:利用Docker来搭建分布式文件系统FastDfs，我们已经搭建好了FastDfs分布式文件系统，并且已经可以通过命令进行上传操作，那么如何使用python来上传文件呢？
在分布式追踪监控中详细地介绍了分布式追踪监控的思想以及Jaeger的环境搭建。下来详细地介绍下Jaeger分布式追踪监控的最佳实践和案例应用。在Jaeger中自带了HotROD的项目，使用该项目可以详细地演示下Jaeger分布式追踪监控的案例应用。首先搭建HotROD的环境，使用Docker搭建的命令如下：
它被用于Robinhood去构建高性能的分布式系统和实时数据通道，每天处理数十亿的数据。
对于文件存储来说，一般情况下简单的处理就是在Django配置文件中配置存储目录，按照规则对文件进行上传或者下载。
Django Django - Django。 Channels - Channels旨在增强Django的异步能力，同时让Django不仅仅局限于Request-Response模型，能够支持WebSocket、HTTP2推送和背景任务。2015年出现的十大流行Python库 。 Django-Baker - Django Baker可以帮助开发者快速启动项目。只要提供app名称，Django Baker就可以根据models.py文件中的models，自动生成视图、表单、URL、admin页面以及
我们从GitHub中整理出了15个最受欢迎的Python开源框架，这些框架包括事件I/O、OLAP、Web开发、高性能网络通信、测试、爬虫等。 1. Django: Python Web应用开发框架 Django 应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。 2. Diesel：基于Greenlet的事件I/O框架
"高并发"对后台开发同学来说，既熟悉又陌生。熟悉是因为面试和工作经常会提及它。陌生的原由是服务器因高并发导致出现各位问题的情况少之又少。同时，想收获这方面的经验也是"摸着石头过河"， 需要大量学习理论知识，再去探索。
Python从2015年开始，一直处于火爆的趋势，目前Python工程师超越Java、Web前端等岗位，起薪在15K左右，目前不管是小公司还是知名大公司都在热招中。
本文从GitHub中整理出15个最受欢迎的Python开源框架。这些框架包括事件I/O，OLAP，Web开发，高性能网络通信，测试，爬虫等。 Django: Python Web应用开发框架 Django 应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。 Diesel：基于Greenlet的事件I/O框架 Diesel提供一个整洁的AP
Django 应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。
在之前的一篇文章中，我们在1g1核的惨淡硬件环境下，对 uwsgi + django 和 gunicorn+ django 的后端服务进行性能测试，得出结论单台django在简单读库操作下只能抗住大约200左右的并发:在Centos下使用Siege对Django服务进行压力测试
celery是一个基于python开发的简单、灵活且可靠的分布式任务队列框架，支持使用任务队列的方式在分布式的机器/进程/线程上执行任务调度。采用典型的生产者-消费者模型，主要由三部分组成：
缓存系统：memcached（group cache）、redis、mongodb、Couchbase（CouchDB、Membase、CouchOne） http缓存：varnish、nginx、traficserver、squid 负载均衡：lvs、f5、nginx、haproxy 代理：nginx 集群操作系统（运行在单机系统上）：Mesos 集群管理：Kubernetes Web服务器：nginx、lighthttpd、apache、tengine WSGI实现： uWSGI、gunicorn We
分布式采用主从结构设置一个Master服务器和多个Slave服务器，Master端管理Redis数据库和分发下载任务，Slave部署Scrapy爬虫提取网页和解析提取数据，最后将解析的数据存储在同一个MongoDb数据库中。分布式爬虫架构如图所示。
由于HTTP无状态协议，它对交互式的场景没有记忆能力。举个例子来说明一下。例如： A网站是一个购物网站，你需要登录你的账户，然后才能购买东西，完成付款。那么由于HTTP是无状态的协议，你刚才进行了登录操作，但是下一次你点击某个商品，发起请求，这时候服务器视为一个新的请求，不知道上一次你做了什么。为了解决这个问题，就必须有某种方式来标记用户身份。这样，当用户在应用程序的Web页之间跳转时，就不会丢失用户身份。session就是为了目的而存在的。 在Django中默认是启用session的。
对于希望自学Python的同学在着手学习之前可以对自己的知识结构和未来的职业规划进行一次自我评估。如果评估结果良好，入门Python也就没有想象中那么难了。闲言少叙，切入正题!笔者认为，适合学习Python的同学应具备以下几种关键素质：
设计并实现了一个基于Django+LayUI+HBase的文献数据挖掘系统，以帮助科研人员分析出相关科技前沿领域的专家、机构等的学术影响力。并挖掘领域高频词和不同协作者之间的关系图谱，如此便可达到科研决策支持的目的。
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